

{"id":856820,"date":"2018-07-05T23:01:09","date_gmt":"2018-07-06T06:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ordinale-gegevens\/"},"modified":"2024-02-27T07:37:57","modified_gmt":"2024-02-27T07:37:57","slug":"ordinale-gegevens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/","title":{"rendered":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden"},"content":{"rendered":"\n<p>Als je met gegevens werkt, moet je bekend zijn met de vier belangrijkste gegevenstypen: nominaal, ordinaal, interval en ratio. Deze blog concentreert zich op ordinale gegevens. We defini\u00ebren, verkennen de kenmerken en geven voorbeelden van deze gegevens.<\/p>\n\n<p>Lees verder om alles te weten te komen over deze gegevens, het gebruik, de analyse en het verschil tussen nominale en ordinale gegevens.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LEER OVER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/level-of-analysis-2\/\">Analyseniveau<\/a><\/em><\/p>\n\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Inhoud index<\/p>\n\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n\t<li><a href=\"#what_is_ordinal_data?\">Wat zijn ordinale gegevens?<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#uses_of_ordinal_data\">Gebruik van ordinale gegevens<\/a><\/li>\n    <li><a href=\"#characteristics_of%20ordinal_data\">Kenmerken van ordinale gegevens<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#ordinal_data_analysis\">Ordinale gegevensanalyse<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#examples_of_ordinal_data\">Voorbeelden van ordinale gegevens<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Verschil tussen ordinale gegevens en nominale gegevens<\/a><\/li>\n\t<li><a href=\"#how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">Hoe kan QuestionPro helpen bij het beheren van ordinale gegevens?<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what_is_ordinal_data?\">Wat zijn ordinale gegevens?<\/h2>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ordinale gegevens zijn een statistisch type <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quantitative-data\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">kwantitatieve gegevens<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Het kan echter niet worden gebruikt om de afstand tussen de twee categorie\u00ebn te bepalen.<\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In de statistiek geeft een groep ordinale getallen deze<\/span>gegevens <span style=\"font-weight: 400;\">aan<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, en een groep van deze gegevens wordt weergegeven met een <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-schaal\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">ordinale schaal<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Het belangrijkste verschil tussen ordinale en <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/nominale-gegevens\/\">nominale<\/a> gegevens is dat ordinaal een volgorde van categorie\u00ebn heeft en nominaal niet.<\/span><\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Meer informatie: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-vs-ordinal-scale\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Nominale vs Ordinale<\/span> schaal<\/a><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wat-is-likert-schaal\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Likert-schaal<\/span>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> is een populair voorbeeld <\/span>van deze gegevens<span style=\"font-weight: 400;\">. Voor een vraag zoals: &#8220;Gelieve aan te geven hoe belangrijk de prijs voor u is om een product te kopen.&#8221;, zal een Likertschaal de volgende opties hebben, die worden gecodeerd tot 1,2,3,4 en 5 (getallen). 1 is kleiner dan 2, wat kleiner is dan 3, wat kleiner is dan 4, wat op zijn beurt weer kleiner is dan 5.  <\/span><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zeer belangrijk  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Belangrijk  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neutraal<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Onbelangrijk  <\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">Zeer onbelangrijk<\/span><\/td><\/tr><tr><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">1<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">2<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">3<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">4<\/span><\/td><td class=\"has-text-align-center\" data-align=\"center\"><span style=\"font-weight: 400;\">5<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ordinale gegevens zijn dus een verzameling ordinale variabelen, d.w.z. als je variabelen in een bepaalde volgorde hebt &#8211; &#8220;laag, gemiddeld, hoog&#8221;, kunnen ze worden weergegeven als dit soort gegevens. Er zijn twee belangrijke factoren om rekening mee te houden bij deze gegevens:<\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Meerdere termen staan voor &#8220;volgorde&#8221;, zoals &#8220;Hoog, Hoger, Hoogst&#8221; of &#8220;Tevreden, Ontevreden, Zeer Ontevreden&#8221;.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Het verschil tussen variabelen is niet uniform.  