{"id":63484,"date":"2018-11-15T02:00:27","date_gmt":"2018-11-15T09:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=63484"},"modified":"2025-01-17T13:14:42","modified_gmt":"2025-01-17T20:14:42","slug":"dados-ordinais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/dados-ordinais\/","title":{"rendered":"Dados ordinais: saiba como us\u00e1-los de forma eficaz"},"content":{"rendered":"

Dados ordinais s\u00e3o um tipo estat\u00edstico de dados quantitativos nos quais existem vari\u00e1veis em categorias ordenadas que ocorrem naturalmente. A dist\u00e2ncia entre duas categorias n\u00e3o \u00e9 estabelecida usando dados ordinais.<\/p>\n

Nas estat\u00edsticas, um grupo de n\u00fameros ordinais \u00e9 representado usando uma escala ordinal. A principal diferen\u00e7a entre os dados nominais e ordinais \u00e9 que os ordinais t\u00eam uma ordem de categorias, enquanto os nominais n\u00e3o.<\/p>\n

A escala Likert \u00e9 um exemplo popular. Para uma pergunta como: “Por favor, expresse a import\u00e2ncia do pre\u00e7o na compra de um produto”; uma escala Likert ter\u00e1 as seguintes op\u00e7\u00f5es que s\u00e3o codificadas para 1,2,3,4 e 5 (n\u00fameros). 1 \u00e9 menor que 2, que \u00e9 menor que 3, que \u00e9 menor que 4, que por sua vez \u00e9 menor que 5.<\/p>\n\n\n\n\n
Muito importante<\/b><\/td>\nImportante<\/b><\/td>\nNeutral<\/b><\/td>\nIrrelevante<\/b><\/td>\nMuito irrelevante<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
1<\/span><\/td>\n2<\/span><\/td>\n3<\/span><\/td>\n4<\/span><\/td>\n5<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Portanto, dados ordinais s\u00e3o um conjunto de vari\u00e1veis ordinais, ou seja, se houver vari\u00e1veis em uma ordem espec\u00edfica – “baixa, m\u00e9dia, alta”, elas podem ser representadas como dados ordinais.<\/span><\/p>\n

Existem dois fatores importantes a considerar:<\/span><\/h3>\n
    \n
  • Existem v\u00e1rios termos que representam “ordem” como “Alto, Maior, M\u00e1ximo” ou “Satisfeito, Insatisfeito, Extremamente Insatisfeito”.<\/span><\/li>\n
  • A diferen\u00e7a entre as vari\u00e1veis \u200b\u200bn\u00e3o \u00e9 uniforme.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Leia tamb\u00e9m: <\/span>Tipos de dados que podem ser obtidos a partir de sua pesquisa de mercado<\/span><\/a><\/p>\n

    An\u00e1lise dos dados ordinais<\/span><\/h2>\n

    M\u00e9todos simples para a an\u00e1lise:<\/strong> Os dados ordinais s\u00e3o apresentados em um formato tabular que facilita a an\u00e1lise ao pesquisador. Os gr\u00e1ficos lado a lado tamb\u00e9m s\u00e3o usados para estabelecer a rela\u00e7\u00e3o entre dados nominais e ordinais.<\/span><\/p>\n

    Leia tamb\u00e9m: O que \u00e9 a escala Likert e como utiliz\u00e1-la ?<\/span><\/a><\/p>\n

    Teste U de Mann-Whitney: Para comparar dois grupos de dados ordinais, o teste U de Mann-Whitney deve ser usado. Esse teste permite que um investigador conclua que uma vari\u00e1vel de uma amostra \u00e9 maior ou menor que outra vari\u00e1vel selecionada aleatoriamente de outra amostra.<\/span>
    \n<\/span>
    \n<\/span>Teste de Kruskal-Wallis:<\/strong> Para comparar mais de dois grupos ordinais, o teste de Kruskal-Wallis deve ser usado. Nesse teste, n\u00e3o \u00e9 assumido que os dados prov\u00eam de uma fonte espec\u00edfica. Se conclui se a m\u00e9dia de dois ou mais grupos \u00e9 variada. Isso mostrar\u00e1 a diferen\u00e7a entre mais de dois grupos de dados ordinais.<\/span><\/p>\n

    Confira o seguinte artigo: <\/span>Vantagens da pesquisa de dados m\u00f3veis<\/span><\/a><\/p>\n

    Exemplos de dados ordinais<\/span><\/h2>\n

    Em uma escola com 3000 alunos, existem v\u00e1rias categorias: primeiro, segundo, terceiro e quarto ano. Ap\u00f3s o in\u00edcio do termo, esta \u00e9 a contagem de cada categoria:
    \n1000 – Novatos
    \n800 – Aluno do segundo ano
    \n750 – Junior
    \n450 – Maiores<\/p>\n

    Saiba tamb\u00e9m: <\/span>Qualidade de dados 5 dicas para melhor\u00e1-lo<\/span><\/a><\/p>\n

    Uma organiza\u00e7\u00e3o realiza uma pesquisa trimestral de satisfa\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios que destaca a seguinte pergunta: “Voc\u00ea est\u00e1 feliz com seu gerente e seus colegas?”<\/span><\/p>\n

      \n
    • Extremamente feliz – 1<\/span><\/li>\n
    • Feliz – 2<\/span><\/li>\n
    • Neutro – 3<\/span><\/li>\n
    • Infeliz – 4<\/span><\/li>\n
    • Extremamente infeliz – 5<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

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