{"id":857508,"date":"2022-05-10T13:39:47","date_gmt":"2022-05-10T20:39:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/beheer-van-onderzoeksgegevens\/"},"modified":"2024-02-28T07:00:09","modified_gmt":"2024-02-28T07:00:09","slug":"beheer-van-onderzoeksgegevens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/beheer-van-onderzoeksgegevens\/","title":{"rendered":"Beheer van onderzoeksgegevens: Wat het is + voordelen met voorbeelden"},"content":{"rendered":"
Met de toename van gegevens en de behoefte aan flexibele en snelle inzichten, hebben onderzoeksteams, onderzoekers en organisaties wereldwijd snellere toegang tot de juiste gegevens nodig, wat mogelijk is met <\/span>onderzoeksgegevensbeheer<\/b>.<\/span><\/p>\n Onderzoek wordt om verschillende redenen uitgevoerd, waaronder academisch onderzoek, prijsonderzoek, merkopvolging, monitoring, concurrentieonderzoek, advertentietests<\/a>, longitudinaal onderzoek, product- en service-upgrades, klanttevredenheid, enz. De gegevens die tijdens het onderzoeksproces worden gegenereerd zijn divers en omvangrijk.<\/span><\/p>\n LEER OVER:<\/strong> Prijsonderzoek<\/a><\/p>\n Toegang tot de juiste gegevens in het juiste formaat zorgt voor datademocratisering<\/a> van inzichten, vermindert de silo in onderzoek en elimineert tribale kennis met volwassen tools voor inzichtenbeheer zoals <\/span> Met gegevens op deze schaal is het noodzakelijk om over systemen te beschikken om het maximale uit de gegevens te halen in de kortst mogelijke tijd, en dat is waar het beheer van onderzoeksgegevens om de hoek komt kijken.<\/span><\/p>\n Onderzoeksgegevensbeheer (of RDM) is het krachtig organiseren, opslaan en bewaren van gegevens tijdens het <\/span> Onderzoeksgegevens zijn er in vele vormen en soorten, vooral bij verschillende soorten <\/span> Gegevensbeheer<\/a> in onderzoek volgt de grondbeginselen van de gegevenslevenscyclus, die kritieke stappen zijn in het beheer van onderzoeksgegevens zoals hieronder opgesomd:<\/span><\/p>\n Alle bovenstaande stappen helpen bij innovatief beheer van onderzoeksgegevens en zijn cruciaal voor het succes van marktonderzoek en inzichtenbeheer.<\/span><\/p>\n LEER OVER:<\/strong> Actieonderzoek<\/a><\/p>\n Het volgen van goede praktijken voor het beheer van onderzoeksgegevens heeft meerdere voordelen. Enkele van de belangrijkste zijn echter:<\/span><\/b><\/p>\n Een essentieel voordeel van RDM is dat het de mogelijkheid biedt om de onschendbaarheid van de verzamelde gegevens te handhaven en de verantwoordingsplicht over de hele linie en voor alle belanghebbenden vergroot. Er is absolute transparantie in de manier waarop de informatie wordt verzameld, opgeslagen, gevolgd, gedeeld en meer, samen met de extra voordelen van het volgen van de wet- en regelgeving voor gegevensopslag. Gedefinieerde processen leiden ook tot minder onduidelijkheid over belanghebbenden en gegevenseigenaren en hoe deze moeten worden gecontroleerd. <\/span><\/b><\/p>\n Omdat wordt verwacht dat gegevens op een specifieke manier worden beheerd, volgt iedereen hetzelfde proces. Dit elimineert tribale kennis wanneer mensen organisaties verlaten of wanneer er nieuwe leden bijkomen. Het zorgt er ook voor dat belanghebbenden en onderzoekers uit verschillende functionele teams gebruik kunnen maken van gegevens uit het verleden om conclusies te trekken.<\/span><\/b><\/p>\n Inzichten zijn krachtig als ze op het juiste moment toegankelijk zijn voor de juiste teams. Met het beheer van onderzoeksgegevens is er een garantie dat, zelfs als het rolgebaseerde toegang is, een grotere groep leden toegang heeft tot de gegevens ongeacht de <\/span>onderzoeksdesign<\/span><\/a> en type. Er is meer zichtbaarheid in de gebruikte tools, het bereikte publiek, granulaire en geanalyseerde gegevens, wat op zijn beurt helpt om inzichten te democratiseren.<\/span><\/b><\/p>\n Ongeacht het type onderzoek dat wordt uitgevoerd, stelt RDM gebruikers in staat om vergelijkingen te trekken uit eerdere onderzoeken of gegevens uit het verleden te gebruiken om hypotheses te valideren of te weerleggen. Dankzij de eenvoudige toegang tot gegevens is het ook mogelijk om longitudinale onderzoeken<\/a> of onderzoeken met een snelle doorlooptijd uit te voeren door gebruik te maken van gestructureerde gegevens uit het verleden.