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><b>Meer informatie: <\/b><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nominal-ordinal-interval-ratio\/\">\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Soorten meetvariabelen<\/span>\n<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"uses_of_ordinal_data\"><span data-preserver-spaces=\"true\">Gebruik van ordinale gegevens<\/span><\/h2>\n\n<p>Deze gegevens zijn een belangrijk gegevenstype op veel gebieden en worden veel gebruikt in onderzoek en praktijk. Hier bespreken we enkele belangrijke toepassingen van deze gegevens:<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Enqu\u00eates\/vragenlijsten<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Het wordt gebruikt voor enqu\u00eates en vragenlijsten vanwege de &#8220;geordende&#8221; aard. <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-methods\/\">Statistische analyse<\/a> wordt gebruikt om reacties te verzamelen en de respondenten te categoriseren op basis van hun antwoorden. Bij <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis\/\">statistische analyse<\/a> is het essentieel om onderscheid te maken tussen <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/categorical-data-vs-numerical-data-2\/\">categorische gegevens en numerieke gegevens<\/a>, omdat categorische gegevens verschillende categorie\u00ebn of labels bevatten, terwijl numerieke gegevens bestaan uit meetbare grootheden.<\/p>\n\n<p>De inzichten van deze analyse worden gebruikt om gevolgtrekkingen te maken en conclusies te trekken over de respondenten in relatie tot specifieke variabelen. Het wordt hier vaak voor gebruikt omdat het gemakkelijk te categoriseren en te vergelijken is.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Onderzoek<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Onderzoekers gebruiken dit soort gegevens om nuttige informatie te verzamelen over het onderwerp van hun onderzoek. Medische onderzoekers moeten bijvoorbeeld gegevens verzamelen wanneer ze de bijwerkingen van een medicijn onderzoeken dat aan 50 pati\u00ebnten wordt gegeven.<\/p>\n\n<p>Na het toedienen van de medicatie kan elke pati\u00ebnt gevraagd worden een formulier in te vullen om aan te geven in hoeverre hij of zij bepaalde mogelijke bijwerkingen ervaart.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Klantenservice<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Deze gegevens worden door bedrijven gebruikt om de algehele klantenservice te verbeteren. Wanneer klanten een dienst gebruiken of een product kopen van een bedrijf, worden ze vaak gevraagd om een formulier in te vullen over hun ervaring. Het zal bedrijven helpen om hun klantenservice te verbeteren.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Sollicitaties<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Werkgevers zullen af en toe een Likert-schaal gebruiken bij het verzamelen van informatie van sollicitanten tijdens de sollicitatieprocedure. Als een sollicitant bijvoorbeeld solliciteert naar een functie als social media manager, kan een Likert-schaal worden gebruikt om te bepalen hoe bekend een sollicitant is met Facebook, Twitter, LinkedIn, enzovoort.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"characteristics_of_ordinal_data\">Kenmerken van ordinale gegevens<\/h2>\n\n<p>Hier volgen vijf kenmerken van dit soort gegevens:<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1410\" height=\"1182\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/characteristics-of-ordinal-data.jpg\" alt=\"kenmerken-van-ordinale-gegevens\" class=\"wp-image-779974\"\/><\/figure>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Welke categorie\u00ebn beschrijven het best uw laatste aankoopervaring met een product\/dienst?<\/span>\n<ul>\n<li>Zeer aangenaam<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Enigszins aangenaam<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neutraal <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Enigszins onaangenaam  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Zeer onaangenaam<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<ol>\n<li><b>Bepaal een relatieve rangorde<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: In het bovenstaande voorbeeld <\/span>is Enigszins aangenaam zeker erger dan Zeer aangenaam, of Zeer onaangenaam is erger dan Enigszins onaangenaam. Er is duidelijk een rangorde binnen de opties &#8211; wat wijst op<span style=\"font-weight: 400;\"> dit<\/span>soort<span style=\"font-weight: 400;\"> gegevens. <\/span> <\/li>\n\n\n\n<li><b>Waarde van interval is onbekend:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> De variatie tussen aangenaam en aangenaam is mogelijk niet hetzelfde als het verschil tussen enigszins onaangenaam en zeer onaangenaam. <\/span>Je kunt dit interval niet opnemen met deze gegevens.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Niet-numerieke eigenschappen meten:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> <\/span>Alle antwoordopties in het vorige voorbeeld zijn niet-numeriek en deze gegevens kunnen worden gebruikt om gevoelens zoals tevredenheid, geluk, frequentie enzovoort vast te leggen.<\/li>\n\n\n\n<li><b>Toevoeging aan nominale gegevens:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Nominale gegevens zijn &#8220;gelabelde&#8221; gegevens. I<\/span>t<span style=\"font-weight: 400;\">  is gelabelde data in een specifieke volgorde. In het bovenstaande voorbeeld is er een opvallende volgorde in de opties, waardoor het een klassiek geval is van dit soort gegevens.  