{"id":787771,"date":"2023-04-26T17:00:00","date_gmt":"2023-04-26T17:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=787771"},"modified":"2025-01-08T07:38:17","modified_gmt":"2025-01-08T14:38:17","slug":"diferenca-entre-dados-discretos-e-continuos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/diferenca-entre-dados-discretos-e-continuos\/","title":{"rendered":"Veja a diferen\u00e7a entre dados discretos e cont\u00ednuos"},"content":{"rendered":"\n<p>Dados quantitativos, ou dados que podem ser medidos, s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es que muitas empresas analisam para avaliar o desempenho de seus produtos ou departamentos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, as empresas podem medir <strong>dados discretos e cont\u00ednuos<\/strong>, ambos tipos de dados <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/dados-quantitativos.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">quantitativos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Conhecendo as diferen\u00e7as entre eles e como s\u00e3o usados, voc\u00ea pode coletar e analisar informa\u00e7\u00f5es com mais precis\u00e3o para ajudar as empresas a <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/a-importancia-da-tecnologia-para-tomar-decisoes-assertivas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tomar decis\u00f5es mais assertivas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Por conta da import\u00e2ncia desse tema, neste artigo, voc\u00ea vai entender o que s\u00e3o dados discretos e cont\u00ednuos, quais as diferen\u00e7as entre eles e alguns exemplos de cada um desses tipos.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que s\u00e3o dados discretos?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Os dados que podem assumir apenas determinados valores s\u00e3o chamados de dados discretos ou valores discretos. Em outras palavras, trata-se de dados que podem ser contados e t\u00eam um n\u00famero limitado de valores.<\/p>\n\n\n\n<p>Geralmente, eles s\u00e3o apresentados na forma de n\u00fameros inteiros, sendo que seus valores devem se encaixar em determinadas categorias e n\u00e3o podem ser divididos em partes menores.<\/p>\n\n\n\n<p>Confira abaixo alguns exemplos de dados discretos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>O tamanho da <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/desenvolvimento-da-forca-de-trabalho\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">for\u00e7a de trabalho <\/a>do seu departamento;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>O n\u00famero de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/atrair-novos-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">novos clientes<\/a> voc\u00ea conquistou no trimestre anterior;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>O n\u00famero de itens mantidos atualmente em estoque.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No entanto, seu total di\u00e1rio \u00e9 um valor \u00fanico e distinto. Isso significa que ele n\u00e3o pode ser adotado como uma regra e que voc\u00ea deve avaliar como esses valores se comportam ao longo do tempo.<\/p>\n\n\n\n<p>At\u00e9 porque a rela\u00e7\u00e3o entre o n\u00famero registrado diariamente e o seu impacto no desempenho do neg\u00f3cio ainda \u00e9 desconhecida. Nesse contexto, quanto mais dados voc\u00ea coletar ao longo do tempo, mais conclus\u00f5es e insights poder\u00e1 obter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quando usar dados discretos em pesquisas?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dados discretos em pesquisas s\u00e3o usados quando se busca medir ou contar vari\u00e1veis que t\u00eam valores espec\u00edficos e finitos. Em outras palavras, eles s\u00e3o ideais para situa\u00e7\u00f5es em que as respostas podem ser classificadas em categorias ou quando se precisa contar itens ou eventos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o algumas situa\u00e7\u00f5es em que voc\u00ea pode usar dados discretos em pesquisas:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Contagem de respostas<\/strong>: Quando voc\u00ea deseja contar quantas pessoas responderam de uma certa forma a uma pergunta. Por exemplo, em uma pesquisa de satisfa\u00e7\u00e3o, se voc\u00ea perguntar &#8220;Quantos produtos voc\u00ea comprou nos \u00faltimos 6 meses?