Estat\u00edstica<\/strong> refere-se ao campo amplo que abrange a coleta, organiza\u00e7\u00e3o, an\u00e1lise, interpreta\u00e7\u00e3o e apresenta\u00e7\u00e3o de dados. Ela engloba uma variedade de m\u00e9todos e t\u00e9cnicas, desde estat\u00edsticas descritivas b\u00e1sicas at\u00e9 modelos estat\u00edsticos complexos para infer\u00eancia e previs\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 a amostragem<\/strong> \u00e9 um processo espec\u00edfico dentro do campo da estat\u00edstica. Envolve a sele\u00e7\u00e3o de uma parte representativa de uma popula\u00e7\u00e3o maior para an\u00e1lise e estudo, como mencionado anteriormente. <\/p>\n\n\n\n A amostragem \u00e9 fundamental para a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica da estat\u00edstica, permitindo que os pesquisadores coletem dados de forma eficiente e fa\u00e7am infer\u00eancias sobre a popula\u00e7\u00e3o com base nesses dados amostrais. \u00c9 sobre ela que vamos falar neste artigo! <\/p>\n\n\n\n\n\n “Tamanho da amostra<\/a>” \u00e9 um termo usado em pesquisas de mercado para definir o n\u00famero de indiv\u00edduos inclu\u00eddos na realiza\u00e7\u00e3o da pesquisa. Os pesquisadores selecionam sua amostra com base em dados demogr\u00e1ficos, como idade, g\u00eanero ou localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, podendo ser vaga ou espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, voc\u00ea pode querer saber a opini\u00e3o de pessoas com idade entre 18 e 25 anos sobre o seu produto. Ou pode ser necess\u00e1rio que sua amostra resida apenas nos Estados Unidos, abrangendo uma ampla gama populacional. O n\u00famero total de indiv\u00edduos em uma amostra espec\u00edfica \u00e9 o seu tamanho.<\/p>\n\n\n A determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra \u00e9 o processo de escolher o n\u00famero correto de observa\u00e7\u00f5es ou pessoas de um grupo maior para utilizar em uma amostra. <\/p>\n\n\n\n O objetivo ao determinar o tamanho da amostra<\/a> \u00e9 assegurar que ela seja suficientemente grande para fornecer resultados estatisticamente v\u00e1lidos e estimativas precisas dos par\u00e2metros populacionais, mas ao mesmo tempo pequena o bastante para ser gerenci\u00e1vel e econ\u00f4mica.<\/p>\n\n\n\n Em muitos estudos, n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel nem \u00fatil obter informa\u00e7\u00f5es de todos os membros da popula\u00e7\u00e3o de interesse. Em vez disso, os pesquisadores selecionam uma amostra de pessoas<\/a> ou eventos que seja representativa do todo para estudar. A precis\u00e3o e a exatid\u00e3o dos resultados frequentemente dependem do tamanho da amostra.<\/p>\n\n\n\n A determina\u00e7\u00e3o de um tamanho de amostra estatisticamente significativo depende de diversos fatores, como o tamanho da popula\u00e7\u00e3o, a precis\u00e3o desejada nas estimativas, o n\u00edvel de confian\u00e7a nos resultados<\/a>, a probabilidade de que a popula\u00e7\u00e3o seja heterog\u00eanea e os recursos dispon\u00edveis, incluindo tempo e dinheiro, para conduzir o estudo. <\/p>\n\n\n\n As t\u00e9cnicas estat\u00edsticas s\u00e3o frequentemente empregadas para determinar o tamanho adequado da amostra para um determinado tipo de estudo e quest\u00e3o de pesquisa.<\/p>\n\n\n Imagine-se como um pesquisador de mercado<\/a>, planejando enviar um question\u00e1rio para compreender o sentimento do p\u00fablico em rela\u00e7\u00e3o a um novo celular que est\u00e1 prestes a lan\u00e7ar. O objetivo \u00e9 antecipar o sucesso ou o fracasso do telefone antes do seu lan\u00e7amento.<\/p>\n\n\n\n Digamos que voc\u00ea tenha escolhido a popula\u00e7\u00e3o de Nova York, que conta com cerca de 8,49 milh\u00f5es de habitantes. Utilizando uma f\u00f3rmula para determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra, voc\u00ea seleciona 500 indiv\u00edduos que se enquadram nos requisitos do seu painel de consumidores. As respostas obtidas podem ajudar a prever a rea\u00e7\u00e3o do p\u00fablico em rela\u00e7\u00e3o ao novo produto.