{"id":80873,"date":"2017-01-19T05:30:24","date_gmt":"2017-01-19T12:30:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=80873"},"modified":"2025-01-17T09:18:27","modified_gmt":"2025-01-17T16:18:27","slug":"amostragem-representativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-representativa\/","title":{"rendered":"Amostra representativa: O que \u00e9, import\u00e2ncia e exemplos"},"content":{"rendered":"\n

Para realizar pesquisas de mercado, precisamos de uma amostragem representativa. Voc\u00ea pode imaginar ter que entrevistar todas as pessoas de uma cidade ou pa\u00eds? Definitivamente, seria algo muito complicado e demorado. Vamos aprender mais sobre esse conceito e os tipos que existem.<\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 uma amostragem representativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 um pequeno n\u00famero, parte ou subconjunto de um grupo maior de pessoas, que possui as mesmas caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o que representa.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, em uma turma de 30 alunos com 15 homens e 15 mulheres, uma amostra representativa poderia incluir seis alunos: tr\u00eas homens e tr\u00eas mulheres.<\/p>\n\n\n\n

As amostras s\u00e3o \u00fateis na an\u00e1lise estat\u00edstica <\/a>quando o tamanho da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 grande, pois oferecem vers\u00f5es menores e mais gerenci\u00e1veis do grupo maior.<\/p>\n\n\n\n

Uma amostra representativa reflete, com a maior precis\u00e3o poss\u00edvel, o grupo maior. Podemos aplicar, por exemplo, uma pesquisa online a essa amostra, procurando torn\u00e1-la o mais representativa poss\u00edvel da nossa popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o teremos bons resultados se, por exemplo, enviarmos uma pesquisa sem levar em conta a representatividade, n\u00e3o soubermos quem est\u00e1 respondendo ou se os resultados realmente refletem a opini\u00e3o do nosso p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

Import\u00e2ncia de ter uma amostragem representativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Amostras representativas s\u00e3o fundamentais para coletar resultados, conhecimentos e observa\u00e7\u00f5es<\/a> que possam ser considerados representativos da popula\u00e7\u00e3o mais ampla que est\u00e1 sendo estudada. Por isso, a amostragem representativa \u00e9 frequentemente o melhor m\u00e9todo para pesquisas de mercado.<\/p>\n\n\n\n

Se n\u00e3o tivermos representatividade, os dados coletados ser\u00e3o de pouca utilidade. Portanto, \u00e9 essencial garantir que as caracter\u00edsticas que precisamos investigar estejam presentes na amostra que ser\u00e1 estudada.<\/p>\n\n\n\n

Devemos ter em mente que sempre estaremos sujeitos a vieses de amostragem, pois algumas pessoas podem n\u00e3o responder \u00e0 pesquisa por estarem ocupadas ou responder de forma incompleta, o que pode comprometer a qualidade dos dados obtidos.<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o ao tamanho da amostra, quanto maior ela for, maior ser\u00e1 a probabilidade de ser representativa da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O fato de uma amostra ser representativa nos d\u00e1 maior certeza de que as pessoas inclu\u00eddas s\u00e3o adequadas ao nosso estudo e tamb\u00e9m reduz poss\u00edveis vieses. Portanto, se quisermos evitar imprecis\u00f5es em nossas pesquisas, devemos garantir que a amostra seja representativa e equilibrada.<\/p>\n\n\n\n

Como obter uma amostragem representativa?<\/strong><\/h2>\n\n\n
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\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Existem m\u00e9todos de amostragem<\/a> estabelecidos para obter uma amostra representativa, que foram testados e verificados ao longo do tempo por meio de pesquisas acad\u00eamicas, cient\u00edficas e de mercado.<\/p>\n\n\n\n

Os tipos mais comuns de amostragem s\u00e3o a amostragem probabil\u00edstica (ou aleat\u00f3ria) e a amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem probabil\u00edstica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Se optarmos por uma amostragem probabil\u00edstica<\/a> (ou aleat\u00f3ria), devemos garantir que temos informa\u00e7\u00f5es atualizadas sobre a popula\u00e7\u00e3o da qual retiraremos a amostra, al\u00e9m de pesquisarmos a maior parte dessa popula\u00e7\u00e3o para assegurar a representatividade.<\/p>\n\n\n\n

A amostra ser\u00e1 escolhida aleatoriamente, o que garante que cada membro da popula\u00e7\u00e3o tenha a mesma probabilidade de ser selecionado e inclu\u00eddo no grupo amostral.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Na amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica<\/a>, o objetivo \u00e9 incluir diferentes tipos de pessoas para garantir uma amostra mais equilibrada e representativa.<\/p>\n\n\n\n

Conhecer as caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas do grupo, como sexo, idade e local de resid\u00eancia, ajuda a delimitar o perfil da amostra desejada e definir as vari\u00e1veis que nos interessam.<\/p>\n\n\n\n

Com esses crit\u00e9rios em mente, antes de coletar as informa\u00e7\u00f5es, podemos controlar o processo para criar uma amostra representativa que seja \u00fatil para o estudo.<\/p>\n\n\n\n

Devemos evitar amostras que n\u00e3o reflitam a popula\u00e7\u00e3o-alvo. O ideal \u00e9 obter dados o mais precisos poss\u00edvel para garantir o sucesso do nosso projeto.<\/p>\n\n\n\n

Evite cometer erros de amostragem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Quando uma amostra n\u00e3o \u00e9 representativa, ocorre um erro amostral. Se quisermos ter uma amostra representativa de 100 funcion\u00e1rios, devemos escolher uma quantidade semelhante de homens e mulheres. Por exemplo, se a amostra for tendenciosa em rela\u00e7\u00e3o a um g\u00eanero espec\u00edfico, teremos um erro na amostra.<\/p>\n\n\n\n

Embora o tamanho da amostra<\/a> seja importante, ele n\u00e3o garante que a popula\u00e7\u00e3o de interesse esteja representada com precis\u00e3o. A representatividade est\u00e1 mais relacionada \u00e0 base amostral, ou seja, \u00e0 lista da qual s\u00e3o selecionadas as pessoas que participar\u00e3o da pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, devemos garantir que pessoas do nosso p\u00fablico-alvo estejam inclu\u00eddas nessa lista para que possamos considerar a amostra representativa.<\/p>\n\n\n\n

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