{"id":88217,"date":"2017-08-21T02:00:58","date_gmt":"2017-08-21T09:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=88217"},"modified":"2025-01-03T10:47:23","modified_gmt":"2025-01-03T17:47:23","slug":"amostragem-de-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostragem-de-publico\/","title":{"rendered":"Amostragem de p\u00fablico: entenda o que \u00e9"},"content":{"rendered":"\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma amostragem \u00e9 um grupo de pessoas pequeno que representa um p\u00fablico maior que responder\u00e1 \u00e0s pesquisas. Mas voc\u00ea sabe quais s\u00e3o os tipos de amostragem e qual seria o melhor m\u00e9todo para escolher os respondentes mais adequados para seu projeto de pesquisa?<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostra entrega uma fatia com volume gerenci\u00e1vel de toda essa popula\u00e7\u00e3o, mantendo, claro, sua relev\u00e2ncia e confiabilidade para coleta de dados. Para fins de an\u00e1lise, a coleta de dados de uma parte razo\u00e1vel de uma popula\u00e7\u00e3o permite, por fim, a proje\u00e7\u00e3o de equival\u00eancias para toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipos de amostragem de p\u00fablico e m\u00e9todos de obten\u00e7\u00e3o de amostra<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O processo de deriva\u00e7\u00e3o de uma amostra \u00e9 chamado de m\u00e9todo de amostragem. A amostragem \u00e9 parte integrante do desenho da pesquisa, pois esse m\u00e9todo deriva os dados quantitativos e os qualitativos que podem ser coletados como parte de um estudo de pesquisa. Os tipos de amostragem podem ser caracterizados em dois m\u00e9todos distintos:&nbsp;<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Amostragem probabil\u00edstica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem probabil\u00edstica \u00e9 um m\u00e9todo de deriva\u00e7\u00e3o de uma amostra em que os objetos amostrais s\u00e3o selecionados de uma popula\u00e7\u00e3o com base na teoria da probabilidade. Este m\u00e9todo de amostra inclui todos na amostra e todos t\u00eam a mesma chance de serem selecionados. Portanto, n\u00e3o h\u00e1 vi\u00e9s algum neste tipo de amostra. Cada pessoa da popula\u00e7\u00e3o pode posteriormente fazer parte da pesquisa. Os crit\u00e9rios de sele\u00e7\u00e3o desta amostra s\u00e3o decididos logo no in\u00edcio do estudo de pesquisa de mercado e constituem um componente importante da pesquisa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem probabil\u00edstica pode ser classificada em quatro tipos de amostragem. Eles s\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem aleat\u00f3ria simples<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A maneira mais simples de selecionar uma amostra \u00e9 a amostragem aleat\u00f3ria simples. Nesse m\u00e9todo, cada membro tem a mesma chance de fazer parte da amostra. Os objetos nesta amostra s\u00e3o escolhidos aleatoriamente e cada membro tem exatamente a mesma probabilidade de ser escolhido. Por exemplo, se um reitor de uma universidade gostaria de coletar feedback dos alunos sobre sua percep\u00e7\u00e3o dos professores e n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o. Todos os 1000 alunos da universidade poderiam fazer parte dessa amostra. Destes, define-se que quaisquer 100 alunos podem ser selecionados aleatoriamente para fazer parte desta amostra representando os demais membros da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem de agrupamento<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem de agrupamento \u00e9 um tipo de m\u00e9todo de amostragem em que a popula\u00e7\u00e3o respondente \u00e9 dividida em agrupamentos iguais. Os clusters s\u00e3o identificados e inclu\u00eddos em uma amostra com base na defini\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros demogr\u00e1ficos, como idade, local, sexo, etc; o que torna extremamente f\u00e1cil para um criador de pesquisa derivar infer\u00eancia efetiva do feedback. Por exemplo, se o FDA quiser coletar dados sobre efeitos colaterais adversos dos medicamentos; eles podem dividir os EUA do continente em grupos distintos, como estados. Os estudos de pesquisa s\u00e3o administrados aos entrevistados nesses clusters. Esse tipo de gera\u00e7\u00e3o de uma amostra facilita a coleta de dados e fornece informa\u00e7\u00f5es de f\u00e1cil consumo e a\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem sistem\u00e1tica<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem sistem\u00e1tica \u00e9 um m\u00e9todo de amostragem em que os entrevistados s\u00e3o escolhidos em intervalos iguais de uma popula\u00e7\u00e3o. O m\u00e9todo para selecionar a amostra \u00e9 escolher um ponto de partida. E, em seguida, selecionar os respondentes em um intervalo de amostra predefinido. Por exemplo, ao selecionar 1.000 volunt\u00e1rios para as Olimp\u00edadas em uma lista de 10.000 pessoas, cada candidato pode receber uma contagem de 1 a 10.000. A partir de 1 e selecionando cada respondente com um intervalo de 10, pode-se obter uma amostra de 1.000 volunt\u00e1rios.