{"id":76374,"date":"2019-08-21T05:00:35","date_gmt":"2019-08-21T12:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=76374"},"modified":"2019-08-21T05:00:35","modified_gmt":"2019-08-21T12:00:35","slug":"provas-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/provas-parametricas\/","title":{"rendered":"Provas param\u00e9tricas: o que s\u00e3o e para que servem?"},"content":{"rendered":"

As provas param\u00e9tricas s\u00e3o uma ferramenta estat\u00edstica usada para a an\u00e1lise de fatores populacionais. Essa amostra deve atender a determinados requisitos, como tamanho, pois quanto maior ela \u00e9, mais preciso ser\u00e1 o c\u00e1lculo.<\/span><\/p>\n

Desse modo, exigem que a forma de distribui\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o materna estudada seja especificada. Pode ser, por exemplo, uma distribui\u00e7\u00e3o normal, como quando se trata de grandes amostras. Em geral, esses testes s\u00f3 podem ser aplicados a vari\u00e1veis num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n

Baseiam-se na lei de distribui\u00e7\u00e3o da vari\u00e1vel em estudo. Embora existam muitos tipos de leis de distribui\u00e7\u00e3o, estas s\u00e3o baseadas nas normais, que tem dois par\u00e2metros: a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o. O suficiente para saber a probabilidade.<\/span><\/p>\n

As condi\u00e7\u00f5es devem atender as provas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n

Uma prova param\u00e9trica deve obedecer aos seguintes elementos:<\/span><\/p>\n

Normalidade: <\/b>A an\u00e1lise e observa\u00e7\u00f5es obtidas das amostras devem ser consideradas normais. Para isso, testes de adequa\u00e7\u00e3o devem ser realizados onde \u00e9 descrito qu\u00e3o adaptadas s\u00e3o as observa\u00e7\u00f5es e como elas discordam dos valores esperados.<\/span><\/p>\n

Homogeneidade: <\/b>Os grupos devem apresentar vari\u00e1veis uniformes, ou seja, homog\u00eaneos.<\/span><\/p>\n

Erros: <\/b>Erros que surgem devem ser independentes. Isso s\u00f3 acontece quando os sujeitos s\u00e3o distribu\u00eddos aleatoriamente e distribu\u00eddos normalmente dentro do grupo.<\/span><\/p>\n

Tipos de provas param\u00e9tricas:<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Teste de valor de Z da distribui\u00e7\u00e3o normal<\/span><\/li>\n
  • Prova T de Student para dados relacionados (amostras dependentes)<\/span><\/li>\n
  • Teste T de Student para dados n\u00e3o relacionados (amostras independentes)<\/span><\/li>\n
  • Prova T de Student-Welch para duas amostras independentes com vari\u00e2ncias n\u00e3o homog\u00eaneas<\/span><\/li>\n
  • Teste de Bartlett Square Chi para demonstrar a homogeneidade das vari\u00e2ncias<\/span><\/li>\n
  • Prova F (an\u00e1lise de vari\u00e2ncia ou ANOVA).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Vantagens e desvantagens\u00a0<\/span><\/h2>\n

    Algumas das vantagens das provas param\u00e9tricas s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

      \n
    • Elas s\u00e3o mais eficientes.<\/span><\/li>\n
    • S\u00e3o percept\u00edveis \u00e0s caracter\u00edsticas da informa\u00e7\u00e3o obtida.<\/span><\/li>\n
    • Os erros s\u00e3o muito improv\u00e1veis<\/span><\/li>\n
    • Os c\u00e1lculos probabil\u00edsticos s\u00e3o muito precisos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      As desvantagens das provas param\u00e9tricas s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Os c\u00e1lculos s\u00e3o dif\u00edceis de executar<\/span><\/li>\n
      • Os dados que podem ser observados s\u00e3o limitados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        As provas param\u00e9tricas s\u00e3o uma ferramenta \u00fatil para m\u00faltiplas situa\u00e7\u00f5es, c\u00e1lculos e interpreta\u00e7\u00f5es. Por serem comumente utilizados, \u00e9 poss\u00edvel observar os resultados obtidos atrav\u00e9s de uma an\u00e1lise. Eles s\u00e3o um m\u00e9todo muito poderoso se as condi\u00e7\u00f5es da sua aplica\u00e7\u00e3o forem atendidas. No entanto, os pesquisadores devem ter em mente que, se as vari\u00e1veis que est\u00e3o estudando n\u00e3o seguem uma lei normal, elas n\u00e3o podem ser escolhidas.<\/span><\/p>\n

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