{"id":795114,"date":"2023-06-08T05:00:00","date_gmt":"2023-06-08T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=795114"},"modified":"2024-07-03T11:24:06","modified_gmt":"2024-07-03T18:24:06","slug":"qual-a-validade-de-resultados-em-inqueritos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/qual-a-validade-de-resultados-em-inqueritos\/","title":{"rendered":"Qual a validade de resultados em inqu\u00e9ritos?"},"content":{"rendered":"\n

Os inqu\u00e9ritos s\u00e3o conduzidos para se obterem informa\u00e7\u00f5es significativas a partir dos dados. Estas perce\u00e7\u00f5es s\u00e3o utilizadas para tomar melhores decis\u00f5es comerciais. Os fatores podem ser muitos – reduzindo o custo, melhorando o ROI<\/a>, melhorando a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente<\/a>, ou obtendo novas ideias. A validade de resultados em inqu\u00e9ritos afeta diretamente a exatid\u00e3o das decis\u00f5es e pode ter um impacto maci\u00e7o no neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

A validade de resultados em inqu\u00e9ritos pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes. Por conseguinte, \u00e9 importante ter normas comuns de validade na pesquisa de mercado<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, pode haver uma s\u00e9rie de par\u00e2metros para medir a validade. Por exemplo, se estiver a comparar tend\u00eancias ao longo de alguns intervalos de tempo e vir um pico invulgar, pode ser devido a op\u00e7\u00f5es incorretas, a menos que haja uma explica\u00e7\u00e3o justa. Isto pode levar a dados imprecisos e afetar os resultados.<\/p>\n\n\n\n

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O que \u00e9 a validade de resultados em inqu\u00e9ritos?<\/h2>\n\n\n\n

A validade de resultados em inqu\u00e9ritos \u00e9 a medida em que os resultados das respostas ajudam a alcan\u00e7ar os objetivos do inqu\u00e9rito. Representa o atributo que \u00e9 medido na audi\u00eancia da amostra<\/a>. Se os resultados forem imprecisos, criam uma imagem errada da escolha, feedback ou experi\u00eancia do p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

Abaixo est\u00e3o algumas das raz\u00f5es comuns por detr\u00e1s dos resultados incorretos dos inqu\u00e9ritos.<\/p>\n\n\n\n

Amostra de distribui\u00e7\u00e3o da audi\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n

A amostra n\u00e3o \u00e9 distribu\u00edda uniformemente e, por conseguinte, ter\u00e1 um desvio para uma escolha espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, numa distribui\u00e7\u00e3o desigual da audi\u00eancia constitu\u00edda por 80% de homens, 10% de mulheres e os restantes 10% que n\u00e3o preferem revelar o seu g\u00e9nero, \u00e9 muito prov\u00e1vel que a audi\u00eancia da amostra escolhesse “sim” a uma pergunta “corta-se o cabelo pelo menos tr\u00eas vezes em seis meses?<\/p>\n\n\n\n

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Enviesamento de resposta<\/h3>\n\n\n\n

Por vezes, se os inquiridos n\u00e3o responderem honestamente ao question\u00e1rio, selecionariam a primeira escolha (normalmente). Isto leva a um vi\u00e9s de resposta e distorce a validade do estudo de investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Vi\u00e9s de pesquisa: o que \u00e9, quais os tipos e como evitar?<\/a><\/p>\n\n\n\n

Distribui\u00e7\u00e3o das respostas<\/h3>\n\n\n\n

Os resultados da pesquisa s\u00e3o provavelmente inexatos se o criador tiver oferecido escolhas erradas ou insuficientes.<\/p>\n\n\n\n

Qualidade dos dados<\/h3>\n\n\n\n

Se a ferramenta controlar a precis\u00e3o do estudo, \u00e9 poss\u00edvel obter respostas duplicadas, estudos incompletos ou respostas com linguagem grosseira.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
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Padr\u00f5es de validade dos inqu\u00e9ritos<\/h2>\n\n\n\n

A validade de resultados em inqu\u00e9ritos depende de v\u00e1rios fatores tais como o p\u00fablico alvo<\/a>, tempo e frequ\u00eancia do inqu\u00e9rito, taxa de resposta<\/a>, ferramentas para recolher respostas, m\u00e9todo de recolha de dados, an\u00e1lise de dados e eventos globais.<\/p>\n\n\n\n

Vejamos alguns dos exemplos de padr\u00f5es de validade de resultados em inqu\u00e9ritos e de como reduzir o erro dos inqu\u00e9ritos.<\/p>\n\n\n\n

Conce\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito<\/h3>\n\n\n\n

As organiza\u00e7\u00f5es devem conceber um inqu\u00e9rito que utilize m\u00e9todos estat\u00edsticos comummente aceites. Definir a popula\u00e7\u00e3o alvo, conceber o plano de amostragem, especificar os m\u00e9todos de recolha de dados<\/a>, criar um calend\u00e1rio e estimar os custos.<\/p>\n\n\n\n

Qualquer utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edsticos deve ser capaz de medir o erro de estimativa. A dimens\u00e3o e sele\u00e7\u00e3o da amostra deve estar de acordo com o n\u00edvel de detalhe necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n