{"id":1032951,"date":"2025-08-01T07:49:42","date_gmt":"2025-08-01T14:49:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=1032951"},"modified":"2025-08-01T07:50:04","modified_gmt":"2025-08-01T14:50:04","slug":"mineracao-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/mineracao-de-texto\/","title":{"rendered":"Minera\u00e7\u00e3o de texto: o que \u00e9, m\u00e9todos e como usar"},"content":{"rendered":"\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 um dos m\u00e9todos mais importantes para analisar e processar dados n\u00e3o estruturados, que representam quase 80% dos dados do mundo. Atualmente, a maioria das organiza\u00e7\u00f5es e institui\u00e7\u00f5es coleta e armazena grandes quantidades de dados em <em>data warehouses<\/em> e na nuvem.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses dados continuam a crescer exponencialmente a cada minuto, \u00e0 medida que novos dados chegam de muitas fontes diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado, \u00e9 dif\u00edcil para empresas e organiza\u00e7\u00f5es armazenar, gerenciar e analisar grandes quantidades de dados textuais usando t\u00e9cnicas tradicionais. Habilidades em minera\u00e7\u00e3o de dados ajudar\u00e3o voc\u00ea a superar esses obst\u00e1culos.<\/p>\n\n\n\n<p>Este artigo discutir\u00e1 a minera\u00e7\u00e3o de texto, seus m\u00e9todos e como us\u00e1-la nos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 minera\u00e7\u00e3o de texto?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 o processo de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es significativas de<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/help\/open-ended-text-data-analysis.html\"> dados textuais<\/a> em linguagens padr\u00e3o. Essas informa\u00e7\u00f5es prov\u00eam de mensagens de texto, e-mails e arquivos em linguagem comum. \u00c9 usada principalmente para encontrar informa\u00e7\u00f5es valiosas em grandes quantidades de dados coletados.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 tamb\u00e9m um campo multidisciplinar que utiliza recupera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o, minera\u00e7\u00e3o de dados, aprendizado de m\u00e1quina, estat\u00edstica e lingu\u00edstica computacional. Refere-se ao armazenamento de texto em linguagem natural em formatos n\u00e3o estruturados ou semiestruturados.<\/p>\n\n\n\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto, em sua forma mais b\u00e1sica, busca fatos, relacionamentos e valida\u00e7\u00f5es a partir de grandes quantidades de dados textuais n\u00e3o estruturados. <\/p>\n\n\n\n<p>Esses dados extra\u00eddos s\u00e3o ent\u00e3o traduzidos para um formato estruturado que pode ser imediatamente estudado ou exibido usando tabelas HTML, mapas mentais, gr\u00e1ficos e assim por diante. Isso \u00e9 feito por meio de diversas abordagens de processamento de texto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00e9todos de minera\u00e7\u00e3o de texto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Existem v\u00e1rios m\u00e9todos e estrat\u00e9gias para minera\u00e7\u00e3o de texto. Eles s\u00e3o divididos em duas partes:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>M\u00e9todo b\u00e1sico<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo avan\u00e7ado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nesta se\u00e7\u00e3o, discutiremos alguns dos m\u00e9todos mais comuns. Primeiro, abordaremos os m\u00e9todos b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Frequ\u00eancia de palavras<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A frequ\u00eancia de palavras pode ser usada para determinar quais termos ou conceitos aparecem com mais frequ\u00eancia em um conjunto de dados. Ao analisar avalia\u00e7\u00f5es de clientes, conversas em m\u00eddias sociais ou <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/feedback-do-cliente\/\">feedback de clientes,<\/a> pode ser \u00fatil descobrir quais palavras s\u00e3o usadas com mais frequ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se as avalia\u00e7\u00f5es dos clientes estiverem cheias de palavras como \u201ccaro\u201d e \u201ccaro demais\u201d, isso pode significar que voc\u00ea precisa alterar seus pre\u00e7os (ou seu mercado-alvo).