{"id":111428,"date":"2018-09-11T02:00:55","date_gmt":"2018-09-11T09:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=111428"},"modified":"2025-01-17T11:41:38","modified_gmt":"2025-01-17T18:41:38","slug":"escala-de-razao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/escala-de-razao\/","title":{"rendered":"Escala de raz\u00e3o: 4\u00ba n\u00edvel da escala de medi\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
A escala de raz\u00e3o, tamb\u00e9m conhecida como escala proporcional ou de propor\u00e7\u00e3o, est\u00e1 no quarto n\u00edvel da camada de medi\u00e7\u00e3o<\/a>. Os dados coletados s\u00e3o dados quantitativos<\/a> e essa escala \u00e9 caracterizada por um ponto zero absoluto, o que significa que n\u00e3o h\u00e1 valor num\u00e9rico negativo. Os n\u00fameros s\u00e3o comparados em m\u00faltiplos de um.<\/p>\n Entenda melhor com um exemplo:<\/p>\n Quatro pessoas s\u00e3o selecionadas ao acaso e perguntadas quanto dinheiro elas trazem. Estes s\u00e3o os resultados: R$21, R$50, R$65 e R$300.<\/em><\/p>\n Existe uma ordem para estes dados?<\/strong> Sim, R$21 < R$50 < R$65 < R$300. Aqui est\u00e3o mais exemplos de perguntas de raz\u00e3o:<\/p>\n <\/p>\n Talvez esse artigo te interesse: Tipos de perguntas para uma pesquisa<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Os dados da escala de raz\u00e3o podem ser multiplicados e divididos, esta \u00e9 uma das principais diferen\u00e7as entre os dados da escala de raz\u00e3o e os dados da escala de intervalo, que s\u00f3 podem ser adicionados e subtra\u00eddos.<\/p>\n Ou seja, a diferen\u00e7a entre R$3 e R$4 \u00e9 a mesma que a diferen\u00e7a entre R$7 e R$8, que \u00e9 R$1. Mas tamb\u00e9m, aqui 8 \u00e9 duas vezes maior que 4.<\/p>\n Enquanto na escala de intervalo, a diferen\u00e7a entre 16\u00baC e 32\u00baC \u00e9 16\u00baC, por\u00e9m \u00e9 incorreto dizer, a n\u00edvel de temperatura, que 32\u00baC \u00e9 16 vezes mais calor que 16\u00baC.<\/p>\n A escala de raz\u00e3o possui a maioria das caracter\u00edsticas das outras tr\u00eas escalas de medida vari\u00e1veis, ou seja, a escala nominal<\/a>, a escala ordinal<\/a> e a escala de intervalo<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Os dados da escala de propor\u00e7\u00e3o, juntamente com os outros 3 n\u00edveis de medi\u00e7\u00e3o, s\u00e3o essencialmente um m\u00e9todo de captura de dados quantitativos<\/a>. Isto significa que todos os tipos de t\u00e9cnicas de an\u00e1lise estat\u00edstica podem ser aplicados aos dados de raz\u00e3o.<\/p>\n A seguir est\u00e3o algumas das t\u00e9cnicas mais populares de an\u00e1lise de dados de propor\u00e7\u00e3o:<\/p>\n <\/p>\n A an\u00e1lise de tend\u00eancias \u00e9 uma t\u00e9cnica popular para analisar dados de propor\u00e7\u00e3o\/raz\u00e3o, usada para extrair tend\u00eancias e insights atrav\u00e9s da captura de dados de pesquisa ao longo de um per\u00edodo de tempo.<\/p>\n A an\u00e1lise de tend\u00eancias tamb\u00e9m desempenha um papel cr\u00edtico na an\u00e1lise preditiva, na qual um conjunto de dados com limite de tempo \u00e9 comparado e analisado para prever tend\u00eancias futuras.<\/p>\n Fa\u00e7a uma an\u00e1lise de tend\u00eancias<\/a> voc\u00ea tamb\u00e9m!<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n A an\u00e1lise realizada para avaliar os pontos fortes, fracos, oportunidades e amea\u00e7as de uma organiza\u00e7\u00e3o \u00e9 chamada de an\u00e1lise SWOT<\/a> e \u00e9 amplamente utilizada para avaliar dados de escala de raz\u00e3o.<\/p>\n Os pontos fortes e fracos s\u00e3o aspectos internos de uma organiza\u00e7\u00e3o, enquanto as oportunidades e amea\u00e7as s\u00e3o externas a uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Uma empresa pode medir a escala dos dados da rela\u00e7\u00e3o para avaliar a concorr\u00eancia no mercado, bem como para planejar futuras atividades de marketing usando os resultados da an\u00e1lise SWOT.