{"id":856736,"date":"2018-03-13T06:03:16","date_gmt":"2018-03-13T06:03:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/gestratificeerde-random-sampling\/"},"modified":"2024-02-27T07:27:26","modified_gmt":"2024-02-27T07:27:26","slug":"gestratificeerde-random-sampling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/gestratificeerde-random-sampling\/","title":{"rendered":"Gestratificeerde aselecte steekproef: Definitie, methode en voorbeelden"},"content":{"rendered":"\n
Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een veelgebruikte statistische techniek waarbij een populatie verdeeld wordt in verschillende subgroepen, of strata, op basis van een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Het doel van stratificatie is om ervoor te zorgen dat elk stratum in de steekproef en om conclusies te trekken over specifieke subgroepen van de bevolking. Subgroepanalyse<\/a> is cruciaal voor het afstemmen van behandelingen op specifieke pati\u00ebntengroepen, waardoor de resultaten in de gezondheidszorg worden geoptimaliseerd.<\/p>\n\n Deze techniek is nuttig in gevallen waar de populatie heterogeen is en een eenvoudige aselecte steekproef mogelijk geen nauwkeurige resultaten oplevert. Door de populatie in strata te verdelen, kunnen onderzoekers ervoor zorgen dat hun steekproef representatief is voor de populatie en kunnen ze steekproeffouten<\/a> vermijden.<\/p>\n\n Inhoud index<\/p>\n\n Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een soort kansmethode waarmee een onderzoeksorganisatie de hele populatie kan opsplitsen in meerdere niet-overlappende, homogene groepen (strata) en willekeurig eindleden uit de verschillende strata kan kiezen voor onderzoek, wat de kosten verlaagt en de effici\u00ebntie verbetert. De leden in elk van deze groepen moeten verschillend zijn, zodat elk lid van alle groepen een gelijke kans krijgt om geselecteerd te worden met behulp van eenvoudige waarschijnlijkheid. Deze steekproefmethode wordt ook wel “willekeurige quotumsteekproeftrekking” genoemd.<\/p>\n\n Laten we eens kijken naar een situatie waarin een onderzoeksteam meningen zoekt over religie onder verschillende leeftijdsgroepen. In plaats van feedback te verzamelen van 326.044.985 Amerikaanse burgers, kunnen willekeurige steekproeven van ongeveer 10.000 worden geselecteerd voor onderzoek. Deze 10000 burgers kunnen worden onderverdeeld in groepen op basis van leeftijd, d.w.z. 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, en 60 en ouder. Elk stratum zal verschillende leden hebben en het aantal leden – leeftijd, sociaaleconomische divisies, nationaliteit, religie, onderwijsresultaten en andere classificaties.<\/p>\n\n Hieronder volgen de stappen om een gestratificeerde aselecte steekproef te trekken:<\/p>\n\n Het gebruik van deze methode helpt ervoor te zorgen dat de steekproef representatief is voor de populatie en vermindert steekproeffouten<\/a>, wat leidt tot nauwkeurigere resultaten.<\/p>\n\n Meer informatie: <\/span>\n Eenvoudige aselecte steekproeftrekking<\/span>\n<\/a> & doelgerichte steek<\/a>proeftrekking<\/p>\n\n Bij deze aanpak is de steekproefgrootte van<\/a> elk stratum recht evenredig met de populatiegrootte van de hele populatie van strata. Dat betekent dat elke strata <\/span>\n monster<\/span>\n<\/a> heeft dezelfde steekproeffractie.<\/span><\/p>\n\n\n \t
Wat is gestratificeerde steekproef?<\/strong><\/h2>\n\n
8 stappen om gestratificeerde aselecte steekproeftrekking uit te voeren<\/b><\/strong><\/h2>\n\n
<\/figure>\n\n
\n
Soorten gestratificeerde aselecte steekproeftrekking<\/strong><\/h2>\n\n
\n