{"id":109766,"date":"2020-09-03T07:00:34","date_gmt":"2020-09-03T14:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=109766"},"modified":"2020-09-03T07:00:34","modified_gmt":"2020-09-03T14:00:34","slug":"dados-de-intervalo-definicao-caracteristicas-e-exemplos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/dados-de-intervalo-definicao-caracteristicas-e-exemplos\/","title":{"rendered":"Dados de intervalo – defini\u00e7\u00e3o, caracter\u00edsticas e exemplos"},"content":{"rendered":"

Defini\u00e7\u00e3o de dados de intervalo<\/span><\/h2>\n

Tamb\u00e9m chamados de um n\u00famero inteiro, eles s\u00e3o definidos como um tipo de dado que \u00e9 medido ao longo de uma escala, na qual cada ponto \u00e9 colocado a igual dist\u00e2ncia um do outro. Os dados de intervalo aparecem sempre na forma de n\u00fameros ou valores num\u00e9ricos, onde a dist\u00e2ncia entre os dois pontos \u00e9 padronizada e igual. <\/span><\/p>\n

Os dados do intervalo n\u00e3o podem ser multiplicados ou divididos, entretanto, eles podem ser adicionados ou subtra\u00eddos. Os dados de intervalo s\u00e3o medidos em uma <\/span>escala de intervalo<\/span><\/a>. Veja um exemplo simples: A diferen\u00e7a entre 100 graus Fahrenheit e 90 graus Fahrenheit \u00e9 a mesma que 60 graus Fahrenheit e 70 graus Fahrenheit.<\/span><\/p>\n

Em <\/span>pesquisa de mercado<\/span><\/a> ou em qualquer outra forma de pesquisa social, econ\u00f4mica ou comercial, os dados de intervalo desempenham um papel fundamental. O que os torna t\u00e3o populares \u00e9 o fato de suportam quase todos os testes estat\u00edsticos e transforma\u00e7\u00f5es na obten\u00e7\u00e3o de <\/span>dados quantitativos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Os dados de intervalo t\u00eam atributos muito distintos que os tornam distintos em compara\u00e7\u00e3o com dados nominais, dados ordinais ou mesmo dados de propor\u00e7\u00e3o. Os dados de intervalo n\u00e3o t\u00eam um ponto zero absoluto definido que est\u00e1 presente nos dados de raz\u00e3o. A falta do ponto zero absoluto torna imposs\u00edveis as compara\u00e7\u00f5es de magnitudes diretas. Por exemplo, o objeto A \u00e9 duas vezes maior do que o objeto B n\u00e3o \u00e9 uma possibilidade nesse caso.<\/span><\/p>\n

Saiba mais: Tipos de vari\u00e1veis em uma investiga\u00e7\u00e3o: quais s\u00e3o as principais?<\/a><\/span><\/p><\/blockquote>\n

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An\u00e1lise de Dados de Intervalo<\/h2>\n

Como s\u00e3o do tipo de dados quantitativos, quase todos os m\u00e9todos usados para analisar quantitativos podem ser usados. Aqui est\u00e3o alguns exemplos:\u00a0<\/span><\/p>\n

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  1. An\u00e1lise de tend\u00eancias<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

    A an\u00e1lise de tend\u00eancias<\/a> \u00e9 uma t\u00e9cnica popular de an\u00e1lise de dados de intervalo, usada para desenhar tend\u00eancias e insights atrav\u00e9s da captura de dados de pesquisa durante um determinado per\u00edodo de tempo. Em outras palavras, uma an\u00e1lise de tend\u00eancias \u00e9 realizada atrav\u00e9s da captura de dados usando uma pesquisa em escala de intervalo em v\u00e1rias itera\u00e7\u00f5es, usando a mesma pergunta.<\/p>\n

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    1. An\u00e1lise SWOT<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

      A an\u00e1lise realizada para avaliar os pontos fortes, fracos, oportunidades e amea\u00e7as de uma organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 chamada de <\/span>an\u00e1lise SWOT<\/span><\/a> e \u00e9 amplamente utilizada para avaliar dados de intervalo. Os pontos fortes e fracos s\u00e3o aspectos internos de uma organiza\u00e7\u00e3o enquanto as oportunidades e amea\u00e7as s\u00e3o externas a uma organiza\u00e7\u00e3o. Uma organiza\u00e7\u00e3o pode medir dados de intervalo para avaliar a concorr\u00eancia do mercado, bem como planejar futuras atividades de marketing usando os resultados da an\u00e1lise SWOT.<\/span><\/p>\n

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      1. An\u00e1lise Conjunta<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

        A <\/span>An\u00e1lise Conjunta<\/span><\/a> \u00e9 uma t\u00e9cnica avan\u00e7ada de pesquisa de mercado geralmente implementada para analisar como os indiv\u00edduos tomam decis\u00f5es complicadas em uma escala de intervalo. Quais fatores s\u00e3o importantes para os clientes antes de tomarem decis\u00f5es onde t\u00eam m\u00faltiplas op\u00e7\u00f5es \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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        1. An\u00e1lise TURF<\/b><\/li>\n<\/ol>\n

          A <\/span>an\u00e1lise TUR<\/span>F<\/span> significa “Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis” (An\u00e1lise de Alcance e Freq\u00fc\u00eancia Totalmente Induzidos) – \u00e9 um m\u00e9todo que permite a um comerciante analisar o potencial da pesquisa de mercado para uma combina\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os. Ele avalia os dados de intervalo dos clientes alcan\u00e7ados por uma determinada fonte de comunica\u00e7\u00e3o e sua frequ\u00eancia. Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lise \u00e9 utilizada por pesquisadores para entender se um novo produto ou servi\u00e7o ser\u00e1 bem recebido no mercado alvo ou n\u00e3o. Este m\u00e9todo de an\u00e1lise foi usado principalmente para projetar campanhas de m\u00eddia, mas se expandiu para ser usado na distribui\u00e7\u00e3o de produtos e an\u00e1lise de linha.<\/span><\/p>\n

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          Principais caracter\u00edsticas<\/span><\/h2>\n