{"id":78566,"date":"2018-04-28T02:00:40","date_gmt":"2018-04-28T09:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=78566"},"modified":"2025-01-16T16:38:49","modified_gmt":"2025-01-16T23:38:49","slug":"amostragem-por-conveniencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-por-conveniencia\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 amostragem por conveni\u00eancia?"},"content":{"rendered":"\n
Amostragem por conveni\u00eancia<\/strong> \u00e9 uma maneira simples e f\u00e1cil de obter informa\u00e7\u00f5es, em compara\u00e7\u00e3o a outros m\u00e9todos de amostragem. Na maioria das vezes, “simples” e “f\u00e1cil” combinam bem. Mas \u00e9 importante entender o que \u00e9 a amostragem de conveni\u00eancia para saber quando us\u00e1-la e quando n\u00e3o us\u00e1-la.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 um tipo de amostragem que n\u00e3o depende do acaso e \u00e9 frequentemente utilizada em estudos de pesquisa. Essa t\u00e9cnica de amostragem envolve escolher pessoas que s\u00e3o f\u00e1ceis para o pesquisador alcan\u00e7ar e entrar em contato.<\/p>\n\n\n\n Em vez de escolher pessoas aleatoriamente de uma determinada popula\u00e7\u00e3o, a amostragem de conveni\u00eancia envolve selecionar as pessoas das quais \u00e9 mais f\u00e1cil obter informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 frequentemente utilizada quando outros tipos de m\u00e9todos de amostragem s\u00e3o dif\u00edceis ou imposs\u00edveis de aplicar, devido a tempo, custo ou outros problemas. Embora possa ser uma maneira r\u00e1pida e f\u00e1cil de obter dados, tamb\u00e9m pode apresentar vieses e limita\u00e7\u00f5es que afetam a aplicabilidade e a confiabilidade dos resultados no mundo real.<\/p>\n\n\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 definida como um m\u00e9todo adotado por pesquisadores em que s\u00e3o coletados dados de pesquisa de mercado de um grupo de entrevistados convenientemente dispon\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 a forma de amostragem mais comumente utilizada, pois \u00e9 incrivelmente r\u00e1pida, descomplicada e econ\u00f4mica. Os membros da amostra s\u00e3o frequentemente facilmente acess\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n Pesquisadores utilizam v\u00e1rias t\u00e9cnicas de amostragem em situa\u00e7\u00f5es com grandes popula\u00e7\u00f5es. Na maioria dos casos, testar toda a comunidade \u00e9 praticamente imposs\u00edvel, pois n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil alcan\u00e7\u00e1-la. A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 empregada em situa\u00e7\u00f5es onde entradas adicionais n\u00e3o s\u00e3o necess\u00e1rias para a pesquisa principal. N\u00e3o h\u00e1 crit\u00e9rios espec\u00edficos para fazer parte desta amostra.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, torna-se incrivelmente simplificado incluir elementos nesta amostra. Todos os componentes da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o eleg\u00edveis, dependendo da proximidade do pesquisador para envolv\u00ea-los na amostra.<\/p>\n\n\n\n O pesquisador escolhe os membros apenas com base na proximidade, sem considerar se eles representam ou n\u00e3o a popula\u00e7\u00e3o inteira.<\/p>\n\n\n\n Ao usar essa t\u00e9cnica, \u00e9 poss\u00edvel observar h\u00e1bitos, opini\u00f5es e pontos de vista da maneira mais f\u00e1cil poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Um bom exemplo de amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 <\/strong>Uma nova ONG que quer se estabelecer em 20 cidades. Ela seleciona as 20 principais cidades para atender com base na proximidade de onde elas est\u00e3o sediadas.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n O m\u00e9todo de amostragem por conveni\u00eancia \u00e9 frequentemente utilizado em situa\u00e7\u00f5es onde a coleta r\u00e1pida e f\u00e1cil de dados \u00e9 essencial. Um exemplo comum \u00e9 quando empresas abordam pessoas em um shopping center ou em uma rua movimentada para distribuir folhetos promocionais e fazer perguntas.<\/p>\n\n\n\n Empresas adotam a amostragem por conveni\u00eancia para obter informa\u00e7\u00f5es sobre quest\u00f5es cr\u00edticas que precisam ser resolvidas rapidamente ou quando uma marca deseja coletar feedback sobre um novo recurso ou produto recentemente lan\u00e7ado.