&#8221; a resposta ser\u00e1 um n\u00famero discreto de produtos (ex: 1, 2, 3&#8230;).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Perguntas de m\u00faltipla escolha<\/strong>: Quando voc\u00ea oferece op\u00e7\u00f5es limitadas e mutuamente exclusivas para os participantes escolherem, como &#8220;Qual a sua faixa et\u00e1ria?&#8221; com op\u00e7\u00f5es como &#8220;18-24&#8221;, &#8220;25-34&#8221;, &#8220;35-44&#8221;, etc. Essas categorias s\u00e3o discretas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Escolha entre categorias definidas<\/strong>: Quando voc\u00ea deseja classificar ou categorizar respostas, como em pesquisas que perguntam sobre a quantidade de vezes que algo acontece. Exemplo: &#8220;Quantas vezes voc\u00ea usa nosso produto por semana?&#8221; As respostas podem ser n\u00fameros discretos (ex: 0, 1, 2, 3).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>N\u00famero de respostas em categorias<\/strong>: Quando se pede para os entrevistados escolherem quantos itens de uma lista utilizam, como &#8220;Quantos dispositivos voc\u00ea possui? (Celular, tablet, laptop, etc.)&#8221;. A resposta ser\u00e1 um n\u00famero discreto de dispositivos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Classifica\u00e7\u00e3o de opini\u00f5es ou satisfa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Algumas pesquisas podem pedir para os participantes classificarem algo em uma escala num\u00e9rica, como de 1 a 5 ou 1 a 10. Embora essa seja uma escala ordinal, ela gera dados discretos, pois os n\u00fameros s\u00e3o limitados e inteiros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Contagem de eventos ou incid\u00eancias<\/strong>: Como &#8220;Quantas vezes voc\u00ea visitou a nossa loja no \u00faltimo m\u00eas?&#8221; ou &#8220;Quantas vezes voc\u00ea interagiu com a nossa marca nas redes sociais?&#8221; Os dados coletados s\u00e3o discretos porque as respostas s\u00e3o n\u00fameros inteiros e finitos.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vantagens do dados discretos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o algumas das principais vantagens de usar dados discretos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. <strong>Facilidade de coleta e interpreta\u00e7\u00e3o<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Contagem direta<\/strong>: Como os dados discretos s\u00e3o cont\u00e1veis, eles s\u00e3o simples de coletar e analisar. Por exemplo, contar o n\u00famero de respostas corretas em um quiz ou o n\u00famero de produtos vendidos \u00e9 direto e f\u00e1cil de entender.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claridade<\/strong>: Os dados discretos geralmente s\u00e3o mais f\u00e1ceis de interpretar para os pesquisadores e para o p\u00fablico-alvo, j\u00e1 que representam quantidades espec\u00edficas e inteiras.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. <strong>Simplicidade nas an\u00e1lises estat\u00edsticas<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>An\u00e1lise simples<\/strong>: M\u00e9todos estat\u00edsticos b\u00e1sicos, como m\u00e9dia, moda, e mediana, podem ser facilmente aplicados a dados discretos, tornando a an\u00e1lise mais acess\u00edvel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Facilidade em representar visualmente<\/strong>: Os dados discretos s\u00e3o mais f\u00e1ceis de visualizar em gr\u00e1ficos simples, como gr\u00e1ficos de barras, tabelas e diagramas de dispers\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. <strong>Menor chance de erros de precis\u00e3o<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Menos precis\u00e3o necess\u00e1ria<\/strong>: Ao lidar com dados discretos, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio se preocupar com a precis\u00e3o de valores fracionados (como decimais), o que reduz a chance de erros causados por arredondamento ou medi\u00e7\u00f5es imprecisas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. <strong>Adequados para categorias e classifica\u00e7\u00f5es<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Categoriza\u00e7\u00e3o simples<\/strong>: Os dados discretos s\u00e3o ideais para pesquisas que envolvem categoriza\u00e7\u00f5es, como classificar respostas em faixas et\u00e1rias ou n\u00edveis de satisfa\u00e7\u00e3o (por exemplo, 1, 2, 3, 4, 5).