{"id":71744,"date":"2018-06-17T02:00:51","date_gmt":"2018-06-17T09:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=71744"},"modified":"2025-01-16T11:03:08","modified_gmt":"2025-01-16T18:03:08","slug":"exemplos-de-escalas-likert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/exemplos-de-escalas-likert\/","title":{"rendered":"5 exemplos de escalas Likert para sua pr\u00f3xima pesquisa"},"content":{"rendered":"\n
Perguntas de escala Likert podem ser usadas para determinar o n\u00edvel de concord\u00e2ncia, percep\u00e7\u00e3o ou satisfa\u00e7\u00e3o. Por exemplo, “Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com seu trabalho?” \u00e9 um dos exemplos de escalas Likert. <\/p>\n\n\n\n
As respostas podem ser apresentadas em uma escala de 1 a 5, onde 1 significa “totalmente insatisfeito” e 5 significa “totalmente satisfeito”. Esse tipo de pergunta coleta dados \u00fateis de forma r\u00e1pida e eficiente, ajudando a organiza\u00e7\u00e3o a identificar oportunidades de melhoria e atender \u00e0s expectativas.<\/p>\n\n\n\n
Pesquisas s\u00e3o incompletas sem perguntas bem elaboradas de escala Likert. Neste blog, exploraremos alguns dos melhores exemplos de escala Likert usados \u200b\u200bem pesquisas e question\u00e1rios. Mas, antes de tudo, vamos entender o que \u00e9 essa escala.<\/p>\n\n\n\n\n\n
A escala Likert, nomeada em homenagem ao psic\u00f3logo Rensis Likert, \u00e9 usada para entender o n\u00edvel de concord\u00e2ncia dos entrevistados <\/a>com uma declara\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n As perguntas dessa escala oferecem uma variedade de op\u00e7\u00f5es de resposta, cobrindo os extremos de um espectro, para que os entrevistados escolham a que melhor reflete sua opini\u00e3o. Ao longo dos anos, a escala Likert tornou-se uma das favoritas entre criadores de pesquisas e testes, pois permite coletar opini\u00f5es, impress\u00f5es e abordagens de forma clara e objetiva.<\/p>\n\n\n\n O intervalo fornecido por essa escala \u00e9 ideal para obter insights sobre os sentimentos e opini\u00f5es dos entrevistados. \u00c9 poss\u00edvel medir concord\u00e2ncia, frequ\u00eancia, probabilidade, qualidade ou import\u00e2ncia, utilizando \u00e2ncoras correspondentes a cada contexto. As escalas podem ser classificadas como unipolares ou bipolares, dependendo da aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Pesquisadores frequentemente utilizam perguntas em escala Likert para entender como as pessoas se sentem, o que pensam ou em que acreditam. Al\u00e9m disso, aplicar um question\u00e1rio com essa escala em pesquisas de mercado oferece diversas vantagens. Alguns dos principais benef\u00edcios incluem:<\/p>\n\n\n\n As perguntas em escala Likert s\u00e3o f\u00e1ceis de aplicar e demandam pouco esfor\u00e7o dos entrevistados. Elas s\u00e3o simples de compreender e adequadas para um p\u00fablico diversificado, incluindo pessoas com menor n\u00edvel de escolaridade ou habilidades lingu\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n Esse tipo de pergunta<\/a> contribui para a satisfa\u00e7\u00e3o dos respondentes e melhora a qualidade dos dados coletados. Tamb\u00e9m ajuda a evitar erros comuns no design de pesquisas, como perguntas amplas ou confusas, que podem dificultar as respostas.<\/p>\n\n\n\n As perguntas geram dados mensur\u00e1veis que s\u00e3o f\u00e1ceis de analisar e comparar com outros conjuntos de dados. Isso permite que os pesquisadores identifiquem padr\u00f5es, tend\u00eancias e tirem conclus\u00f5es relevantes a partir das respostas.<\/p>\n\n\n\n As perguntas em escala Likert permitem medir o n\u00edvel de experi\u00eancia dos entrevistados. As respostas ajudam a determinar a extens\u00e3o de sua experi\u00eancia atual, possibilitando compara\u00e7\u00f5es com resultados anteriores para identificar melhorias ao longo do tempo.<\/p>\n\n\n\n O uso de uma escala Likert reduz a probabilidade de vi\u00e9s nas respostas<\/a>. Ao oferecer um conjunto claro e estruturado de op\u00e7\u00f5es, os entrevistados tendem a fornecer respostas mais honestas e precisas.