<\/p>\n\n\n\n Nos est\u00e1gios iniciais de uma pesquisa, os pesquisadores muitas vezes preferem a amostragem por conveni\u00eancia devido \u00e0 sua rapidez e facilidade em gerar resultados. Este m\u00e9todo \u00e9 particularmente \u00fatil quando h\u00e1 uma necessidade urgente de informa\u00e7\u00f5es e quando os recursos financeiros s\u00e3o limitados.<\/p>\n\n\n\n Embora muitas vezes evite-se o uso desta t\u00e9cnica devido a poss\u00edveis limita\u00e7\u00f5es, a amostragem por conveni\u00eancia se torna essencial em situa\u00e7\u00f5es onde o pesquisador precisa obter dados em um curto per\u00edodo e com or\u00e7amento reduzido.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, se um estudante de marketing precisa fazer uma tarefa para coletar feedback sobre o “escopo do marketing de conte\u00fado em 2018”, ele pode rapidamente criar uma pesquisa online e envi\u00e1-la para todos os seus contatos de marketing por e-mail ou telefone, al\u00e9m de pedir aos colegas que respondam e compartilhem a pesquisa em suas redes sociais. Este \u00e9 um exemplo cl\u00e1ssico de aplica\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo de amostragem por conveni\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 ben\u00e9fica para as empresas de diversas maneiras.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante destacar que a amostragem de conveni\u00eancia tem limites e vieses que podem afetar a confiabilidade e a generaliza\u00e7\u00e3o dos resultados. <\/p>\n\n\n\n Como resultado, antes de depender dessa t\u00e9cnica de amostragem para tomar decis\u00f5es cruciais, as organiza\u00e7\u00f5es devem analisar cuidadosamente os poss\u00edveis vieses e limites.<\/p>\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 aplicada por marcas e organiza\u00e7\u00f5es para medir a percep\u00e7\u00e3o de sua imagem no mercado. Dados s\u00e3o coletados de clientes em potencial para entender problemas espec\u00edficos ou gerenciar opini\u00f5es sobre um produto rec\u00e9m-lan\u00e7ado. Em alguns casos, \u00e9 a \u00fanica op\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, um estudante universit\u00e1rio que est\u00e1 trabalhando em um projeto e quer entender o consumo m\u00e9dio de refrigerante no campus em uma sexta-feira \u00e0 noite provavelmente entrar\u00e1 em contato com seus colegas e amigos para perguntar quantas latas de refrigerante eles consomem. Ou pode ir a uma festa pr\u00f3xima e conduzir uma pesquisa online simples.<\/p>\n\n\n\n Sempre h\u00e1 uma chance de que a popula\u00e7\u00e3o selecionada n\u00e3o represente com precis\u00e3o a popula\u00e7\u00e3o de interesse, aumentando assim as chances de vi\u00e9s na pesquisa.<\/p>\n\n\n\n A amostragem por conveni\u00eancia \u00e9 um m\u00e9todo \u00e1gil para coletar dados, pois as regras para selecionar elementos ou participantes s\u00e3o menos complexas do que em outros m\u00e9todos de pesquisa, como amostragem aleat\u00f3ria simples, amostragem estratificada <\/a>ou amostragem sistem\u00e1tica<\/a>. Devido \u00e0 sua simplicidade, a coleta de dados geralmente ocorre de forma mais r\u00e1pida. Al\u00e9m disso, h\u00e1 outras vantagens, como: <\/p>\n\n\n\n Este m\u00e9todo \u00e9 mais econ\u00f4mico comparado a m\u00e9todos de amostragem probabil\u00edstica<\/a>. Os custos e o tempo investidos em m\u00e9todos mais complexos s\u00e3o geralmente mais altos. A amostragem por conveni\u00eancia permite que os pesquisadores obtenham amostras com menos investimento financeiro e em um curto per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n Os itens ou participantes podem ser facilmente acessados pelos pesquisadores, facilitando a coleta de membros para a amostra. A simplicidade na sele\u00e7\u00e3o dos participantes torna o processo de coleta de dados mais direto.<\/p>\n\n\n\n Ao contr\u00e1rio das t\u00e9cnicas de amostragem probabil\u00edstica, a amostragem por conveni\u00eancia n\u00e3o exige a cria\u00e7\u00e3o de listas ou a aplica\u00e7\u00e3o de crit\u00e9rios rigorosos para selecionar os membros da amostra. A coleta de informa\u00e7\u00f5es e dados cr\u00edticos \u00e9, portanto, muito mais simples.<\/p>\n\n\n\n Um exemplo pr\u00e1tico seria um cen\u00e1rio em que volunt\u00e1rios de uma ONG precisam realizar uma pesquisa com mulheres, mas t\u00eam acesso limitado a essas participantes e precisam obter resultados rapidamente. <\/p>\n\n\n\n Nesse caso, os volunt\u00e1rios poderiam visitar escolas, universidades, escrit\u00f3rios e outros locais para conversar com as mulheres presentes, sem a necessidade de uma lista pr\u00e9-definida.