{"id":980424,"date":"2018-06-14T02:00:56","date_gmt":"2018-06-14T09:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/campionamento-non-probabilistico-definizione-tipi-ed-esempi\/"},"modified":"2025-01-29T09:38:57","modified_gmt":"2025-01-29T16:38:57","slug":"campionamento-non-probabilistico-definizione-tipi-ed-esempi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/it\/campionamento-non-probabilistico-definizione-tipi-ed-esempi\/","title":{"rendered":"Campionamento non probabilistico: definizione, tipi ed esempi"},"content":{"rendered":"

Il campionamento non probabilistico \u00e8 una tecnica di campionamento in cui il ricercatore seleziona i campioni in base a un giudizio soggettivo piuttosto che a una selezione casuale.<\/span><\/p>\n

A differenza del <\/span>campionamento probabilistico<\/span>in cui ogni membro della popolazione ha una probabilit\u00e0 nota di essere selezionato, nel campionamento non probabilistico non tutti i membri della popolazione hanno la possibilit\u00e0 di partecipare allo studio.<\/span><\/p>\n

Il campionamento non probabilistico \u00e8 pi\u00f9 utile per gli studi esplorativi come il sondaggio pilota. <\/span>sondaggio pilota <\/span>(un sondaggio realizzato su un campione pi\u00f9 piccolo rispetto a quello prestabilito). <\/span><\/p>\n

Il campionamento non probabilistico viene utilizzato quando non \u00e8 possibile estrarre un campione probabilistico casuale per motivi di tempo o di costi.<\/span><\/p>\n

Il campionamento non probabilistico \u00e8 un metodo meno rigoroso, che si basa molto sull’esperienza dei ricercatori.
Il campionamento non probabilistico viene comunemente effettuato con metodi osservazionali ed \u00e8 ampiamente utilizzato nel settore della <\/span>ricerca qualitativa<\/span>.<\/span><\/p>\n

Tipi di campionamento non probabilistico ed esempi<\/span><\/h2>\n

1.<\/span> Campionamento di convenienza<\/span><\/h3>\n

Il campionamento di convenienza \u00e8 una tecnica di campionamento non probabilistico in cui i campioni della popolazione vengono selezionati solo perch\u00e9 sono comodamente disponibili. <\/span>I campioni della popolazione vengono selezionati solo perch\u00e9 sono comodamente disponibili. <\/span> per il ricercatore.
Questi campioni sono stati selezionati solo perch\u00e9 sono facili da reclutare e <\/span>perch\u00e9 il ricercatore non ha pensato di selezionare un campione che rappresentasse l’intera popolazione. <\/span>popolazione.<\/span><\/p>\n

Idealmente, nella ricerca \u00e8 bene analizzare campioni che rappresentino la popolazione.
In alcune ricerche, per\u00f2, la popolazione \u00e8 troppo vasta per poterla valutare e considerare nella sua interezza. <\/span><\/p>\n

Questo \u00e8 uno dei motivi per cui i ricercatori si affidano al campionamento di convenienza. <\/span>campionamento di convenienza<\/span>il campionamento di convenienza, che \u00e8 la tecnica di campionamento non probabilistico pi\u00f9 comune, per la sua rapidit\u00e0, economicit\u00e0 e facilit\u00e0 di reperire il campione.<\/span><\/p>\n

Un esempio di campionamento di convenienza potrebbe essere quello di utilizzare studenti volontari conosciuti dal ricercatore.
Il ricercatore pu\u00f2 inviare l’indagine agli studenti e questi fungeranno da campione. <\/span><\/p>\n

2.<\/span> Campionamento consecutivo<\/span><\/h3>\n

Questa tecnica di campionamento non probabilistico \u00e8 molto simile al campionamento di convenienza. <\/span>(con una leggera variazione).
Nel campionamento consecutivo, il ricercatore sceglie una singola persona o un gruppo di persone da campionare. <\/span>Un campione, conduce una ricerca per un periodo di tempo, analizza i risultati e poi passa a un altro soggetto o gruppo di soggetti, se necessario. <\/span>Poi passa a un altro soggetto o gruppo di soggetti, se necessario.<\/span><\/p>\n

Questa tecnica di campionamento offre al ricercatore l’opportunit\u00e0 di lavorare su molti temi e di perfezionare la propria ricerca raccogliendo risultati che hanno un’importanza fondamentale.<\/span><\/p>\n

3.<\/span> Campionamento a quote<\/span><\/h3>\n

Ipoteticamente, supponiamo che un ricercatore voglia studiare gli obiettivi <\/span>dipendenti di un’organizzazione.
Questa organizzazione impiega 500 dipendenti <\/span>dipendenti e questi sono noti collettivamente come “popolazione”. <\/span><\/p>\n

Per capire meglio <\/span>una popolazione, il ricercatore avr\u00e0 bisogno solo di un campione, non dell’intera popolazione.
Inoltre, <\/span>il ricercatore \u00e8 interessato a particolari strati della popolazione.
In questo caso <\/span>dove il campionamento per quote aiuta a dividere la popolazione in strati o gruppi.<\/span><\/p>\n

Per studiare target di oltre 500 dipendenti, tecnicamente il campione selezionato deve avere un numero proporzionale di uomini e donne.
Ci\u00f2 significa che ci dovrebbero essere 250 uomini e 250 donne.
Poich\u00e9 ci\u00f2 \u00e8 improbabile, i gruppi o gli strati vengono selezionati con un campionamento per quote. <\/span><\/p>\n

4.- Campionamento mirato o giudicante<\/span><\/h3>\n

In questa tecnica di campionamento non probabilistico, i campioni vengono selezionati sulla base di <\/span>esclusivamente sulla conoscenza e sulla credibilit\u00e0 del ricercatore.
In altre parole, il <\/span>I ricercatori scelgono solo coloro che ritengono adatti (rispetto agli attributi e alla rappresentazione di una popolazione) a partecipare a uno studio. <\/span>attributi e rappresentazione di una popolazione) a partecipare a uno studio di ricerca. <\/span>studio di ricerca.<\/span><\/p>\n

Lo svantaggio del campionamento mirato \u00e8 che i risultati possono essere influenzati dalle nozioni percepite dal ricercatore.
Pertanto, questa tecnica di ricerca comporta una grande ambiguit\u00e0. <\/span>Ad esempio, questo tipo di metodo di campionamento pu\u00f2 essere utilizzato negli studi pilota.<\/span><\/p>\n


5.<\/span> Campionamento a palla di neve<\/span><\/h3>\n

Questo tipo di tecnica di campionamento aiuta gli investigatori a trovare campioni quando <\/span>sono difficili da individuare.
I ricercatori utilizzano questa tecnica quando le dimensioni del <\/span>Il campione \u00e8 piccolo e non \u00e8 facilmente reperibile. <\/span><\/p>\n

Questo sistema di campionamento a palla di neve funziona <\/span>come programma di riferimento.
Una volta che i ricercatori avranno trovato i soggetti <\/span>Si chiede alle persone competenti di aiutare a trovare soggetti simili per formare un buon campione. <\/span>un buon campione.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, questo tipo di campionamento pu\u00f2 essere utilizzato per condurre una ricerca su una particolare malattia dei pazienti o magari anche su una malattia rara.
I ricercatori possono chiedere l’aiuto di persone malate per indirizzare altre persone che soffrono dello stesso disturbo a formare un campione soggettivo per condurre lo studio. <\/span><\/p>\n

\u00a0<\/h2>\n

Quando utilizzare un campionamento non probabilistico?<\/span><\/h2>\n