{"id":63913,"date":"2018-10-05T02:00:26","date_gmt":"2018-10-05T09:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=63913"},"modified":"2025-01-17T10:29:38","modified_gmt":"2025-01-17T17:29:38","slug":"amostragem-de-cotas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-de-cotas\/","title":{"rendered":"Amostragem de cotas: conhe\u00e7a o m\u00e9todo"},"content":{"rendered":"\n

A amostragem por cotas \u00e9 um m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstico, no qual os pesquisadores podem formar uma amostra de indiv\u00edduos que representam uma popula\u00e7\u00e3o e s\u00e3o escolhidos de acordo com suas caracter\u00edsticas ou qualidades.<\/p>\n\n\n\n

Os pesquisadores podem decidir o recurso pelo qual a sele\u00e7\u00e3o do subconjunto da amostra ser\u00e1 realizada para que seja eficaz na coleta de dados e possa generalizar toda a popula\u00e7\u00e3o. O subconjunto final ser\u00e1 decidido apenas de acordo com o conhecimento da popula\u00e7\u00e3o pelo entrevistador ou pesquisador.<\/p>\n\n\n\n

Nos est\u00e1gios iniciais de um estudo, os pesquisadores podem coletar dados representativos de uma amostra formada usando o m\u00e9todo de amostragem por cota. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 muito semelhante \u00e0 amostragem estratificada, que \u00e9 um m\u00e9todo probabil\u00edstico de amostragem. A principal diferen\u00e7a entre essas duas t\u00e9cnicas \u00e9 que, na amostragem por cota, os elementos da amostra n\u00e3o s\u00e3o selecionados aleatoriamente de cada estrato, como \u00e9 feito na amostragem aleat\u00f3ria estratificada.<\/p>\n\n\n\n\n\n

Prefer\u00eancias do pesquisador<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em geral, os pesquisadores preferem t\u00e9cnicas de amostragem n\u00e3o probabil\u00edsticas<\/a>, como amostragem por conveni\u00eancia e amostragem por cota, em situa\u00e7\u00f5es em que h\u00e1 restri\u00e7\u00f5es financeiras ou de tempo para a pesquisa. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, em alguns casos em que a velocidade da investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 mais valiosa do que a precis\u00e3o dos resultados obtidos, esse m\u00e9todo de amostragem <\/a>\u00e9 utilizado.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 dois pontos principais que um pesquisador deve levar em conta para a cria\u00e7\u00e3o de estratos precisos:<\/span><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Compreens\u00e3o de todos os elementos de uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n\n\n\n
  2. Inten\u00e7\u00e3o de pesquisa.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Por exemplo, um pesquisador pode criar uma amostragem dividindo toda a popula\u00e7\u00e3o por idade, sexo, estado etc. Eles devem levar em conta a propor\u00e7\u00e3o de cada grupo (estratos). <\/span><\/p>\n\n\n\n

    Se a popula\u00e7\u00e3o-alvo tem 40% de mulheres e 60% de homens. A amostragem de cotas tamb\u00e9m deve incluir elementos na mesma propor\u00e7\u00e3o, caso contr\u00e1rio, os resultados obtidos ser\u00e3o distorcidos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Etapas para executar amostragem de cota<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    As t\u00e9cnicas probabil\u00edsticas de amostragem envolvem uma quantidade significativa de regras que devem ser seguidas para formar amostras. No entanto, como a amostragem por cota \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, n\u00e3o h\u00e1 regras para a cria\u00e7\u00e3o formal de amostra. Geralmente, h\u00e1 quatro etapas que podem ser seguidas para formar uma amostra:<\/p>\n\n\n\n

    O passo mais importante \u00e9 dividir a popula\u00e7\u00e3o inteira em subgrupos; em que os elementos de cada um dos subgrupos devem fazer parte de apenas um desses subgrupos.<\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, se um pesquisador quiser entender seu mercado-alvo <\/a>para uma pr\u00f3xima variante de aparelhos auditivos Bluetooth, o nicho mais preciso que eles podem atingir ser\u00e1 baseado em faixas et\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n

