{"id":1002807,"date":"2025-01-31T06:07:29","date_gmt":"2025-01-31T13:07:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=1002807"},"modified":"2025-01-31T06:13:16","modified_gmt":"2025-01-31T13:13:16","slug":"tipos-de-dados-para-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tipos-de-dados-para-pesquisa\/","title":{"rendered":"Tipos de dados para pesquisa"},"content":{"rendered":"\n

Uma das coisas que ajudam a tornar uma pesquisa mais eficaz \u00e9 entender os tipos de dados para pesquisa exigidos dos entrevistados e as diversas maneiras de medir as respostas.<\/p>\n\n\n\n

Criar pesquisas online pode parecer simples, mas faz\u00ea-lo corretamente, com as informa\u00e7\u00f5es de que voc\u00ea realmente precisa para aprimorar suas pr\u00e1ticas comerciais, \u00e9 algo que nem todos conseguem.<\/p>\n\n\n\n

Vamos aprender mais sobre os dados que ser\u00e3o \u00fateis para seus pr\u00f3ximos projetos.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Tipos de dados que voc\u00ea pode obter em sua pesquisa de mercado<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cada situa\u00e7\u00e3o determina o uso de diferentes tipos de dados. O feedback dos entrevistados<\/a> pode ser classificado em duas formas b\u00e1sicas: dados param\u00e9tricos e n\u00e3o param\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n

Dados param\u00e9tricos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os dados num\u00e9ricos <\/a>que t\u00eam dire\u00e7\u00e3o s\u00e3o conhecidos como dados param\u00e9tricos. Eles podem ser usados para analisar a diferen\u00e7a entre diferentes respostas e, em alguns casos, podem ser subdivididos. Existem dois tipos b\u00e1sicos de dados param\u00e9tricos.<\/p>\n\n\n\n

Dados de alcance<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A coleta interna de dados \u00e9 feita em uma escala em que todos os pontos s\u00e3o equidistantes entre si. As escalas de medi\u00e7\u00e3o de dados de intervalo n\u00e3o possuem um ponto zero absoluto devido \u00e0 natureza do que est\u00e1 sendo medido.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, voc\u00ea pode pedir aos entrevistados que classifiquem seu n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o do cliente em uma escala de 1 a 10. Os dados de intervalo n\u00e3o podem ser subdivididos devido \u00e0 aus\u00eancia de um zero absoluto.<\/p>\n\n\n\n

Dados de propor\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os dados de propor\u00e7\u00e3o<\/a> s\u00e3o a forma mais absoluta de dados num\u00e9ricos coletados dos entrevistados. Eles podem ser subdivididos e manipulados de diferentes maneiras para gerar novos significados. Todos os valores matem\u00e1ticos absolutos podem ser classificados como dados de propor\u00e7\u00e3o, como renda, idade, vendas e participa\u00e7\u00e3o de mercado.<\/p>\n\n\n\n

Embora os dados proporcionais sejam extremamente \u00fateis, os pesquisadores podem se sentir tentados a solicitar que todas as respostas sejam fornecidas nesse formato. No entanto, isso nem sempre \u00e9 vi\u00e1vel ou adequado, pois a escolha do tipo de dado deve estar alinhada ao objetivo da pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Uma pesquisa on-line cont\u00e9m perguntas formuladas com base nos tipos de dados dispon\u00edveis para obter uma melhor compreens\u00e3o dos entrevistados. Tamb\u00e9m \u00e9 importante conhecer os diferentes tipos de dados estat\u00edsticos que podem ser coletados.<\/p>\n\n\n\n

Dados n\u00e3o param\u00e9tricos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os dados que n\u00e3o possuem dire\u00e7\u00e3o e n\u00e3o podem ser subdivididos s\u00e3o chamados de dados n\u00e3o param\u00e9tricos. Normalmente, histogramas s\u00e3o utilizados para analisar esse tipo de informa\u00e7\u00e3o. Existem dois tipos b\u00e1sicos de dados n\u00e3o param\u00e9tricos:<\/p>\n\n\n\n

Dados nominais<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Os dados nominais<\/a> referem-se a informa\u00e7\u00f5es alfab\u00e9ticas ou num\u00e9ricas usadas para identificar pessoas ou objetos de forma simb\u00f3lica, sem valor matem\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, voc\u00ea pode pedir aos entrevistados que informem a marca de sab\u00e3o que utilizam. Da mesma forma, n\u00fameros exibidos nas camisas de atletas podem ser classificados como dados nominais, pois servem apenas para identifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Dados ordinais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Os dados ordinais<\/a> s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas que indicam apenas a classifica\u00e7\u00e3o relativa de diferentes elementos, sem representar a intensidade do valor matem\u00e1tico ou a dist\u00e2ncia entre os valores.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, em uma pesquisa on-line, os entrevistados podem ser solicitados a classificar diferentes marcas de sab\u00e3o. Essa classifica\u00e7\u00e3o revelar\u00e1 a prefer\u00eancia relativa entre as marcas, mas n\u00e3o indicar\u00e1 o grau exato de diferen\u00e7a na prefer\u00eancia por uma marca em rela\u00e7\u00e3o a outra.<\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

O fluxo constante de dados ao nosso redor pode transformar a maneira como fazemos neg\u00f3cios. Com acesso a volumes in\u00e9ditos de informa\u00e7\u00f5es sobre concorrentes, clientes e prospects, podemos impulsionar nossas estrat\u00e9gias com mais precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O software de pesquisa QuestionPro<\/strong> <\/a>permite a coleta desses diferentes tipos de dados por meio de pesquisas on-line. O essencial \u00e9 saber quais utilizar para obter insights relevantes e embasar decis\u00f5es com confian\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

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