{"id":111269,"date":"2020-09-16T07:00:08","date_gmt":"2020-09-16T14:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=111269"},"modified":"2024-12-05T08:08:48","modified_gmt":"2024-12-05T15:08:48","slug":"escala-ordinal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/escala-ordinal\/","title":{"rendered":"Escala ordinal: exemplos e vantagens de seu uso"},"content":{"rendered":"\n
A escala ordinal \u00e9 um dos n\u00edveis de medida que nos d\u00e1 a classifica\u00e7\u00e3o e ordem dos dados, sem realmente estabelecer o grau de varia\u00e7\u00e3o entre eles. A escala de medi\u00e7\u00e3o ordinal \u00e9 a segunda das quatro escalas de medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Dados ordinais s\u00e3o basicamente dados estat\u00edsticos que possuem a mesma natureza, mas h\u00e1 uma diferen\u00e7a entre eles que \u00e9 desconhecida. Esses dados podem ser agrupados ou classificados.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com nossos produtos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com o atendimento ao cliente?<\/strong><\/p>\n\n\n\n O que os entrevistados<\/a> fazem \u00e9 escolher entre as op\u00e7\u00f5es de satisfa\u00e7\u00e3o, mas \u00e9 claro que a resposta \u00e0 pergunta \u201cquanto exatamente?\u201d permanece sem resposta. Compreender as diversas escalas de medi\u00e7\u00e3o ajuda os pesquisadores a obter dados que podem ser aplicados favoravelmente no futuro.<\/p>\n\n\n\n Portanto, utiliza-se uma escala ordinal como par\u00e2metro para entender se as vari\u00e1veis s\u00e3o maiores ou menores. A tend\u00eancia central da escala ordinal \u00e9 a m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n A escala Likert<\/a> \u00e9 um exemplo de como a diferen\u00e7a de intervalo entre vari\u00e1veis ordinais n\u00e3o pode ser determinada. Nesta escala de fatos, as op\u00e7\u00f5es de resposta s\u00e3o geralmente polares, como “totalmente satisfeito” ou “totalmente insatisfeito”.<\/p>\n\n\n\n A intensidade da diferen\u00e7a entre essas duas op\u00e7\u00f5es n\u00e3o pode ser relacionada com valores espec\u00edficos, uma vez que a diferen\u00e7a entre “totalmente satisfeito” e “totalmente insatisfeito” \u00e9 muito maior do que a dist\u00e2ncia entre “satisfeito” e “neutro”.<\/p>\n\n\n\n Suponha que uma pessoa adore carros Mercedes Benz e uma pesquisa seja aplicada a ela com a pergunta: \u201cQual a probabilidade de voc\u00ea recomendar carros Mercedes Benz para seus amigos e familiares?\u201d <\/p>\n\n\n\n Suponha que seja muito f\u00e1cil para ela escolher \u201cextremamente prov\u00e1vel\u201d em vez de \u201cprov\u00e1vel\u201d. Mas, e se fosse uma pessoa \u201cneutra\u201d? Talvez fosse mais dif\u00edcil para ela escolher. <\/p>\n\n\n\n \u00c9 por isso que se utiliza uma escala ordinal quando se deve deduzir a ordem das op\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o quando se deve estabelecer uma diferen\u00e7a de intervalo.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m de identificar e descrever a magnitude, a escala ordinal muitas vezes mostra a amplitude relativa das vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n A principal vantagem da utiliza\u00e7\u00e3o da escala ordinal \u00e9 a facilidade de compara\u00e7\u00e3o entre vari\u00e1veis. Esses tipos de escalas s\u00e3o extremamente convenientes para agrupar vari\u00e1veis depois de ordenadas.<\/p>\n\n\n\n Ao utilizar corretamente essas escalas em pesquisas ou question\u00e1rios, voc\u00ea obter\u00e1 respostas \u00fateis para sua empresa. As respostas coletadas podem ser facilmente comparadas, permitindo tirar conclus\u00f5es poderosas sobre o p\u00fablico-alvo. <\/p>\n\n\n\n Adicionalmente, vale ressaltar que, como os valores s\u00e3o indicados relativamente em escala linear, os resultados costumam ser mais informativos do que os da escala nominal.<\/p>\n\n\n\n Fa\u00e7a sua pr\u00f3xima pesquisa online usando uma de nossas ferramentas, agende uma demonstra\u00e7\u00e3o e conhe\u00e7a os recursos que o software de pesquisa QuestionPro<\/a> oferece.<\/p>\n\n\n\n\n
\n
Propriedades da escala ordinal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Exemplos de escala ordinal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Vantagens da escala ordinal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n