{"id":63871,"date":"2018-10-08T17:27:28","date_gmt":"2018-10-09T00:27:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=63871"},"modified":"2018-10-08T17:27:28","modified_gmt":"2018-10-09T00:27:28","slug":"amostragem-consecutiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-consecutiva\/","title":{"rendered":"Amostragem consecutiva: entenda a nova t\u00e9cnica de pesquisa"},"content":{"rendered":"

Amostragem consecutiva \u00e9 uma t\u00e9cnica em que o pesquisador escolhe uma amostra, realiza pesquisas por um per\u00edodo de tempo, coleta os resultados e depois passa para outra investiga\u00e7\u00e3o, permitindo que\u00a0 trabalhe com v\u00e1rios grupos para refinar seu trabalho e coletar informa\u00e7\u00f5es vitais.<\/p>\n

Na maioria das t\u00e9cnicas de amostragem, um pesquisador finalmente deduz a investiga\u00e7\u00e3o e conclui que o experimento e a an\u00e1lise dos dados reafirmam uma hip\u00f3tese nula ou a desaprovam e aceitam a hip\u00f3tese alternativa.A hip\u00f3tese nula \u00e9 definida como uma hip\u00f3tese estat\u00edstica, indireta ou impl\u00edcita; na qual n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre o conjunto de vari\u00e1veis \u200b\u200benvolvidas na pesquisa ou no experimento. Em termos estat\u00edsticos, a express\u00e3o original \u00e9, geralmente, representada por H0. Se a hip\u00f3tese nula for aceita, o pesquisador n\u00e3o far\u00e1 nenhuma altera\u00e7\u00e3o em suas opini\u00f5es ou a\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Uma hip\u00f3tese alternativa \u00e9 o oposto da hip\u00f3tese nula, pois \u00e9 direta e expl\u00edcita. Existe uma rela\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis \u200b\u200benvolvidas no estudo. Uma hip\u00f3tese alternativa \u00e9 aceita quando uma hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada. Uma hip\u00f3tese alternativa \u00e9 denotada por H1.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>No entanto, na amostragem consecutiva, existe uma terceira op\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel. O pesquisador pode aceitar a hip\u00f3tese nula ou sua hip\u00f3tese alternativa. Se nenhuma delas for aplic\u00e1vel, pode selecionar outro grupo de amostra; e realizar a investiga\u00e7\u00e3o ou experimento mais uma vez antes de finalmente tomar uma decis\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n

Exemplo de amostragem consecutiva<\/span><\/h2>\n

Um dos exemplos mais comuns de amostragem consecutiva \u00e9 quando as empresas param as pessoas em um shopping ou outra \u00e1rea e oferecem folhetos promocionais sobre um novo modelo de carro. Neste exemplo, as pessoas que andam no shopping podem ser consideradas como uma amostra representativa de uma popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Agora, essas pessoas recebem um an\u00fancio ou um folheto promocional e alguns deles concordam em responder \u00e0s perguntas do executivo (nesse caso, podem ser considerados como investigadores). As respostas s\u00e3o coletadas e analisadas, mas n\u00e3o h\u00e1 resultado conclusivo de que as pessoas desejem comprar esse carro com os recursos descritos no folheto.<\/p>\n

Leia tamb\u00e9m: <\/span>Tipos de modelos de pesquisa<\/span><\/a><\/p>\n

O executivo agora faz perguntas a outro grupo de pessoas, que analisam os detalhes do carro e mostram grande interesse. Portanto, esse grupo de pessoas forneceu resultados conclusivos para a compra do carro.<\/span><\/p>\n

No entanto, h\u00e1 uma desvantagem com esse m\u00e9todo de amostragem. A amostra n\u00e3o pode ser considerada representativa de toda a popula\u00e7\u00e3o. No contexto desse exemplo, nem todas as pessoas que levaram este livreto estavam interessadas em comprar o carro. \u00c9 aqui que o desvio de amostragem entra em jogo. Portanto, para superar esse desvio, a amostragem consecutiva deve ser usada em conjunto com a amostragem probabil\u00edstica.<\/span><\/p>\n

Eu convido voc\u00ea a ler: <\/span>10 mitos da investiga\u00e7\u00e3o de mercado.<\/span><\/a><\/p>\n

Vantagens da amostragem consecutiva<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Na t\u00e9cnica de amostragem consecutiva, o pesquisador tem muitas op\u00e7\u00f5es quando se trata do tamanho da amostra e do tempo de amostragem. O tamanho da amostra pode variar.<\/span><\/li>\n
  • Nesta t\u00e9cnica de amostragem, o cronograma depende completamente da natureza da investiga\u00e7\u00e3o. Se um pesquisador n\u00e3o puder obter resultados conclusivos com uma amostra, pode depender da segunda amostra e assim por diante para obter resultados conclusivos.<\/span><\/li>\n
  • Em amostragens consecutivas, devido a sua natureza repetitiva, pequenas altera\u00e7\u00f5es e ajustes podem ser feitos logo no in\u00edcio da investiga\u00e7\u00e3o para evitar desvios.<\/span><\/li>\n
  • N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio muito esfor\u00e7o para realizar a investiga\u00e7\u00e3o. Essa t\u00e9cnica n\u00e3o consome muito tempo e n\u00e3o requer muito trabalho.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Veja tamb\u00e9m: <\/span>Crie seu plano de pesquisa de mercado e obtenha melhores resultados<\/span><\/a><\/p>\n

    Desvantagens\u00a0<\/span><\/h2>\n
      \n
    • Este m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o pode ser considerado representativo de toda a popula\u00e7\u00e3o. A \u00fanica maneira pela qual essa t\u00e9cnica de amostragem pode estar mais pr\u00f3xima da representatividade \u00e9 usar um tamanho de amostra grande que represente uma popula\u00e7\u00e3o.<\/li>\n
    • Como h\u00e1 uma desvantagem de que uma amostra obtida n\u00e3o pode ser aleat\u00f3ria, os resultados ou conclus\u00f5es obtidos por meio dessa t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o podem ser usados \u200b\u200bpara representar uma popula\u00e7\u00e3o inteira.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Relat\u00f3rio de pesquisa: transforme-o em um infogr\u00e1fico<\/a><\/p>\n

      Uma amostragem consecutiva \u00e9 considerada a t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica mais popular, pois \u00e9 de f\u00e1cil aplica\u00e7\u00e3o e o pesquisador pode trabalhar com m\u00faltiplos grupos, pois apenas a disponibilidade dos participantes \u00e9 necess\u00e1ria.<\/span><\/p>\n

      Tamb\u00e9m recomendamos:<\/span><\/p>\n

      Vantagens da pesquisa de dados m\u00f3veis<\/span><\/a><\/p>\n

      Aprenda a medir a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e colete as informa\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n

      Para agilizar seu processo de trabalho e para que tenha recursos que enriquecem seu projeto de pesquisa, utilize uma plataforma online de pesquisa, te convido a conhecer a<\/span> Questionpro<\/span><\/a>, uma solu\u00e7\u00e3o completa em pesquisa e intelig\u00eancia de mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n