{"id":980357,"date":"2017-08-21T02:00:58","date_gmt":"2017-08-21T09:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tipi-di-campionamento-cosa-sono-e-in-cosa-consistono\/"},"modified":"2025-01-28T16:12:41","modified_gmt":"2025-01-28T23:12:41","slug":"tipi-di-campionamento-cosa-sono-e-in-cosa-consistono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/tipi-di-campionamento-cosa-sono-e-in-cosa-consistono\/","title":{"rendered":"Tipi di campionamento: cosa sono e in cosa consistono?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando si conduce una ricerca, non \u00e8 quasi mai possibile studiare l&#8217;intera popolazione a cui si \u00e8 interessati.<br \/>Per questo motivo i ricercatori utilizzano una serie di <\/span><b>tipi di campionamento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> quando hanno l&#8217;obiettivo di raccogliere dati e rispondere a domande di ricerca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un campione \u00e8 un sottoinsieme della popolazione oggetto di studio.<br \/>Rappresenta una popolazione pi\u00f9 ampia e viene utilizzato per trarre conclusioni da quella popolazione.<br \/>\u00c8 una tecnica di ricerca molto utilizzata nelle scienze sociali per raccogliere informazioni senza dover misurare l&#8217;intera popolazione. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo articolo ti presenteremo i diversi tipi di campionamento esistenti, in cosa consistono e quando \u00e8 conveniente utilizzare l&#8217;uno o l&#8217;altro.<\/span><\/p>\n<div style=\"padding-top: 9px !important; border: solid #0d2c63 2px; padding: 4.1%; background: #edf8fa;\">\n<p style=\"color: #1b3380;\">Contenuto<\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"#tipos_muestreo\">Classificazione dei tipi di campionamento<\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"#tipos_muestreo_no_probabilistico\">Tipi di campionamento non probabilistico<\/a>\n<ol style=\"list-style-type: lower-alpha;\">\n<li><a href=\"#conveniencia\">Campionamento di convenienza<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#deliberado\">Campionamento deliberato, critico o giudicante <\/a><\/li>\n<li><a href=\"#cuotas\">Campionamento a quote<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"#tipos_muestreo_probabilistico\">Tipi di campionamento probabilistico<\/a>\n<ol style=\"list-style-type: lower-alpha;\">\n<li><a href=\"#aleatorio_simple\">Campionamento casuale semplice<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sistematico\">Campionamento sistematico<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#estratificado\">Campionamento stratificato<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#conglomerados\">Campionamento a grappolo<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"#conclusion\">Conclusione<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"tipos_muestreo\"><span style=\"font-weight: 400;\">Classificazione dei tipi di campionamento<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nella ricerca, esistono due tecniche di campionamento principali: quelle basate sulle probabilit\u00e0 e quelle che non lo sono.<br \/>Vediamo i diversi tipi di campionamento che si possono creare utilizzando entrambe le tecniche per un&#8217;analisi efficiente. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">raccolta dati<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> per il tuo prossimo progetto di ricerca.<\/span><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2 id=\"tipos_muestreo_no_probabilistico\"><b>Tipi di campionamento non probabilistico<\/b><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento non probabilistico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 una tecnica di campionamento in cui i campioni vengono raccolti attraverso un processo che non d\u00e0 a tutti gli individui della popolazione le stesse possibilit\u00e0 di essere selezionati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se da un lato la scelta di alcuni di questi metodi pu\u00f2 portare a dati distorti o a una capacit\u00e0 limitata di trarre conclusioni generali sulla base dei risultati, dall&#8217;altro ci sono situazioni in cui la scelta di questo tipo di tecnica di campionamento \u00e8 l&#8217;opzione migliore per una determinata domanda o fase della ricerca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci sono 4 tipi di campionamento che puoi creare in questo modo. <\/span><\/p>\n<h3 id=\"conveniencia\"><span style=\"font-weight: 400;\">1. Campionamento di convenienza<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento di convenienza<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> Il campionamento basato sui soggetti disponibili, come ad esempio fermare le persone all&#8217;angolo della strada mentre passano, \u00e8 un metodo di campionamento, anche se \u00e8 estremamente rischioso e va fatto con cautela.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo metodo, noto anche come metodo basato sui soggetti disponibili, non permette al ricercatore di avere il controllo sulla rappresentativit\u00e0 del campione. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, \u00e8 utile se il ricercatore vuole studiare le caratteristiche delle persone che passano all&#8217;angolo di una strada in un momento particolare, ad esempio, o se il tempo e le risorse sono limitati in modo tale che la ricerca non sarebbe altrimenti possibile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per questo motivo, il campionamento di convenienza \u00e8 uno dei tipi di campionamento comunemente utilizzati nella ricerca. <\/span><b>fasi iniziali o fase pilota della ricerca<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">prima di avviare un progetto di ricerca pi\u00f9 ampio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene questo metodo possa essere utile, il ricercatore non potr\u00e0 utilizzare i risultati di un campione di convenienza per generalizzare a una popolazione pi\u00f9 ampia.