{"id":875105,"date":"2024-05-27T13:54:14","date_gmt":"2024-05-27T20:54:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=875105"},"modified":"2025-04-03T08:56:21","modified_gmt":"2025-04-03T15:56:21","slug":"teste-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/teste-t\/","title":{"rendered":"Teste t: O que \u00e9, vantagens e passos para realizar"},"content":{"rendered":"\n<p>O teste t \u00e9 uma ferramenta estat\u00edstica usada para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de dois grupos de dados. Foi desenvolvido pelo estat\u00edstico brit\u00e2nico William Sealy Gosset em 1908, que trabalhava na cervejaria Guinness e precisava de uma forma de analisar dados de produ\u00e7\u00e3o de cerveja em pequenas amostras.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde ent\u00e3o, este teste, tamb\u00e9m conhecido como teste t de Student, tornou-se um dos testes estat\u00edsticos mais utilizados em pesquisas cient\u00edficas e de mercado. Neste artigo, aprenderemos como funciona, suas diferentes aplica\u00e7\u00f5es e como ele \u00e9 realizado na pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 teste t?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c9 uma ferramenta estat\u00edstica usada para comparar a m\u00e9dia de dois grupos de dados e determinar se eles s\u00e3o significativamente diferentes um do outro.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se tivermos dois grupos de alunos, um que teve aulas de matem\u00e1tica e outro que n\u00e3o teve, podemos usar o teste para determinar se o grupo que teve aulas de matem\u00e1tica tem uma m\u00e9dia significativamente mais alta em um teste de matem\u00e1tica em compara\u00e7\u00e3o com o grupo que n\u00e3o teve aulas de matem\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao aplicar o teste t, podemos obter um valor denominado &#8220;valor t&#8221;, que nos indica se a diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias dos dois grupos \u00e9 significativa ou n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais s\u00e3o os principais usos do teste t de Student?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O teste \u00e9 usado em muitas \u00e1reas, como pesquisa m\u00e9dica, psicologia, economia e educa\u00e7\u00e3o. Abaixo compartilhamos alguns dos principais usos do teste t:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Compara\u00e7\u00e3o de dois grupos: <\/strong>O teste \u00e9 utilizado para comparar dois grupos de dados, por exemplo, para comparar a m\u00e9dia dos resultados do teste entre dois grupos de alunos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avalia\u00e7\u00e3o da efic\u00e1cia de um tratamento: <\/strong>O teste t pode ser usado para avaliar se um tratamento ou interven\u00e7\u00e3o tem um efeito significativo sobre uma vari\u00e1vel de interesse em compara\u00e7\u00e3o com um grupo controle que n\u00e3o recebeu o tratamento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/pesquisa-experimental\/\">An\u00e1lise experimental<\/a>: <\/strong>O teste \u00e9 frequentemente utilizado em experimentos cient\u00edficos para comparar os resultados de um grupo de tratamento com um grupo de controle.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Estudo das diferen\u00e7as de g\u00eanero: <\/strong>O teste t tamb\u00e9m \u00e9 frequentemente utilizado em estudos de g\u00eanero para comparar diferen\u00e7as de m\u00e9dias entre homens e mulheres em uma vari\u00e1vel de interesse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>An\u00e1lise de dados de pesquisa:<\/strong> Voc\u00ea tamb\u00e9m pode us\u00e1-lo para an\u00e1lise de dados de pesquisa para comparar as m\u00e9dias de dois grupos de dados, por exemplo, para comparar a renda m\u00e9dia entre homens e mulheres.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qual \u00e9 o teste t-Student de uma amostra?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ele \u00e9 uma t\u00e9cnica usada para determinar se uma m\u00e9dia amostral \u00e9 estatisticamente diferente de uma m\u00e9dia populacional conhecida ou <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/hipotese-de-pesquisa\/\">hipot\u00e9tica<\/a>. Este teste \u00e9 utilizado quando a popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o segue uma distribui\u00e7\u00e3o normal ou quando o tamanho da amostra \u00e9 pequeno (menos de 30).<\/p>\n\n\n\n<p>O teste de Student baseia-se no c\u00e1lculo da estat\u00edstica t, que \u00e9 obtida dividindo-se a diferen\u00e7a entre a<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-de-publico\/\"> m\u00e9dia amostral<\/a> e a m\u00e9dia hipot\u00e9tica ou conhecida pelo desvio padr\u00e3o amostral, dividido pela raiz quadrada do tamanho amostral.