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><b>Ordinale gegevens hebben een mediaan:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> De mediaan is de waarde in het midden van een schaal die niet de middelste waarde is, en het kan berekenen met gegevens die een inherente volgorde hebben. <\/span> <\/li>\n<\/ol>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"ordinal_data_analysis\">Ordinale gegevensanalyse<\/h2>\n\n<p>Deze <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wat-is-data-analyse\/\">gegevensanalyse<\/a> is een <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/statistical-analysis-plans\/\">statistisch analyseplan<\/a> voor het analyseren van gegevens met een natuurlijke volgorde of rangschikking. Dit soort gegevens wordt vaak verzameld via enqu\u00eates of vragenlijsten. Laten we eens kijken hoe je je ordinale gegevens kunt analyseren:<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Eenvoudige methoden voor Ordinale gegevensanalyse<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deze<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> gegevens worden in tabelvorm gepresenteerd<\/span> om<span style=\"font-weight: 400;\">  de analyse gemakkelijker maken voor de onderzoeker. Moza\u00efekplots leggen ook de relatie tussen nominale en ordinale gegevens.  <\/span><\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Als een organisatie bijvoorbeeld van plan is om het aantal werknemers in elke hi\u00ebrarchie te analyseren om een systematisch aanwervingsproces voor het komende jaar te maken, dan kunnen ze deze gegevens in een geordende tabelindeling zetten. HR-managers zullen deze gegevens zeer gemakkelijk kunnen raadplegen en analyseren voor eventuele toekomstige updates.  <\/span><\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Mann-Whitney U-test<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De Mann-Whitney U-test is<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">  gebruikt om twee ordinale gegevensgroepen te vergelijken. Met deze test kan een onderzoeker concluderen dat een variabele uit een steekproef groter of kleiner is dan een andere variabele die willekeurig uit een andere steekproef is gekozen.<\/span><\/p>\n\n<p>Psychologische onderzoekers kunnen bijvoorbeeld gedragspatronen bestuderen om twee verschillende medicijnen te vergelijken.<\/p>\n\n<ul>\n<li> <span style=\"font-family: Raleway, sans-serif; font-size: 24px;\">Kruskal-Wallis H-test<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Om meer dan twee groepen<\/span> van deze gegevens te <span style=\"font-weight: 400;\">vergelijken<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Kruskal-Wallis H test moet worden gebruikt &#8211; Bij deze test is er geen aanname dat de gegevens van een bepaalde bron afkomstig zijn. Deze test bepaalt of de mediaan van twee of meer groepen gevarieerd is. Het toont het verschil tussen meer dan twee groepen<\/span>  van deze gegevens<span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span> <\/p>\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Een onderzoeker wil bijvoorbeeld de impact van stress op het werk op de kwaliteit van het werk evalueren. In dat geval,<\/span>  de onafhankelijke variabele is <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/survey-templates\/job-stress\/\">stress op het werk<\/a> die idealiter drie stadia kent: geen stress, te veel stress en hanteerbare stress, en de <span style=\"font-weight: 400;\">kwaliteit van het werk varieert van slecht tot uitstekend. <\/span> <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"examples_of_ordinal_data\">Voorbeelden van ordinale gegevens<\/h2>\n\n<p>Het is een type categorische gegevens waarbij de categorie\u00ebn een natuurlijke volgorde of rangorde hebben. Hier volgen enkele voorbeelden van dit soort gegevens:<\/p>\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Op een school met 3000 leerlingen zijn er verschillende categorie\u00ebn: eerstejaars, tweedejaars, junioren en senioren. Nadat de termijn is begonnen, is dit de telling van elke categorie :  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">1000 &#8211; Eerstejaars<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">800 &#8211; tweedejaars<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">750 &#8211; Junioren<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">450 &#8211; Senioren<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Een organisatie voert elk kwartaal een medewerkerstevredenheidsonderzoek uit met deze vraag: &#8220;Hoe tevreden ben je met je manager en collega&#8217;s?&#8221;<\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Extreem gelukkig &#8211; 1  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Gelukkig &#8211; 2  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Neuraal &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ongelukkig &#8211; 4  <\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Extreem ongelukkig &#8211; 5  <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Beoordeel deze 5 best verkochte boeken aan de hand van je voorkeuren:  <\/span>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Vuur en woede &#8211; 1<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Een hogere loyaliteit: Waarheid, leugens en leiderschap &#8211; 2<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">De vrouw in het raam &#8211; 3<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">De Grote Alleen &#8211; 4<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">De subtiele kunst van geen f*ck geven: Een contra-intu\u00eftieve benadering van een goed leven &#8211; <\/span>5<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading blankurl\" id=\"difference_between_ordinal_data_and_nominal_data\">Verschil tussen ordinale gegevens en nominale gegevens<\/h2>\n\n<p>Gegevens kunnen in de statistiek worden ingedeeld in verschillende typen op basis van hun