{"id":69417,"date":"2019-04-08T09:45:33","date_gmt":"2019-04-08T16:45:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=69417"},"modified":"2019-04-08T09:45:33","modified_gmt":"2019-04-08T16:45:33","slug":"modelo-representativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/modelo-representativo\/","title":{"rendered":"Modelo representativo para uma investiga\u00e7\u00e3o eficaz"},"content":{"rendered":"

Para realizar uma pesquisa de mercado, precisamos de um modelo representativo. Voc\u00ea pode imaginar ter que entrevistar todas as pessoas de uma cidade ou de um pa\u00eds? Definitivamente seria algo muito complicado e levaria muito tempo. Um modelo representativo \u00e9 um pequeno n\u00famero de pessoas que reflete, com a maior precis\u00e3o poss\u00edvel, um grupo maior. Ent\u00e3o podemos aplicar, por exemplo, uma pesquisa online a uma amostra da popula\u00e7\u00e3o que procura ser a mais representativa de nossa popula\u00e7\u00e3o-alvo. Leia tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o nacional?<\/a><\/p>\n

N\u00e3o teremos melhores resultados se, por exemplo, enviarmos uma pesquisa sem levar em conta a representatividade e quem vai responder. Assim como tamb\u00e9m se os resultados realmente representam a opini\u00e3o do nosso p\u00fablico-alvo. <\/span><\/p>\n

Se n\u00e3o tivermos representatividade, certamente teremos dados que n\u00e3o ser\u00e3o \u00fateis. \u00c9 importante garantir que as caracter\u00edsticas que precisamos investigar sejam encontradas no modelo representativo que ser\u00e1 estudado. Veja tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 amostragem de cotas?<\/a><\/p>\n

Dicas<\/h3>\n

Leve em conta que sempre estaremos propensos a cair no risco da amostra. Pois, sempre haver\u00e1 pessoas que n\u00e3o responder\u00e3o \u00e0 pesquisa porque est\u00e3o ocupadas, ou responder\u00e3o de forma incompleta. Por isso, talvez n\u00e3o possamos obter os dados de que precisamos.<\/p>\n

Quanto ao tamanho do modelo representativo, quanto maior ela \u00e9, maior a probabilidade de ser mais representativa da popula\u00e7\u00e3o. Que uma amostra seja representativa nos d\u00e1 maior certeza de que as pessoas inclu\u00eddas s\u00e3o as que precisamos, e tamb\u00e9m reduzimos poss\u00edveis riscos. Portanto, se quisermos evitar imprecis\u00f5es em nossas pesquisas, devemos ter modelos representativos e balanceados.<\/span><\/p>\n

Quanto ao tamanho da amostra, quanto maior ela \u00e9, maior a probabilidade de ser representativa da popula\u00e7\u00e3o. Que um modelo seja representativo nos d\u00e1 maior certeza de que as pessoas inclu\u00eddas s\u00e3o as que precisamos. E, tamb\u00e9m reduzimos poss\u00edveis riscos. Portanto, se quisermos evitar imprecis\u00f5es em nossas pesquisas, devemos ter modelos representativos e balanceados. Tamb\u00e9m recomendamos a leitura de: <\/span>O que \u00e9 amostragem consecutiva?<\/a><\/p>\n

Amostragem probabil\u00edstica e amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, 2 maneiras de obter um modelo representativo<\/span><\/h2>\n

Se vamos ter uma amostragem aleat\u00f3ria ou probabil\u00edstica, devemos ter certeza de ter informa\u00e7\u00f5es atualizadas sobre a popula\u00e7\u00e3o da qual vamos desenhar a amostra. A escolha da amostra ser\u00e1 feita aleatoriamente. Isto que garante que cada membro da popula\u00e7\u00e3o ter\u00e1 a mesma probabilidade de sele\u00e7\u00e3o e inclus\u00e3o no grupo amostral.<\/span><\/p>\n

Em uma amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica, diferentes tipos de pessoas s\u00e3o procuradas para obter uma modelo representativo mais equilibrado. Conhecer as caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas do nosso grupo, sem d\u00favida, ajudar\u00e1 a limitar o perfil da amostra desejada e definir\u00e1 as vari\u00e1veis que nos interessam, como sexo, idade, local de resid\u00eancia, etc. Ao conhecer esses crit\u00e9rios, antes de obter as informa\u00e7\u00f5es, podemos ter o controle para criar um modelo representativo que seja eficiente para n\u00f3s.<\/span><\/p>\n

Devemos evitar ter uma amostra que N\u00c3O reflita a popula\u00e7\u00e3o-alvo, o ideal \u00e9 ter os dados mais precisos poss\u00edveis para o sucesso do nosso projeto. Leia tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 um estudo de mercado?<\/a><\/p>\n

Evitar o erro de amostragem<\/span><\/h2>\n

Quando uma amostra n\u00e3o \u00e9 representativa, teremos um erro de amostragem. Se quisermos ter uma modelo representativo de 100 funcion\u00e1rios, devemos escolher um n\u00famero semelhante entre homens e mulheres. Por exemplo, se tivermos uma amostra inclinada a um determinado g\u00eanero, teremos um erro na amostra. Veja tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 uma pesquisa n\u00e3o experimental?<\/a><\/p>\n

O tamanho da amostra \u00e9 muito importante, mas n\u00e3o garante que ela seja representada com precis\u00e3o para a popula\u00e7\u00e3o que precisamos. Mais do que tamanho, a representatividade est\u00e1 mais relacionada ao quadro de amostragem. Isto \u00e9, \u00e0 lista da qual as pessoas s\u00e3o selecionadas, por exemplo, parte de uma pesquisa. Portanto, devemos tomar cuidado para que as pessoas do nosso p\u00fablico-alvo sejam inclu\u00eddas nessa lista para que seja que a amostra de um modelo representativo. Confira tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 uma amostra nacionalmente representativa?<\/a><\/p>\n

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