{"id":66861,"date":"2019-01-21T20:47:38","date_gmt":"2019-01-22T04:47:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=66861"},"modified":"2023-06-19T17:14:27","modified_gmt":"2023-06-19T17:14:27","slug":"amostra-de-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostra-de-estudo\/","title":{"rendered":"Como selecionar uma amostra de estudo?"},"content":{"rendered":"\n

Uma amostra de estudo populacional \u00e9 um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, uma fra\u00e7\u00e3o do n\u00famero total de indiv\u00edduos a serem avaliados. Portanto, selecionar uma amostra \u00e9 t\u00e3o importante quanto o tamanho da amostra que participar\u00e1 da pesquisa.

Um tamanho de amostra<\/a> grande pode produzir resultados melhores e mais precisos. Uma investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo de v\u00e1rias etapas, que permite atingir os objetivos estabelecidos se as etapas forem executadas sistematicamente e se voc\u00ea obtiver grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Por exemplo<\/span><\/h3>\n\n\n\n

Se voc\u00ea quiser saber a propor\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as infectadas com um determinado pat\u00f3geno, voc\u00ea normalmente obteria uma estimativa mais precisa dessa propor\u00e7\u00e3o; se escolhesse selecionar uma amostra de 300 crian\u00e7as em vez de 50.<\/span>
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<\/span>Aqui est\u00e1 outro exemplo, imagine que voc\u00ea \u00e9 um pesquisador de mercado nos Estados Unidos e quer enviar uma pesquisa para conhecer a opini\u00e3o que o p\u00fablico tem sobre um novo celular que est\u00e1 prestes a ser lan\u00e7ado.<\/span>
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<\/span>Hipoteticamente, voc\u00ea escolhe a popula\u00e7\u00e3o de Nova York, que \u00e9 de 8 milh\u00f5es. Como voc\u00ea n\u00e3o pode enviar uma pesquisa, \u00e9 necess\u00e1rio escolher uma amostra de 500 pessoas que atendam aos requisitos de nosso painel de consumidores. Por meio das respostas recebidas, \u00e9 poss\u00edvel determinar como o p\u00fablico reagir\u00e1 ao produto.<\/span>
<\/span>
<\/span>N\u00e3o pode haver menos \u00eanfase no fato de que \u00e9 essencial selecionar uma amostra corretamente. Afinal de contas, se for muito grande, voc\u00ea pode ter um desperd\u00edcio de recursos, tempo e dinheiro, e se o tamanho da sua amostra for muito pequeno, n\u00e3o permitir\u00e1 que se obtenha mais informa\u00e7\u00f5es e isso levar\u00e1 a resultados inconclusivos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Veja: Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre popula\u00e7\u00e3o e amostra?<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Tamanho da amostra e popula\u00e7\u00e3o alvo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Antes de selecionar uma amostra, \u00e9 necess\u00e1rio definir alguns termos como a popula\u00e7\u00e3o-alvo e a amostra necess\u00e1ria:<\/span>
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<\/span>Tamanho da popula\u00e7\u00e3o:<\/b> O tamanho da popula\u00e7\u00e3o \u00e9: quantas pessoas realmente se encaixam na sua popula\u00e7\u00e3o? Por exemplo, se voc\u00ea deseja conhecer m\u00e9dicos que residem nos EUA, o n\u00famero total de m\u00e9dicos no pa\u00eds se tornar\u00e1 o tamanho da sua popula\u00e7\u00e3o. N\u00e3o se preocupe, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o precisa ser t\u00e3o grande ou t\u00e3o pequeno o tempo todo, s\u00f3 precisa ser o correto. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o nacional: do que se trata?<\/a><\/p>\n\n\n\n

N\u00edvel de confian\u00e7a:<\/strong> Sempre \u00e9 expresso em porcentagem e alinhado com o intervalo de confian\u00e7a. Por exemplo, se seu n\u00edvel de confian\u00e7a for 90%, provavelmente ter\u00e1 uma precis\u00e3o de 90%.<\/p>\n\n\n\n

A margem de erro (intervalo de confian\u00e7a)<\/strong>: Nenhuma amostra ser\u00e1 perfeita; portanto, voc\u00ea deve decidir quanto erro permitir. Uma margem de erro<\/a> descreve at\u00e9 que ponto podemos razoavelmente esperar que o resultado de uma pesquisa caia em rela\u00e7\u00e3o ao valor real da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Padr\u00e3o de desvio:<\/b> O desvio padr\u00e3o \u00e9 a medida da dispers\u00e3o de um conjunto de dados da m\u00e9dia. Mede a variabilidade absoluta de uma distribui\u00e7\u00e3o; quanto maior a dispers\u00e3o ou variabilidade, maior o desvio padr\u00e3o e maior a magnitude do desvio do valor de sua m\u00e9dia. Por exemplo, voc\u00ea j\u00e1 enviou sua pesquisa, o padr\u00e3o de desvio \u00e9 quanta varia\u00e7\u00e3o voc\u00ea espera em suas respostas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Como eliminar desvio nas investiga\u00e7\u00f5es e torn\u00e1-las eficaz?<\/a><\/p>\n\n\n\n