<\/p>\n\n\n\n<p>Se o valor da estat\u00edstica t calculada for maior que o valor cr\u00edtico de t obtido de uma tabela de distribui\u00e7\u00e3o t de Student com um determinado n\u00edvel de signific\u00e2ncia e graus de liberdade (n-1), a hip\u00f3tese nula de que as duas m\u00e9dias s\u00e3o iguais \u00e9 rejeitada, concluindo-se que h\u00e1 evid\u00eancias suficientes para afirmar que a m\u00e9dia amostral \u00e9 significativamente diferente da m\u00e9dia hipot\u00e9tica ou conhecida.<\/p>\n\n\n\n<p>Em resumo, o teste para uma amostra \u00e9 uma ferramenta \u00fatil para analisar se uma amostra de dados \u00e9 representativa de uma popula\u00e7\u00e3o maior e para determinar se a diferen\u00e7a entre a m\u00e9dia da amostra e a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\"><img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"341\" src=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/banner-pesquisa.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-871471\"\/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vantagens de realizar o teste t<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O teste t de Student apresenta diversas vantagens que o tornam uma t\u00e9cnica estat\u00edstica \u00fatil em diferentes contextos de pesquisa. Algumas das principais vantagens s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Sensibilidade ao tamanho da amostra: <\/strong>Ao contr\u00e1rio de outros testes estat\u00edsticos, \u00e9 sens\u00edvel ao<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/mobile-diaries.html#:~:text=O%20tamanho%20da%20amostra%20%C3%A9,respostas%20realmente%20refletem%20o%20popula%C3%A7%C3%A3o.\"> tamanho da amostra<\/a>, o que significa que pode ser usado com amostras pequenas ou grandes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distribui\u00e7\u00e3o normal n\u00e3o necess\u00e1ria<\/strong>: Ele \u00e9 robusto a desvios da normalidade populacional, especialmente quando o tamanho da amostra \u00e9 grande.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simplicidade de c\u00e1lculo: <\/strong>\u00c9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica relativamente simples e f\u00e1cil de calcular, o que facilita sua aplica\u00e7\u00e3o em diversos contextos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ampla aplica\u00e7\u00e3o: <\/strong>O teste \u00e9 aplicado em diversas \u00e1reas, como pesquisa m\u00e9dica, pesquisa educacional, pesquisa de mercado, engenharia, entre outras.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identifica\u00e7\u00e3o de signific\u00e2ncia estat\u00edstica<\/strong>: Permite identificar se uma diferen\u00e7a observada entre a m\u00e9dia amostral e a m\u00e9dia populacional hipot\u00e9tica ou conhecida \u00e9 significativa ou n\u00e3o do ponto de vista estat\u00edstico.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tipos de teste t-Student<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Existem v\u00e1rios tipos de testes t de Student, cada um projetado para abordar uma situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. Os tipos mais comuns de testes t de Student s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Teste t de duas amostras para dados independentes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este teste \u00e9 utilizado quando se deseja comparar as m\u00e9dias de dois grupos independentes, ou seja, quando as <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tipos-de-observacao\/\">observa\u00e7\u00f5es de um grupo<\/a> n\u00e3o est\u00e3o relacionadas de forma alguma com as observa\u00e7\u00f5es do outro grupo. Por exemplo, poderia ser usado para comparar as notas m\u00e9dias de dois grupos de alunos que fizeram cursos diferentes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Teste t de duas amostras para dados relacionados ou pareados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Neste caso, s\u00e3o comparadas as m\u00e9dias de dois grupos que est\u00e3o de alguma forma relacionados, como medidas antes e depois de um tratamento no mesmo grupo de indiv\u00edduos. Tamb\u00e9m \u00e9 conhecido como &#8220;teste t de amostras relacionadas&#8221; ou &#8220;teste t pareado&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Teste t de uma amostra<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este teste \u00e9 usado quando voc\u00ea deseja comparar a m\u00e9dia de uma \u00fanica amostra com um valor de refer\u00eancia conhecido ou hipot\u00e9tico (por exemplo, a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o). \u00c9 usado para determinar se a amostra difere significativamente da m\u00e9dia