{"id":1004177,"date":"2018-06-06T23:34:08","date_gmt":"2018-06-07T06:34:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/correlationeel-onderzoek-wat-het-is-met-voorbeelden\/"},"modified":"2025-02-10T01:27:27","modified_gmt":"2025-02-10T08:27:27","slug":"correlationeel-onderzoek-wat-het-is-met-voorbeelden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/correlationeel-onderzoek-wat-het-is-met-voorbeelden\/","title":{"rendered":"Correlationeel onderzoek: Wat het is met voorbeelden"},"content":{"rendered":"\n

Ons brein kan briljante dingen doen. Het kan bijvoorbeeld de jingle van een pizzawagen onthouden. Hoe harder de jingle, hoe dichter de pizzawagen bij ons is. Wie heeft ons dat geleerd? Niemand! We vertrouwden op ons inzicht en kwamen tot een conclusie. Daar laten we het niet bij, toch? Als er meerdere pizzawagens in de buurt zijn en elke wagen heeft een andere jingle, dan onthouden we die allemaal en relateren we de jingle aan de pizzawagen. <\/span><\/p>\n\n

Dit is wat correlationeel onderzoek precies inhoudt, het leggen van een verband tussen twee variabelen, “jingle” en “afstand van de vrachtwagen” in dit specifieke voorbeeld. Het correlationele onderzoek zoekt naar variabelen die op elkaar lijken in te werken. Als je \u00e9\u00e9n variabele ziet veranderen, heb je een redelijk idee van hoe de andere variabele zal veranderen. <\/span><\/p>\n\n

Wat is correlationeel onderzoek?<\/h2>\n\n

Correlationeel onderzoek is een type niet-experimentele onderzoeksmethode<\/a> waarbij een onderzoeker twee variabelen meet en de statistische relatie tussen deze variabelen begrijpt en beoordeelt zonder invloed van een externe variabele.<\/span> Bij statistische analyse is het essentieel om onderscheid te maken tussen categorische gegevens en numerieke gegevens<\/a>, aangezien categorische gegevens afzonderlijke categorie\u00ebn of labels betreffen, terwijl numerieke gegevens bestaan uit meetbare grootheden.<\/p>\n\n

Voorbeeld van correlationeel onderzoek<\/h2>\n\n

De correlatieco\u00ebffici\u00ebnt toont de correlatie tussen twee variabelen (Een correlatieco\u00ebffici\u00ebnt is een statistische maat die de sterkte van de relatie tussen twee variabelen berekent), een waarde gemeten tussen -1 en +1. <\/span><\/p>\n\n

Als de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt dicht bij +1 ligt, is er een positieve correlatie tussen de twee variabelen. Als de waarde dichtbij -1 ligt, is er een negatieve correlatie tussen de twee variabelen. Als de waarde dicht bij nul ligt, is er geen verband tussen de twee variabelen. <\/span><\/p>\n\n

Laten we een voorbeeld nemen om correlationeel onderzoek te begrijpen.<\/strong><\/span><\/p>\n\n

Stel je voor dat een onderzoeker een correlatie bestudeert tussen kanker en het huwelijk. In dit onderzoek zijn er twee variabelen: ziekte en huwelijk. Laten we zeggen dat het huwelijk een negatief verband heeft met kanker. Dit betekent dat getrouwde mensen minder kans hebben om kanker te krijgen. <\/span><\/p>\n\n

Dit betekent echter niet noodzakelijkerwijs dat het huwelijk kanker direct voorkomt. Bij correlationeel onderzoek is het niet mogelijk om vast te stellen wat wat veroorzaakt. Het is een misvatting dat een correlationeel onderzoek twee kwantitatieve variabelen omvat<\/strong>. De werkelijkheid is echter dat er twee variabelen worden gemeten, maar dat geen van beide wordt veranderd. Dit geldt ongeacht of de variabelen kwantitatief of categorisch zijn. <\/span><\/p>\n\n

Soorten correlationeel onderzoek<\/h2>\n\n

Er zijn voornamelijk drie soorten correlationeel onderzoek<\/a> ge\u00efdentificeerd:<\/span><\/p>\n\n

1. Positieve correlatie:<\/b> Een positieve relatie tussen twee variabelen is wanneer een toename in de ene variabele leidt tot een toename in de andere variabele. Een afname van de ene variabele leidt tot een afname van de andere variabele. Bijvoorbeeld, de hoeveelheid geld die iemand heeft kan positief correleren met het aantal auto’s dat de persoon bezit. <\/span><\/p>\n\n

2. Negatieve correlatie: <\/b>Een negatieve correlatie is letterlijk het tegenovergestelde van een positieve relatie. Als er een toename is in de ene variabele, zal de tweede variabele een afname vertonen, en omgekeerd. <\/span><\/p>\n\n

Opgeleid zijn kan bijvoorbeeld negatief correleren met het misdaadcijfer als een stijging in de ene variabele leidt tot een daling in een andere en vice versa. Als het opleidingsniveau van een land wordt verbeterd, kan dit de criminaliteit verlagen. Houd er rekening mee dat dit niet betekent dat gebrek aan onderwijs leidt tot misdaden. Het betekent alleen dat een gebrek aan onderwijs en criminaliteit een gemeenschappelijke reden hebben – armoede. <\/span><\/p>\n\n

3. Geen correlatie:<\/b> Er is geen correlatie tussen de twee variabelen in dit derde type. Een verandering in de ene variabele hoeft niet noodzakelijk een verschil te zien in de andere variabele. Bijvoorbeeld, miljonair zijn en geluk zijn niet gecorreleerd. Een toename in geld leidt niet tot geluk. <\/span><\/p>\n

\n

QuestionPro heeft onlangs een blog gepubliceerd over correlatiematrix<\/a>. Lees er meer over. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Kenmerken van correlationeel onderzoek<\/h2>\n\n

Correlationeel onderzoek heeft drie hoofdkenmerken. Dat zijn ze: <\/span><\/p>\n\n