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Coloca\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Um grupo de palavras que frequentemente aparece junto \u00e9 conhecido como coloca\u00e7\u00e3o. As coloca\u00e7\u00f5es mais comuns s\u00e3o <em>bigramas<\/em> e <em>trigramas<\/em>. <em>Bigramas<\/em> s\u00e3o duas palavras que frequentemente andam juntas, como \u201cget going\u201d, \u201csave time\u201d ou \u201cmake decisions\u201d. <em>Trigramas<\/em> s\u00e3o combina\u00e7\u00f5es de tr\u00eas palavras, como \u201cwithin walking distance\u201d ou \u201ckeep in touch\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Encontrar essas combina\u00e7\u00f5es e cont\u00e1-las como uma s\u00f3 unidade permite que voc\u00ea:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Melhore a granularidade do texto<\/li>\n\n\n\n<li>Entenda melhor sua estrutura sem\u00e2ntica<\/li>\n\n\n\n<li>Obtenha resultados mais precisos da minera\u00e7\u00e3o de texto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Concord\u00e2ncia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A concord\u00e2ncia determina onde ou quando uma palavra ou grupo de palavras aparece em uma frase ou texto. Todos sabemos que as palavras podem ter mais de um significado e que a mesma palavra pode ser usada de muitas maneiras diferentes. Ao consultar a concord\u00e2ncia de uma palavra, voc\u00ea pode determinar seu significado com base em seu uso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Classifica\u00e7\u00e3o de texto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Classifica\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 o processo de categorizar (rotular) dados textuais n\u00e3o estruturados. Essa tarefa essencial do Processamento de Linguagem Natural (PLN) facilita a organiza\u00e7\u00e3o e a estrutura\u00e7\u00e3o de textos complexos em dados significativos.<\/p>\n\n\n\n<p>A <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/help\/text-analysis.html\">classifica\u00e7\u00e3o de texto<\/a> permite que as empresas analisem, de forma r\u00e1pida e econ\u00f4mica, todos os tipos de informa\u00e7\u00e3o \u2014 de e-mails a tickets de suporte \u2014 para obter insights valiosos.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, exploraremos algumas das tarefas mais comuns de classifica\u00e7\u00e3o de texto: an\u00e1lise de t\u00f3picos, an\u00e1lise de sentimentos, detec\u00e7\u00e3o de linguagem e detec\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lise de temas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto ajuda a entender os principais temas ou t\u00f3picos de um texto e \u00e9 um dos m\u00e9todos mais comuns para organizar dados textuais. Por exemplo, um ticket de suporte indicando que <em>meu pedido online n\u00e3o chegou<\/em> pode ser classificado como um problema de envio.<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea pode usar o<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/software-de-pesquisa\/\"> software de pesquisa QuestionPro <\/a>para an\u00e1lise de t\u00f3picos. Com a QuestionPro, \u00e9 poss\u00edvel analisar automaticamente as respostas \u00e0s perguntas da pesquisa e identificar os principais temas discutidos pelos entrevistados.<\/p>\n\n\n\n<p>Ele pode ajudar voc\u00ea a descobrir o que seus clientes querem e precisam, o que contribui para melhores decis\u00f5es de neg\u00f3cios e aumenta a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lise de sentimentos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/help\/sentiment-analysis.html\"> an\u00e1lise de sentimentos<\/a> \u00e9 um dos m\u00e9todos mais importantes na minera\u00e7\u00e3o de texto. Ela envolve examinar os sentimentos subjacentes a um determinado texto.<\/p>\n\n\n\n<p>Digamos que voc\u00ea esteja analisando uma s\u00e9rie de avalia\u00e7\u00f5es sobre seu site. Voc\u00ea pode descobrir que <em>UI\/UX<\/em> ou <em>facilidade de uso<\/em> aparecem com mais frequ\u00eancia nessas avalia\u00e7\u00f5es, mas precisa de mais informa\u00e7\u00f5es para tirar conclus\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de sentimentos ajuda a entender sobre o que trata um texto, o que ele significa e se sua conota\u00e7\u00e3o \u00e9 positiva, negativa ou neutra. \u00c9 uma ferramenta empresarial \u00fatil, que pode ser aplicada a diversas situa\u00e7\u00f5es, como a leitura de avalia\u00e7\u00f5es, o monitoramento de tickets de suporte ou a an\u00e1lise de coment\u00e1rios em redes sociais.<\/p>\n\n\n\n<p> QuestionPro \u00e9 um software de pesquisa abrangente, com recursos vers\u00e1teis \u2014 e a an\u00e1lise de sentimentos \u00e9 um deles. Se voc\u00ea procura ferramentas de an\u00e1lise de sentimentos para o seu neg\u00f3cio, o QuestionPro \u00e9 definitivamente uma excelente op\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Com a QuestionPro, voc\u00ea pode usar sua ferramenta de an\u00e1lise de sentimentos para analisar automaticamente as respostas da pesquisa e determinar o sentimento geral (positivo, negativo ou neutro) das respostas dos entrevistados.<\/p>\n\n\n\n<p>Pode ajudar voc\u00ea a tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cios e melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente. Tamb\u00e9m pode ajudar a identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es nas respostas dos clientes de forma r\u00e1pida e f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Detec\u00e7\u00e3o de<strong> <\/strong>linguagem<\/h3>\n\n\n\n<p>Uma das melhores funcionalidades da minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 encaminhar automaticamente as solicita\u00e7\u00f5es de suporte para a equipe apropriada com base no idioma. Essa tarefa \u00e9 f\u00e1cil de automatizar, economizando tempo valioso das equipes. Ela permite que o texto seja classificado com base no idioma.