{"id":856870,"date":"2018-07-05T23:26:46","date_gmt":"2018-07-05T23:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/intervalgegevens\/"},"modified":"2024-02-27T07:37:54","modified_gmt":"2024-02-27T07:37:54","slug":"intervalgegevens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/intervalgegevens\/","title":{"rendered":"Intervalgegevens: Definitie, kenmerken en voorbeelden"},"content":{"rendered":"

Intervalgegevens: Definitie?<\/b><\/h2>\n

Intervalgegevens, ook wel integer genoemd, worden gedefinieerd als een gegevenstype dat wordt gemeten langs een schaal, waarbij elk punt op gelijke afstand van elkaar wordt geplaatst. Intervalgegevens verschijnen altijd in de vorm van getallen of numerieke waarden waarbij de afstand tussen de twee punten gestandaardiseerd en gelijk is. <\/span><\/p>\n

Intervalgegevens kunnen niet worden vermenigvuldigd of gedeeld, maar wel opgeteld of afgetrokken. Intervalgegevens worden gemeten op een <\/span>intervalschaal<\/span><\/a>. Een eenvoudig voorbeeld van intervalgegevens: Het verschil tussen 100 graden Fahrenheit en 90 graden Fahrenheit is hetzelfde als 60 graden Fahrenheit en 70 graden Fahrenheit. <\/span><\/p>\n

In <\/span>
\n marktonderzoek<\/span>
\n<\/a> of in elke andere vorm van sociaal, economisch of zakelijk onderzoek spelen intervalgegevens een centrale rol. Wat intervalgegevens zo populair en gewild maakt, is dat intervalgegevens bijna alle statistische tests en transformaties ondersteunen bij het verkrijgen van <\/span>
\n kwantitatieve gegevens<\/span>
\n<\/a>.<\/span><\/p>\n

LEER OVER: <\/strong>De vraag van de testmarkt<\/a><\/p>\n

Intervalgegevens hebben zeer onderscheidende kenmerken waardoor ze anders zijn dan nominale gegevens<\/a>, ordinale gegevens of zelfs verhoudingsgegevens. Intervalgegevens hebben geen absoluut nulpunt, wat wel het geval is bij ratiogegevens. Het ontbreken van het absolute nulpunt maakt vergelijkingen van directe grootheden onmogelijk. Object A is bijvoorbeeld twee keer zo groot als Object B is geen mogelijkheid in intervalgegevens. <\/span><\/p>\n

Meer informatie: <\/span>
\n Variabele meetschalen – nominaal, ordinaal, interval en ratio.<\/span>
\n<\/a><\/p>\n

Analyse van intervalgegevens<\/b><\/h3>\n

Omdat intervalgegevens kwantitatieve analysegegevens<\/a> zijn, kunnen bijna alle methoden worden gebruikt die worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te analyseren. Hier zijn een paar voorbeelden: <\/span><\/p>\n

1. Trendanalyse<\/b><\/p>\n

Trendanalyse<\/span><\/a> is een populaire intervaltechniek voor gegevensanalyse, die wordt gebruikt om trends en inzichten te ontdekken door enqu\u00eategegevens over een bepaalde periode vast te leggen. Met andere woorden, een trendanalyse op intervalgegevens wordt uitgevoerd door gegevens te verzamelen met behulp van een intervalschaalenqu\u00eate in meerdere iteraties, waarbij dezelfde vraag wordt gebruikt.<\/span><\/p>\n

2. SWOT-analyse<\/b><\/p>\n

Een analyse die wordt uitgevoerd om de sterke punten, zwakke punten, kansen en bedreigingen van een organisatie te evalueren, heet <\/span>
\n SWOT-analyse<\/span>
\n<\/a> en wordt veel gebruikt om intervalgegevens te evalueren. Sterke en zwakke punten zijn interne aspecten van een organisatie, terwijl kansen en bedreigingen externe aspecten van een organisatie zijn. Een organisatie kan intervalgegevens meten om de concurrentie op de markt te evalueren en toekomstige marketingactiviteiten te plannen met behulp van de resultaten van de SWOT-analyse.<\/span><\/p>\n

LEER OVER:<\/strong> Analyseniveau<\/a><\/em><\/p>\n

3. Gezamenlijke analyse <\/b><\/p>\n

Gezamenlijke analyse<\/span><\/a> is een marktonderzoekstechniek op geavanceerd niveau die meestal wordt toegepast om te analyseren hoe individuen ingewikkelde beslissingen nemen op intervalschaal. Welke factoren zijn belangrijk voor klanten voordat ze een beslissing nemen wanneer ze meerdere opties tot hun beschikking hebben. <\/span><\/p>\n

4. TURF-analyse<\/b><\/p>\n

TURF-analyse<\/span><\/a> staat voor Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis- is een methode waarmee een marketeer het potentieel van marktonderzoek voor een combinatie van producten en diensten kan analyseren. Het evalueert de intervalgegevens van klanten die worden bereikt door een bepaalde communicatiebron en de frequentie ervan. Deze analysetechniek wordt gebruikt door onderzoekers om te begrijpen of een nieuw product of een nieuwe dienst al dan niet goed onthaald zal worden in de doelmarkt. Deze analysemethode<\/a> werd in eerste instantie gebruikt voor het ontwerpen van mediacampagnes, maar wordt nu ook gebruikt voor productdistributie en lijnanalyse. <\/span><\/p>\n

Intervalgegevens verzamelen en analyseren met enqu\u00eates<\/strong><\/p>\n

Ontvang nu uw gratis account<\/a><\/p>\n

Belangrijkste kenmerken van intervalgegevens<\/b><\/h3>\n

Hier volgen enkele kenmerken van intervalgegevens: <\/span><\/p>\n