{"id":857508,"date":"2022-05-10T13:39:47","date_gmt":"2022-05-10T20:39:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/beheer-van-onderzoeksgegevens\/"},"modified":"2024-02-28T07:00:09","modified_gmt":"2024-02-28T07:00:09","slug":"beheer-van-onderzoeksgegevens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/beheer-van-onderzoeksgegevens\/","title":{"rendered":"Beheer van onderzoeksgegevens: Wat het is + voordelen met voorbeelden"},"content":{"rendered":"

Met de toename van gegevens en de behoefte aan flexibele en snelle inzichten, hebben onderzoeksteams, onderzoekers en organisaties wereldwijd snellere toegang tot de juiste gegevens nodig, wat mogelijk is met <\/span>onderzoeksgegevensbeheer<\/b>.<\/span><\/p>\n

Onderzoek wordt om verschillende redenen uitgevoerd, waaronder academisch onderzoek, prijsonderzoek, merkopvolging, monitoring, concurrentieonderzoek, advertentietests<\/a>, longitudinaal onderzoek, product- en service-upgrades, klanttevredenheid, enz. De gegevens die tijdens het onderzoeksproces worden gegenereerd zijn divers en omvangrijk.<\/span><\/p>\n

LEER OVER:<\/strong> Prijsonderzoek<\/a><\/p>\n

Toegang tot de juiste gegevens in het juiste formaat zorgt voor datademocratisering<\/a> van inzichten, vermindert de silo in onderzoek en elimineert tribale kennis met volwassen tools voor inzichtenbeheer zoals <\/span>
\n InsightsHub<\/span>
\n<\/a>. In een recent Statista-rapport staat dat de <\/span>De wereldwijde inkomsten uit de marktonderzoeksindustrie bedroegen in 2021 meer dan $74,6 miljard.<\/b>en dat aantal zal naar verwachting alleen maar toenemen. <\/span> <\/p>\n

Met gegevens op deze schaal is het noodzakelijk om over systemen te beschikken om het maximale uit de gegevens te halen in de kortst mogelijke tijd, en dat is waar het beheer van onderzoeksgegevens om de hoek komt kijken.<\/span><\/p>\n


\n LEER OVER:<\/em>
\n<\/strong>
\n
Stappen van het onderzoeksproces<\/a>
\n<\/em><\/p>\n

Wat is onderzoeksgegevensbeheer?<\/h2>\n

Onderzoeksgegevensbeheer (of RDM) is het krachtig organiseren, opslaan en bewaren van gegevens tijdens het <\/span>
\n marktonderzoek<\/span>
\n<\/a> proces. RDM omvat de levenscyclus van gegevens, van planning tot mensen, processen en technologie, en langetermijnbewaking en toegang tot de gegevens. Dit is een voortdurende cyclus tijdens het proces van gegevens.<\/span><\/p>\n

Onderzoeksgegevens zijn er in vele vormen en soorten, vooral bij verschillende soorten <\/span>
\n onderzoek<\/span>
\n<\/a> die kwalitatief en kwantitatief onderzoek omvatten. Dit betekent dat de gegevens ook meerdere schalen en typen kunnen hebben. RDM helpt om deze informatie te classificeren, te categoriseren en op te slaan op een manier die gemakkelijk te begrijpen, te raadplegen en er conclusies uit te trekken is. <\/span><\/p>\n

Gegevensbeheer<\/a> in onderzoek volgt de grondbeginselen van de gegevenslevenscyclus, die kritieke stappen zijn in het beheer van onderzoeksgegevens zoals hieronder opgesomd:<\/span><\/p>\n