<\/p>\n\n\n\n A escala Likert tornou-se muito popular em pesquisas online, sendo amplamente utilizada em estudos como satisfa\u00e7\u00e3o do cliente<\/a>, engajamento de funcion\u00e1rios e satisfa\u00e7\u00e3o no trabalho. Essa escala pode ser dividida em dois tipos:<\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante decidir com cuidado qual tipo de escala Likert fornecer\u00e1 os melhores resultados para sua pesquisa. A an\u00e1lise do p\u00fablico-alvo e a avalia\u00e7\u00e3o do prop\u00f3sito da pesquisa s\u00e3o essenciais para essa decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A escolha entre uma escala \u00edmpar ou par depende do objetivo da pesquisa: se voc\u00ea deseja oferecer aos respondentes uma op\u00e7\u00e3o neutra ou se prefere for\u00e7\u00e1-los a tomar uma posi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Esse tipo de escala inclui uma op\u00e7\u00e3o neutra, permitindo que os respondentes escolham um ponto central caso n\u00e3o tenham uma opini\u00e3o definida. Por exemplo, uma escala de 5 pontos pode incluir: “Muito satisfeito”, “Satisfeito”, “Neutro”, “Insatisfeito” e “Muito insatisfeito”.<\/p>\n\n\n\n Embora o ponto m\u00e9dio seja interpretado de maneiras diferentes, ele mant\u00e9m um n\u00edvel de objetividade e \u00e9 \u00fatil para captar opini\u00f5es menos polarizadas. Esse tipo de escala \u00e9 ideal para pesquisas em que voc\u00ea quer dar aos participantes a liberdade de expressar neutralidade.<\/p>\n\n\n\n Ao contr\u00e1rio da escala \u00edmpar, a escala par elimina a op\u00e7\u00e3o neutra, for\u00e7ando os respondentes a escolher entre alternativas positivas e negativas. Essa abordagem \u00e9 \u00fatil quando se deseja evitar respostas amb\u00edguas e obter uma posi\u00e7\u00e3o mais clara dos participantes.<\/p>\n\n\n\n Perguntas de escala Likert \u00edmpar incluem uma op\u00e7\u00e3o neutra para aqueles que n\u00e3o se sentem fortemente inclinados para uma opini\u00e3o positiva ou negativa. Normalmente, essas perguntas oferecem 3, 5 ou 7 op\u00e7\u00f5es de resposta.<\/p>\n\n\n\n Essas perguntas s\u00e3o \u00fateis para entender como os clientes percebem produtos, servi\u00e7os ou experi\u00eancias espec\u00edficas. <\/p>\n\n\n\n Um exemplo comum seria: Com op\u00e7\u00f5es de resposta que variam de “Muito satisfeito” a “Muito insatisfeito”, incluindo uma escolha neutra.<\/p>\n\n\n\n Esse formato \u00e9 especialmente \u00fatil quando voc\u00ea deseja oferecer aos participantes <\/a>a op\u00e7\u00e3o de indicar neutralidade, evitando confus\u00e3o ou for\u00e7\u00e1-los a escolher uma opini\u00e3o que n\u00e3o reflita seus verdadeiros sentimentos. <\/p>\n\n\n\n No entanto, se um respondente escolhe a op\u00e7\u00e3o neutra, isso pode indicar que a marca n\u00e3o se destacou o suficiente para proporcionar uma experi\u00eancia verdadeiramente satisfat\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n As escalas \u00edmpares permitem que os respondentes compartilhem uma gama mais ampla de sentimentos, proporcionando maior detalhamento e nuances em suas respostas.<\/p>\n\n\n\n Ela oferece concordar e discordar quanto aos pontos mais distantes, juntamente com uma op\u00e7\u00e3o neutra.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Concorda com a seguinte afirma\u00e7\u00e3o: ‘Estou satisfeito com as oportunidades de crescimento profissional na minha empresa.'”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Essa escala consistir\u00e1 em 5 op\u00e7\u00f5es de resposta, que conter\u00e3o polos e uma op\u00e7\u00e3o neutra conectada com op\u00e7\u00f5es de resposta intermedi\u00e1rias.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Concorda com a seguinte afirma\u00e7\u00e3o: ‘O ambiente de trabalho na minha empresa \u00e9 positivo e colaborativo.'”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta escala oferece sete op\u00e7\u00f5es de resposta diferentes relacionadas a um acordo que seria distinto o suficiente para que os entrevistados respondessem sem se confundir.