<\/p>\n\n\n\n No entanto, determinar o tamanho da amostra vai al\u00e9m de simplesmente distribuir sua pesquisa<\/a> para o maior n\u00famero de pessoas poss\u00edvel. Um tamanho de amostra estimado muito grande pode resultar em desperd\u00edcio de recursos, tempo e dinheiro. <\/p>\n\n\n\n Por outro lado, uma amostra muito pequena pode n\u00e3o fornecer insights suficientes, levando a resultados inconclusivos.<\/p>\n\n\n\n Antes de avan\u00e7armos para a determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra, \u00e9 importante entender os seguintes termos:<\/p>\n\n\n\n O tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/a> refere-se ao n\u00famero de indiv\u00edduos que se enquadram em seu grupo demogr\u00e1fico espec\u00edfico. Por exemplo, se voc\u00ea deseja coletar informa\u00e7\u00f5es sobre m\u00e9dicos residentes na Am\u00e9rica do Norte, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o seria o n\u00famero total de m\u00e9dicos na regi\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n No entanto, \u00e9 importante ressaltar que o tamanho da popula\u00e7\u00e3o nem sempre precisa ser extremamente grande. Popula\u00e7\u00f5es menores tamb\u00e9m podem fornecer resultados precisos, desde que a representatividade seja adequadamente considerada.<\/p>\n\n\n\n O n\u00edvel de confian\u00e7a<\/a> indica a certeza com que voc\u00ea pode afirmar que seus dados s\u00e3o precisos. Geralmente expresso em porcentagem, est\u00e1 relacionado ao intervalo de confian\u00e7a. Por exemplo, se o seu n\u00edvel de confian\u00e7a for de 90%, isso significa que seus resultados t\u00eam uma precis\u00e3o de aproximadamente 90%.<\/p>\n\n\n\n Em pesquisas, \u00e9 imposs\u00edvel obter uma precis\u00e3o absoluta. A margem de erro <\/a>indica at\u00e9 que ponto os resultados da pesquisa podem se desviar do verdadeiro valor da popula\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Ela descreve a dist\u00e2ncia razo\u00e1vel entre os resultados da pesquisa e o valor real da popula\u00e7\u00e3o. Lembre-se de que, se precisar de ajuda com essas informa\u00e7\u00f5es, pode utilizar nossa calculadora de margem de erro.<\/p>\n\n\n\n O desvio padr\u00e3o<\/a> \u00e9 uma medida da dispers\u00e3o de um conjunto de dados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sua m\u00e9dia. Ele quantifica a variabilidade absoluta de uma distribui\u00e7\u00e3o. Quanto maior a dispers\u00e3o ou variabilidade, maior ser\u00e1 o desvio padr\u00e3o, indicando uma maior magnitude de desvio. <\/p>\n\n\n\n Por exemplo, ap\u00f3s o envio da sua pesquisa, voc\u00ea pode se perguntar sobre a quantidade de varia\u00e7\u00e3o esperada nas respostas. Essa varia\u00e7\u00e3o \u00e9 representada pelo desvio padr\u00e3o.<\/p>\n\n\n Com todos os termos necess\u00e1rios definidos, \u00e9 hora de aprender como determinar o tamanho da amostra utilizando uma f\u00f3rmula de c\u00e1lculo amostral.<\/p>\n\n\n\n Seu n\u00edvel de confian\u00e7a corresponde a uma pontua\u00e7\u00e3o Z. Este \u00e9 um valor constante necess\u00e1rio para esta equa\u00e7\u00e3o. Aqui est\u00e3o as pontua\u00e7\u00f5es z para os n\u00edveis de confian\u00e7a mais comuns:<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea escolher um n\u00edvel de confian\u00e7a diferente, diversas ferramentas online poder\u00e3o ajud\u00e1-lo a encontrar sua pontua\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Tamanho de amostra necess\u00e1rio = (pontua\u00e7\u00e3o Z)\u00b2 * StdDev * (1 – StdDev) \/ (margem de erro)\u00b2<\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e1 um exemplo de como a matem\u00e1tica funciona, supondo que voc\u00ea escolheu um n\u00edvel de confian\u00e7a de 90%, desvio padr\u00e3o de 0,6 e uma margem de erro (intervalo de confian\u00e7a) de +\/- 4%:<\/p>\n\n\n\n ((1,64)\u00b2 x 0,6(0,6)) \/ (0,04)\u00b2<\/p>\n\n\n\n (2,68 x 0,36) \/ 0,0016<\/p>\n\n\n\n 0,9648 \/ 0,0016<\/p>\n\n\n\n = 603<\/p>\n\n\n\n S\u00e3o necess\u00e1rios 603 entrevistados, e este se torna o tamanho da sua amostra.