    Espera-se que o pesquisador avalie a propor\u00e7\u00e3o em que existem subgrupos na popula\u00e7\u00e3o. Essa propor\u00e7\u00e3o deve ser mantida na amostra selecionada usando este m\u00e9todo de amostragem.<\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, se 58% das pessoas interessadas em comprar seus fones de ouvido Bluetooth tiverem entre 25 e 35 anos, seus subgrupos tamb\u00e9m dever\u00e3o ter as mesmas porcentagens de pessoas pertencentes \u00e0 respectiva faixa et\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n

    Na terceira etapa da amostragem de cotas, o pesquisador deve selecionar o tamanho da amostra; mantendo a propor\u00e7\u00e3o avaliada na etapa anterior. Se o tamanho da popula\u00e7\u00e3o for 500, o pesquisador pode escolher uma amostra de 50 itens.<\/p>\n\n\n\n

    A amostra escolhida ap\u00f3s as tr\u00eas primeiras etapas deve representar a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/p>\n\n\n\n

    Exemplos de amostragem de cotas<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    A amostragem de cota \u00e9 realizada com um estrato \/ subgrupo do qual o pesquisador \u00e9 livre para escolher o subconjunto. A maneira de realizar a pesquisa e o subconjunto sobre o qual ser\u00e1 realizada ser\u00e1 decidida unicamente pelo pesquisador. Por esse motivo, a amostragem por cotas \u00e9 considerada uma t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica.

    Quando um pesquisador procura realizar uma     an\u00e1lise comparativa <\/a>do mercado e saber como usar um produto, de acordo com diferentes faixas et\u00e1rias, contexto socioecon\u00f4mico e tamb\u00e9m por g\u00eanero, as cotas s\u00e3o criadas dentro da popula\u00e7\u00e3o-alvo de acordo com essas tr\u00eas vari\u00e1veis.

    O pesquisador pode criar m\u00faltiplos estratos com base em tr\u00eas vari\u00e1veis \u200b\u200bconsiderando a propor\u00e7\u00e3o de cada vari\u00e1vel que existe dentro da popula\u00e7\u00e3o. De acordo com o modo de pesquisa on-line ou off-line, o pesquisador pode realizar pesquisas ou question\u00e1rios para coletar dados para o estudo.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Outro exemplo de amostragem de cotas \u00e9 quando um entrevistador quer entender como funciona sua marca de cal\u00e7ados. Sua popula\u00e7\u00e3o alvo \u00e9 entre 25 e 40 anos de idade. O entrevistador pode dividir ainda mais os estratos de acordo com o g\u00eanero e selecionar 100 mulheres e homens pertencentes a esse grupo populacional.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    O pesquisador pode criar subconjuntos dos subgrupos de acordo com seu conhecimento da popula\u00e7\u00e3o. Isto \u00e9, eles podem decidir entrevistar uma lista filtrada de sua lista de clientes usando m\u00eddia on-line; ou realizar uma pesquisa em sua for\u00e7a de trabalho mantendo uma propor\u00e7\u00e3o constante de homens e mulheres.<\/span><\/p>\n\n\n\n

    Quando usar uma amostragem de cota?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    Em situa\u00e7\u00f5es em que os pesquisadores possuem crit\u00e9rios espec\u00edficos para realizar a investiga\u00e7\u00e3o. Uma caracter\u00edstica pode ser o filtro para a forma\u00e7\u00e3o de subgrupos.<\/p>\n\n\n\n

    Uma an\u00e1lise comparativa entre dois subgrupos pode ser observada usando a t\u00e9cnica de amostragem por cota. H\u00e1 casos em que dois subgrupos (que n\u00e3o t\u00eam elementos em comum) exibem recursos extremamente interconectados. Nesses casos, esse m\u00e9todo de amostragem pode ser extremamente ben\u00e9fico.<\/p>\n\n\n\n

    Vantagens<\/span><\/h2>\n\n\n\n