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Concorda com a seguinte afirma\u00e7\u00e3o: ‘A comunica\u00e7\u00e3o entre as equipes da minha empresa \u00e9 eficaz.'”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta escala de medi\u00e7\u00e3o de satisfa\u00e7\u00e3o oferecer\u00e1 cinco op\u00e7\u00f5es de resposta: satisfeito e insatisfeito nos polos e uma op\u00e7\u00e3o neutra no ponto m\u00e9dio. Essas op\u00e7\u00f5es s\u00e3o interligadas com outras op\u00e7\u00f5es que forneceriam aos entrevistados as varia\u00e7\u00f5es que eles est\u00e3o procurando.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com a qualidade do atendimento ao cliente da nossa empresa?”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta escala de satisfa\u00e7\u00e3o fornece sete op\u00e7\u00f5es de resposta. As extremidades s\u00e3o marcadas por \u201csatisfeito\u201d e \u201cinsatisfeito\u201d, com uma op\u00e7\u00e3o neutra no meio. As outras op\u00e7\u00f5es devem ser distintas e agregar valor \u00e0 escala. Isso garante que os entrevistados possam dar feedback preciso sem obst\u00e1culos.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com a experi\u00eancia de compra em nosso site?”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n As perguntas da Escala Likert oferecem uma gama de op\u00e7\u00f5es de resposta que variam de um extremo a outro. Um exemplo dessa escala seria: “Qual a probabilidade de voc\u00ea recomendar nosso servi\u00e7o?”, com op\u00e7\u00f5es que v\u00e3o de “Extremamente prov\u00e1vel” a “Nem um pouco prov\u00e1vel”, for\u00e7ando os entrevistados a se posicionarem de forma positiva ou negativa. Normalmente, n\u00e3o h\u00e1 op\u00e7\u00e3o intermedi\u00e1ria ou neutra inclu\u00edda.<\/p>\n\n\n\n Essa escala \u00e9 \u00fatil quando voc\u00ea deseja entender a percep\u00e7\u00e3o ou os insights das pessoas e n\u00e3o precisa de uma op\u00e7\u00e3o neutra. \u00c9 ideal para situa\u00e7\u00f5es em que voc\u00ea espera que os respondentes tendam a dar feedback mais direto, sem um ponto m\u00e9dio.<\/p>\n\n\n\n Esta \u00e9 a vers\u00e3o mais simples de uma escala Likert, com apenas duas op\u00e7\u00f5es, como “Concordo” e “Discordo”, representando os dois polos da escala.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Voc\u00ea concorda com a afirma\u00e7\u00e3o: ‘O atendimento ao cliente foi r\u00e1pido e eficiente.'”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta quest\u00e3o ter\u00e1 dois polos vinculados com op\u00e7\u00f5es de resposta de concord\u00e2ncia intermedi\u00e1ria. Voc\u00ea\u00a0pode usar essas\u00a0quest\u00f5es para medir a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, bem como a satisfa\u00e7\u00e3o do funcion\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Voc\u00ea concorda com a seguinte afirma\u00e7\u00e3o: ‘A comunica\u00e7\u00e3o interna na empresa \u00e9 eficiente.'”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Polos referentes \u00e0 satisfa\u00e7\u00e3o, como satisfeito e insatisfeito, ser\u00e3o conectados a outras op\u00e7\u00f5es de resposta. Nenhuma op\u00e7\u00e3o de resposta neutra ser\u00e1 inclu\u00edda.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com a qualidade do atendimento ao cliente da nossa empresa?”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para medir a frequ\u00eancia, os profissionais de marketing n\u00e3o precisam necessariamente de um ponto m\u00e9dio, ent\u00e3o eles podem usar uma pergunta de escala uniforme.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Com que frequ\u00eancia voc\u00ea utiliza nosso servi\u00e7o?”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Entender a probabilidade de compartilhamento de marca n\u00e3o requer um ponto central. Uma pergunta de escala uniforme pode ser suficiente para o requisito de entender o compartilhamento de marca.<\/p>\n\n\n\n Pergunta:<\/strong> “Qual a probabilidade de voc\u00ea recomendar nossa marca para amigos ou familiares?”