{"id":870072,"date":"2023-04-08T06:00:00","date_gmt":"2023-04-08T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=870072"},"modified":"2025-01-16T09:34:22","modified_gmt":"2025-01-16T16:34:22","slug":"desvio-medio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/desvio-medio\/","title":{"rendered":"Desvio m\u00e9dio: o que \u00e9, f\u00f3rmula e como calcul\u00e1-lo"},"content":{"rendered":"\n
Na estat\u00edstica, o desvio m\u00e9dio \u00e9 uma importante medida que nos permite compreender o quanto os dados variam em rela\u00e7\u00e3o a uma m\u00e9dia definida.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 uma ferramenta fundamental para analisar e compreender conjuntos de dados em diversas disciplinas, como economia, psicologia, medicina e muitas outras.<\/p>\n\n\n\n
Compreender como calcul\u00e1-lo e us\u00e1-lo \u00e9 interessante para poder fazer declara\u00e7\u00f5es precisas e tomar decis\u00f5es baseadas em dados. Neste artigo, explicaremos o que \u00e9, como \u00e9 calculado e por que \u00e9 importante na an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n\n\n
O desvio m\u00e9dio \u00e9 uma medida estat\u00edstica que representa a m\u00e9dia das diferen\u00e7as entre cada valor de um conjunto de dados<\/a> e a m\u00e9dia aritm\u00e9tica desses dados. Em outras palavras, o desvio m\u00e9dio indica o quanto, em m\u00e9dia, os dados se afastam da m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n Abaixo, mostro alguns casos em que esse desvio pode ser muito \u00fatil:<\/p>\n\n\n Em geral, o desvio \u00e9 uma medida \u00fatil para compreender a variabilidade dos dados em um conjunto e pode ser aplicado em muitas situa\u00e7\u00f5es diferentes.<\/p>\n\n\n\n A f\u00f3rmula simples para calcul\u00e1-lo \u00e9 a seguinte:<\/p>\n\n\n\n Em palavras simples, para calcular o desvio, voc\u00ea soma as diferen\u00e7as absolutas entre cada valor no conjunto de dados e sua m\u00e9dia e divide o resultado pelo n\u00famero total de pontos de dados. Esta f\u00f3rmula nos d\u00e1 uma medida da dispers\u00e3o m\u00e9dia dos dados do conjunto em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sua m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n Aqui est\u00e1 um exemplo simples de como calcular o desvio m\u00e9dio:<\/p>\n\n\n\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados: 2, 4, 6, 8, 10.<\/p>\n\n\n\n Para calcul\u00e1-lo, primeiro precisamos calcular a m\u00e9dia dos dados:<\/p>\n\n\n\n X = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) \/ 5 = 6<\/p>\n\n\n\n Agora podemos calcular o desvio usando a f\u00f3rmula:<\/p>\n\n\n\n Desvio m\u00e9dio = \u03a3 | Xi-X | \/N<\/p>\n\n\n\n DM = (|2 \u2013 6| + |4 \u2013 6| + |6 \u2013 6| + |8 \u2013 6| + |10 \u2013 6|) \/ 5<\/p>\n\n\n\n DM = (4 + 2 + 0 + 2 + 4) \/ 5<\/p>\n\n\n\n MS = 2,4<\/p>\n\n\n\n Portanto, o desvio deste conjunto de dados \u00e9 2,4. Isso significa que, em m\u00e9dia, os valores do conjunto diferem em 2,4 unidades da sua m\u00e9dia.<\/p>\n\n\n\n Tanto o desvio m\u00e9dio quanto o desvio padr\u00e3o<\/a> s\u00e3o medidas de dispers\u00e3o utilizadas para avaliar a variabilidade dos dados em um conjunto. No entanto, existem algumas diferen\u00e7as importantes entre eles:<\/p>\n\n\n\n Em resumo, o desvio m\u00e9dio e o desvio padr\u00e3o s\u00e3o ambas medidas de dispers\u00e3o \u00fateis, por\u00e9m com prop\u00f3sitos e interpreta\u00e7\u00f5es ligeiramente diferentes. <\/p>\n\n\n\n O desvio m\u00e9dio \u00e9 mais sens\u00edvel a valores extremos, enquanto o desvio padr\u00e3o \u00e9 menos sens\u00edvel e proporciona uma interpreta\u00e7\u00e3o mais clara em termos da dispers\u00e3o dos dados em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 m\u00e9dia. A escolha entre essas medidas depende do contexto e dos objetivos da an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n Concluindo, ele\u00e9 de fato uma medida crucial de dispers\u00e3o na an\u00e1lise de dados<\/a>, pois nos ajuda a compreender o quanto os dados variam em rela\u00e7\u00e3o a uma m\u00e9dia definida. <\/p>\n\n\n\n Ao calcular e analisar, podemos obter uma compreens\u00e3o mais profunda dos dados, permitindo-nos tomar decis\u00f5es baseadas em fatos com maior precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Com o uso da ferramenta de pesquisa e an\u00e1lise de dados do QuestionPro<\/a>, voc\u00ea pode coletar e analisar seus dados de pesquisa <\/a>de forma eficiente. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a ampla gama de ferramentas oferecidas pela QuestionPro permite que voc\u00ea aprofunde sua an\u00e1lise e obtenha insights valiosos a partir dos seus dados.<\/p>\n\n\n\n N\u00e3o hesite em aproveitar o QuestionPro em seu pr\u00f3ximo projeto. Solicite uma demonstra\u00e7\u00e3o<\/strong> agora mesmo ou comece a usar uma conta gratuita para explorar todas as funcionalidades dispon\u00edveis.<\/p>\n\n\n\nQuando usar? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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F\u00f3rmula para calcular o desvio m\u00e9dio <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Exemplo <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Diferen\u00e7a entre desvio m\u00e9dio e desvio padr\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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