{"id":856757,"date":"2018-08-01T06:42:03","date_gmt":"2018-08-01T13:42:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/opeenvolgende-steekproeven\/"},"modified":"2024-02-27T07:26:23","modified_gmt":"2024-02-27T07:26:23","slug":"opeenvolgende-steekproeven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/opeenvolgende-steekproeven\/","title":{"rendered":"Opeenvolgende steekproeven – definitie, voorbeeld en voordelen"},"content":{"rendered":"
Opeenvolgende steekproeven worden gedefinieerd als een <\/span> Deze <\/span>steekproeftechniek<\/span> geeft de onderzoeker de kans om met meerdere steekproeven te werken om zijn\/haar onderzoekswerk te verfijnen en vitale onderzoeksinzichten te verzamelen.<\/span><\/p>\n Selecteer uw respondenten<\/strong><\/a><\/p>\n Bij de meeste steekproeftechnieken in onderzoek is een <\/span>onderzoeker<\/span> de studie uiteindelijk af door te concluderen dat het experiment en de gegevensanalyse ofwel de nulhypothese accepteren ofwel deze afkeuren en de alternatieve verklaring accepteren.<\/span><\/p>\n Een nulhypothese is een statistische theorie waarin geen significant verschil bestaat tussen de reeks variabelen die betrokken zijn bij het onderzoek of experiment. In wiskundige termen wordt de oorspronkelijke of standaardverklaring vaak weergegeven door H0. Als de nulhypothese wordt geaccepteerd, dan zal een onderzoeker geen veranderingen aanbrengen in meningen of acties. De nulhypothese is een indirect of impliciet gegeven<\/a>.<\/span><\/p>\n Een alternatieve hypothese is het tegenovergestelde van de nulhypothese. In deze statistische hypothese is er een verband tussen de twee variabelen die betrokken zijn bij de studie of het onderzoek. Een alternatieve verklaring wordt geaccepteerd als een nulhypothese wordt verworpen. Een alternatieve hypothese die getest wordt, is direct en expliciet. H1 staat voor een alternatieve theorie. <\/span><\/p>\n Bij opeenvolgende steekproeven is er echter een derde optie beschikbaar. Hier kan een onderzoeker de nulhypothese aannemen, zo niet de nulhypothese, dan de alternatieve hypothese. Als geen van beide van toepassing is, kan een onderzoeker een andere pool van steekproeven selecteren en het onderzoek of het experiment opnieuw uitvoeren voordat hij uiteindelijk een onderzoeksbeslissing neemt.<\/span><\/p>\n LEER OVER:<\/strong> Steekproefonderzoek<\/a><\/p>\n Hier is een eenvoudig te begrijpen voorbeeld van opeenvolgende steekproeven<\/span><\/p>\n Deze steekproefmethode heeft echter een keerzijde. Je kunt de steekproef niet als representatief voor de hele populatie beschouwen. In dit voorbeeld waren niet alle mensen die deze folder hebben genomen ge\u00efnteresseerd in het kopen van de auto.<\/span><\/p>\n Hier is waar bemonstering <\/a><\/span> Hier zijn de vier voordelen van opeenvolgende steekproeven<\/span><\/p>\n Opeenvolgende bemonstering: Definitie Opeenvolgende steekproeven worden gedefinieerd als een niet-probabiliteitssteekproeftrekking techniek waarbij steekproeven worden getrokken op het gemak van een […]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":617937,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1397,1420],"tags":[],"yoast_head":"\n
\n niet-probabiliteitssteekproeftrekking <\/span>
\n<\/a>techniek waarbij steekproeven worden getrokken op het gemak van een onderzoeker, meer zoals <\/span>
\n gemakssteekproeven<\/span>
\n<\/a>Alleen met een kleine variatie. Hier selecteert de onderzoeker een <\/span>steekproef<\/span> of groep mensen, voert gedurende een bepaalde periode onderzoek uit, verzamelt resultaten en gaat dan verder met een andere steekproef.<\/span><\/p>\nVoorbeeld van opeenvolgende steekproeven
\n<\/b><\/h3>\n\n
\n bias<\/span>
\n<\/a> komt in beeld. Om deze vertekening te voorkomen, moeten opeenvolgende steekproeven worden gebruikt in combinatie met <\/span>
\n kansberekening<\/span>
\n<\/a>.<\/span><\/p>\n
\n LEER OVER:<\/strong>
\n<\/em>
\n Steekproefkader<\/em>
\n<\/a><\/p>\nVoordelen van opeenvolgende steekproeven<\/b><\/h3>\n
\n
\n steekproefgrootte<\/span>
\n<\/a> en bemonsteringsschema. De steekproefgrootte kan vari\u00ebren van een paar tot een paar honderd, dat is het soort steekproefgrootte waar we het hier over hebben. <\/span><\/li>\n
\n steekproeftechniek<\/span>
\n<\/a>Het steekproefschema is volledig afhankelijk van de aard van het onderzoek dat een onderzoeker uitvoert. Als een onderzoeker geen sluitende resultaten kan verkrijgen met \u00e9\u00e9n monster, kan hij\/zij vertrouwen op het tweede monster enzovoort om sluitende resultaten te verkrijgen. <\/span><\/li>\n