hipot\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Teste t de vari\u00e2ncia igual ou heterog\u00eanea<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A maioria dos testes t de Student assume que as <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/variancia\/\">vari\u00e2ncias <\/a>dos dois grupos que est\u00e3o sendo comparados s\u00e3o iguais. No entanto, \u00e0s vezes esta suposi\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o ser v\u00e1lida. <\/p>\n\n\n\n<p>O teste t de vari\u00e2ncias iguais \u00e9 usado quando as vari\u00e2ncias s\u00e3o consideradas iguais, enquanto o teste t de vari\u00e2ncias heterog\u00eaneas \u00e9 usado quando as vari\u00e2ncias s\u00e3o consideradas diferentes entre os dois grupos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Teste t unicaudal ou bicaudal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Os testes t de Student podem ser unicaudais ou bicaudais, dependendo da natureza da quest\u00e3o de pesquisa. Um teste unilateral \u00e9 usado quando voc\u00ea est\u00e1 interessado em determinar se uma m\u00e9dia \u00e9 significativamente maior ou menor que outra, enquanto um teste bicaudal \u00e9 usado para detectar qualquer diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias, seja ela maior ou menor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Etapas para Realizar um Teste t de Student<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o os passos para realizar um teste t de Student de forma simples:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li><strong>Defina a hip\u00f3tese nula e alternativa: <\/strong>A hip\u00f3tese nula afirma que n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre as duas m\u00e9dias, enquanto a hip\u00f3tese alternativa afirma que h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Selecione o tipo apropriado de teste t: <\/strong>Isso depender\u00e1 se as amostras s\u00e3o independentes ou relacionadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Calcule a m\u00e9dia, <\/strong>o desvio padr\u00e3o e o tamanho da amostra para cada grupo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Calcule a estat\u00edstica t usando a f\u00f3rmula apropriada<\/strong>, que levar\u00e1 em considera\u00e7\u00e3o a diferen\u00e7a entre as m\u00e9dias, a variabilidade dos dados e o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tamanho-da-amostra.html\">tamanho da amostra.<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Determine o valor cr\u00edtico de t <\/strong>usando uma tabela de distribui\u00e7\u00e3o t de Student e o n\u00edvel de signific\u00e2ncia desejado (geralmente 0,05).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Compare o valor calculado de t<\/strong> com o valor cr\u00edtico de t. Se o valor calculado de t for maior que o valor cr\u00edtico, a hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada e a hip\u00f3tese alternativa \u00e9 aceita. Se o valor calculado de t for menor que o valor cr\u00edtico, a hip\u00f3tese nula n\u00e3o pode ser rejeitada.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Interprete os resultados<\/strong> adequadamente e conclua se h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre as duas m\u00e9dias ou n\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemplo de Teste t de Student em pesquisa de marketing<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Suponhamos que uma empresa deseje avaliar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa na <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/Pesquisa-de-satisfa%C3%A7%C3%A3o.html\">satisfa\u00e7\u00e3o do cliente <\/a>entre duas vers\u00f5es diferentes de seu produto. Para isso, ela seleciona aleatoriamente dois grupos de 50 clientes cada. <\/p>\n\n\n\n<p>O primeiro grupo experimenta a vers\u00e3o A do produto, enquanto o segundo grupo experimenta a vers\u00e3o B. Os clientes s\u00e3o solicitados a avaliar sua satisfa\u00e7\u00e3o com o produto em uma escala de 1 a 10.<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados obtidos s\u00e3o mostrados abaixo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Conjunto<\/strong><\/td><td><strong>Metade<\/strong><\/td><td><strong>Desvio padr\u00e3o<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>PARA<\/strong><\/td><td>7,5<\/td><td>1,5<\/td><\/tr><tr><td><strong>b<\/strong><\/td><td>8.2<\/td><td>1.3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Para determinar se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa entre as duas vers\u00f5es do produto, foi realizado o teste t de Student para amostras independentes. Os resultados do teste mostraram um valor t de -2,69 e um valor p de 0,009.