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"deliberado\"><span style=\"font-weight: 400;\">2. Campionamento deliberato, critico o giudicante<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento mirato, critico o giudicante<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 quello che viene selezionato sulla base della conoscenza di una popolazione o dello scopo dello studio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, quando i sociologi vogliono studiare gli effetti emotivi e psicologici a lungo termine dell&#8217;interruzione di gravidanza, possono creare un campione che includa solo donne che hanno abortito. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo caso, i ricercatori possono utilizzare un campione mirato perch\u00e9 gli intervistati rispondono a una descrizione o a uno scopo specifico necessario per condurre la ricerca.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">3. Campionamento a palla di neve<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c8 opportuno utilizzare un <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento a palla di neve<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> quando i membri di una popolazione sono difficili da localizzare, come i senzatetto, i lavoratori migranti o gli immigrati senza documenti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un campione a palla di neve \u00e8 quello in cui il ricercatore raccoglie dati sui pochi membri della popolazione target che riesce a individuare e poi chiede loro di fornire le informazioni necessarie per individuare altri membri della popolazione target di cui sono a conoscenza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, se un investigatore vuole intervistare degli immigrati senza documenti provenienti dal Messico, potrebbe intervistare alcuni individui senza documenti che conosce o che \u00e8 in grado di rintracciare e poi fare affidamento su questi soggetti per aiutarlo a rintracciare altri individui senza documenti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo processo continua finch\u00e9 il ricercatore non ha tutte le interviste di cui ha bisogno o finch\u00e9 non ha esaurito tutti i contatti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questa tecnica \u00e8 utile quando si studia un argomento delicato di cui le persone potrebbero non parlare apertamente o se parlare degli argomenti oggetto di indagine potrebbe mettere a rischio la loro sicurezza.<br \/>Una raccomandazione da parte di un amico o di un conoscente, che attesti l&#8217;affidabilit\u00e0 del ricercatore, contribuisce ad aumentare la fiducia nei confronti del ricercatore. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">DIMENSIONE DEL CAMPIONE<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<\/p>\n<h3 id=\"cuotas\"><span style=\"font-weight: 400;\">4. Campionamento per quote<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento per quote<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 quello in cui le unit\u00e0 vengono selezionate in un campione sulla base di caratteristiche predeterminate, in modo che il campione totale abbia la stessa distribuzione delle caratteristiche che si presume esistano nella popolazione oggetto di studio. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, se sei un ricercatore che sta conducendo un campione nazionale per quote, potresti aver bisogno di sapere quale percentuale della popolazione \u00e8 maschile e quale femminile.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inoltre, le percentuali dei membri di ciascun genere appartengono alle diverse categorie di et\u00e0, razza o etnia, istruzione e altro.<br \/>Il ricercatore dovrebbe quindi raccogliere un campione con le stesse proporzioni della popolazione nazionale.<\/span><\/p>\n<\/p>\n<h2 id=\"tipos_muestreo_probabilistico\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipi di campionamento probabilistico<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento probabilistico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 una tecnica in cui i campioni vengono raccolti attraverso un processo che d\u00e0 a tutti gli individui della popolazione le stesse possibilit\u00e0 di essere selezionati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Molti ritengono che questo sia l&#8217;approccio metodologicamente pi\u00f9 rigoroso al campionamento, in quanto elimina i pregiudizi sociali che potrebbero influenzare il campione di ricerca.<br \/>In ultima analisi, per\u00f2, la tecnica di campionamento che sceglierai dovr\u00e0 essere quella che ti permetter\u00e0 di rispondere al meglio alla tua domanda di ricerca. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analizzeremo i 4 tipi di campionamento probabilistico.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"aleatorio_simple\"><span style=\"font-weight: 400;\">Campionamento casuale semplice<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento casuale semplice<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 il metodo di campionamento di base utilizzato nei metodi e nei calcoli statistici. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per raccogliere un campione casuale semplice, a ogni unit\u00e0 della popolazione target viene assegnato un numero.<br \/>Viene quindi generata una serie di numeri casuali e le unit\u00e0 con questi numeri vengono incluse nel campione. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, supponiamo di avere una popolazione di 1.000 persone e di voler selezionare un campione casuale semplice di 50 persone.<br \/>Per prima cosa, ogni persona viene numerata da 1 a 1.000. