Plataformas de m\u00eddia social, como Facebook, Twitter, Instagram e LinkedIn, s\u00e3o canais que oferecem uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es sobre os clientes. O uso de dados de m\u00eddias sociais est\u00e1 se tornando cada vez mais comum entre empresas que desejam ter presen\u00e7a onde seu p\u00fablico-alvo est\u00e1 e tomar decis\u00f5es com base em dados, em vez de suposi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
As redes sociais agora fazem parte do processo de decis\u00e3o de compra; as pessoas recorrem \u00e0 sua rede social favorita para pedir recomenda\u00e7\u00f5es e buscar informa\u00e7\u00f5es sobre sua marca ou empresa preferida.<\/p>\n\n\n\n
Hoje, nossos amigos da TopicFlower compartilham mais informa\u00e7\u00f5es sobre a import\u00e2ncia desse tema e nos d\u00e3o algumas recomenda\u00e7\u00f5es sobre como as empresas devem usar essas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Vamos come\u00e7ar!<\/p>\n\n\n\n
As redes sociais s\u00e3o uma fonte confi\u00e1vel se quisermos saber o que os consumidores preferem ou n\u00e3o gostam em rela\u00e7\u00e3o a um produto, ideia, conceito ou pessoa.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 por isso que tanto marcas quanto empresas recorrem \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o de dados de redes sociais (sejam pr\u00f3prios, de concorrentes ou de algum perfil de interesse) e, a partir da\u00ed, tomam decis\u00f5es de neg\u00f3cios muito mais precisas, com menor margem de erro e, muitas vezes, at\u00e9 mesmo preditivas.<\/p>\n\n\n\n
Gra\u00e7as \u00e0 tecnologia e \u00e0 disponibilidade de informa\u00e7\u00f5es quantitativas, existem muitas ferramentas que podem nos auxiliar nesse processo de an\u00e1lise de dados. Neste artigo, falaremos um pouco sobre como usar dados de m\u00eddias sociais para tomar decis\u00f5es embasadas.<\/p>\n\n\n\n
H\u00e1 algum tempo se fala sobre o modelo de empresa inteligente, que visa alcan\u00e7ar esse processo por meio da transforma\u00e7\u00e3o de dados em informa\u00e7\u00e3o <\/a>e, por sua vez, em conhecimento que ajuda a tomar melhores decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Essas pr\u00e1ticas de an\u00e1lise de grandes volumes de dados n\u00e3o acontecem por m\u00e1gica; exigem trabalho e s\u00e3o possibilitadas pelo acesso a conjuntos de dados massivos, viabilizado por novas tecnologias relacionadas ao big data.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 a\u00ed que entra o termo \u201corientado por dados\u201d. O que significa \u201corientado por dados\u201d? Bem, essa express\u00e3o vem do ingl\u00eas e se refere a ser \u201cguiado\u201d, j\u00e1 que os dados devem ser uma base informativa que facilite a tomada de decis\u00f5es mais bem fundamentadas.<\/p>\n\n\n\n Para adotar uma abordagem baseada em dados na utiliza\u00e7\u00e3o de dados de redes sociais, \u00e9 importante considerar o seguinte:<\/p>\n\n\n\n Uma empresa que almeja ser orientada por dados deve adotar uma abordagem baseada exclusivamente em dados e m\u00e9tricas. Como primeiro passo, precisa de ferramentas para gerenciar esses dados. <\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea \u00e9 novo nessa metodologia,<\/a> comece com ferramentas que permitam um gerenciamento de informa\u00e7\u00f5es simples e f\u00e1cil. Portanto, \u00e9 vantajoso escolher uma ferramenta que ofere\u00e7a acesso facilitado a relat\u00f3rios, pain\u00e9is, gr\u00e1ficos e outros dados relevantes.<\/p>\n\n\n\n Como os dados precisam ser gerenciados em conjunto com a equipe, seja para marketing ou m\u00eddias sociais, \u00e9 fundamental garantir que as informa\u00e7\u00f5es sejam compartilhadas entre todos os membros.<\/p>\n\n\n\n Para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas embasadas, \u00e9 necess\u00e1rio acompanhar de perto a concorr\u00eancia, seguindo suas tend\u00eancias e aprendendo com seus erros. O marketing orientado por dados est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o; por isso, manter-se atualizado sobre as \u00faltimas tend\u00eancias \u00e9 fundamental para aprimorar a estrat\u00e9gia da marca. \u00c9 a\u00ed que entram as ferramentas de benchmarking<\/a>, que facilitam o processo. <\/p>\n\n\n\n Algumas delas s\u00e3o integradas ao Google Sheets, que, al\u00e9m de automatizar a entrada de dados, permite gerenciar todas as informa\u00e7\u00f5es em um s\u00f3 lugar, possibilitando compartilhamento e colabora\u00e7\u00e3o mais eficientes entre os membros da equipe. Al\u00e9m disso, por ser baseado na infraestrutura do Google, protege os dados e salva as altera\u00e7\u00f5es automaticamente.