{"id":854894,"date":"2023-01-22T11:00:00","date_gmt":"2023-01-22T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gegevensvalidatie\/"},"modified":"2024-02-20T07:29:45","modified_gmt":"2024-02-20T07:29:45","slug":"gegevensvalidatie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/gegevensvalidatie\/","title":{"rendered":"Validatie van gegevens: Wat is het, Belang, Soorten, Voor- en nadelen"},"content":{"rendered":"\n
Bedrijven vertrouwen op gegevens van hoge kwaliteit om belangrijke strategische beslissingen te nemen. Eindgebruikers verliezen hun vertrouwen in gegevens wanneer deze onnauwkeurig en onvolledig zijn, waardoor het gebruik ervan wordt beperkt.<\/p>\n\n
Bedrijven gebruiken gegevensvalidatie om de kwaliteit van hun gegevens te verbeteren door ervoor te zorgen dat ze correct en volledig zijn. Het valideren van gegevens is de verzameling methoden en processen die datateams gebruiken om de kwaliteit van hun gegevens hoog te houden.<\/p>\n\n
Laten we nu eens bespreken waarom bedrijven en datateams hun gegevens moeten valideren. We zullen het ook hebben over de soorten, voor- en nadelen ervan.<\/p>\n\n
Datavalidatie is het proces waarbij gegevens die voldoen aan de vereisten worden gecontroleerd door ze te vergelijken met een reeks regels die al zijn opgesteld of gedefinieerd. Deze procedure omvat het uitvoeren van een reeks controles die bekend staan als controleroutines. Eenvoudige controles zorgen ervoor dat een geboortedatum alleen cijfers bevat, terwijl complexere controles gestructureerde voorwaardelijke controles omvatten.<\/p>\n\n
Het valideren van gegevens zorgt ervoor dat gegevens schoon, nauwkeurig en bruikbaar zijn. Alleen gevalideerde gegevens mogen worden ge\u00efmporteerd, opgeslagen of gebruikt; anders kunnen programma’s stoppen met werken, resultaten foutief zijn (bijvoorbeeld als modellen worden getraind op slechte gegevens) of andere potentieel rampzalige problemen ontstaan.<\/p>\n\n
Met gegevensvalidatie kun je bugs sneller vinden, zodat je geen kat-en-muisspel hoeft te spelen om ze te vinden. Het kan je later ook tijd besparen bij het opschonen van slechte gegevens. Daarnaast is het valideren van gegevens op veel manieren heel belangrijk. In dit gedeelte bespreken we enkele van de belangrijkste aspecten ervan:<\/p>\n\n
Het valideren van gegevens kan op vele manieren. De meeste Validerende gegevensprocessen voeren een of meer van deze controles uit voordat ze gegevens in de database opslaan. Dit zijn enkele veelvoorkomende soorten gegevensvalidatiecontroles:<\/p>\n\n
Een gegevenstypecontrole controleert of het ingevoerde gegevenstype correct is. Een veld kan bijvoorbeeld alleen numerieke gegevens accepteren. Als dit het geval is, moet het systeem gegevens weigeren die andere tekens bevatten, zoals letters of speciale symbolen.<\/p>\n\n
Een codecontrole zorgt ervoor dat de waarde van een veld uit een geldige lijst komt of correct is opgemaakt. Het is bijvoorbeeld gemakkelijker om te weten of een postcode correct is als je deze vergelijkt met een lijst met correcte codes.<\/p>\n\n
Bereikcontroles worden gebruikt om gegevens te valideren die binnen een bepaald bereik moeten vallen. Er is een gedefinieerde onder- en bovengrens voor redelijke waarden. Een basisschoolleerling is bijvoorbeeld waarschijnlijk tussen de 10 en 14 jaar oud. De computer kan zo worden ingesteld dat hij alleen getallen van 10 tot 14 aanneemt.<\/p>\n\n
Veel soorten gegevens volgen een formaat dat al is ingesteld. Datumkolommen die zijn opgeslagen in een vast formaat, zoals JJJJ-MM-DD of DD-MM-JJJJ, zijn een veelvoorkomend voorbeeld. Een datavalidatieproces dat controleert of datums de juiste notatie hebben, helpt om data en tijd consistent te houden.<\/p>\n\n
Een consistentiecontrole is een soort logische controle die ervoor zorgt dat de ingevoerde gegevens kloppen. Een voorbeeld is ervoor zorgen dat de afleverdatum na de verzenddatum ligt.<\/p>\n\n
E-mailadressen en ID’s zijn twee voorbeelden van gegevens die van nature uniek zijn. Deze velden mogen maar \u00e9\u00e9n keer voorkomen in een database. Een uniekheidscontrole zorgt ervoor dat een item niet meer dan eens in een database wordt gezet.<\/p>\n\n
Met Validating Data Testing kunnen bedrijven controleren of hun databases correct en geldig zijn en betere beslissingen nemen. Als je besluit om gegevens voor je bedrijf te valideren, zijn hier de voor- en nadelen van beide:<\/p>\n\n
Het valideren van gegevens is een zware taak om de integriteit van gegevens te waarborgen. Validatie zal je gegevens niet veranderen of verbeteren, maar het zal ervoor zorgen dat ze het beoogde doel dienen als ze correct zijn ingesteld.<\/p>\n\n
Gegevensvalidatie wordt steeds belangrijker naarmate het aantal gegevensbronnen toeneemt. Stel dat je klantgegevens van verschillende kanalen importeert; dan moet je al deze gegevens tegelijkertijd valideren met dezelfde trackingstrategie. Anders zouden er conflicten en fouten tussen de datasets kunnen ontstaan.<\/p>\n\n
Het valideren van gegevens kost tijd, maar als het eenmaal gedaan is, hoef je niets meer te veranderen totdat je input of vereisten veranderen.<\/p>\n\n
Validatie is moeilijk met verschillende complexe gegevensbronnen. Veel bedrijfsplatforms, zoals Segment, bevatten krachtige validatietools voor grote multi-source applicaties, die in deze situatie kunnen helpen.<\/p>\n\n
Deze validatie kan tot fouten leiden; niet alle validatiesoftware is perfect. Vrijwel zeker zullen er validatiefouten zijn die moeten worden hersteld.<\/p>\n\n
Een van de grootste problemen met het valideren van gegevens is dat ze opnieuw moeten worden gevalideerd nadat bepaalde wijzigingen zijn aangebracht. Schemamodellen en mappingdocumentatie moeten worden bijgewerkt naarmate gegevenstypen en invoer worden geleverd.<\/p>\n\n
We hebben meer geleerd over gegevensvalidatie, het belang, de soorten en de voor- en nadelen ervan. Het valideren van gegevens is een belangrijke stap in het beheren ervan en wordt vaak gedaan als onderdeel van het opschonen van gegevens. Het doel van het valideren van gegevens is om ervoor te zorgen dat ze van hoge kwaliteit zijn en met vertrouwen kunnen worden gebruikt.<\/p>\n\n
QuestionPro kan je begeleiden bij het valideren van gegevens. QuestionPro biedt verschillende functies voor gegevensvalidatie, waaronder het instellen van gegevenstypen, bereiken, patronen en verplichte velden voor enqu\u00eatevragen.<\/p>\n\n
Deze functies helpen gebruikers ervoor te zorgen dat de gegevens die via enqu\u00eates worden verkregen, waarheidsgetrouw, nauwkeurig en consistent zijn en dat er op kan worden vertrouwd voor besluitvorming en analyse. Neem contact op met QuestionPro of vraag een gratis demo aan voor meer informatie.<\/p>\n\n