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem aleat\u00f3ria estratificada<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem aleat\u00f3ria estratificada \u00e9 um m\u00e9todo de dividir a popula\u00e7\u00e3o respondente em par\u00e2metros distintos. Mas, predefinidos, na fase de desenho da pesquisa. Nesse m\u00e9todo, os entrevistados n\u00e3o se sobrep\u00f5em, mas representam coletivamente toda a popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, um pesquisador que procura analisar pessoas de diferentes contextos socioecon\u00f4micos pode distinguir os entrevistados em seus sal\u00e1rios anuais. Isso forma grupos menores de pessoas ou amostras e, em seguida, alguns objetos dessas amostras podem ser usados \u200b\u200bpara o estudo da pesquisa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Amostragem n\u00e3o-probabil\u00edstica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O m\u00e9todo de amostragem n\u00e3o-probabil\u00edstica usa o crit\u00e9rio do pesquisador de selecionar uma amostra. Esse tipo de amostra \u00e9 derivado principalmente com base na capacidade do pesquisador ou estat\u00edstico de chegar a essa amostra. Esse tipo de amostragem \u00e9 usado para pesquisas preliminares. O objetivo principal \u00e9 derivar uma hip\u00f3tese sobre o t\u00f3pico da pesquisa. Aqui, cada membro da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem a mesma chance de fazer parte da amostra; e esses par\u00e2metros s\u00e3o conhecidos apenas ap\u00f3s a sele\u00e7\u00e3o da amostra.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica pode ainda ser classificada em quatro tipos distintos de amostragem. Eles s\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem de conveni\u00eancia<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem de conveni\u00eancia, em termos mais simples, representa a conveni\u00eancia com a qual um pesquisador pode chegar a um respondente durante a aplica\u00e7\u00e3o de uma pesquisa. N\u00e3o existe um m\u00e9todo cient\u00edfico para derivar esta amostra.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os pesquisadores quase n\u00e3o t\u00eam autoridade sobre a sele\u00e7\u00e3o de elementos da amostra; e isso \u00e9 feito puramente com base na proximidade e n\u00e3o na representatividade ou relev\u00e2ncia. Esse m\u00e9todo de amostragem sem probabilidade \u00e9 usado quando h\u00e1 limita\u00e7\u00f5es de tempo e custo na coleta de feedback. Por exemplo, pesquisadores que est\u00e3o realizando uma pesquisa de intercepta\u00e7\u00e3o em shopping; para entender a probabilidade de usar uma fragr\u00e2ncia de um fabricante de perfumes.<\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nesse m\u00e9todo de amostragem, os respondentes da amostra s\u00e3o escolhidos apenas na proximidade da mesa de pesquisa e na disposi\u00e7\u00e3o de participar da pesquisa.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem criteriosa \/ proposital<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neste m\u00e9todo de amostragem, apenas as pessoas que apenas se enquadram nos crit\u00e9rios de pesquisa e objetivo final s\u00e3o selecionadas e as demais s\u00e3o mantidas de fora. Por exemplo, se o t\u00f3pico de pesquisa estiver entendendo qual universidade \u00e9 preferida por um estudante para o mestrado;se a pergunta for &#8220;Gostaria de fazer o mestrado?&#8221;, Qualquer outra coisa que n\u00e3o seja a resposta &#8220;Sim&#8221; a esta pergunta mais est\u00e1 exclu\u00eddo deste estudo.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem de bola de neve<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A amostragem de bola de neve ou de refer\u00eancia por cadeia \u00e9 definida como uma t\u00e9cnica de amostragem n\u00e3o probabil\u00edstica. Na qual as amostras t\u00eam caracter\u00edsticas raras de se encontrar. Essa \u00e9 uma t\u00e9cnica de amostragem, na qual os sujeitos existentes fornecem refer\u00eancias para recrutar as amostras necess\u00e1rias para um estudo de pesquisa. Por exemplo, ao coletar feedback sobre um t\u00f3pico delicado como a AIDS, os entrevistados n\u00e3o s\u00e3o informados. Nesse caso, o pesquisador pode recrutar pessoas que tenham entendimento ou conhecimento dessas pessoas. Tamb\u00e9m coletar informa\u00e7\u00f5es delas ou encarreg\u00e1-las de coletar informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Amostragem