{"id":857303,"date":"2022-05-25T19:44:25","date_gmt":"2022-05-26T02:44:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/voorspellende-analyse\/"},"modified":"2024-02-27T11:24:22","modified_gmt":"2024-02-27T11:24:22","slug":"voorspellende-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/voorspellende-analyse\/","title":{"rendered":"Voorspellende analyse: De kennis van de toekomst"},"content":{"rendered":"

Er wordt gezegd dat elke generatie haar taal van geletterdheid heeft; als je daar kennis van had, dan werd je beschouwd als geletterd van die tijd; de donkere eeuwen toen we een leven van oorlog leidden, mensen die er goede kennis van hadden werden generaals en koningen. Toen het industri\u00eble tijdperk aanbrak, bouwden mensen die verstand hadden van machines industrie\u00ebn. Hoe nauwkeurig kan voorspellende analyse zijn?<\/span><\/p>\n

Vandaag de dag leven we in een tijdperk waarin de taal van geletterdheid technologie is. En mensen die verstand hebben van technologie waarderen gegevens van goede kwaliteit zeer hoog, waardoor ze een van de essenti\u00eble activa zijn geworden. Nu rijst de vraag: wat doen mensen met gegevens? Wat als ik je zou vertellen dat ze er de toekomst mee zien? <\/span><\/p>\n

Wat is voorspellende analyse?<\/h2>\n

Voorspellende analyse is een methodologie die gegevens gebruikt om toekomstige gebeurtenissen of gedragingen te voorspellen. Dit soort analyse bestudeert scenario’s en patronen uit het verleden om verbanden te leggen en meer te weten te komen over de uitkomsten. Met deze gegevens kunnen onderzoekers uitkomsten voorspellen die eerder zijn waargenomen in vergelijkbare gedragspatronen en scenario’s manipuleren om de gewenste resultaten te verkrijgen.<\/p>\n

Predictive analytics voorspelt, zoals het woord al zegt, toekomstige onbekende gebeurtenissen. Het doel is om verder te gaan dan te weten wat er is gebeurd om een beter oordeel te kunnen vellen over wat er in de toekomst zal gebeuren. Het maakt gebruik van machine learning, statistiek, datamodellering en mijnbouwtechnieken om het verleden te analyseren en de toekomst in te schatten. <\/span><\/p>\n

Predictive Analytics besluitvormingsarm voor vele industrie\u00ebn. Het domineert de industrie\u00ebn zoals reclame, marketing, financi\u00ebn, e-commerce, verzekeringen, productie, detailhandel, overheidssectoren, olie & gas, onderwijs, enzovoort. <\/span><\/p>\n

Hoe werkt voorspellende analyse?<\/h2>\n

<\/span>Predictive analytics komt voort uit de statistische wetenschap en houdt in de kern in dat aan de aanwezigheid van bepaalde variabelen in een grote dataset een bepaald resultaat wordt toegekend. Dit resultaat wordt gebruikt om de kans te berekenen dat een bepaalde gebeurtenis zich in de toekomst voordoet.<\/span><\/p>\n

Er zijn twee belangrijke statistische modelbenaderingen die gebruikt worden bij predictive analytics: Classificatiemodellen en regressieanalysemodellen<\/a>.<\/span><\/p>\n

1. Classificatiemodellen<\/h3>\n

De classificatiemethode maakt gebruik van wiskundige technieken zoals beslisbomen, lineaire programmering, neurale netwerken en statistiek. Voor. Het zal je bijvoorbeeld vertellen of een lid waarschijnlijk bij het bedrijf zal blijven of weg zal gaan binnen een bepaalde tijdlijn, gebaseerd op bepaalde criteria. <\/span><\/p>\n

2. Regressiemodellen<\/h3>\n

Regressiemodellen voorspellen een feitelijk getal dat gebruik maakt van doorlopende gegevens in plaats van binaire gegevens. Er kan bijvoorbeeld een logistische regressie worden gebruikt om te evalueren hoe de kans dat een pati\u00ebnt een hartaanval krijgt (binaire variabele) verandert met elke extra BMI-waarde (continue variabele).<\/span><\/p>\n

Voorspellende analyse Voordelen<\/h2>\n