<\/span><\/b><\/p>\n Merken en organisaties gebruiken een <\/span> Met eenvoudige toegang tot gestructureerde gegevens en inzichten wordt de tijd die nodig is om tot inzichten te komen verkort, omdat er minder dubbel werk is in onderzoeksprojecten. Er is ook de mogelijkheid om conclusies te trekken uit gegevens uit het verleden en gegevens over verschillende demografische groepen en regio’s. Er is ruimte om meer te doen met minder. Al het bovenstaande helpt bij het verhogen van de ROI van onderzoek, omdat de inspanning die wordt geleverd lager is, maar de output hoger, wat helpt bij <\/span> Zoals we hierboven hebben gezien, vormt het beheer van onderzoeksgegevens een integraal onderdeel van organisaties en onderzoeksteams om het maximale uit hun onderzoeksprocessen te halen. <\/span><\/p>\n Om dit beter te illustreren met een voorbeeld, stel je een winkelgigant voor die aanwezig is in vele landen. Om boven de concurrentie te blijven, klevende klanten te cre\u00ebren en voortdurend met klanten te co-cre\u00ebren, worden voortdurend meerdere onderzoekstechnieken en -methoden gebruikt. <\/span><\/p>\n Dit onderzoek helpt om de merkwaarde, het consumentengedrag, de prijsgevoeligheid, productupgrades, klanttevredenheid, enz. te begrijpen. Door een solide RDM-strategie te implementeren, kan het merk leunen op eerdere en bestaande onderzoeken, zowel kwalitatief als kwantitatief, om conclusies te trekken over prijsvoorkeuren in verschillende markten, seizoensintroducties, wat werkt bij verschillende behoeften, de perceptie van het merk ten opzichte van hun concurrenten, enz. Er is ook de mogelijkheid om historische gegevens te bekijken om voorraden te beheren of budgetten voor marketinguitgaven in te stellen. <\/span><\/p>\n Een goede strategie voor het beheer van onderzoeksgegevens en de juiste <\/span> Met QuestionPro hebt u toegang tot het meest volwassen <\/span> LEER OVER:<\/strong> Beheer van klantgegevens<\/a><\/p>\n
\n InsightsHub<\/span>
\n<\/a>. In een recent Statista-rapport staat dat de <\/span>De wereldwijde inkomsten uit de marktonderzoeksindustrie bedroegen in 2021 meer dan $74,6 miljard.<\/b>en dat aantal zal naar verwachting alleen maar toenemen. <\/span> <\/p>\n
\n LEER OVER:<\/em>
\n<\/strong>
\n Stappen van het onderzoeksproces<\/a>
\n<\/em><\/p>\nWat is onderzoeksgegevensbeheer?<\/h2>\n
\n marktonderzoek<\/span>
\n<\/a> proces. RDM omvat de levenscyclus van gegevens, van planning tot mensen, processen en technologie, en langetermijnbewaking en toegang tot de gegevens. Dit is een voortdurende cyclus tijdens het proces van gegevens.<\/span><\/p>\n
\n onderzoek<\/span>
\n<\/a> die kwalitatief en kwantitatief onderzoek omvatten. Dit betekent dat de gegevens ook meerdere schalen en typen kunnen hebben. RDM helpt om deze informatie te classificeren, te categoriseren en op te slaan op een manier die gemakkelijk te begrijpen, te raadplegen en er conclusies uit te trekken is. <\/span><\/p>\n\n
\n gegevensverzameling<\/span>
\n<\/a> technieken die door projecten zijn gedefinieerd en voegen deze gegevens vervolgens samen in gestructureerde formaten met relevante tags en meta-beschrijvingen. <\/span> <\/li>\n
\n het analyseren van onderzoeksgegevens<\/span>
\n<\/a>a om bruikbare inzichten af te leiden uit de verzamelde gegevens. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gestructureerd tot bruikbare gegevens.<\/span><\/li>\nVoordelen van het beheer van onderzoeksgegevens<\/b><\/h2>\n
\n
Handhaaf de onschendbaarheid van gegevens en vergroot de verantwoordingsplicht<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n
Stammenkennis elimineren<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n
Inzichten democratiseren<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n
Longitudinale monitoring en snelle turnaround-onderzoeken mogelijk maken<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n
Vermijd dubbel werk en onderzoek<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n marktonderzoeksplatform<\/span>
\n<\/a> om onderzoeksstudies uit te voeren. Met een softwareplan voor gegevensbeheer<\/a> kun je voorkomen dat je hetzelfde of soortgelijk onderzoek opnieuw moet doen en dat de geolocatiegrenzen en geldigheid van het onderzoek afnemen. Het helpt ook dubbel werk te verminderen omdat je niet vanaf nul hoeft te beginnen. <\/span><\/b><\/p>\n\n
Verkort de tijd en verhoog de ROI van onderzoek<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\n voortdurende ontdekking<\/span>
\n<\/a>. <\/span> <\/p>\nVoorbeelden voor het beheer van onderzoeksgegevens<\/b><\/h2>\n
\n tools voor kennisontsluiting<\/span>
\n<\/a> wonderen verrichten voor merken en organisaties. <\/span> <\/p>\nHaal het meeste uit uw onderzoeksgegevensbeheer<\/b><\/h3>\n
\n platform en tool voor marktonderzoek<\/span>
\n<\/a> die u helpt de inzichten te verzamelen en te analyseren die er het meest toe doen. Door gebruik te maken van <\/span>
\n InsightsHub<\/span>
\n<\/a>Met InsightsHub, de verenigde hub voor gegevensbeheer, kunt u het geconsolideerde platform gebruiken om uw onderzoeksgegevens te organiseren, verkennen, doorzoeken en ontdekken in \u00e9\u00e9n georganiseerde opslagplaats.<\/span><\/p>\n