<\/p>\n\n\n\n Basear-se em dados n\u00e3o \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o universal. \u00c9 preciso monitor\u00e1-los, medi-los e ajust\u00e1-los constantemente com base nos resultados (sucessos ou fracassos) observados. Isso ajudar\u00e1 a identificar quais a\u00e7\u00f5es funcionam, tornando o processo cont\u00ednuo.<\/p>\n\n\n\n O importante aqui \u00e9 transformar a informa\u00e7\u00e3o que possu\u00edmos em conhecimento que nos permita tomar a\u00e7\u00f5es que nos beneficiem.<\/p>\n\n\n\n Em primeiro lugar, \u00e9 importante considerar que diversos fatores influenciam e devem ser levados em conta nesse processo, como o treinamento da equipe<\/a>, o empenho em ser o mais criativo poss\u00edvel, a boa comunica\u00e7\u00e3o e o conhecimento de trabalho em equipe.<\/p>\n\n\n\n Com isso em mente, vamos passar \u00e0 quest\u00e3o de como proceder para tomar uma decis\u00e3o s\u00f3lida e baseada em dados.<\/p>\n\n\n\n Eles podem ser mais espec\u00edficos, como aumentar as vendas de um produto em particular ou gerar maior alcance em um site. Isso nos permite saber quais dados segmentar, quais m\u00e9tricas escolher e quais perguntas fazer para que a an\u00e1lise apoie os objetivos de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Essa etapa \u00e9 crucial quando utilizamos m\u00faltiplas fontes. Organizar e preparar os dados para facilitar a leitura e a an\u00e1lise evitar\u00e1 que algo passe despercebido e reduzir\u00e1 a margem de erro. \u00c9 aconselh\u00e1vel come\u00e7ar preparando as fontes de dados mais impactantes e menos complexas.<\/p>\n\n\n\n Esse ponto parece \u00f3bvio, mas n\u00e3o \u00e9. Visualizar os dados<\/a> j\u00e1 organizados em gr\u00e1ficos facilitar\u00e1 muito o trabalho. Por isso, muitas ferramentas exibem seus dados em elementos visuais, como gr\u00e1ficos, mapas e barras, buscando criar um forte impacto visual.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, a ferramenta TopicFlower analisa dados de m\u00eddias sociais e fornece relat\u00f3rios altamente visuais, com centenas de gr\u00e1ficos f\u00e1ceis de ler, al\u00e9m de apresentar um mecanismo visual em forma de flor que permite visualizar os t\u00f3picos de conversa que geram maior interesse na comunidade.<\/p>\n\n\n\n Isso n\u00e3o apenas facilita a visualiza\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es nos dados analisados, como tamb\u00e9m ajuda a detectar e compreender tend\u00eancias nas redes. Esses gr\u00e1ficos visualmente impactantes certamente t\u00eam maior chance de influenciar as decis\u00f5es tomadas pela alta administra\u00e7\u00e3o e pelos demais colaboradores.<\/p>\n\n\n\n Aqui, \u00e9 importante pensar criticamente e alinhar-se aos objetivos. Revisar e considerar a\u00e7\u00f5es passadas e seus resultados ajudar\u00e1 a evitar a repeti\u00e7\u00e3o dos mesmos erros. Fazer perguntas baseadas no \u201cporqu\u00ea\u201d por tr\u00e1s das informa\u00e7\u00f5es obtidas com a equipe pode revelar oportunidades ou riscos relacionados a a\u00e7\u00f5es futuras.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 tamb\u00e9m nesse momento que surgem opini\u00f5es, e \u00e9 importante que elas sejam fundamentadas ou refutadas com argumentos baseados em dados. Dessa forma, reduzimos o risco de agir com base em preconceitos ou ideias que n\u00e3o correspondem \u00e0 realidade.<\/p>\n\n\n\n Depois de obter as respostas buscadas e definir as a\u00e7\u00f5es, \u00e9 hora de implementar as medidas necess\u00e1rias e compartilh\u00e1-las. Dividir essas informa\u00e7\u00f5es com os membros da equipe \u00e9 essencial para incentivar uma colabora\u00e7\u00e3o mais eficaz.<\/p>\n\n\n\n Agora voc\u00ea tem uma ideia de como tomar decis\u00f5es inteligentes com base nos seus dados de redes sociais. Conte-nos se voc\u00ea j\u00e1 aplicou essa metodologia e se ela trouxe algum benef\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n Autor: <\/strong>Leandro Blas, Editor e Gerente de Comunidade da Topicflower<\/a> . 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Boa colabora\u00e7\u00e3o com a equipe:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Monitoramento de mercado:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Medi\u00e7\u00e3o constante:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Como tomar decis\u00f5es inteligentes com base no uso de dados de m\u00eddias sociais?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Twitter: <\/strong>@TopicFlower<\/a>
Instagram: <\/strong>@Topicflower<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"