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F\u00f3rmula para selecionar uma amostra<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Agora que temos todos os termos definidos, vamos entender como funciona o c\u00e1lculo do tamanho da amostra:<\/span>
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<\/span>Seu n\u00edvel de confian\u00e7a corresponde a uma pontua\u00e7\u00e3o Z. Esse \u00e9 um valor constante necess\u00e1rio para essa equa\u00e7\u00e3o. Aqui est\u00e3o as pontua\u00e7\u00f5es Z para os n\u00edveis de confian\u00e7a mais comuns:<\/span>
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<\/span>90% – Pontua\u00e7\u00e3o em Z = 1,645<\/span>
<\/span>
<\/span>95% – Pontua\u00e7\u00e3o Z = 1,96<\/span>
<\/span>
<\/span>99% – Pontua\u00e7\u00e3o em Z = 2,576<\/span>
<\/span>
<\/span>Se voc\u00ea escolher um n\u00edvel diferente de confian\u00e7a, existem v\u00e1rias ferramentas on-line que podem ajud\u00e1-lo a encontrar sua pontua\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o nacional: do que se trata?<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Calculadora de Amostra para Pesquisas: teste agora!<\/h2>\n\n\n
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Guia para selecionar uma amostra de estudo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Determinar o tamanho correto da amostra para uma pesquisa tornou-se uma das perguntas mais comuns. O processo para determinar o melhor n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o complicado quanto voc\u00ea imagina. <\/span>

<\/span><\/a>Como n\u00e3o h\u00e1 f\u00f3rmula m\u00e1gica ou n\u00famero exclusivo, h\u00e1 algumas coisas que voc\u00ea deve determinar antes de come\u00e7ar a descobrir qual \u00e9 o tamanho da amostra:<\/span><\/p>\n\n\n\n

Suas metas e objetivos<\/h3>\n\n\n\n

O que voc\u00ea deseja fazer com a pesquisa? Voc\u00ea planeja projetar os resultados para uma popula\u00e7\u00e3o inteira ou demogr\u00e1fica? Deseja ver como um grupo espec\u00edfico pensa? Voc\u00ea est\u00e1 tentando tomar uma \u00f3tima decis\u00e3o ou apenas definir uma dire\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n

Se voc\u00ea pretende projetar os resultados de sua pesquisa em uma popula\u00e7\u00e3o maior, o tamanho da amostra \u00e9 cr\u00edtico e voc\u00ea deseja garantir que seja equilibrado e reflita a popula\u00e7\u00e3o. Se voc\u00ea est\u00e1 apenas tentando sentir prefer\u00eancias, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o importante.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Pesquisa para um projeto: como conduzir com a QuestionPro<\/a><\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e3o preciso voc\u00ea precisa ou quer ser?<\/h3>\n\n\n\n

Qu\u00e3o perto voc\u00ea deseja que os resultados da pesquisa imitem o verdadeiro valor que teria se todos respondessem? Mais uma vez, se essa pesquisa determinar como voc\u00ea gastar\u00e1 milhares de pesos, provavelmente ser\u00e1 mais preciso.<\/p>\n\n\n\n

Quanto mais preciso voc\u00ea for, mais amostra ter\u00e1 para representar a popula\u00e7\u00e3o total. Portanto, se sua popula\u00e7\u00e3o \u00e9 pequena, digamos 200, conv\u00e9m fazer um censo completo em vez de apenas obter uma amostra.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e3o confiante deseja estar com os resultados?<\/h3>\n\n\n\n

Pense na confian\u00e7a de uma perspectiva de risco. Quanto risco voc\u00ea est\u00e1 disposto a aceitar? \u00c9 aqui que os n\u00fameros do intervalo de confian\u00e7a<\/a> se tornam importantes. Quanta confian\u00e7a voc\u00ea quer ter? 98% de certeza ? 95% de confian\u00e7a?<\/span><\/p>\n\n\n\n

Entenda que essa porcentagem de confian\u00e7a que voc\u00ea escolhe tem um grande impacto no n\u00famero de pesquisas, na dura\u00e7\u00e3o do processo e no n\u00famero de amostras. Isso significa custos mais altos. Desse modo, ajuda a entender os n\u00fameros reais por tr\u00e1s dos percentuais e os custos associados a alcan\u00e7\u00e1-los.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Que tipo de variabilidade voc\u00ea est\u00e1 vendo na sua amostra?<\/h3>\n\n\n\n

