{"id":129744,"date":"2022-03-11T10:02:19","date_gmt":"2022-03-11T18:02:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=129744"},"modified":"2022-03-11T10:02:19","modified_gmt":"2022-03-11T18:02:19","slug":"escalas-de-medicao-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/escalas-de-medicao-2\/","title":{"rendered":"Escalas de medi\u00e7\u00e3o: tudo o que precisa saber"},"content":{"rendered":"

1\u00ba n\u00edvel: escala nominal<\/span><\/a><\/p>\n

2\u00ba n\u00edvel: escala ordinal<\/span><\/a><\/p>\n

3\u00ba n\u00edvel: escala de intervalo<\/span><\/a><\/p>\n

4\u00ba n\u00edvel: escala de raz\u00e3o<\/span><\/a><\/p>\n


\n<\/span>Existem diferentes n\u00edveis na <\/span>escala de medi\u00e7\u00e3o<\/b> e os dados medidos s\u00e3o classificados em <\/span>dados qualitativos<\/span><\/a> ou <\/span>quantitativos<\/span><\/a>. Assim, para realizar a an\u00e1lise estat\u00edstica de dados, \u00e9 importante primeiro entender as vari\u00e1veis e o que deve ser medido ao utilizar essas mesmas vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Nesse sentido, ao longo deste artigo vamos abordar cada ponto referente \u00e0 an\u00e1lise estat\u00edstica e a sua import\u00e2ncia para o respetivo processo.<\/span><\/p>\n

Mas antes, em primeiro lugar, \u00e9 importante entender o que \u00e9 uma vari\u00e1vel.\u00a0<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 uma vari\u00e1vel?<\/b><\/h2>\n

\u00c9 um valor que muda, contudo, pode ser medido. Por exemplo, considere uma amostra de trabalhadores: as vari\u00e1veis para esse conjunto da popula\u00e7\u00e3o podem ser localiza\u00e7\u00e3o, sexo, idade, categoria de emprego, etc. O valor das vari\u00e1veis diferir\u00e1 para cada um.<\/span><\/p>\n

Agora sim, est\u00e3o reunidas as condi\u00e7\u00f5es para entender todo o processo das escalas de medi\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Os 4 n\u00edveis das escalas de medi\u00e7\u00e3o<\/b><\/h2>\n

Nominal, ordinal, intervalo e raz\u00e3o s\u00e3o definidos como os quatro n\u00edveis fundamentais de escalas de medi\u00e7\u00e3o utilizados para recolher dados na forma de <\/span>estudos<\/span><\/a> ou <\/span>inqu\u00e9ritos<\/span><\/a>. Cada um deles \u00e9 uma pergunta de m\u00faltipla escolha.<\/span><\/p>\n

Assim, cada escala \u00e9 um n\u00edvel incremental de medida, ou seja, cada escala preenche a fun\u00e7\u00e3o da anterior, e todas as escalas de perguntas de inqu\u00e9ritos como <\/span>Likert<\/span><\/a>, <\/span>Diferencial Sem\u00e2ntico<\/span><\/a>, <\/span>Dichotomous<\/span><\/a>, etc, s\u00e3o a deriva\u00e7\u00e3o destes 4 n\u00edveis fundamentais de medida vari\u00e1vel. Antes de discutir todos os quatro n\u00edveis de escalas de medi\u00e7\u00e3o em detalhes, com exemplos, vamos observar o que estas escalas representam.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. A<\/span> escala nominal<\/span><\/a> \u00e9 uma escala onde as vari\u00e1veis s\u00e3o simplesmente \u201cnomeadas\u201d ou classificadas, sem nenhuma ordem espec\u00edfica.<\/span><\/li>\n
  2. A <\/span>escala ordinal<\/span><\/a> tem todas as suas vari\u00e1veis numa ordem espec\u00edfica, al\u00e9m de simplesmente as nomear.<\/span><\/li>\n
  3. A <\/span>escala de intervalo<\/span><\/a> oferece etiquetas, ordem, assim como um intervalo espec\u00edfico entre cada uma das suas op\u00e7\u00f5es de vari\u00e1veis.<\/span><\/li>\n
  4. A <\/span>escala de raz\u00e3o<\/span><\/a> tem todas as caracter\u00edsticas de uma escala de intervalo, al\u00e9m disso, ela tamb\u00e9m pode apresentar o valor de \u201czero\u201d como absoluto.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    1\u00ba n\u00edvel das escalas de medi\u00e7\u00e3o: Nominal<\/span><\/h3>\n

