{"id":874124,"date":"2018-06-14T02:00:56","date_gmt":"2018-06-14T09:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=874124"},"modified":"2026-04-14T16:05:27","modified_gmt":"2026-04-14T23:05:27","slug":"amostragem-nao-probabilistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-nao-probabilistica\/","title":{"rendered":"Amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica: defini\u00e7\u00e3o, tipos e exemplos"},"content":{"rendered":"\n

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 uma t\u00e9cnica na a qual o pesquisador seleciona amostras com base em julgamento subjetivo, em vez de sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n

Ao contr\u00e1rio da amostragem probabil\u00edstica, onde cada membro da popula\u00e7\u00e3o tem uma chance conhecida de ser selecionado, na n\u00e3o probabil\u00edstica nem todos os membros da popula\u00e7\u00e3o t\u00eam a oportunidade de participar do estudo.<\/p>\n\n\n\n

Ela \u00e9 mais \u00fatil para estudos explorat\u00f3rios, como o pesquisa piloto (\u00e9 implementada em uma amostra menor, em compara\u00e7\u00e3o com o tamanho da amostra predeterminado).<\/p>\n\n\n\n\n\n

Tipos de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica e exemplos<\/h2>\n\n\n\n

A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 usada quando n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel extrair uma amostra probabil\u00edstica aleat\u00f3ria devido a considera\u00e7\u00f5es de tempo ou custo. <\/p>\n\n\n\n

Ela \u00e9 um m\u00e9todo menos rigoroso que depende em grande parte da experi\u00eancia dos investigadores.Al\u00e9m disso, \u00e9 comumente realizada por meio de m\u00e9todos observacionais e \u00e9 amplamente utilizada em pesquisas qualitativas.<\/a><\/p>\n\n\n\n

1. Amostragem de conveni\u00eancia    <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A amostragem de conveni\u00eancia \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica em que amostras da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o selecionadas apenas porque est\u00e3o convenientemente dispon\u00edveis para o pesquisador. <\/p>\n\n\n\n

Essas amostras s\u00e3o selecionadas<\/a> apenas porque s\u00e3o f\u00e1ceis de recrutar e porque o pesquisador n\u00e3o considerou selecionar uma amostra que representasse toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Idealmente, na pesquisa, \u00e9 bom analisar amostras que representem a popula\u00e7\u00e3o<\/a>. Mas, em algumas pesquisas, a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 demasiado grande para avaliar e considerar toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Esta \u00e9 uma das raz\u00f5es pelas quais os pesquisadores confiam na amostragem de conveni\u00eancia, que \u00e9 a t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica mais comum, devido \u00e0 sua velocidade, custo-benef\u00edcio e facilidade de disponibilidade da amostra.<\/p>\n\n\n\n

Um exemplo de amostragem por conveni\u00eancia seria usar estudantes volunt\u00e1rios conhecidos do pesquisador. O pesquisador pode enviar a pesquisa aos alunos e neste caso eles servir\u00e3o de amostra.<\/p>\n\n\n\n

2. Amostragem consecutiva    <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Esta t\u00e9cnica de amostragem<\/a> n\u00e3o probabil\u00edstica \u00e9 muito semelhante \u00e0 conveni\u00eancia (com uma ligeira varia\u00e7\u00e3o). Na amostragem consecutiva, o pesquisador escolhe uma \u00fanica pessoa ou grupo amostral , conduz a pesquisa durante um per\u00edodo de tempo, analisa os resultados e depois passa para outro assunto ou grupo de assuntos, se necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Esta t\u00e9cnica de amostragem d\u00e1 ao pesquisador a oportunidade de trabalhar com muitos t\u00f3picos e refinar sua pesquisa, coletando resultados que cont\u00eam insights vitais.<\/p>\n\n\n\n

3. Amostragem de cotas    <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Hipoteticamente, suponha que um pesquisador queira estudar os objetivos de carreira dos funcion\u00e1rios de uma organiza\u00e7\u00e3o. Nesta organiza\u00e7\u00e3o trabalham 500 funcion\u00e1rios e estes s\u00e3o conhecidos em conjunto como \u201cpopula\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para compreender melhor uma popula\u00e7\u00e3o, o pesquisador precisar\u00e1 apenas de uma amostra<\/a>, n\u00e3o de toda a popula\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, o pesquisador est\u00e1 interessado em estratos espec\u00edficos da popula\u00e7\u00e3o. \u00c9 aqui que a amostragem por quotas ajuda a dividir a popula\u00e7\u00e3o em estratos ou grupos.<\/p>\n\n\n\n

Para estudar os objetivos de mais de 500 colaboradores, tecnicamente a amostra selecionada deve ter um n\u00famero proporcional de homens e mulheres. O que significa que deve haver 250 homens e 250 mulheres. Dado que isto \u00e9 improv\u00e1vel, os grupos ou estratos s\u00e3o seleccionados atrav\u00e9s de amostragem por quotas.<\/p>\n\n\n\n

4.- Amostragem intencional ou por julgamento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nesta t\u00e9cnica de amostragem<\/a> n\u00e3o probabil\u00edstica, as amostras s\u00e3o selecionadas com base unicamente no conhecimento e na credibilidade do pesquisador. <\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, os investigadores escolhem apenas aqueles que acreditam serem apropriados (no que diz respeito aos atributos e \u00e0 representa\u00e7\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o) para participar em um estudo. <\/p>\n\n\n\n

A desvantagem da amostragem intencional \u00e9 que os resultados podem ser influenciados pelas no\u00e7\u00f5es percebidas pelo pesquisador. Portanto, h\u00e1 muita ambig\u00fcidade envolvida nesta t\u00e9cnica de pesquisa. Por exemplo, este tipo de m\u00e9todo de amostragem pode ser utilizado em estudos piloto.<\/p>\n\n\n\n

5. Amostragem de bola de neve    <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Esse tipo de t\u00e9cnica <\/a>ajuda os pesquisadores a encontrar amostras quando elas s\u00e3o dif\u00edceis de localizar. Os pesquisadores usam essa t\u00e9cnica quando o tamanho da amostra \u00e9 pequeno e n\u00e3o est\u00e1 facilmente dispon\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

Este sistema de amostragem em bola de neve funciona como um programa de refer\u00eancia. Depois que os pesquisadores encontram assuntos adequados, eles s\u00e3o solicitados a ajud\u00e1-los a encontrar assuntos semelhantes para que possam formar uma amostra de bom tamanho.<\/p>\n\n\n\n

Por exemplo, este tipo de amostragem pode ser utilizado para realizar pesquisas envolvendo uma doen\u00e7a espec\u00edfica em pacientes ou talvez tamb\u00e9m uma doen\u00e7a rara. <\/p>\n\n\n\n

Os pesquisadores podem buscar ajuda de pessoas doentes para que possam encaminhar outras pessoas que sofrem do mesmo mal e assim formar uma amostra subjetiva para a realiza\u00e7\u00e3o do estudo.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Quando usar amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n