{"id":999820,"date":"2025-01-06T11:00:00","date_gmt":"2025-01-06T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quasi-experimenteel-ontwerp-wat-het-is-soorten-voorbeelden\/"},"modified":"2025-01-08T02:05:15","modified_gmt":"2025-01-08T09:05:15","slug":"quasi-experimenteel-ontwerp-wat-het-is-soorten-voorbeelden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/nl\/quasi-experimenteel-ontwerp-wat-het-is-soorten-voorbeelden\/","title":{"rendered":"Quasi-experimenteel ontwerp: Wat het is, Soorten + Voorbeelden"},"content":{"rendered":"\n

Bij onderzoek zijn experimenten vaak de gouden standaard voor het vinden van oorzaak-gevolgrelaties. Maar wat als je mensen niet willekeurig kunt indelen in verschillende groepen of omstandigheden? Een quasi-experimenteel ontwerp maakt het verschil in het omgaan met dit soort situaties. <\/p>\n\n

Hoewel quasi-experimentele ontwerpen niet dezelfde mate van controle bieden als echte experimentele ontwerpen, zijn ze nog steeds ongelooflijk nuttig voor het bestuderen van echte situaties waarin randomisatie moeilijk of onmogelijk is.<\/p>\n\n

In deze blog verkennen we quasi-experimentele <\/span>ontwerpen en hun verschillende soorten en geven we voorbeelden om je te helpen begrijpen hoe ze werken.<\/p>\n\n

Wat is een quasi-experimenteel ontwerp?<\/h2>\n\n

Een quasi-experimenteel ontwerp is een onderzoeksmethode<\/a> die wordt gebruikt om oorzaak-en-gevolgrelaties te begrijpen als onderzoekers mensen niet willekeurig aan verschillende groepen kunnen toewijzen. In plaats van willekeurig te werk te gaan, vergelijkt het onderzoek groepen die al bestaan of wijst het mensen toe aan groepen op basis van andere factoren. <\/p>\n\n

Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld de effecten van een nieuwe lesmethode bestuderen door twee scholen te vergelijken, \u00e9\u00e9n die de methode gebruikt en \u00e9\u00e9n die dat niet doet, zonder leerlingen willekeurig aan de scholen toe te wijzen. Hoewel quasi-experimenten ons kunnen laten zien hoe iets een uitkomst zou kunnen be\u00efnvloeden, zijn ze minder zeker dan echte experimenten omdat de groepen kunnen verschillen op manieren die de resultaten be\u00efnvloeden. <\/p>\n\n

Het belang van een quasi-experimenteel ontwerp<\/h2>\n\n

Een quasi-experimenteel ontwerp is belangrijk omdat onderzoekers hiermee oorzaak-en-gevolgrelaties kunnen bestuderen in situaties waarin traditionele experimenten niet mogelijk zijn. Hier zijn een paar redenen waarom quasi-experimentele ontwerpen zo belangrijk zijn: <\/p>\n\n

1. Toepassing in de echte wereld<\/h3>\n\n

Quasi-experimenten worden vaak gebruikt in levensechte situaties zoals onderwijsonderzoek<\/a>, ziekenhuizen of gemeenschappen omdat ze onderzoekers helpen om dingen te bestuderen zoals ze van nature gebeuren. Als een school bijvoorbeeld een nieuwe lesmethode gaat gebruiken, kunnen onderzoekers de prestaties van leerlingen voor en na de verandering vergelijken zonder willekeurig een aantal leerlingen aan verschillende groepen toe te wijzen. Dit maakt de bevindingen realistischer en gemakkelijker toe te passen op het dagelijks leven. <\/p>\n\n

2. Ethische en praktische beperkingen<\/h3>\n\n

Soms is willekeurige toewijzing niet mogelijk of ethisch niet verantwoord. Het zou niet ethisch zijn om mensen willekeurig toe te wijzen om in verschillende omgevingscondities te leven om hun gezondheidsresultaten te bestuderen. Quasi-experimentele ontwerpen stellen onderzoekers in staat om dit soort vragen<\/a> te onderzoeken zonder ethische normen te overtreden. <\/p>\n\n

3. Flexibiliteit in onderzoek<\/h3>\n\n

Quasi-experimenten geven onderzoekers de flexibiliteit om een breed scala aan onderwerpen te bestuderen. Ze kunnen de effecten van nieuw beleid, behandelingen of interventies in natuurlijke omgevingen bestuderen. Het geeft ons inzicht in hoe dingen in de echte wereld werken. <\/p>\n\n

4. Kosteneffectief<\/h3>\n\n

Het uitvoeren van een volledig gerandomiseerd experiment kan zowel duur als tijdrovend zijn. Quasi-experimentele ontwerpen zijn daarentegen vaak budgetvriendelijker omdat ze gebruik kunnen maken van bestaande groepen of gegevens. Dit betekent dat onderzoekers geen dure experimenten vanaf nul hoeven op te zetten, waardoor het een meer praktische optie is als de tijd of het geld beperkt is. <\/p>\n\n

5. Helpt trends en effecten te identificeren<\/h3>\n\n

Terwijl quasi-experimenten waardevolle inzichten opleveren. Onderzoekers kunnen patronen en trends ontdekken die hen helpen te begrijpen hoe verschillende factoren de resultaten kunnen be\u00efnvloeden, zelfs als ze geen oorzaak-gevolgrelatie met zekerheid kunnen bewijzen. Deze onderzoeken geven ons nog steeds een goed idee van wat er in echte situaties gebeurt. Het vergelijken van regio’s met verschillend beleid kan bijvoorbeeld helpen om te laten zien of dat beleid werkt, zelfs zonder een perfect experiment. <\/p>\n\n

Sleutelconcepten in quasi-experimenteel ontwerp<\/h2>\n\n

Om beter te begrijpen hoe deze ontwerpen werken, is het handig om enkele sleutelconcepten te begrijpen die centraal staan in hun structuur en toepassing. Dit zijn de belangrijkste concepten die je moet kennen: <\/p>\n\n