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Facilidade de agrupamento<\/strong>: Como os dados discretos se limitam a valores espec\u00edficos, \u00e9 f\u00e1cil agrupar os participantes ou dados em diferentes categorias para an\u00e1lise.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. <strong>Efici\u00eancia em estudos quantitativos<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Facilidade em estudos de mercado<\/strong>: Para pesquisas de mercado, dados discretos podem ser ideais quando se busca contar respostas ou eventos, como o n\u00famero de consumidores que compraram um produto ou o n\u00famero de participantes em uma pesquisa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compara\u00e7\u00f5es diretas<\/strong>: Comparar grupos baseados em n\u00fameros discretos \u00e9 direto, por exemplo, ao comparar a quantidade de votos entre diferentes op\u00e7\u00f5es ou categorias.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Leia tamb\u00e9m:<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/diferenca-pesquisa-qualitativa-e-quantitativa\/\"> Qual a diferen\u00e7a entre pesquisa qualitativa e quantitativa?<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que s\u00e3o dados cont\u00ednuos?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Os dados cont\u00ednuos s\u00e3o aqueles que podem ser medidos. Estes tipos de dados podem assumir um n\u00famero ilimitado de valores diferentes, j\u00e1 que seus valores n\u00e3o s\u00e3o fixos. Neste caso, suas m\u00e9tricas tamb\u00e9m podem ser compostas por partes menores e individuais, o que aumenta o n\u00famero de possibilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Para entender melhor este conceito, confira a seguir alguns exemplos de dados cont\u00ednuos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>A altura ou o peso de um indiv\u00edduo;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>A temperatura di\u00e1ria da sua cidade;<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>O tempo \u00e9 necess\u00e1rio para concluir uma atividade ou projeto.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Lembre-se de que a exatid\u00e3o dos dados cont\u00ednuos \u00e9 fundamental. Afinal, esses conjuntos de dados frequentemente cont\u00eam vari\u00e1veis com pontos decimais, sendo o n\u00famero mais \u00e0 direita o mais longo poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesses casos, cada valor e componente menor pode fazer a diferen\u00e7a na sua avalia\u00e7\u00e3o. Esse n\u00edvel de informa\u00e7\u00e3o \u00e9 exigido, por exemplo, por cientistas, m\u00e9dicos e fabricantes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vantagens dos dados cont\u00ednuos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o as principais vantagens de usar dados cont\u00ednuos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. <strong>Maior precis\u00e3o e detalhamento<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Valores fracionados<\/strong>: Os dados cont\u00ednuos permitem uma representa\u00e7\u00e3o mais precisa e detalhada, pois podem incluir decimais, oferecendo uma granularidade maior. Por exemplo, ao medir a temperatura, voc\u00ea pode registrar 22,4\u00b0C em vez de apenas 22\u00b0C.