kenmerken en eigenschappen. Ordinale gegevens en nominale gegevens zijn twee voorbeelden van dergelijke gegevens. Inzicht in het verschil tussen ordinale en nominale gegevens is belangrijk bij veel statistische analyses, omdat het bepaalt welke analysemethoden gebruikt moeten worden. Hier leren we enkele belangrijke verschillen tussen deze twee soorten gegevens:<\/p>\n\n<ul>\n<li>Nominale gegevens zijn gegevens die worden gecategoriseerd zonder een bepaalde volgorde of rangschikking. Haarkleur, geslacht en type auto zijn bijvoorbeeld allemaal voorbeelden van nominale gegevens. Ordinale gegevens daarentegen zijn gegevens die een natuurlijke ordening of rangorde hebben. Het zijn categorische gegevens die gerangschikt of geordend kunnen worden volgens een specifiek kenmerk of eigenschap. Voorbeelden van ordinale gegevens zijn het opleidingsniveau, het inkomensniveau of de cijfers.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li>Je kunt nominale gegevens tellen, classificeren en categoriseren, maar niet rangschikken. Aan de andere kant kunnen ordinale gegevens rangschikken of ordenen, maar het onderscheid tussen elke categorie is niet altijd merkbaar of meetbaar.<\/li>\n\n\n\n<li>Voor nominale gegevens worden taartdiagrammen gebruikt. Aan de andere kant gebruiken ordinale gegevens een histogram of staafdiagram.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how_can_QuestionPro_help_with_managing_ordinal_data?\">Hoe kan QuestionPro helpen bij het beheren van ordinale gegevens?<\/h2>\n\n<p>QuestionPro is een enqu\u00eatesoftwareplatform dat enkele functies en hulpmiddelen biedt om onderzoekers en analisten te helpen bij het omgaan met verschillende soorten gegevens, waaronder ordinale gegevens. QuestionPro kan op verschillende manieren helpen met deze gegevens. Hier zijn een paar voorbeelden:<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Enqu\u00eates ontwerpen: <\/strong>U kunt snel vragen maken die geschikt zijn voor het verzamelen van gegevens met de interface voor het ontwerpen van enqu\u00eates van QuestionPro. Je kunt waarderingsschalen, Likert-schalen en andere soorten ordinale antwoordschalen gebruiken om vragen te maken<strong>.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Verzamelen van gegevens: <\/strong>Er zijn veel manieren om gegevens te verzamelen met QuestionPro, waaronder online enqu\u00eates, enqu\u00eates voor mobiele apparaten, enqu\u00eates voor kiosken en enqu\u00eates op papier. Je kunt de beste methode kiezen voor jouw specifieke onderzoeksbehoeften.<\/li>\n<\/ul>\n\n<ul>\n<li><strong>Gegevensanalyse: <\/strong>QuestionPro heeft een set krachtige tools voor het analyseren van gegevens die speciaal voor deze gegevens zijn gemaakt. De software kan bijvoorbeeld de mediaan, modus, bereik, kwartielen en andere beschrijvende statistieken berekenen. Je kunt ook grafieken en diagrammen genereren die geschikt zijn om deze gegevens te visualiseren, zoals boxplots, histogrammen en scatterplots.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>\n  <em>LEER OVER:<\/em>\n<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/descriptive-analysis\/\">Beschrijvende analyse<\/a><\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Rapportage: <\/strong>QuestionPro biedt verschillende rapportagemogelijkheden om u te helpen uw inzichten te communiceren nadat u uw gegevens hebt verzameld en geanalyseerd. Rapporten kunnen worden gegenereerd in verschillende formaten, waaronder PDF, Excel en Word, en ze kunnen worden aangepast om alleen de gegevens te bevatten die relevant zijn voor je onderzoek.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>LEER OVER:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/average-order-value\/\">Gemiddelde bestelwaarde<\/a><\/em><\/p>\n\n<p>QuestionPro is een krachtig hulpmiddel voor het werken met ordinale gegevens en kan je helpen je gegevens effici\u00ebnt en effectief te verzamelen, analyseren en rapporteren.<\/p>\n\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>LEER MEER<\/button>\n<\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>GRATIS PROEF<\/button>\n<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Als je met gegevens werkt, moet je bekend zijn met de vier belangrijkste gegevenstypen: nominaal, ordinaal, interval en ratio. Deze [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":86,"featured_media":616130,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1397],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"QuestionPro\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-07-06T06:01:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-02-27T07:37:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/45-Ordinal-Data.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"992\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"594\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Adi Bhat\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@questionpro\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Geschreven door\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Adi Bhat\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Geschatte leestijd\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\"},\"author\":{\"name\":\"Adi