{"id":856746,"date":"2018-07-30T09:14:20","date_gmt":"2018-07-30T16:14:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/representatieve-steekproef\/"},"modified":"2024-02-27T07:25:59","modified_gmt":"2024-02-27T07:25:59","slug":"representatieve-steekproef","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/representatieve-steekproef\/","title":{"rendered":"Representatieve steekproef: Definitie, belang en hoe een representatief monster te verkrijgen met voorbeelden"},"content":{"rendered":"
Representatieve steekproefdefinitie:<\/b> Een representatieve steekproef wordt gedefinieerd als een kleine hoeveelheid of een deelverzameling van iets groters. Het vertegenwoordigt dezelfde eigenschappen en verhoudingen als een grotere populatie.<\/span><\/p>\n Neem bijvoorbeeld een merk dat op het punt staat een nieuw product te lanceren in een stad in de VS. Het zal praktisch onmogelijk zijn om een enqu\u00eate te sturen om bij elke persoon in de stad inzichten te verzamelen over de functies van het product. Daarom verzamelen onderzoekers een kleine steekproef van mensen die representatief is voor de bevolking van de stad en kan er een enqu\u00eate naar hen worden uitgezet om hun feedback over het product te beheren. Deze steekproef wordt een representatieve steekproef genoemd.<\/span><\/p>\n Selecteer uw respondenten<\/strong><\/a><\/p>\n Een representatief monster kunnen mensen zijn of zelfs chemische stoffen in wetenschappelijke studies die getest kunnen worden in een laboratorium om het resultaat van een bepaalde chemische reactie te analyseren. In deze blog concentreren we ons echter op mensen en begrijpen we het belang van een representatieve bevolkingssteekproef in marktonderzoek en andere nuttige aspecten is.<\/span><\/p>\n Met een representatieve steekproef kunnen onderzoekers de verzamelde informatie abstraheren naar een grotere populatie. De meeste marktonderzoeken en psychologische studies zijn ongeschikt qua tijd, geld en middelen om gegevens over iedereen te verzamelen. Het is praktisch onmogelijk om van elke persoon gegevens te verzamelen, vooral voor een grote populatie zoals een heel land. <\/span><\/p>\n Het goede nieuws is: “je hoeft het niet te doen! Wat hier belangrijker is, is om een goede representatieve steekproef te krijgen, zodat het overgrote deel van je tijd en energie gaat naar het krijgen van antwoorden van een kleine groep mensen die een grotere populatie vertegenwoordigen.<\/span><\/p>\n Keer op keer hebben onderzoeken een kleinere groep mensen ingezet om onderzoeken uit te voeren, gegevens te verzamelen en de resultaten te analyseren. Laten we het belang begrijpen van een representatieve steekproef voor significante onderzoeken.<\/span><\/p>\n LEER OVER:<\/strong> Steekproefonderzoek<\/a><\/p>\n Als je wilt, kun je ook meer leren over Selection Bias<\/a> via onze blog.<\/p>\n Onderzoekers gebruiken twee methoden om representatieve steekproeven samen te stellen – kanssteekproeven<\/a> en niet-prob kanssteekproeven<\/span><\/p>\n 1. Kanssteekproeftrekking:<\/b> Kanssteekproeftrekking is een techniek waarbij een onderzoeker een steekproef kiest uit een grotere populatie met behulp van een methode gebaseerd op de waarschijnlijkheidstheorie. Om een deelnemer als een kanssteekproef te beschouwen, moet hij\/zij geselecteerd zijn met behulp van een willekeurige selectie.<\/p>\n Als we kanssteekproeftrekking gebruiken om een representatieve steekproef te verkrijgen, dan is enkelvoudige aselecte steekproeftrekking<\/a> de beste keuze. De steekproef wordt willekeurig gekozen, wat garandeert dat elk lid van de populatie dezelfde kans heeft om geselecteerd te worden en opgenomen te worden in de steekproefgroep.