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Captura de nuances<\/strong>: Permite capturar varia\u00e7\u00f5es sutis entre os dados, o que \u00e9 especialmente \u00fatil em pesquisas que exigem precis\u00e3o, como estudos cient\u00edficos ou m\u00e9dicos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. <strong>An\u00e1lise estat\u00edstica avan\u00e7ada<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>M\u00e9todos estat\u00edsticos sofisticados<\/strong>: Dados cont\u00ednuos permitem a aplica\u00e7\u00e3o de uma variedade de t\u00e9cnicas anal\u00edticas mais avan\u00e7adas, como correla\u00e7\u00e3o, regress\u00e3o e modelos de predi\u00e7\u00e3o. Esses m\u00e9todos s\u00e3o mais eficazes quando se trabalha com dados que podem assumir infinitos valores dentro de um intervalo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distribui\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas mais detalhadas<\/strong>: Permitem an\u00e1lise de distribui\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas (como distribui\u00e7\u00e3o normal), que \u00e9 crucial em estudos que envolvem vari\u00e1veis como altura, peso, tempo e idade.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. <strong>Capacidade de representar fen\u00f4menos complexos<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Medidas de vari\u00e1veis complexas<\/strong>: Em muitas \u00e1reas, como economia, sa\u00fade e f\u00edsica, os dados cont\u00ednuos s\u00e3o essenciais para modelar fen\u00f4menos naturais e sociais, onde as vari\u00e1veis podem variar infinitamente em um intervalo. Por exemplo, a press\u00e3o arterial ou o \u00edndice de massa corporal (IMC) podem ser registrados em valores cont\u00ednuos, permitindo an\u00e1lises mais precisas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Escalas detalhadas<\/strong>: Oferecem escalas de medi\u00e7\u00e3o mais ricas e detalhadas, como a medi\u00e7\u00e3o de n\u00edveis de concentra\u00e7\u00e3o de uma subst\u00e2ncia qu\u00edmica ou a an\u00e1lise de fluxo de dados em sistemas complexos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. <strong>An\u00e1lise de tend\u00eancias e padr\u00f5es<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Detec\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias finas<\/strong>: Com dados cont\u00ednuos, \u00e9 mais f\u00e1cil identificar tend\u00eancias e padr\u00f5es ao longo do tempo, pois os dados n\u00e3o est\u00e3o limitados a valores inteiros. Isso \u00e9 crucial em an\u00e1lises financeiras, de marketing e de sa\u00fade, onde os dados s\u00e3o frequentemente coletados em intervalos cont\u00ednuos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelagem e previs\u00f5es<\/strong>: Quando se tem dados cont\u00ednuos, \u00e9 poss\u00edvel aplicar t\u00e9cnicas de modelagem preditiva para prever futuros comportamentos ou eventos com maior precis\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quando usar dados cont\u00ednuos em pesquisas?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esse tipo de dado \u00e9 ideal para medir vari\u00e1veis que n\u00e3o possuem um n\u00famero fixo ou limitado de possibilidades e onde as respostas podem ser expressas com precis\u00e3o, usando valores decimais.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o algumas situa\u00e7\u00f5es em que voc\u00ea pode usar dados cont\u00ednuos em pesquisas:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Medidas de tempo<\/strong>: Quando voc\u00ea est\u00e1 medindo algo que pode ocorrer em qualquer momento dentro de um intervalo, como a dura\u00e7\u00e3o de uma atividade. Exemplo: &#8220;Quanto tempo, em minutos, voc\u00ea gasta em m\u00e9dia no trajeto para o trabalho?&#8221;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temperaturas<\/strong>: Quando voc\u00ea coleta dados sobre varia\u00e7\u00f5es de temperatura, como a temperatura m\u00e9dia mensal em uma regi\u00e3o, onde o valor pode ser qualquer n\u00famero dentro de uma faixa (ex: 21,3\u00b0C, 21,45\u00b0C).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pesos e alturas<\/strong>: Em pesquisas sobre caracter\u00edsticas f\u00edsicas, como medir o peso ou a altura de uma pessoa. Exemplo: &#8220;Qual \u00e9 o seu peso em quilogramas?&#8221; ou &#8220;Qual \u00e9 a sua altura em cent\u00edmetros?&#8221;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sal\u00e1rios e rendimentos<\/strong>: Quando voc\u00ea coleta dados financeiros, como o sal\u00e1rio de uma pessoa, que pode ser expresso em qualquer valor, como R$ 2.350,50, R$ 5.000,75, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Idades<\/strong>: Quando a idade das pessoas \u00e9 medida com precis\u00e3o, incluindo valores decimais, como &#8220;Idade atual&#8221; em anos (ex: 25,5 anos), especialmente em pesquisas sobre demografia ou sa\u00fade.