{"id":857264,"date":"2018-04-30T06:30:03","date_gmt":"2018-04-30T13:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/niet-probabiliteitssteekproeftrekking\/"},"modified":"2024-02-27T11:15:06","modified_gmt":"2024-02-27T11:15:06","slug":"niet-probabiliteitssteekproeftrekking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/niet-probabiliteitssteekproeftrekking\/","title":{"rendered":"Steekproeven zonder waarschijnlijkheid: Soorten, voorbeelden en voordelen"},"content":{"rendered":"\n
Als we een onderzoek gaan doen en we moeten gegevens verzamelen, moeten we weten welke technieken we gaan gebruiken om voorbereid te zijn. Daarom zijn er twee soorten steekproeven<\/a>: de willekeurige of probabilistische steekproef en de niet-probabilistische steekproef. In dit geval gaan we dieper in op niet-probabiliteitssteekproeven. Blijf lezen!<\/p>\n\n Definitie:<\/b> Niet-waarschijnlijkheidssampling wordt gedefinieerd als een steekproeftechniek waarbij de onderzoeker steekproeven selecteert op basis van het subjectieve oordeel van de onderzoeker in plaats van willekeurige selectie. Het is een minder strenge methode. Deze steekproefmethode is sterk afhankelijk van de expertise van de onderzoekers. Het wordt uitgevoerd door observatie en onderzoekers gebruiken het op grote schaal voor <\/span>kwalitatief onderzoek.<\/span><\/a><\/p>\n\n Niet-waarschijnlijkheidsteekproeftrekking is een methode waarbij niet alle leden van de populatie een gelijke kans hebben om deel te nemen aan het onderzoek, in tegenstelling tot kanssteekproeftrekking<\/a>. Elk lid van de populatie heeft een bekende kans om geselecteerd te worden. Niet-waarschijnlijkheidssampling is het nuttigst voor verkennende studies zoals een proefenqu\u00eate<\/a> (een enqu\u00eate uitvoeren bij een kleinere steekproef in vergelijking met een vooraf bepaalde steekproefgrootte). Onderzoekers gebruiken deze methode in studies waar het onmogelijk is om willekeurige kanssteekproeven te trekken omwille van tijd of kosten.<\/span><\/p>\n LEER OVER:<\/strong> Steekproefonderzoek<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n Dit zijn de soorten niet-probabiliteitssteekproeftrekking:<\/p>\n <\/b><\/b>Convenience sampling<\/a> is een niet-probabiliteitssteekproeftrekkingstechniek waarbij steekproeven alleen uit de populatie worden geselecteerd omdat ze gemakkelijk beschikbaar zijn voor de onderzoeker. Onderzoekers kiezen deze steekproeven alleen omdat ze gemakkelijk te werven zijn, en de onderzoeker heeft niet overwogen om een steekproef te selecteren die de hele populatie vertegenwoordigt. Deze niet-probabiliteitssteekproeftrekking lijkt erg op convenience sampling, met een kleine variatie. Hier kiest de onderzoeker \u00e9\u00e9n persoon of een groep uit een steekproef, voert gedurende een periode onderzoek uit, analyseert de resultaten en gaat dan verder met een ander onderwerp of een andere groep als dat nodig is. De techniek van opeenvolgende steekproeven geeft de onderzoeker de kans om met veel onderwerpen te werken en zijn\/haar onderzoek te verfijnen door resultaten te verzamelen die vitale inzichten bevatten.<\/p>\n\n <\/b>Stel dat een onderzoeker de carri\u00e8redoelen van mannelijke en vrouwelijke werknemers in een organisatie wil bestuderen. Er zijn 500 werknemers in de organisatie, ook wel de populatie genoemd. Om een populatie beter te begrijpen, heeft de onderzoeker alleen een steekproef<\/a> nodig, niet de hele populatie. Verder is de onderzoeker ge\u00efnteresseerd in bepaalde lagen binnen de populatie. Hier helpt quotumsteekproeftrekking<\/a> bij het verdelen van de populatie in strata of groepen.<\/span><\/p>\n\n <\/b>Bij de beoordelende steekproefmethode<\/a> selecteren onderzoekers de steekproeven puur op basis van de kennis en geloofwaardigheid van de onderzoeker. Met andere woorden, onderzoekers kiezen alleen mensen die ze geschikt achten om deel te nemen aan het onderzoek. <\/span>Oordelende of doelgerichte steekproeftrekking<\/a> is geen wetenschappelijke steekproefmethode en het nadeel van deze steekproeftechniek is dat de vooroordelen van een onderzoeker de resultaten kunnen be\u00efnvloeden. Deze onderzoekstechniek brengt dus een hoge mate van ambigu\u00efteit met zich mee.<\/p>\n\n Sneeuwbalsteekproeftrekking<\/a> helpt onderzoekers om een steekproef te vinden als ze moeilijk te vinden zijn. Onderzoekers gebruiken deze techniek als de steekproefomvang klein en niet gemakkelijk beschikbaar is. Dit steekproefsysteem werkt zoals het verwijzingsprogramma. Zodra de onderzoekers geschikte proefpersonen hebben gevonden, vraagt hij hen om hulp bij het zoeken naar gelijksoortige proefpersonen om een aanzienlijk grote steekproef te vormen.<\/p>\n MEER LEREN:<\/strong> Eenvoudige aselecte steekproeftrekking<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n Hier zijn drie eenvoudige voorbeelden van niet-probabiliteitssteekproeven om het onderwerp beter te begrijpen.<\/span><\/p>\n\n MEER WETEN:<\/strong> Populatie vs Steekproef<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n Dit zijn de voordelen van het gebruik van de niet-probabiliteitstechniek<\/span><\/p>\n\n Selecteer uw respondenten<\/strong><\/a><\/p>\n\nWat is een niet-probabiliteitssteekproef?<\/h2>\n\n
\n
Soorten steekproeven zonder waarschijnlijkheid<\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n\n
Gemaksbemonstering<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Idealiter is het bij onderzoek goed om een steekproef te testen die representatief is voor de populatie. Maar in sommige onderzoeken is de populatie te groot om de hele populatie te onderzoeken en te beschouwen. Dit is een van de redenen waarom onderzoekers gebruik maken van gemakssteekproeven, de meest gebruikte niet-probabiliteitssteekproefmethode, vanwege de snelheid, kosteneffectiviteit en de gemakkelijke beschikbaarheid van de steekproef.<\/p>\n\n\n
Opeenvolgende bemonstering<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Quota bemonstering<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Selectieve of doelgerichte steekproeftrekking<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Sneeuwbalsteekproeven<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Voorbeelden van steekproeven zonder waarschijnlijkheid<\/h2>\n\n\n
Wanneer een niet-probabiliteitssteekproef gebruiken?<\/h2>\n\n
\n
\n
Voordelen van niet-probabiliteitssteekproeftrekking<\/h2>\n\n\n
Verschil tussen niet-probabiliteitssteekproeftrekking en waarschijnlijkheidssteekproeftrekking:<\/h2>\n\n