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Detec\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea pode usar um classificador de texto para descobrir automaticamente o que um texto est\u00e1 tentando dizer ou por que foi escrito. Isso pode ser muito \u00fatil ao tentar entender o que os clientes est\u00e3o expressando.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel classificar as respostas a e-mails de vendas enviados para identificar clientes em potencial interessados no seu produto e aqueles que desejam cancelar a assinatura.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extra\u00e7\u00e3o de texto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 um m\u00e9todo de an\u00e1lise que extrai dados espec\u00edficos de um texto, como palavras-chave, nomes de entidades, endere\u00e7os, e-mails etc. Ao utilizar a minera\u00e7\u00e3o de texto, as empresas podem evitar o trabalho manual de classificar dados para extrair informa\u00e7\u00f5es importantes.<\/p>\n\n\n\n<p>A seguir, discutiremos alguns dos aspectos mais importantes da minera\u00e7\u00e3o de texto: extra\u00e7\u00e3o de palavras-chave, reconhecimento de entidades nomeadas e extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extra\u00e7\u00e3o de palavras-chave<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Palavras-chave s\u00e3o os elementos mais significativos de um texto e podem ser usadas para analisar seu conte\u00fado. Utilizar um extrator de palavras-chave permite, entre outras coisas, indexar dados pesquis\u00e1veis, resumir o conte\u00fado de um texto e criar nuvens de tags.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reconhecimento de entidade nomeada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Permite localizar e extrair nomes de empresas, organiza\u00e7\u00f5es ou pessoas em um texto.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Extra\u00e7\u00e3o de recursos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ajuda a determinar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de um produto ou servi\u00e7o em um conjunto de dados. Por exemplo, se voc\u00ea estiver procurando detalhes sobre um produto, ser\u00e1 f\u00e1cil extrair informa\u00e7\u00f5es como cor, marca, modelo, entre outras.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como usar a minera\u00e7\u00e3o de texto?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O uso de softwares de minera\u00e7\u00e3o de texto pode ser extremamente ben\u00e9fico para as empresas. Eles podem fornecer insights valiosos e impulsionar a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios em praticamente qualquer setor. No ambiente corporativo, uma API de minera\u00e7\u00e3o de dados costuma ser usada das seguintes formas:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Gest\u00e3o de reputa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>A imagem p\u00fablica de uma empresa precisa ser impec\u00e1vel na cultura atual. A minera\u00e7\u00e3o de texto ajuda a entender dados provenientes de escuta nas redes sociais e da <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/ferramentas-para-ouvir-a-voz-do-cliente\/\">Voz do Cliente<\/a> (VoC), analisando tweets, coment\u00e1rios, not\u00edcias e qualquer outro conte\u00fado que mencione a empresa ou qualquer elemento relacionado a ela.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso inclui executivos, investidores, partidos pol\u00edticos e grupos apoiados pela empresa, al\u00e9m de funcion\u00e1rios e parceiros. Com base nessas an\u00e1lises, as empresas podem melhorar sua reputa\u00e7\u00e3o em tempo real, implementando medidas preventivas.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Otimiza\u00e7\u00e3o de mecanismos de busca<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Mecanismos de busca como Bing e Google utilizam minera\u00e7\u00e3o de texto para identificar <em>spam<\/em> e textos de preenchimento em sites de marketing de conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses mecanismos podem sinalizar um e-mail como <em>spam<\/em> com base na ortografia, no contexto e na inten\u00e7\u00e3o, ou penalizar um site que exagera no uso de palavras-chave para tentar melhorar sua classifica\u00e7\u00e3o nos resultados de busca. Uma API de an\u00e1lise de texto tamb\u00e9m pode ser usada para otimizar e fortalecer o mecanismo de busca interno de uma empresa.