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao comparar o valor p com o n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 5%, podemos concluir que existe uma diferen\u00e7a significativa na satisfa\u00e7\u00e3o do cliente entre as duas vers\u00f5es do produto. Em outras palavras, h\u00e1 evid\u00eancias estat\u00edsticas que sugerem que a vers\u00e3o B do produto \u00e9 mais satisfat\u00f3ria para os clientes do que a vers\u00e3o A.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa informa\u00e7\u00e3o pode ser valiosa para a empresa ao tomar decis\u00f5es sobre a produ\u00e7\u00e3o e comercializa\u00e7\u00e3o do produto, pois indica que a vers\u00e3o B pode ser mais atraente para os clientes e, portanto, potencialmente mais lucrativa a longo prazo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre o teste t e ANOVA? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Tanto o teste t quanto a <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/anova\/\">ANOVA<\/a> (An\u00e1lise de Vari\u00e2ncia) s\u00e3o ferramentas estat\u00edsticas utilizadas para comparar as m\u00e9dias de dois ou mais grupos de dados. No entanto, existem algumas diferen\u00e7as importantes entre eles:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>N\u00famero de grupos:<\/strong> O teste t \u00e9 usado para comparar a m\u00e9dia de dois grupos de dados, enquanto a ANOVA \u00e9 usada para comparar a m\u00e9dia de tr\u00eas ou mais grupos de dados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipo de vari\u00e1veis:<\/strong> O teste t \u00e9 utilizado para vari\u00e1veis num\u00e9ricas cont\u00ednuas e dados independentes, enquanto a ANOVA \u00e9 utilizada para vari\u00e1veis num\u00e9ricas cont\u00ednuas e dados dependentes ou independentes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipo de resultado: <\/strong>O teste resulta em um valor t, que indica a signific\u00e2ncia estat\u00edstica da diferen\u00e7a de m\u00e9dias entre dois grupos. Por outro lado, a ANOVA resulta em um valor F, que indica a signific\u00e2ncia estat\u00edstica da diferen\u00e7a de m\u00e9dias entre tr\u00eas ou mais grupos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tipo de an\u00e1lise:<\/strong> O teste t \u00e9 uma an\u00e1lise univariada, ou seja, analisa apenas uma vari\u00e1vel independente por vez. ANOVA \u00e9 uma an\u00e1lise multivariada, o que significa que pode analisar v\u00e1rios fatores independentes ao mesmo tempo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Em resumo, o teste t de Student \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica valiosa e flex\u00edvel que permite comparar a m\u00e9dia de uma amostra com uma m\u00e9dia populacional hipot\u00e9tica ou conhecida, com uma s\u00e9rie de vantagens que o tornam \u00fatil em diversos contextos de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 especialmente \u00fatil ao trabalhar com amostras pequenas porque se baseia na distribui\u00e7\u00e3o t de Student, que leva em considera\u00e7\u00e3o a incerteza adicional que ocorre ao trabalhar com amostras pequenas.<\/p>\n\n\n\n<p>Lembre-se que com <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\">QuestionPro<\/a>, voc\u00ea pode coletar os dados necess\u00e1rios para sua investiga\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m possui relat\u00f3rios em tempo real para poder analisar as informa\u00e7\u00f5es obtidas e tomar as decis\u00f5es corretas. <\/p>\n\n\n\n<p>Comece explorando nossa vers\u00e3o gratuita ou solicite uma demonstra\u00e7\u00e3o de nossa plataforma para conhecer todos os recursos avan\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\n<center>\n<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/signup-brazil?custom1=teste-t\">\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Criar conta gr\u00e1tis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/research-edition-survey-software\/#ancora-formulario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>Agendar demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O teste t \u00e9 uma ferramenta estat\u00edstica usada para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de dois grupos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":875106,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[243],"tags":[2077],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Teste t: O que \u00e9, vantagens e passos para realizar | QuestionPro<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"O teste t \u00e9 uma ferramenta estat\u00edstica usada para determinar se h\u00e1 diferen\u00e7a significativa entre as m\u00e9dias de dois grupos de dados. 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