<\/p>\n\n\n\n Determinar o tamanho adequado da amostra para a sua pesquisa \u00e9 uma das quest\u00f5es mais comuns enfrentadas pelos pesquisadores ao iniciar um estudo de mercado. <\/p>\n\n\n\n Felizmente, calcular o tamanho da amostra n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o dif\u00edcil, especialmente se voc\u00ea se lembrar das li\u00e7\u00f5es de estat\u00edstica do ensino m\u00e9dio. Antes de calcular o tamanho da sua amostra, \u00e9 essencial ter os seguintes aspectos em mente:<\/p>\n\n\n\n O que voc\u00ea espera alcan\u00e7ar com a pesquisa<\/a>? Pretende generalizar os resultados para toda uma popula\u00e7\u00e3o ou apenas entender as opini\u00f5es de um grupo espec\u00edfico? Est\u00e1 tomando uma grande decis\u00e3o ou apenas buscando orienta\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea est\u00e1 planejando generalizar os resultados para uma popula\u00e7\u00e3o maior, \u00e9 crucial garantir que sua amostra seja representativa e balanceada. Por outro lado, se estiver interessado apenas nas prefer\u00eancias, o tamanho da amostra pode ser menos cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, ao pesquisar propriet\u00e1rios de resid\u00eancias nos EUA sobre os custos de resfriamento no ver\u00e3o, \u00e9 importante considerar as diferen\u00e7as clim\u00e1ticas regionais para obter resultados precisos.<\/p>\n\n\n\n Qu\u00e3o pr\u00f3ximos voc\u00ea deseja que os resultados da pesquisa estejam do valor real se todos responderem? Se a pesquisa for decisiva para gastos significativos, a precis\u00e3o do tamanho da amostra se torna crucial. Quanto mais precisa voc\u00ea precisar ser, maior dever\u00e1 ser a amostra para representar a popula\u00e7\u00e3o de forma adequada.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, se a sua popula\u00e7\u00e3o for pequena, talvez seja mais eficaz pesquisar toda a popula\u00e7\u00e3o em vez de usar uma amostra.<\/p>\n\n\n\n O n\u00edvel de confian\u00e7a<\/a> representa o risco associado \u00e0 pesquisa. Quanto risco voc\u00ea est\u00e1 disposto a aceitar? Os intervalos de confian\u00e7a s\u00e3o fundamentais aqui. Que porcentagem de confian\u00e7a voc\u00ea deseja ter – 98%, 95%?<\/p>\n\n\n\n Compreender o impacto do n\u00edvel de confian\u00e7a na determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra \u00e9 crucial, pois ele afeta diretamente a quantidade de conclus\u00f5es necess\u00e1rias para obter resultados precisos. Isso pode influenciar a dura\u00e7\u00e3o e os custos da pesquisa.<\/p>\n\n\n\n Quanta variabilidade existe na sua popula\u00e7\u00e3o? Se estiver pesquisando um t\u00f3pico amplo entre consumidores, \u00e9 prov\u00e1vel que haja muitas varia\u00e7\u00f5es, exigindo uma amostra maior para obter uma imagem precisa. No entanto, se a popula\u00e7\u00e3o tiver caracter\u00edsticas semelhantes, a variabilidade ser\u00e1 menor e a amostra poder\u00e1 ser menor.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, ao pesquisar sobre tecnologia automotiva, o p\u00fablico-alvo pode ser pessoas que dirigem carros com menos de cinco anos de uso.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea deseja que todos respondam \u00e0 pesquisa, mas isso nem sempre \u00e9 poss\u00edvel. A taxa de resposta<\/a> depende do envolvimento da popula\u00e7\u00e3o com o seu produto, servi\u00e7o ou marca. Quanto maior a taxa de resposta, maior ser\u00e1 o n\u00edvel de envolvimento da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, ao enviar uma pesquisa sobre a qualidade das comodidades locais de apartamentos, \u00e9 essencial garantir que o p\u00fablico-alvo seja realmente composto por propriet\u00e1rios ou inquilinos de apartamentos.