{"id":115289,"date":"2020-12-09T07:03:19","date_gmt":"2020-12-09T15:03:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=115289"},"modified":"2023-04-03T16:51:42","modified_gmt":"2023-04-03T16:51:42","slug":"tamanho-da-amostra-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tamanho-da-amostra-2\/","title":{"rendered":"Tamanho da amostra de respondentes"},"content":{"rendered":"<p>Uma pesquisa \u00e9 realmente valiosa quando \u00e9 confi\u00e1vel e representativa, e um dos fatores respons\u00e1veis por esse resultado \u00e9 a escolha do tamanho da amostra.<\/p>\n<p>Definir o tamanho da amostragem antes de iniciar uma investiga\u00e7\u00e3o de mercado \u00e9 um princ\u00edpio estat\u00edstico que nos ajuda a evitar erros de interpreta\u00e7\u00e3o dos dados obtidos.<\/p>\n<hr>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"blue sub-title mt20\"><strong>Qual deve ser o tamanho da amostra?<\/strong><\/h2>\n<p>A essa altura, voc\u00ea provavelmente sabe que amostragem \u00e9 uma sele\u00e7\u00e3o de pessoas que representa a popula\u00e7\u00e3o total. O tamanho da amostra \u00e9 uma parcela significativa da popula\u00e7\u00e3o que atende \u00e0s caracter\u00edsticas da pesquisa, reduzindo custos e tempo.<\/p>\n<p><em>O tamanho da amostragem de uma pesquisa \u00e9 t\u00e3o importante quanto a qualidade da mesma.<\/em><\/p>\n<p>Uma amostra muito grande resultar\u00e1 na perda de recursos valiosos, como tempo e dinheiro, enquanto uma pequena amostra pode n\u00e3o fornecer informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, qual deve ser o tamanho da amostra? Isso, depende de alguns fatores, mas principalmente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>&nbsp;A margem de erro permitida.<\/strong> Em pesquisas eleitorais ou projetos cient\u00edficos, por exemplo, a margem de erro deve ser m\u00ednima para n\u00e3o alterar o resultado. Quanto mais adequado o tamanho da amostra, menor a margem de erro. <em>Qualquer fator que interfira no tamanho da amostragem estar\u00e1 relacionado \u00e0 margem de erro.<\/em><\/li>\n<li><strong>O tipo de pesquisa aplicada.<\/strong> As pesquisas qualitativas buscam respostas descritivas, portanto \u00e9 melhor coletar um n\u00famero menor de dados para que possam ser bem analisados. Por\u00e9m, uma pesquisa quantitativa que busca valores cont\u00e1veis e confi\u00e1veis que utiliza um tamanho de amostra maior tem a margem de erro reduzida.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Vale ressaltar que o tamanho pode ser escolhido de maneira:<\/strong><\/p>\n<p><b>Representativa: <\/b>Refere-se a todos os membros de um grupo de pessoas que tenham as mesmas oportunidades de participar da pesquisa.<\/p>\n<p><b>Adequada: <\/b>Refere-se a pessoas com qualidades espec\u00edficas referente ao tema da pesquisa, que permita resultados com redu\u00e7\u00e3o da margem de erro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"blue sub-title mt20\"><strong>Como calcular o tamanho da amostra?<\/strong><\/h2>\n<p>Quanto mais preciso voc\u00ea necessita que seus dados sejam, maior ser\u00e1 o tamanho para diminuir a <strong>margem de erro<\/strong>. A margem de erro \u00e9 a porcentagem de varia\u00e7\u00e3o aceit\u00e1vel que existe nos resultados da investiga\u00e7\u00e3o. \u00c9 a maneira de aceitar que os dados n\u00e3o s\u00e3o absolutamente precisos ou precisos.<\/p>\n<p>As pesquisas s\u00e3o baseadas em informa\u00e7\u00f5es obtidas atrav\u00e9s de uma amostra da popula\u00e7\u00e3o, portanto \u00e9 normal que hajam erros. Por exemplo,&nbsp; se 70% dos entrevistados responderam &#8220;sim&#8221;, 20% escolheram &#8220;n\u00e3o&#8221; e 10% simplesmente n\u00e3o responderam, resultar\u00e1 em dados n\u00e3o t\u00e3o fi\u00e9is.<\/p>\n<p>Normalmente a margem de erro pode ser controlada escolhendo uma amostra aleat\u00f3ria e aumentando o tamanho da amostragem, infelizmente o or\u00e7amento pode se tornar uma limita\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Menor margem de erro requer um tamanho de amostra maior. Aumentar o tamanho da amostra, aumenta o <strong>n\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong>. Qual n\u00edvel de confian\u00e7a \u00e9 necess\u00e1rio? Op\u00e7\u00f5es t\u00edpicas s\u00e3o 90%, 95% ou 99%.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea quiser continuar aprofundando, te convido a ler o nosso artigo: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/como-calcular-o-tamanho-da-amostra\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Como calcular o tamanho da amostra.<\/a><\/p>\n<p>Ou ent\u00e3o, acesse nossa calculadora gratuita. Deixe que ela fa\u00e7a todo o trabalho para voc\u00ea e obtenha o tamanho da amostragem adequado!<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/mobile-diaries.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Calculadora de amostragem<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Ap\u00f3s saber o n\u00famero de respondentes ideal, consiga os mais adequados para a sua pesquisa!<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/ctaamostra.questionpro.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Obter amostra de respondentes qualificada<\/strong><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora \u00e9 hora de come\u00e7ar a <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisar<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Lembre-se que na<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> temos as ferramentas de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisa online<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e tamb\u00e9m <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/mobile\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">offline<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que voc\u00ea precisa para o seu neg\u00f3cio decolar! 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