<\/span><\/p>\n 2. 2. Steekproeftrekking zonder waarschijnlijkheid:<\/b> Non-probability sampling is een steekproeftechniek waarbij de onderzoeker steekproeven selecteert op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker in plaats van willekeurige selectie. Bij niet-probabiliteitssteekproeftrekking hebben niet alle leden van de populatie een kans om deel te nemen aan het onderzoek, in tegenstelling tot kanssteekproeftrekking, waarbij elk lid van de populatie een bekende kans heeft om geselecteerd te worden.<\/p>\n Het kennen van de demografische kenmerken van de geselecteerde steekproef zal ongetwijfeld helpen om het profiel van de gewenste steekproef te beperken en de variabelen te defini\u00ebren die ons interesseren, zoals geslacht, leeftijd, woonplaats, enz. Door deze criteria te kennen voordat we de informatie verkrijgen, kunnen we een representatieve steekproef samenstellen die effici\u00ebnt is. We moeten voorkomen dat de steekproef geen afspiegeling is van de doelpopulatie. Het idee is om zo nauwkeurig mogelijke gegevens te hebben voor het succes van ons project.<\/span><\/p>\n MEER WETEN:<\/strong> Populatie vs Steekproef<\/a><\/p>\n Als een steekproef niet representatief is, hebben we een steekproeffout<\/a> die bekend staat als de foutenmarge. <\/span>fout<\/span>. Als we een representatieve steekproef van 100 werknemers willen, moeten we een vergelijkbaar aantal mannen en vrouwen kiezen. Als we bijvoorbeeld een steekproef hebben die neigt naar een specifiek genre, dan zullen we een fout hebben in de steekproef.<\/span><\/p>\n Het bepalen van de steekproefgrootte<\/a> is essentieel, maar het garandeert niet dat de steekproef de populatie die we nodig hebben nauwkeurig vertegenwoordigt. Meer dan met de omvang heeft representativiteit te maken met het steekproefkader<\/a>, dat wil zeggen met de lijst waaruit mensen worden geselecteerd, bijvoorbeeld in het kader van een enqu\u00eate. Daarom moeten we ervoor zorgen dat mensen uit onze doelgroep op die lijst staan om te kunnen zeggen dat het een representatieve steekproef is.<\/span><\/p>\n Een groep burgers die het hele land vertegenwoordigt, wordt aangewezen als een nationaal representatieve steekproef. Onderzoekers gebruiken het om de nationale realiteit te weerspiegelen en te projecteren. Het kan gaan om allerlei voorkeuren, gedrag of socio-demografische profielen.<\/span><\/p>\n Op zijn best zal de representatieve steekproef de indruk wekken de totale populatie te zijn, ongeacht het uiterlijk. De aantallen mannen vs. vrouwen moeten overeenkomen met de nationale verhoudingen, het percentage in elke leeftijdsgroep of elke regio moet precies overeenkomen met de bevolking, enz. Bij niet-demografische metingen (zoals producteigendom of psychografische segmentatie<\/a>) moet de steekproef overeenkomen met de populatie.<\/span><\/p>\nWaarom moet je een representatieve steekproef gebruiken in onderzoek?<\/b><\/h3>\n
Het belang van een representatieve steekproef voor praktische onderzoeken<\/b><\/h3>\n
\n
\n steekproefomvang<\/span>
\n<\/a>Hoe groter de steekproefomvang<\/a>, hoe waarschijnlijker het is dat deze de bredere populatie goed weergeeft.<\/span><\/li>\nEen representatieve steekproef samenstellen<\/b><\/h3>\n
\n LEER OVER:<\/strong>
\n<\/em>
\n Steekproefkader<\/em>
\n<\/a><\/p>\nVermijd steekproeffouten voor een betere vertegenwoordiging<\/b><\/h3>\n
Voorbeeld van een representatieve steekproef<\/b><\/h3>\n