{"id":34963,"date":"2016-09-19T06:35:23","date_gmt":"2016-09-19T13:35:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/?p=34963"},"modified":"2025-04-03T08:24:54","modified_gmt":"2025-04-03T15:24:54","slug":"amostragem-aleatoria-simples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-aleatoria-simples\/","title":{"rendered":"Amostragem aleat\u00f3ria simples: o que \u00e9 e como fazer?"},"content":{"rendered":"\n

A amostragem aleat\u00f3ria simples \u00e9 um dos tipos de amostragem probabil\u00edstica existentes. Voc\u00ea j\u00e1 a utilizou? Sabe como ela difere das demais?<\/p>\n\n\n\n

Sabemos que a amostragem \u00e9 um dos temas mais importantes na pesquisa de mercado. Por isso, preparamos uma s\u00e9rie de informa\u00e7\u00f5es que esperamos que ajudem voc\u00ea a entender este m\u00e9todo, suas vantagens e desvantagens, e como utiliz\u00e1-lo da melhor maneira.<\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 amostragem aleat\u00f3ria simples?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 um tipo de amostragem <\/a>que envolve a sele\u00e7\u00e3o de um subconjunto aleat\u00f3rio de indiv\u00edduos da popula\u00e7\u00e3o-alvo para representar todo o grupo.<\/p>\n\n\n\n

Esse procedimento de amostragem probabil\u00edstica d\u00e1 a cada elemento da popula\u00e7\u00e3o-alvo e a cada amostra poss\u00edvel de um determinado tamanho a mesma probabilidade de ser selecionado.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 uma t\u00e9cnica utilizada em pesquisas de mercado <\/a>para coletar dados de uma amostra de uma popula\u00e7\u00e3o maior. No entanto, esse m\u00e9todo n\u00e3o \u00e9 o \u00fanico utilizado em pesquisas de consumo, especialmente porque pode ser dif\u00edcil obter uma base amostral para a sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante ter em mente que a amostragem aleat\u00f3ria simples n\u00e3o garante uma representa\u00e7\u00e3o perfeita da popula\u00e7\u00e3o, mas aumenta a probabilidade de obter uma amostra representativa.<\/p>\n\n\n\n

Para melhorar a precis\u00e3o dos resultados, \u00e9 essencial garantir que o tamanho da amostra <\/a>seja grande o suficiente para fornecer um resultado estatisticamente significativo.<\/p>\n\n\n\n

Normalmente, para realizar uma investiga\u00e7\u00e3o desse tipo, as unidades amostrais s\u00e3o os usu\u00e1rios de lojas ou consumidores de determinados produtos ou \u00e1reas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o devemos esquecer que uma parte crucial da amostragem \u00e9 ter o tamanho amostral correto para minimizar o erro amostral.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como realizar amostragem aleat\u00f3ria simples?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A seguir, mostramos como realizar uma amostragem aleat\u00f3ria simples atrav\u00e9s de 6 etapas fundamentais:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Defina a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n
  2. Identifique uma base de amostragem atual da popula\u00e7\u00e3o-alvo ou desenvolva uma nova.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  3. Avalie a base de amostragem para subcobertura, sobrecobertura, cobertura m\u00faltipla e agrupamento, e fa\u00e7a os ajustes necess\u00e1rios.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  4. Atribua um n\u00famero exclusivo a cada elemento da base de amostragem.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  5. Determine o tamanho da amostra.<\/strong><\/li>\n\n\n\n
  6. Selecione aleatoriamente o n\u00famero espec\u00edfico de elementos da popula\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    M\u00e9todos para escolher o n\u00famero de elementos de uma amostragem aleat\u00f3ria simples<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Para selecionar a quantidade de elementos da popula\u00e7\u00e3o que far\u00e3o parte da amostragem aleat\u00f3ria simples, podem ser utilizados os seguintes m\u00e9todos: o m\u00e9todo de loteria, uma tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios, ou n\u00fameros gerados aleatoriamente por um programa de computador.<\/p>\n\n\n\n

    M\u00e9todo de loteria<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    O m\u00e9todo de loteria \u00e9 mais eficaz para amostras pequenas e \u00e9 impratic\u00e1vel para popula\u00e7\u00f5es maiores. Um exemplo de uso do m\u00e9todo de loteria seria selecionar uma amostra aleat\u00f3ria de um grupo de 100 membros. Todos os nomes s\u00e3o colocados em um recipiente e retirados um por um at\u00e9 atingirmos o tamanho necess\u00e1rio para nossa amostra.<\/p>\n\n\n\n

    Sistema de sorteio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Ao utilizar o sistema de loteria, os n\u00fameros que representam cada elemento da popula\u00e7\u00e3o-alvo s\u00e3o colocados em fichas (como cart\u00f5es, pap\u00e9is ou outros objetos).<\/p>\n\n\n\n

    As fichas s\u00e3o ent\u00e3o colocadas em um recipiente e misturadas. Os n\u00fameros s\u00e3o selecionados cegamente do recipiente at\u00e9 que o tamanho da amostra desejado seja obtido. As desvantagens desse m\u00e9todo de sele\u00e7\u00e3o incluem o tempo que leva e a limita\u00e7\u00e3o a pequenas popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    Tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Usando n\u00fameros aleat\u00f3rios, um m\u00e9todo alternativo tamb\u00e9m envolve numerar os membros da popula\u00e7\u00e3o de 1 a N. Ent\u00e3o, o tamanho da amostra <\/a>de n deve ser determinado selecionando os n\u00fameros aleatoriamente. <\/p>\n\n\n\n

    Usar a tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios semelhante \u00e0 abaixo pode ajudar muito na aplica\u00e7\u00e3o desta t\u00e9cnica de amostragem.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Em uma tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios, n\u00e3o existe um padr\u00e3o espec\u00edfico. Eles podem ser lidos de qualquer forma: horizontalmente, verticalmente, diagonalmente, para frente ou para tr\u00e1s. O n\u00famero de d\u00edgitos utilizados deve corresponder ao tamanho total da popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/p>\n\n\n\n

    Os n\u00fameros que o pesquisador encontra e que n\u00e3o correspondem aos n\u00fameros atribu\u00eddos aos elementos da popula\u00e7\u00e3o-alvo s\u00e3o ignorados. Esse processo de utiliza\u00e7\u00e3o de uma tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios \u00e9 tedioso e demorado, e n\u00e3o \u00e9 recomendado para grandes popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

    Em vez disso, softwares estat\u00edsticos ou planilhas podem ser usados para gerar n\u00fameros aleat\u00f3rios. Os elementos da popula\u00e7\u00e3o inclu\u00eddos na amostra s\u00e3o aqueles cujos n\u00fameros atribu\u00eddos correspondem aos n\u00fameros gerados pelo software. Um n\u00famero pode ser selecionado em uma tabela de n\u00fameros aleat\u00f3rios para ser usado como ponto de partida no procedimento.<\/p>\n\n\n\n

    Tipos de amostragem aleat\u00f3ria simples<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    A amostragem aleat\u00f3ria simples \u00e9 um m\u00e9todo de amostragem aleat\u00f3ria que pode ter 2 subtipos: amostragem com reposi\u00e7\u00e3o e sem reposi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n