Em outras palavras, qu\u00e3o semelhante ou diferente \u00e9 a popula\u00e7\u00e3o. Se voc\u00ea estiver pesquisando os consumidores em um t\u00f3pico amplo, poder\u00e1 ter muitas varia\u00e7\u00f5es e precisar de mais amostras. Mas, se voc\u00ea estiver pesquisando uma popula\u00e7\u00e3o razoavelmente homog\u00eanea, sua variabilidade ser\u00e1 menor e voc\u00ea ser\u00e1 capaz de amostrar menos pessoas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Portanto, mais variabilidade \u00e9 igual a mais amostra e menos variabilidade \u00e9 igual a menos amostra. Se n\u00e3o tiver certeza, voc\u00ea pode come\u00e7ar com 50% de varia\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Calcule sua taxa de resposta<\/h3>\n\n\n\n

Claro, voc\u00ea quer que todos respondam \u00e0 pesquisa, mas sabemos que isso n\u00e3o acontecer\u00e1. Sua taxa de resposta depender\u00e1 de qu\u00e3o comprometida a amostra ou popula\u00e7\u00e3o \u00e9 com o produto, organiza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7o ou marca. Quanto maior a taxa de resposta, mais comprometida a lista ser\u00e1. O tamanho da amostra base \u00e9 o n\u00famero de respostas que voc\u00ea deve receber. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Para atingir esses objetivos, voc\u00ea ter\u00e1 que aumentar o tamanho da sua lista, lembrar as pessoas de preencherem a pesquisa e tamb\u00e9m prestar aten\u00e7\u00e3o na estrutura.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, \u00e0s vezes as pessoas n\u00e3o respondem a pesquisas longas. Portanto, se voc\u00ea reduzir o n\u00famero de perguntas, sua taxa de resposta poder\u00e1 aumentar.<\/p>\n\n\n\n

Taxa de resposta \u2013 Dicas para melhor\u00e1-la em uma pesquisa<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Antes de selecionar uma amostra, o n\u00famero exato de indiv\u00edduos a serem inclu\u00eddos em sua pesquisa, existem alguns fatores que voc\u00ea deve considerar:<\/h3>\n\n\n\n

O objetivo da pesquisa<\/h3>\n\n\n\n

Se voc\u00ea estiver interessado em usar os resultados de sua pesquisa para tomar uma decis\u00e3o importante ou projetar os resultados em uma popula\u00e7\u00e3o maior, o tamanho da amostra \u00e9 vital. No entanto, se voc\u00ea estiver simplesmente usando os resultados para ter uma ideia das prefer\u00eancias de um grupo espec\u00edfico, o tamanho da sua amostra pode n\u00e3o ser t\u00e3o importante.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: O que \u00e9 uma popula\u00e7\u00e3o de estudo? Caracter\u00edsticas e t\u00e9cnicas de amostragem<\/a><\/p>\n\n\n\n

Diversidade da amostra<\/h3>\n\n\n\n

Qu\u00e3o diversificada \u00e9 a popula\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos ou grupos que voc\u00ea deseja pesquisar? Embora respondentes semelhantes possam ser pesquisados \u200b\u200busando um tamanho de amostra menor, pesquisas que requerem uma popula\u00e7\u00e3o mais diversificada receber\u00e3o resultados mais precisos com um tamanho de amostra maior.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Precis\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Qual a import\u00e2ncia da precis\u00e3o dos resultados da sua pesquisa? O tamanho da amostra e o p\u00fablico-alvo<\/a> podem desempenhar um papel importante na precis\u00e3o da pesquisa. Por exemplo, se voc\u00ea planeja usar os resultados para fazer um grande investimento ou tomar uma decis\u00e3o que afete uma grande popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 prov\u00e1vel que seja extremamente importante e \u00e9 essencial que o tamanho da amostra seja maior.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A taxa de resposta<\/h3>\n\n\n\n

Para determinar o tamanho de amostra mais eficaz para a pesquisa, voc\u00ea deve primeiro considerar o n\u00famero de entrevistados que precisar\u00e1; assim como tamb\u00e9m a disposi\u00e7\u00e3o do seu p\u00fablico em participar da sua pesquisa. Se voc\u00ea estima que apenas 50% da sua audi\u00eancia responder\u00e1 e \u00e9 necess\u00e1rio pelo menos 100 respondentes, por exemplo, \u00e9 prov\u00e1vel que voc\u00ea aborde um m\u00ednimo de 200 pessoas.<\/span><\/p>\n\n\n\n

P\u00fablico-alvo<\/h3>\n\n\n\n

Outro fator que deve ser considerado ao tentar selecionar uma amostra \u00e9 o pr\u00f3prio p\u00fablico. Se voc\u00ea enviar uma pesquisa para um p\u00fablico espec\u00edfico qualificado para fornecer respostas precisas, o tamanho da amostra pode n\u00e3o ser t\u00e3o grande quanto se voc\u00ea decidisse pesquisar pessoas aleatoriamente na \u00e1rea.<\/span><\/p>\n\n\n\n

A sele\u00e7\u00e3o de uma amostra populacional permitir\u00e1 um estudo confi\u00e1vel sobre o objetivo e as diferentes caracter\u00edsticas de cada popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m recomendamos: Pesquisa da popula\u00e7\u00e3o ativa: conhe\u00e7a do que se trata<\/a><\/p>\n\n\n\n

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