<\/p>\n Saiba como fazer uma an\u00e1lise da concorr\u00eancia.<\/a><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n A an\u00e1lise conjunta \u00e9 uma t\u00e9cnica avan\u00e7ada de pesquisa de mercado geralmente implementada para analisar como os indiv\u00edduos tomam decis\u00f5es complicadas em uma escala de raz\u00e3o.<\/p>\n Que fatores s\u00e3o importantes para os clientes antes de tomar decis\u00f5es onde eles t\u00eam m\u00faltiplas op\u00e7\u00f5es \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o. Os marqueteiros podem testar seus websites, conduzir pesquisas de pre\u00e7os ou melhorar as caracter\u00edsticas ou fun\u00e7\u00f5es do produto usando an\u00e1lise conjunta.<\/p>\n Adquira os benef\u00edcios da an\u00e1lise conjunta<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n A an\u00e1lise de tabelas cruzadas \u00e9 um m\u00e9todo para entender a rela\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplas vari\u00e1veis. \u00c9 usado para estabelecer uma correla\u00e7\u00e3o entre m\u00faltiplas vari\u00e1veis de dados de escala de propor\u00e7\u00e3o em um formato tabular.<\/p>\n Decis\u00f5es informadas podem ser tomadas ap\u00f3s a an\u00e1lise dos dados em uma tabela cruzada. Os pesquisadores de mercado geralmente analisam a inten\u00e7\u00e3o do cliente e o desempenho do produto usando tabula\u00e7\u00e3o cruzada, uma vez que ela fornece uma compara\u00e7\u00e3o entre duas ou mais vari\u00e1veis.<\/p>\n Leia esse artigo sobre tabula\u00e7\u00e3o cruzada<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n <\/p>\n A An\u00e1lise TURF, que significa total non-duplicated range and frequency analysis<\/em>, \u00e9 um m\u00e9todo que permite a um comerciante analisar o potencial da pesquisa de mercado para uma combina\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n Avalia os dados da rela\u00e7\u00e3o de clientes abordados atrav\u00e9s de uma determinada fonte de comunica\u00e7\u00e3o e sua frequ\u00eancia. Esta t\u00e9cnica de an\u00e1lise \u00e9 utilizada pelos pesquisadores para entender se um novo produto ou servi\u00e7o ser\u00e1 ou n\u00e3o bem recebido no mercado alvo.<\/p>\n Este m\u00e9todo de an\u00e1lise foi utilizado principalmente para projetar campanhas na m\u00eddia, mas seu uso se expandiu para a distribui\u00e7\u00e3o de produtos e an\u00e1lise de linha.<\/p>\n Simulador de an\u00e1lise TURF<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n A<\/span>gora que voc\u00ea conhece a escala de raz\u00e3o<\/strong>,\u00a0\u00e9 hora de come\u00e7ar a <\/span>pesquisar<\/span><\/a>.\u00a0 Lembre-se que na<\/span> QuestionPro<\/span><\/a> temos as ferramentas de <\/span>pesquisa online<\/span><\/a> e tamb\u00e9m <\/span>offline<\/span><\/a> que voc\u00ea precisa para o seu neg\u00f3cio decolar! 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\nAs diferen\u00e7as entre os valores dos dados s\u00e3o significativas?<\/strong> Claro, a pessoa com R$50 tem R$29 a mais do que a pessoa com R$21.
\nPodemos calcular as raz\u00f5es com base nestes dados?<\/strong> Sim, porque R$0 \u00e9 a quantia m\u00ednima absoluta de dinheiro que uma pessoa poderia trazer com eles.
\nA pessoa com 300 reais tem 6 vezes mais do que a pessoa com 50 reais.
\nOs dados da escala de raz\u00e3o t\u00eam todas as propriedades dos dados da escala de intervalo<\/a>, por exemplo, os dados devem ter valores num\u00e9ricos, a dist\u00e2ncia entre os dois pontos \u00e9 igual, etc. No entanto, ao contr\u00e1rio dos dados da escala de intervalo onde o zero \u00e9 arbitr\u00e1rio, na escala de raz\u00e3o o zero dos dados \u00e9 absoluto.<\/p>\n
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<\/p>\nEscala de intervalo VS escala de raz\u00e3o<\/h2>\n
As 3 caracter\u00edsticas principais dos dados da escala de raz\u00e3o<\/h2>\n
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An\u00e1lise de dados da escala de raz\u00e3o<\/h2>\n
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