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dist\u00e2ncias e tamanhos<\/strong>: Para medir dist\u00e2ncias, como o comprimento de algo ou a dist\u00e2ncia percorrida. Exemplo: &#8220;Quantos quil\u00f4metros voc\u00ea percorre por dia para o trabalho?&#8221; A resposta pode ser qualquer n\u00famero cont\u00ednuo de quil\u00f4metros.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Classifica\u00e7\u00f5es num\u00e9ricas detalhadas<\/strong>: Quando a pesquisa pede uma avalia\u00e7\u00e3o mais precisa, como &#8220;Qual a sua avalia\u00e7\u00e3o, de 0 a 100, para a qualidade do nosso servi\u00e7o?&#8221; Nesse caso, o respondente pode escolher qualquer valor entre 0 e 100, incluindo n\u00fameros fracionados.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pesquisas de opini\u00e3o com escala cont\u00ednua<\/strong>: Em vez de usar uma escala discreta, voc\u00ea pode usar uma escala cont\u00ednua para medir opini\u00f5es ou sentimentos. Exemplo: &#8220;Em uma escala de 1 a 10, qual sua satisfa\u00e7\u00e3o com nosso produto?&#8221; Em uma vers\u00e3o mais cont\u00ednua, a resposta poderia ser qualquer valor entre 1 e 10 (como 7,4 ou 8,2).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Diferen\u00e7a entre dados discretos e dados cont\u00ednuos<\/h2>\n\n\n\n<p>Tanto os dados discretos quanto os <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/formularios-online\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">formul\u00e1rios<\/a> de dados cont\u00ednuos s\u00e3o cruciais para a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises estat\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, antes de fazer quaisquer infer\u00eancias ou suposi\u00e7\u00f5es sobre cada um desses tipos de dados, \u00e9 importante entender as principais diferen\u00e7as entre eles.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, confira abaixo uma tabela comparativa que explica as diferen\u00e7as entre dados discretos e cont\u00ednuos:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Dados discretos<\/strong><\/td><td><strong>Dados cont\u00ednuos<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Assume valores cont\u00e1veis espec\u00edficos.<\/td><td>Adota qualquer valor medido em um determinado intervalo.<\/td><\/tr><tr><td>S\u00e3o informa\u00e7\u00f5es que possuem lacunas significativas entre os valores.<\/td><td>S\u00e3o informa\u00e7\u00f5es registradas numa s\u00e9rie cont\u00ednua.<\/td><\/tr><tr><td>S\u00e3o compostos de valores discretos ou distintos.<\/td><td>Incluem qualquer valor que se encontre dentro de um intervalo.<\/td><\/tr><tr><td>Podem ser contados.<\/td><td>S\u00e3o quantific\u00e1veis.<\/td><\/tr><tr><td>Os gr\u00e1ficos de barras s\u00e3o uma representa\u00e7\u00e3o visual de dados discretos.<\/td><td>Os dados cont\u00ednuos s\u00e3o representados graficamente por meio de um histograma.<\/td><\/tr><tr><td>A distribui\u00e7\u00e3o de frequ\u00eancia n\u00e3o agrupada refere-se \u00e0 tabula\u00e7\u00e3o de dados discretos em rela\u00e7\u00e3o a um \u00fanico valor.&nbsp;<\/td><td>A <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tabulador-de-pesquisas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tabula\u00e7\u00e3o de dados <\/a>cont\u00ednuos realizada contra um conjunto de valores \u00e9 chamada de distribui\u00e7\u00e3o de frequ\u00eancia agrupada.<\/td><\/tr><tr><td>Para dados discretos, uma classifica\u00e7\u00e3o como 10-19, 20-29, entre outros exemplos, n\u00e3o se sobrep\u00f5e ou \u00e9 mutuamente inclusiva.<\/td><td>Para dados cont\u00ednuos, classifica\u00e7\u00f5es como 10-20, 20-30, entre outros exemplos, se sobrep\u00f5em ou s\u00e3o mutuamente exclusivas.<\/td><\/tr><tr><td>O gr\u00e1fico da fun\u00e7\u00e3o discreta exibe um ponto distinto que, no entanto, est\u00e1 desconectado.<\/td><td>Uma linha quebrada conecta os pontos em um gr\u00e1fico de fun\u00e7\u00e3o cont\u00ednua.