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Encontrando padr\u00f5es em dados<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Identificar padr\u00f5es em dados, tanto hist\u00f3ricos quanto atuais, \u00e9 essencial em \u00e1reas como tratamentos m\u00e9dicos e ensaios cl\u00ednicos, desenvolvimento de novos produtos, planejamento urbano e imobili\u00e1rio, entre outras \u00e1reas altamente lucrativas e sens\u00edveis ao tempo.<\/p>\n\n\n\n<p>A an\u00e1lise de texto permite que as empresas investiguem padr\u00f5es de dados para diversos fins, incluindo o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/observacao-do-cliente\/#:~:text=Com%20QuestionPro%2C%20as%20empresas%20podem,mais%20eficaz%20%C3%A0s%20suas%20necessidades.\">comportamento do cliente<\/a>. Esses padr\u00f5es e tend\u00eancias tamb\u00e9m podem ser \u00fateis na cria\u00e7\u00e3o de novas pol\u00edticas de seguran\u00e7a e vigil\u00e2ncia, em regulamenta\u00e7\u00f5es de tr\u00e2nsito para aliviar o congestionamento em rotas movimentadas e at\u00e9 em pol\u00edticas de imigra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Pesquisas e avalia\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Seja por meio de an\u00e1lises em m\u00eddias sociais, e-mails ou pesquisas de mercado, uma API de an\u00e1lise de texto inteligente pode reconhecer e classificar temas e t\u00f3picos.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma solu\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise de texto emprega t\u00e9cnicas como Processamento de Linguagem Natural (PLN) e an\u00e1lise de sentimentos baseada em aspectos para garantir que todos os temas e nuances sejam considerados em uma \u00fanica an\u00e1lise. Este estudo de caso mostra como as pesquisas podem ser usadas de forma mais eficaz com o apoio da minera\u00e7\u00e3o de texto.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre em contato com a <strong>QuestionPro<\/strong> para realizar pesquisas. A QuestionPro oferece recursos vers\u00e1teis, com modelos pr\u00e9-criados. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode personalizar o design da sua pesquisa utilizando seus recursos avan\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Voz do Funcion\u00e1rio e Recrutamento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto pode ajudar voc\u00ea a encontrar o melhor candidato para uma vaga. \u00c9 poss\u00edvel analisar milhares de registros em um banco de dados de recrutamento, utilizando a an\u00e1lise de palavras-chave para identificar o perfil ideal. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode reduzir significativamente a rotatividade de funcion\u00e1rios ao garantir que os melhores talentos estejam satisfeitos no ambiente de trabalho.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizar programas de feedback da Voz do Funcion\u00e1rio (VoE), como plataformas de voz, bate-papo e v\u00eddeo ao longo de toda a jornada do colaborador, pode fornecer insights valiosos para criar um ambiente de trabalho acolhedor e promover um engajamento profundo entre funcion\u00e1rio e empregador.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 uma ferramenta eficaz para identificar tend\u00eancias e obter insights a partir de dados textuais, com diversas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. Seu potencial pode ser ampliado quando combinada com outras t\u00e9cnicas, como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n<p>De modo geral, trata-se de uma ferramenta essencial para extrair informa\u00e7\u00f5es relevantes de dados de texto, que podem ser usadas para embasar a tomada de decis\u00f5es e melhorar os resultados comerciais.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora \u00e9 a hora de aplicar a minera\u00e7\u00e3o de texto no seu neg\u00f3cio. Se precisar de apoio, a <strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/\">QuestionPro<\/a><\/strong> est\u00e1 pronta para ajudar. A QuestionPro \u00e9 um software de pesquisa completo, com recursos avan\u00e7ados que permitem realizar pesquisas para entender as opini\u00f5es de seus clientes e colaboradores.<\/p>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea tamb\u00e9m pode analisar seus dados comerciais com a ferramenta de <strong>an\u00e1lise de texto<\/strong> da QuestionPro. Entre em contato conosco para agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o ou solicitar um teste gratuito.<\/p>\n\n\n\n<center>\n<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/signup-brazil?custom1=mineracaodetexto\">\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Criar conta gr\u00e1tis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/#ancora-formulario\">\n<button>Agendar demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A minera\u00e7\u00e3o de texto \u00e9 um dos m\u00e9todos mais importantes para analisar e processar dados n\u00e3o estruturados, que representam quase 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