{"id":856736,"date":"2018-03-13T06:03:16","date_gmt":"2018-03-13T13:03:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gestratificeerde-random-sampling\/"},"modified":"2024-02-27T07:27:26","modified_gmt":"2024-02-27T07:27:26","slug":"gestratificeerde-random-sampling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/gestratificeerde-random-sampling\/","title":{"rendered":"Gestratificeerde aselecte steekproef: Definitie, methode en voorbeelden"},"content":{"rendered":"\n

Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een veelgebruikte statistische techniek waarbij een populatie verdeeld wordt in verschillende subgroepen, of strata, op basis van een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Het doel van stratificatie is om ervoor te zorgen dat elk stratum in de steekproef en om conclusies te trekken over specifieke subgroepen van de bevolking. Subgroepanalyse<\/a> is cruciaal voor het afstemmen van behandelingen op specifieke pati\u00ebntengroepen, waardoor de resultaten in de gezondheidszorg worden geoptimaliseerd.<\/p>\n\n

Deze techniek is nuttig in gevallen waar de populatie heterogeen is en een eenvoudige aselecte steekproef mogelijk geen nauwkeurige resultaten oplevert. Door de populatie in strata te verdelen, kunnen onderzoekers ervoor zorgen dat hun steekproef representatief is voor de populatie en kunnen ze steekproeffouten<\/a> vermijden.<\/p>\n\n

\n

Inhoud index<\/p>\n\n

    \n \t
  1. Wat is gestratificeerde steekproef?<\/a><\/li>\n \t
  2. 8 stappen om gestratificeerde aselecte steekproeftrekking uit te voeren<\/a><\/li>\n \t
  3. Soorten gestratificeerde aselecte steekproeftrekking<\/a><\/li>\n \t
  4. Voorbeelden van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking<\/a><\/li>\n \t
  5. Voordelen van gestratificeerde aselecte steekproeftrekking<\/a><\/li>\n \t
  6. Wanneer gebruik je gestratificeerde aselecte steekproeftrekking?<\/a><\/li>\n \t
  7. Conclusie<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n

    Wat is gestratificeerde steekproef?<\/strong><\/h2>\n\n

    Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een soort kansmethode waarmee een onderzoeksorganisatie de hele populatie kan opsplitsen in meerdere niet-overlappende, homogene groepen (strata) en willekeurig eindleden uit de verschillende strata kan kiezen voor onderzoek, wat de kosten verlaagt en de effici\u00ebntie verbetert. De leden in elk van deze groepen moeten verschillend zijn, zodat elk lid van alle groepen een gelijke kans krijgt om geselecteerd te worden met behulp van eenvoudige waarschijnlijkheid. Deze steekproefmethode wordt ook wel “willekeurige quotumsteekproeftrekking” genoemd.<\/p>\n\n

    Laten we eens kijken naar een situatie waarin een onderzoeksteam meningen zoekt over religie onder verschillende leeftijdsgroepen. In plaats van feedback te verzamelen van 326.044.985 Amerikaanse burgers, kunnen willekeurige steekproeven van ongeveer 10.000 worden geselecteerd voor onderzoek. Deze 10000 burgers kunnen worden onderverdeeld in groepen op basis van leeftijd, d.w.z. 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, en 60 en ouder. Elk stratum zal verschillende leden hebben en het aantal leden – leeftijd, sociaaleconomische divisies, nationaliteit, religie, onderwijsresultaten en andere classificaties.<\/p>\n\n

    8 stappen om gestratificeerde aselecte steekproeftrekking uit te voeren<\/b><\/strong><\/h2>\n\n

    Hieronder volgen de stappen om een gestratificeerde aselecte steekproef te trekken:<\/p>\n\n

    \"\"\/<\/figure>\n\n
      \n
    1. Bepaal de doelgroep <\/span>\n doelgroep<\/span>\n<\/a>. <\/span> <\/li>\n\n\n\n
    2. Herken de stratificatievariabele of -variabelen en bepaal het aantal strata dat gebruikt moet worden. Deze stratificatievariabelen moeten in overeenstemming zijn met het doel van het onderzoek<\/a>. Elke extra informatie bepaalt de stratificatievariabelen. Als het doel van het onderzoek bijvoorbeeld is om alle subgroepen te begrijpen, dan zullen de variabelen gerelateerd zijn aan de subgroepen.<\/li>\n\n\n\n
    3. Gebruik een al bestaand steekproefkader<\/a> of maak een kader dat alle informatie van de stratificatievariabele bevat voor alle elementen in de doelgroep.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    4. Breng wijzigingen aan na evaluatie van het steekproefkader op basis van gebrek aan dekking, overdekking of groepering.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    5. Gezien de hele populatie moet elk stratum uniek zijn en elk lid van de populatie omvatten. Binnen het stratum zouden de verschillen minimaal moeten zijn, terwijl elk stratum extreem van elkaar zou moeten verschillen. Elk element van de populatie moet tot slechts \u00e9\u00e9n stratum behoren.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    6. Wijs een willekeurig, uniek nummer toe aan elk element.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    7. Bepaal de grootte van elk stratum volgens je vereisten. De numerieke verdeling over alle elementen in alle strata bepaalt het type steekproef<\/a> dat moet worden uitgevoerd. Het kan een proportionele of disproportionele gestratificeerde steekproef<\/a> zijn.<\/span><\/li>\n\n\n\n
    8. De onderzoeker kan willekeurige elementen uit elk stratum selecteren om de steekproef te vormen. Uit elk stratum moet minimaal \u00e9\u00e9n element worden gekozen, zodat er uit elk stratum een vertegenwoordiging is, maar als er twee elementen uit elk stratum worden gekozen, bereken dan snel de foutmarges<\/a> van de berekening van de verzamelde gegevens<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n\n

      Het gebruik van deze methode helpt ervoor te zorgen dat de steekproef representatief is voor de populatie en vermindert steekproeffouten<\/a>, wat leidt tot nauwkeurigere resultaten.<\/p>\n\n

      Meer informatie: <\/span>\n Eenvoudige aselecte steekproeftrekking<\/span>\n<\/a> & doelgerichte steek<\/a>proeftrekking<\/p>\n\n

      Soorten gestratificeerde aselecte steekproeftrekking<\/strong><\/h2>\n\n