    A <\/span>escala nominal<\/span><\/a> \u00e9 definida como uma escala usada para classificar vari\u00e1veis em classifica\u00e7\u00f5es distintas e n\u00e3o envolve um valor quantitativo, nem uma ordem. Esta escala \u00e9 a mais simples das quatro escalas de medi\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis. Os c\u00e1lculos feitos sobre estas vari\u00e1veis s\u00e3o in\u00fateis, uma vez que, n\u00e3o h\u00e1 nenhum valor num\u00e9rico e quantitativo nas op\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

    H\u00e1 casos em que esta escala \u00e9 utilizada para fins de classifica\u00e7\u00e3o, onde os n\u00fameros associados \u00e0s vari\u00e1veis desta escala s\u00e3o apenas <\/span>tags<\/span><\/i> para categoriza\u00e7\u00e3o ou divis\u00e3o.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    Exemplo<\/b><\/h3>\n

    Neste inqu\u00e9rito apenas os nomes das marcas s\u00e3o significativos para quem pergunta, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de nenhum fator espec\u00edfico para estas marcas. Entretanto, enquanto recolhem <\/span>dados nominais<\/span><\/a>, os investigadores conduzem an\u00e1lises com base nas etiquetas associadas.<\/span><\/p>\n

    Por exemplo, no exemplo mostrado, quando um investigador seleciona Motorola como a sua marca preferida, os dados inseridos e associados ser\u00e3o \u201c1\u201d. Isto quantifica e responde \u00e0 pergunta final: quantos entrevistados selecionaram a Motorola, Samsung e Sony.<\/span><\/p>\n

    Este n\u00edvel \u00e9 o mais fundamental dos <\/span>estudos quantitativos<\/span>.<\/span><\/p>\n

    An\u00e1lise de dados da escala nominal<\/span><\/h4>\n

    H\u00e1 duas formas prim\u00e1rias de <\/span>recolha de dados nominal<\/span><\/a>:<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Fazendo uma <\/span>pergunta aberta<\/span><\/a>, cujas respostas podem ser codificadas para um n\u00famero respetivo de etiquetas decidido pelo investigador.<\/span><\/li>\n
    2. Fazendo uma <\/span>pergunta de m\u00faltipla escolha<\/span><\/a>, onde as respostas ser\u00e3o etiquetadas.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Em ambos os casos, a an\u00e1lise dos dados recolhidos ocorrer\u00e1 a usar percentagens ou modo, ou seja, a resposta mais comum recebida para a pergunta. \u00c9 poss\u00edvel que uma \u00fanica pergunta tenha mais de uma modalidade, pois \u00e9 poss\u00edvel que dois favoritos comuns possam existir numa amostra alvo.<\/span><\/p>\n

      Escala Nominal SPSS<\/span><\/a> \u2014 <\/b>No SPSS, \u00e9 poss\u00edvel especificar o n\u00edvel de medi\u00e7\u00e3o e os dados nominais e ordinais podem ser alfanum\u00e9ricos ou num\u00e9ricos em cadeia. Ao importar os dados de qualquer vari\u00e1vel para o arquivo de entrada do SPSS, este assume-os como uma vari\u00e1vel de escala por padr\u00e3o, visto que os dados cont\u00eam essencialmente valores num\u00e9ricos. Assim, \u00e9 importante mud\u00e1-los para nominal ou ordinal, ou mant\u00ea-los como escala, dependendo da vari\u00e1vel que os dados representam.<\/span><\/p>\n

      2\u00ba n\u00edvel de escalas de medi\u00e7\u00e3o: Ordinal<\/b><\/h2>\n

      A <\/span>escala ordinal<\/span><\/a> \u00e9 definida como uma escala de medi\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis utilizada para simplesmente representar a ordem das vari\u00e1veis e n\u00e3o a diferen\u00e7a entre cada uma delas.<\/span><\/p>\n

      Estas escalas s\u00e3o geralmente usadas para representar ideias n\u00e3o matem\u00e1ticas como frequ\u00eancia, satisfa\u00e7\u00e3o, felicidade, um grau de dor, etc.<\/span><\/p>\n

      A escala ordinal mant\u00e9m qualidades descritivas com uma ordem intr\u00ednseca, mas n\u00e3o tem origem na escala (ponto zero) e, a dist\u00e2ncia entre as vari\u00e1veis n\u00e3o pode ser calculada.<\/span><\/p>\n

      Exemplo<\/b><\/h3>\n

      S\u00e3o aplicadas em casos onde o alvo do estudo ou inqu\u00e9rito \u00e9 colocar em ordem de qualidade ou satisfa\u00e7\u00e3o. Estas escalas s\u00e3o geralmente utilizadas em <\/span>estudos de mercado<\/span><\/a> para reunir e avaliar o <\/span>feedback<\/span><\/i> sobre a satisfa\u00e7\u00e3o do produto, mudan\u00e7a de perce\u00e7\u00e3o com atualiza\u00e7\u00f5es de produto, etc.<\/span><\/p>\n

      \"\"<\/p>\n