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m da variabilidade na popula\u00e7\u00e3o, \u00e9 essencial garantir que sua amostra inclua apenas pessoas relevantes para os resultados desejados. Um dos maiores erros na determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra \u00e9 negligenciar o p\u00fablico-alvo real.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, se estiver pesquisando sobre as prefer\u00eancias de tecnologia automotiva, \u00e9 essencial limitar a amostra aos motoristas que podem ser potenciais compradores.<\/p>\n\n\n\n Depois de entender seus objetivos, vari\u00e1veis populacionais e considera\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do p\u00fablico, voc\u00ea pode calcular o tamanho da amostra. Usar uma f\u00f3rmula para determinar o tamanho da amostra \u00e9 um bom ponto de partida para obter resultados precisos.<\/p>\n\n\n\n Ap\u00f3s calcular o tamanho da amostra, voc\u00ea precisar\u00e1 de um software confi\u00e1vel de pesquisa de mercado para coletar e analisar as respostas com precis\u00e3o. Isso garantir\u00e1 que voc\u00ea possa transformar os dados brutos em insights valiosos para apoiar suas decis\u00f5es de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Na determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra, \u00e9 essencial que o plano de an\u00e1lise estat\u00edstica<\/a> leve em considera\u00e7\u00e3o cuidadosa o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, o tamanho do efeito e o tamanho da amostra.<\/p>\n\n\n\n Os pesquisadores devem equilibrar a signific\u00e2ncia estat\u00edstica com considera\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e \u00e9ticas, como praticidade e custo. Um estudo bem planejado, com um tamanho de amostra adequado, pode aumentar significativamente a probabilidade de obter resultados estatisticamente significativos.<\/p>\n\n\n\n Para alcan\u00e7ar os objetivos da pesquisa, pode ser necess\u00e1rio empregar diversos m\u00e9todos para aumentar a taxa de resposta<\/a>, tais como:<\/p>\n\n\n\n A calculadora de tamanho de amostra do QuestionPro \u00e9 uma ferramenta \u00fatil para encontrar o tamanho de amostra adequado para sua pesquisa, com base no n\u00edvel de confian\u00e7a desejado, na margem de erro e no tamanho da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 tamanho da amostra?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Tipos-de-amostragem.png\")
<\/figure><\/div>\n\n\nO que \u00e9 a determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Amostragem-1-2.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nPor que \u00e9 necess\u00e1rio determinar o tamanho da amostra?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Quais s\u00e3o os termos utilizados em rela\u00e7\u00e3o ao tamanho da amostra? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
N\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Margem de erro (intervalo de confian\u00e7a)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Desvio padr\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Amostra-min.jpg\")
<\/figure><\/div>\n\n\nF\u00f3rmula de c\u00e1lculo do tamanho da amostra – determina\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
Como o tamanho da amostra \u00e9 determinado?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nMetas e objetivos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
N\u00edvel de precis\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
N\u00edvel de confian\u00e7a <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
<\/ol>\n\n\n\n
Variabilidade populacional<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Taxa de resposta <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Considera\u00e7\u00f5es espec\u00edficas do p\u00fablico<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n