de cota<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Amostragem de cota em um m\u00e9todo de coleta de uma amostra em que o pesquisador tem a liberdade de selecionar uma amostra com base em seus estratos. A principal caracter\u00edstica desse m\u00e9todo \u00e9 que duas pessoas n\u00e3o podem existir sob duas condi\u00e7\u00f5es diferentes. Por exemplo, quando um fabricante de cal\u00e7ados gostaria de entender dos millenials sua percep\u00e7\u00e3o da marca com outros par\u00e2metros, como conforto, pre\u00e7os, etc. Ent\u00e3o, somente as mulheres milleniais s\u00e3o selecionadas para este estudo. J\u00e1 que o objetivo da pesquisa \u00e9 coletar feedback sobre os sapatos femininos.<\/span><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span style=\"font-weight: 400;\">Como calcular o tamanho da amostragem<\/span><\/h2>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como visto mais acima, o tamanho correto da amostra \u00e9 importante para o sucesso da coleta de dados em um estudo de mercado. <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas quais par\u00e2metros decidem o tamanho da amostra? Quais s\u00e3o os m\u00e9todos de distribui\u00e7\u00e3o da pesquisa? <\/span><\/p>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para entender tudo isso e fazer um c\u00e1lculo informado do tamanho correto da amostra, primeiro \u00e9 importante entender quatro vari\u00e1veis \u200b\u200bimportantes que formam as caracter\u00edsticas b\u00e1sicas de uma amostra. Eles s\u00e3o:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Tamanho da popula\u00e7\u00e3o: O tamanho da popula\u00e7\u00e3o resume-se a todas as pessoas que podem ser consideradas para o estudo da pesquisa. Esse n\u00famero, na maioria dos casos, \u00e9 muito elevado. Por exemplo: se um pesquisador quer fazer um levantamento relativo \u00e0 popula\u00e7\u00e3o de todo o Brasil, ter\u00e1 um universo de 200 milh\u00f5es de pessoas. Em termos pr\u00e1ticos, \u00e9 imposs\u00edvel realizar um projeto com tamanho volume de respondentes poss\u00edveis.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Margem de erro (intervalo de confian\u00e7a): a margem de erro \u00e9 representada por uma porcentagem que \u00e9 uma infer\u00eancia estat\u00edstica; sobre a confian\u00e7a de qual n\u00famero da popula\u00e7\u00e3o representa as visualiza\u00e7\u00f5es reais de toda a popula\u00e7\u00e3o. Essa porcentagem ajuda na an\u00e1lise estat\u00edstica na sele\u00e7\u00e3o de uma amostra e quanto erro seria aceit\u00e1vel.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00edvel de confian\u00e7a: essa m\u00e9trica mede onde a m\u00e9dia real cai dentro de um intervalo de confian\u00e7a. Os intervalos de confian\u00e7a mais comuns s\u00e3o 90%, 95% e 99%.<\/span><\/li>\n\n\n\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Desvio padr\u00e3o: essa m\u00e9trica cobre a varia\u00e7\u00e3o em uma pesquisa. Um n\u00famero seguro a considerar \u00e9 0,5, o que significa que o tamanho da amostra deve ser t\u00e3o grande.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ent\u00e3o, conhecendo esses dados, voc\u00ea poder\u00e1 utilizar nossa calculadora gratuita e obter o tamanho adequado de respondentes para a sua pesquisa!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/mobile-diaries.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Calculadora do tamanho da amostra<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>E ao saber quantos respondentes voc\u00ea precisar\u00e1, o segundo passo \u00e9 encontrar as pessoas com caracter\u00edsticas mais adequadas para participar do seu projeto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><a class=\"square-cta secondary-lined-cta\" href=\"https:\/\/ctaamostra.questionpro.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Obter amostra de respondentes qualificada<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora que voc\u00ea conhece os tipos de amostragem, \u00e9 hora de come\u00e7ar a <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisar<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Lembre-se que na<\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/\"> <span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> temos as ferramentas de <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisa online<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> e tamb\u00e9m <\/span><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/mobile\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">offline<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que voc\u00ea precisa para o seu neg\u00f3cio decolar! 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