Bhat\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/6240dce6e1901b1a6c7f3dbd3e22567f\"},\"headline\":\"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden\",\"datePublished\":\"2018-07-06T06:01:09+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-27T07:37:57+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\"},\"wordCount\":1717,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Marktonderzoek\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\",\"name\":\"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2018-07-06T06:01:09+00:00\",\"dateModified\":\"2024-02-27T07:37:57+00:00\",\"description\":\"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Marktonderzoek\",\"item\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/category\/marktonderzoek-nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/\",\"name\":\"QuestionPro\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization\",\"name\":\"QuestionPro\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg\",\"caption\":\"QuestionPro\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro\",\"https:\/\/twitter.com\/questionpro\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/6240dce6e1901b1a6c7f3dbd3e22567f\",\"name\":\"Adi Bhat\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/33be79da19de28bbea9b5a059532a027?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/33be79da19de28bbea9b5a059532a027?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Adi Bhat\"},\"description\":\"Aditya Bhat, a.k.a. \u2018Adi\u2019, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/www.questionpro.com\/\"],\"url\":\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/author\/adityabhat\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden","description":"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden","og_description":"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.","og_url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/","og_site_name":"QuestionPro","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","article_published_time":"2018-07-06T06:01:09+00:00","article_modified_time":"2024-02-27T07:37:57+00:00","og_image":[{"width":992,"height":594,"url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/45-Ordinal-Data.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Adi Bhat","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@questionpro","twitter_site":"@questionpro","twitter_misc":{"Geschreven door":"Adi Bhat","Geschatte leestijd":"9 minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/"},"author":{"name":"Adi Bhat","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/6240dce6e1901b1a6c7f3dbd3e22567f"},"headline":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden","datePublished":"2018-07-06T06:01:09+00:00","dateModified":"2024-02-27T07:37:57+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/"},"wordCount":1717,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization"},"articleSection":["Marktonderzoek"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/","name":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#website"},"datePublished":"2018-07-06T06:01:09+00:00","dateModified":"2024-02-27T07:37:57+00:00","description":"Ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen bestaan in natuurlijk voorkomende geordende categorie\u00ebn. Ranglijsten kunnen per categorie verschillen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/ordinale-gegevens\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Marktonderzoek","item":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/category\/marktonderzoek-nl\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Ordinale gegevens: Definitie, analyse en voorbeelden"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#website","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/","name":"QuestionPro","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#organization","name":"QuestionPro","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","contentUrl":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/questionpro-logo.svg","caption":"QuestionPro"},"image":{"@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/questionpro","https:\/\/twitter.com\/questionpro","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/questionpro\/"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/6240dce6e1901b1a6c7f3dbd3e22567f","name":"Adi Bhat","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/33be79da19de28bbea9b5a059532a027?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/33be79da19de28bbea9b5a059532a027?s=96&d=mm&r=g","caption":"Adi Bhat"},"description":"Aditya Bhat, a.k.a. \u2018Adi\u2019, is a thought leader in market strategy and business development. He leads QuestionPro's sales teams to partner with companies, government organizations, and nonprofit institution.","sameAs":["https:\/\/www.questionpro.com\/"],"url":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/author\/adityabhat\/"}]}},"featured_image_src":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/45-Ordinal-Data.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/45-Ordinal-Data.jpg","author_info":{"display_name":"Adi Bhat","author_link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/author\/adityabhat\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856820"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/86"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=856820"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856820\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":856965,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856820\/revisions\/856965"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/616130"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=856820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=856820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=856820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}