{"id":857284,"date":"2018-08-03T00:18:38","date_gmt":"2018-08-03T00:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wat-is-enquete-dropout-analyse\/"},"modified":"2024-02-27T11:21:21","modified_gmt":"2024-02-27T11:21:21","slug":"wat-is-enquete-dropout-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/wat-is-enquete-dropout-analyse\/","title":{"rendered":"Wat is Survey Dropout Analysis en waarom is het nodig?"},"content":{"rendered":"
Het uitvalpercentage van enqu\u00eates is een percentage respondenten die de enqu\u00eate niet voltooiden om diverse waarschijnlijke redenen, zoals technische hindernissen tijdens het beantwoorden, gebrek aan interesse, irrelevante enqu\u00eatevragen, eentonigheid van de enqu\u00eate, een onduidelijk doel van de enqu\u00eate en vele van dergelijke aspecten en de analyse van uitvalpercentages staat bekend als enqu\u00eate-uitvalanalyse. <\/span><\/p>\n Dus, respondenten die de enqu\u00eate verlaten zonder deze in te vullen, zijn uitvallers in de enqu\u00eate en onderzoekers voeren analyses uit om de redenen voor uitval te evalueren, zodat verbeteringen kunnen worden aangebracht om de enqu\u00eate te verbeteren in termen van het doel van de enqu\u00eate, <\/span> Er zijn twee parameters die een onderzoeker in gedachten moet houden bij de analyse van de uitval uit enqu\u00eates: <\/span><\/p>\n LEER OVER: Enqu\u00eate Steekproefgroottes<\/p>\n Waarom zijn deze twee termen belangrijk voor de analyse van drop-outs in enqu\u00eates? <\/span><\/p>\n Voor een onderzoeker is een analyse van de reden waarom een respondent een enqu\u00eate invult van cruciaal belang. Veel organisaties richten zich alleen op responspercentages, maar in situaties waar er een steekproefgrootte is die niet in een getal kan worden uitgedrukt. In situaties waar de enqu\u00eate wordt uitgevoerd met een bijna ontelbaar aantal respondenten, speelt het voltooiingspercentage een belangrijke rol. <\/span><\/p>\n Een marktonderzoek heeft bijvoorbeeld een voltooiingspercentage van 60%, wat betekent dat 40% de enqu\u00eate niet heeft ingevuld. Laten we zeggen dat 15% hiervan niet ge\u00efnteresseerd was in de enqu\u00eate om redenen die ze zelf het beste kennen. Een onderzoeker houdt dus 25% over die niet heeft geantwoord na de enqu\u00eate gedeeltelijk te hebben beantwoord. Dit magische percentage – 25% is wat telt voor een onderzoeker die de beste details over een onderzoeksonderwerp wil verzamelen. <\/span><\/p>\n Analyse van de uitval uit de enqu\u00eate biedt de onderzoeker een gedetailleerde analyse van het stadium waarin de respondenten afhaakten, welke vragen hen ertoe brachten de enqu\u00eate te verlaten, een procentuele verdeling van de uitvalpercentages bij elke vraag, enz. <\/span><\/p>\n 1. Voeg belangrijke vragen toe aan het begin van de enqu\u00eate: De rangschikking van vragen kan een rol spelen bij het verminderen van uitval omdat het opnemen van belangrijke vragen aan het begin van de enqu\u00eate kan leiden tot betrokkenheid van respondenten. Onderzoekers kunnen informatie krijgen over vragen die het belangrijkst zijn voor hun <\/span> Implementeer ook logica voor overslaan als er te veel vragen in de enqu\u00eate moeten worden behandeld, zodat respondenten volgens de gekozen opties slechts een beperkt aantal vragen krijgen. <\/span><\/p>\n 2. Type vragen: Onderzoekers moeten goed letten op het soort vragen dat ze opnemen in de enqu\u00eate. <\/span> <\/b><\/p>\n Onderzoekers moeten het stellen van <\/span> 3. Beloningen: Iedereen houdt van beloningen – van welke soort dan ook. Onderzoekers vertrouwen op de vaardigheid om beloningen aan te bieden om respondenten te stimuleren de enqu\u00eate in te vullen. Beloningen in de vorm van Amazon-cadeaubonnen, prepaid Visa-beloningen, Starbucks-cadeaubonnen enz. kunnen wonderen doen bij het verminderen van het aantal afvallers. <\/span><\/b><\/p>\n 4. Beperk de lengte van de enqu\u00eate: De relatie tussen het aantal vragen en de tijd die nodig is om ze te beantwoorden is niet altijd recht evenredig. Het type vraag manoeuvreert de tijd die nodig is om de enqu\u00eate in te vullen. Een onderzoeker moet dit in gedachten houden bij het ontwerpen van een enqu\u00eate. <\/span><\/b><\/p>\n
\n enqu\u00eatevragen<\/span>
\n<\/a>een nauwkeurigheid van de behandelde vragen of de totale lengte van de enqu\u00eate. Het is zeer onwaarschijnlijk dat een betrokken respondent afhaakt bij een enqu\u00eate. Van een marktonderzoeker wordt verwacht dat hij de enqu\u00eate zo opstelt dat de meeste respondenten betrokken blijven tijdens de hele enqu\u00eate en dat het uitvalpercentage zichtbaar daalt. <\/span><\/p>\n\n
\n
Waarom zou een onderzoek Enqu\u00eate Dropout Analyse uitvoeren? <\/b><\/h3>\n
\n
\n enqu\u00eates te maken<\/span>
\n<\/a> die lagere uitvalpercentages hebben. Het uitvoeren van een analyse van het afhaken van enqu\u00eates biedt inzicht in factoren zoals welke vragen de oorzaak waren van het feit dat zoveel mogelijk mensen de enqu\u00eate verlieten of hoeveel mensen afhaakten kort nadat ze met de enqu\u00eate waren begonnen. <\/span><\/li>\n5 tips om het uitvalpercentage van enqu\u00eates te verbeteren: <\/b><\/h3>\n
\n onderzoeksanalyse<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/b><\/p>\n
\n open vragen<\/span>
\n<\/a> omdat het langer duurt om ze te beantwoorden. Inclusief <\/span>
\n gesloten vragen<\/span>
\n<\/a> zoals <\/span>
\n Netto Promotor Score<\/span>
\n<\/a> vraag, <\/span>
\n Likert-schaal<\/span>
\n<\/a> vragen enz. kunnen nuttig blijken te zijn voor het verbeteren van de analyse van uitvallende enqu\u00eates. <\/span> <\/p>\n