{"id":932883,"date":"2024-07-02T06:43:17","date_gmt":"2024-07-02T13:43:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=932883"},"modified":"2025-04-03T10:01:37","modified_gmt":"2025-04-03T17:01:37","slug":"teste-kruskal-wallis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/teste-kruskal-wallis\/","title":{"rendered":"Teste Kruskal-Wallis: O que \u00e9, vantagens e como \u00e9 realizado"},"content":{"rendered":"\n
O teste Kruskal-Wallis leva o nome de William Kruskal e W. Allen Wallis e \u00e9 usado em estat\u00edstica para verificar se um conjunto de dados vem ou n\u00e3o da mesma popula\u00e7\u00e3o. Neste artigo, voc\u00ea descobrir\u00e1 em que consiste, quais s\u00e3o suas vantagens e como desenvolv\u00ea-lo passo a passo.<\/p>\n\n\n\n\n\n
\u00c9 um teste n\u00e3o param\u00e9trico<\/a> baseado em classifica\u00e7\u00e3o que pode ser usado para verificar se existem diferen\u00e7as estatisticamente relevantes entre dois ou mais grupos de uma vari\u00e1vel independente em uma vari\u00e1vel dependente ordinal ou cont\u00ednua.<\/p>\n\n\n\n O teste determina se as medianas de dois ou mais grupos s\u00e3o diferentes. Ele calcula uma estat\u00edstica de teste e a compara com um ponto de corte da distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A estat\u00edstica de teste usada \u00e9 chamada de estat\u00edstica H. As hip\u00f3teses de teste s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Ele \u00e9 considerado a alternativa n\u00e3o param\u00e9trica \u00e0 ANOVA unidirecional<\/a> e uma extens\u00e3o do teste U de Mann-Whitney<\/a>, permitindo a compara\u00e7\u00e3o de mais de dois grupos independentes.<\/p>\n\n\n\n O teste H \u00e9 utilizado quando os pressupostos da ANOVA (como o pressuposto de normalidade) n\u00e3o s\u00e3o atendidos. \u00c0s vezes, ele \u00e9 chamado de ANOVA unidirecional em intervalos porque o teste usa os intervalos dos valores dos dados em vez dos pontos de dados reais.<\/p>\n\n\n\n Por ser n\u00e3o param\u00e9trico, o teste n\u00e3o pressup\u00f5e que os dados prov\u00eam de uma distribui\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. O teste Kruskal-Wallis indicar\u00e1 se h\u00e1 uma diferen\u00e7a significativa entre os grupos. No entanto, ele n\u00e3o especifica quais grupos s\u00e3o diferentes.<\/p>\n\n\n\n Algumas das vantagens s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Quando voc\u00ea decide analisar seus dados usando um teste H de Kruskal-Wallis, parte do processo \u00e9 verificar se os dados podem realmente ser analisados \u200b\u200busando esse teste.<\/p>\n\n\n\n S\u00f3 \u00e9 apropriado usar um teste H de Kruskal-Wallis se seus dados \u201cpassarem\u201d em quatro suposi\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para que o teste produza um resultado v\u00e1lido:<\/p>\n\n\n\n Agora que voc\u00ea sabe em que consiste o teste de Kruskal-Wallis, qual a sua import\u00e2ncia e como determinar se ele pode ser utilizado, \u00e9 hora de mostrar como realiz\u00e1-lo passo a passo:<\/p>\n\n\n\n Etapa 1<\/strong>: Classifique os dados de todos os grupos ou amostras em ordem crescente em um conjunto combinado.<\/p>\n\n\n\n Etapa 2<\/strong>: Atribua intervalos aos pontos de dados classificados<\/a>. Atribua valores vinculados \u00e0 faixa intermedi\u00e1ria.<\/p>\n\n\n\n Passo 3<\/strong>: Some os diferentes intervalos de cada grupo\/amostra.<\/p>\n\n\n\n Etapa 4<\/strong>: Calcule a estat\u00edstica H <\/p>\n\n\n\n Onde: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Etapa 5<\/strong>: Encontre o valor cr\u00edtico do qui-quadrado, com c\u22121c-1c\u22121 graus de liberdade. Para c=3c = 3c=3 grupos, h\u00e1 3\u22121=23 – 1 = 23\u22121=2 graus de liberdade. Para um n\u00edvel alfa de 0,05, o valor cr\u00edtico do qui-quadrado \u00e9 5,9915.<\/p>\n\n\n\n Etapa 6<\/strong>: Compare o valor H da Etapa 4 com o valor cr\u00edtico do qui-quadrado da Etapa 5.<\/p>\n\n\n\n Como qualquer teste n\u00e3o param\u00e9trico, a utiliza\u00e7\u00e3o do teste de Kruskal-Wallis \u00e9 conveniente quando se trabalha com amostras pequenas, corroborando os resultados obtidos com base na teoria normal.<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea deseja explorar mais ferramentas de pesquisa, convidamos voc\u00ea a baixar nosso Ebook de Metodologias Avan\u00e7adas de Pesquisa, onde encontrar\u00e1 informa\u00e7\u00f5es detalhadas sobre t\u00e9cnicas como an\u00e1lise conjunta, l\u00f3gica de pesquisa avan\u00e7ada, relat\u00f3rios e m\u00e9todos de an\u00e1lise para garantir o sucesso em sua pr\u00f3xima investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Lembre-se tamb\u00e9m que o QuestionPro Audience<\/a> oferece diversos servi\u00e7os de pesquisa e coleta de amostras de respondentes, al\u00e9m de nossa plataforma de pesquisas online gratuita. Para mais informa\u00e7\u00f5es, entre em contato conosco atrav\u00e9s do nosso chat online e compartilhe suas necessidades.<\/p>\n\n\n\n\n
Qual \u00e9 a import\u00e2ncia do teste Kruskal-Wallis?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Vantagens de usar modelos Kruskal-Wallis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Quando o teste Kruskal-Wallis pode ser usado?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Como realizar o teste Kruskal-Wallis?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n