<\/p>\n\n\n\n Op\u00e7\u00f5es de resposta:<\/strong><\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise da escala Likert utiliza n\u00fameros para nos ajudar a identificar tend\u00eancias ou diferen\u00e7as nas opini\u00f5es das pessoas. Ao analisar dados <\/a>da escala Likert, \u00e9 necess\u00e1rio usar um m\u00e9todo espec\u00edfico, pois os dados s\u00e3o baseados em classifica\u00e7\u00f5es, em vez de apenas n\u00fameros.<\/p>\n\n\n\n As respostas da escala Likert representam uma ordem, como de “discordo totalmente” a “concordo totalmente”, mas n\u00e3o possuem valores num\u00e9ricos exatos, o que torna o c\u00e1lculo de uma m\u00e9dia inadequado. Veja como voc\u00ea pode analisar esses dados corretamente:<\/p>\n\n\n\n Os dados da pesquisa em escala Likert s\u00e3o ordinais, o que significa que os n\u00fameros atribu\u00eddos \u00e0s respostas (como 1 para “discordo totalmente” e 5 para “concordo totalmente”) indicam uma ordem, mas n\u00e3o medem a diferen\u00e7a real entre as respostas.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, a diferen\u00e7a entre \u201cconcordo\u201d e \u201cconcordo totalmente\u201d n\u00e3o \u00e9 uma dist\u00e2ncia fixa, ent\u00e3o calcular m\u00e9dias pode levar a resultados imprecisos.<\/p>\n\n\n\n O modo \u00e9 a melhor maneira de resumir dados da escala Likert. Ele mostra a resposta mais escolhida pelos participantes. Por exemplo, se a maioria das pessoas selecionou \u201csatisfeito\u201d em uma pesquisa, o modo indica que essa \u00e9 a opini\u00e3o mais comum.<\/p>\n\n\n\n Os gr\u00e1ficos de barras<\/a> s\u00e3o uma excelente maneira de visualizar dados de pesquisa em escala Likert. Cada barra representa uma op\u00e7\u00e3o de resposta, e o comprimento da barra indica quantas pessoas escolheram essa op\u00e7\u00e3o. Isso facilita a compreens\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o das respostas e a identifica\u00e7\u00e3o da escolha mais popular.<\/p>\n\n\n\n Criar uma tabela de frequ\u00eancia \u00e9 outra maneira simples de analisar respostas de escala Likert. Ela mostra quantas pessoas escolheram cada op\u00e7\u00e3o, ajudando a identificar tend\u00eancias ou padr\u00f5es nos dados. Esse m\u00e9todo oferece um resumo claro de como os participantes responderam.<\/p>\n\n\n\n A escala Likert \u00e9 uma t\u00e9cnica de pesquisa comum para medir atitudes, cren\u00e7as e percep\u00e7\u00f5es. A seguir, apresentamos algumas dicas e melhores pr\u00e1ticas para ajud\u00e1-lo a projetar sua pesquisa.<\/p>\n\n\n\n Para garantir que os participantes entendam a escala, explique cada op\u00e7\u00e3o de resposta. Rotule os pontos finais da escala, como \u201cConcordo Totalmente\u201d e \u201cDiscordo Totalmente\u201d.<\/p>\n\n\n\n Pense no formato mais adequado para as respostas ao criar sua pesquisa. Voc\u00ea pode usar bot\u00f5es de op\u00e7\u00e3o, menus suspensos ou escalas deslizantes, conforme o caso.<\/p>\n\n\n\n Optar por uma escala de n\u00famero \u00edmpar, com uma op\u00e7\u00e3o \u201cNem concordo nem discordo\u201d ou \u201cNeutro\u201d, oferece aos entrevistados uma escolha equilibrada. Isso ajuda a evitar que se sintam pressionados ou tendenciosos em rela\u00e7\u00e3o a um lado da escala.<\/p>\n\n\n\n Suas perguntas devem ser claras e diretas para garantir que voc\u00ea compreenda exatamente as respostas. Evite fazer perguntas amb\u00edguas, que possam ter m\u00faltiplas interpreta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Evite utilizar perguntas baseadas em declara\u00e7\u00f5es, pois isso pode gerar vi\u00e9s de aquiesc\u00eancia. Por exemplo, a pergunta \u201cO quanto voc\u00ea concorda com a seguinte declara\u00e7\u00e3o: \u2018Estou satisfeito com minha responsabilidade profissional?\u2019\u201d tende a resultar em respostas tendenciosas. Em vez disso, pergunte: \u201cQu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com suas responsabilidades profissionais?\u201d<\/p>\n\n\n\n Antes de lan\u00e7ar sua pesquisa, teste as perguntas com uma pequena amostra. Isso ajudar\u00e1 a garantir que as quest\u00f5es sejam claras e as alternativas de resposta sejam aceit\u00e1veis, al\u00e9m de permitir ajustes antes da pesquisa em larga escala.