<\/td><\/tr><tr><td>Exemplos de dados discretos frequentes incluem o n\u00famero de alunos, crian\u00e7as, tamanho do sapato, entre outros.<\/td><td>Alguns tipos de dados cont\u00ednuos comuns s\u00e3o altura, peso, tempo, temperatura, idade, entre outros exemplos.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como elaborar perguntas quantitativas para uma pesquisa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para criar perguntas quantitativas para uma pesquisa, \u00e9 importante seguir algumas diretrizes:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Defina a vari\u00e1vel:<\/strong> determine qual \u00e9 a vari\u00e1vel que voc\u00ea deseja medir e selecione um m\u00e9todo de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/metodos-de-coleta-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">coleta de dados<\/a> adequado, como question\u00e1rios ou entrevistas estruturadas<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Elabore as perguntas:<\/strong> crie perguntas objetivas e fechadas, que permitam respostas num\u00e9ricas ou categorizadas. Certifique-se de que as op\u00e7\u00f5es de resposta sejam mutuamente exclusivas e abranjam todas as possibilidades.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Realize testes:<\/strong> fa\u00e7a testes pilotos com um pequeno grupo de participantes para validar a clareza e relev\u00e2ncia das quest\u00f5es antes de aplic\u00e1-las na pesquisa completa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea pode gostar: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tipos-de-pesquisa-quantitativa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">4 tipos de pesquisa quantitativa<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dados discretos e cont\u00ednuos s\u00e3o muito importantes quando se trata de explorar e analisar dados. Embora seja f\u00e1cil olhar para defini\u00e7\u00f5es e exemplos simples, os dados que voc\u00ea deve encontrar no seu dia a dia s\u00e3o muitas vezes uma mistura de diferentes tipos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por esse motivo, \u00e9 fundamental entender as diferen\u00e7as entre eles. Para isso, voc\u00ea pode come\u00e7ar compreendendo as diferen\u00e7as apresentadas nas explica\u00e7\u00f5es e exemplos anteriores.<\/p>\n\n\n\n<p>Lembre-se de que um n\u00famero espec\u00edfico de valores isolados \u00e9 antecipado em dados discretos, enquanto os dados cont\u00ednuos est\u00e3o ligados \u00e0 medi\u00e7\u00e3o f\u00edsica e se referem a qualquer valor de um determinado intervalo.<\/p>\n\n\n\n<p>Quer ajuda para coletar dados discretos e cont\u00ednuos para a sua pesquisa? Conte com a<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> <strong>QuestionPro<\/strong><\/a><strong>, um software de pesquisa<\/strong> que permite a coleta de desses tipos de dados por meio de diferentes formatos de question\u00e1rios e inqu\u00e9ritos de estudo.<\/p>\n\n\n\n<p>Com o aux\u00edlio dos seus recursos avan\u00e7ados, coletar e analisar dados de clientes, funcion\u00e1rios, concorrentes e parceiros de neg\u00f3cio, \u00e9 muito mais f\u00e1cil!<\/p>\n\n\n\n<p>Fa\u00e7a uma demonstra\u00e7\u00e3o gratuita e experimente a QuestionPro agora mesmo!<\/p>\n\n\n\n<center>\n<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/signup-brazil?custom1=dadosdiscretosecont\u00ednuos\">\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Criar conta gr\u00e1tis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/#ancora-formulario\">\n<button>Agendar demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dados quantitativos, ou dados que podem ser medidos, s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es que muitas empresas analisam para avaliar o desempenho de seus [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":173,"featured_media":787774,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[243],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Veja a diferen\u00e7a entre dados discretos e cont\u00ednuos<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entenda o que s\u00e3o dados discretos e cont\u00ednuos e quais 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