<\/p>\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia inclui uma s\u00e9rie de desvantagens que podem reduzir a confiabilidade e a validade dos resultados da pesquisa. A seguir est\u00e3o algumas das principais desvantagens:<\/p>\n\n\n\n Quando os participantes n\u00e3o s\u00e3o escolhidos aleatoriamente de uma popula\u00e7\u00e3o maior, isso pode resultar em vi\u00e9s de amostragem. Isso indica que a amostra pode n\u00e3o ser t\u00edpica da popula\u00e7\u00e3o maior, e as descobertas podem n\u00e3o se aplicar a outros grupos.<\/p>\n\n\n\n Como o pesquisador pode escolher participantes que sejam facilmente acess\u00edveis e tenham caracter\u00edsticas compar\u00e1veis, isso pode resultar em falta de variedade na amostra. Isso pode potencialmente estreitar o espectro de opini\u00f5es e experi\u00eancias representadas na amostra.<\/p>\n\n\n\n Pode ter validade externa ruim devido \u00e0 possibilidade de vi\u00e9s de amostragem e falta de diversidade. Como resultado, as descobertas podem n\u00e3o se aplicar a diferentes locais ou popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n A amostragem de conveni\u00eancia pode levar a erros desconhecidos, pois o pesquisador pode n\u00e3o estar ciente de qu\u00e3o distorcida ou n\u00e3o representativa a amostra \u00e9 da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Os pesquisadores podem estar mais propensos a selecionar participantes que eles acreditam que ofereceriam dados que apoiam sua teoria, talvez contribuindo para o vi\u00e9s do pesquisador.<\/p>\n\n\n\n A melhor forma de reduzir o vi\u00e9s \u00e9 combin\u00e1-la com amostragem probabil\u00edstica. A amostragem por conveni\u00eancia, por si s\u00f3, pode ser tendenciosa, por isso a amostragem probabil\u00edstica pode ajudar a controlar esse vi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Usar t\u00e9cnicas de amostragem por conveni\u00eancia em conjunto com amostragem probabil\u00edstica permite obter estimativas mais precisas. No entanto, a componente probabil\u00edstica deve ser suficientemente robusta para superar o vi\u00e9s associado \u00e0 amostragem por conveni\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s pode comprometer uma amostra inteira, o que \u00e9 algo que um pesquisador deseja evitar. Portanto, \u00e9 recomend\u00e1vel utilizar ambas as t\u00e9cnicas de amostragem para alcan\u00e7ar resultados mais confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e3o tr\u00eas dicas r\u00e1pidas para analisar dados de amostragem de conveni\u00eancia de forma eficiente. Embora seja melhor usar amostragem de probabilidade, quando isso n\u00e3o for poss\u00edvel, esses hacks podem ser \u00fateis.<\/p>\n\n\n\n Est\u00e1 pensando em iniciar uma investiga\u00e7\u00e3o? Crie sua primeira conta gratuita de pesquisa online para descobrir tudo o que voc\u00ea pode fazer com a QuestionPro<\/a>.<\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 amostragem de conveni\u00eancia?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Quando usar amostragem por conveni\u00eancia?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Import\u00e2ncia da amostragem de conveni\u00eancia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Aplica\u00e7\u00f5es da amostragem de conveni\u00eancia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Vantagens da amostragem por conveni\u00eancia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Econ\u00f4mico na cria\u00e7\u00e3o de amostras<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Amostra facilmente coletada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Menos regras<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Desvantagens da amostragem de conveni\u00eancia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Vi\u00e9s na amostragem<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Falta de variedade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
A validade externa \u00e9 limitada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Erros desconhecidos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Possibilidade de vi\u00e9s do pesquisador<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Como reduzir o vi\u00e9s na amostragem por conveni\u00eancia?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Como analisar dados de amostragem de conveni\u00eancia de forma eficiente?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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