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa em escala Likert torna o feedback e as informa\u00e7\u00f5es mais f\u00e1ceis de entender e responder. Essa abordagem \u00e9 fundamental para avaliar a perspectiva ou atitude em rela\u00e7\u00e3o a um t\u00f3pico, o que facilita uma investiga\u00e7\u00e3o mais aprofundada. Esperamos que os exemplos de escala Likert acima ajudem voc\u00ea a entender seu uso.<\/p>\n\n\n\n Qualquer empresa pode utilizar a QuestionPro <\/a>para criar pesquisas on-line com a Escala Likert. A QuestionPro permite que voc\u00ea desenvolva pesquisas de forma simples e r\u00e1pida, garantindo que as pessoas respondam com facilidade. <\/p>\n\n\n\n Essa simplicidade ajuda a obter melhores taxas de resposta. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode incluir perguntas de acompanhamento para entender melhor as raz\u00f5es por tr\u00e1s das escolhas dos entrevistados.<\/p>\n\n\n\n Teste esse tipo de pergunta agora mesmo criando uma conta gratuita.<\/p>\n\n\n\nBenef\u00edcios de usar perguntas em escala Likert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Simples e f\u00e1cil de usar<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Melhora a qualidade dos dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Dados mensur\u00e1veis<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Avalia o grau de experi\u00eancia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Reduz o vi\u00e9s de resposta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplos de escala Likert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Escala Likert \u00cdmpar<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n
Escala Likert Par<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n
Exemplos de escala Likert \u00edmpares<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
“Qu\u00e3o satisfeito voc\u00ea est\u00e1 com nosso servi\u00e7o?”<\/em><\/p>\n\n\n\nExemplo de escala Likert de 3 pontos para concord\u00e2ncia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 5 pontos para concord\u00e2ncia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 7 pontos para concord\u00e2ncia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 5 pontos para satisfa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 7 pontos para satisfa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplos de escala Likert uniforme<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplo de escala Likert de 2 pontos para concord\u00e2ncia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 4 pontos para concord\u00e2ncia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de uma escala Likert de 4 pontos para satisfa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 4 pontos para frequ\u00eancia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Exemplo de escala Likert de 4 pontos para probabilidade<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
\n
Como analisar pesquisas em escala Likert<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Compreendendo dados ordinais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Usando o modo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Visualizando os dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Tabulando os dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Dicas e melhores pr\u00e1ticas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Defina a escala claramente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Formate sua resposta adequadamente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Use a escala Odd Likert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Evite perguntas de duplo sentido<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Use perguntas, n\u00e3o declara\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Teste suas perguntas de pesquisa de escala Likert<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Crie sua pesquisa com o QuestionPro!<\/strong><\/h2>\n\n\n\n