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si genera quindi un elenco di 50 numeri casuali, di solito con un programma informatico, e gli individui a cui vengono assegnati questi numeri sono quelli da includere nel campione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando le persone vengono studiate, <\/span><b>Questa tecnica funziona meglio con una popolazione omogenea.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Il campione non deve essere troppo diverso per et\u00e0, razza, scolarit\u00e0 o classe, poich\u00e9 una popolazione eterogenea rischia di creare un campione distorto se non si tiene conto delle differenze demografiche.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"sistematico\"><span style=\"font-weight: 400;\">2. Campionamento sistematico<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento sistematico<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 quello in cui gli elementi della popolazione vengono inseriti in una lista e poi ogni nesimo elemento della lista viene sistematicamente selezionato per essere incluso nel campione.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, se la popolazione dello studio contiene 2.000 studenti di una scuola superiore e il ricercatore vuole un campione di 100 studenti, gli studenti saranno inseriti in una lista e poi ogni ventesimo studente sar\u00e0 selezionato per essere incluso nel campione.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Per garantire l&#8217;assenza di pregiudizi umani in questo metodo, <\/span><b>il ricercatore deve selezionare a caso il primo individuo da includere nel campione.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<br \/>Esto es t\u00e9cnicamente llamado una muestra sistem\u00e1tica con un inicio aleatorio. <\/span><\/p>\n<h3 id=\"estratificado\"><span style=\"font-weight: 400;\">Campionamento stratificato<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento stratificato<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 una tecnica di campionamento in cui il ricercatore divide l&#8217;intera popolazione target in diversi sottogruppi o strati e poi seleziona casualmente i soggetti finali dai diversi strati su base proporzionale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Questo tipo di campionamento viene utilizzato quando il ricercatore desidera <\/span><b>evidenziare sottogruppi specifici<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> all&#8217;interno di una popolazione.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, per ottenere un campione stratificato di studenti universitari, il ricercatore dovr\u00e0 innanzitutto organizzare la popolazione in base al livello di istruzione e poi selezionare un numero adeguato di matricole, studenti del secondo anno, studenti del terzo anno e studenti del terzo anno. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In questo modo il ricercatore si assicurer\u00e0 di avere un numero adeguato di soggetti di ogni grado nel campione finale.<\/span><\/p>\n<h3 id=\"conglomerados\"><span style=\"font-weight: 400;\">4. Campionamento a grappolo<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">campionamento a grappolo<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> pu\u00f2 essere utilizzata quando \u00e8 impossibile o poco pratico redigere un elenco esaustivo degli elementi che costituiscono la popolazione target.<br \/>Tuttavia, di solito gli elementi della popolazione sono gi\u00e0 raggruppati in sottopopolazioni e gli elenchi di queste sottopopolazioni esistono gi\u00e0 o possono essere creati. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ad esempio, supponiamo che la popolazione target di uno studio sia costituita da membri della chiesa in Guatemala.<br \/>Non esiste un elenco di membri della chiesa nel paese. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, il ricercatore potrebbe compilare un elenco di chiese situate in Guatemala, selezionare un campione di chiese e poi ottenere gli elenchi dei membri di queste chiese.<\/span><\/p>\n<\/p>\n<h2 id=\"conclusion\"><span style=\"font-weight: 400;\">Conclusione<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chiunque abbia lavorato a un progetto di ricerca sa che le risorse sono limitate: tempo, denaro e persone non sono mai illimitate.<br \/>Ecco perch\u00e9 la maggior parte dei progetti mira a raccogliere dati da un campione di persone, piuttosto che dall&#8217;intera popolazione (il censimento \u00e8 una delle poche eccezioni). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In ogni caso, il tipo di campionamento scelto ti permetter\u00e0 di raccogliere dati pi\u00f9 ricchi rispetto a quelli che otterresti contattando tutti i membri di una popolazione.<br \/>Trovare partecipanti adatti allo scopo di un progetto \u00e8 fondamentale, perch\u00e9 permette ai ricercatori di raccogliere dati di alta qualit\u00e0. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ricorda che <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Il pubblico di QuestionPro<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> pu\u00f2 anche aiutarti a selezionare il campione di intervistati online per il tuo prossimo progetto in modo pratico e in base alle tue esigenze.<\/span><\/p>\n<\/p>\n\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=it_IT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>FREE TRIAL<\/button><\/a>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3G9A?custom1=tipi-di-campionamento-cosa-sono-e-in-cosa-consistono\" rel=\"noopener\"><button>RICHIEDI DEMO<\/button><\/a><\/p><p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando si conduce una ricerca, non \u00e8 quasi mai possibile studiare l&#8217;intera popolazione a cui si \u00e8 interessati.Per questo motivo 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