O processamento de dados de pesquisa \u00e9 frequentemente confundido com a manipula\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise de dados, mas vai muito al\u00e9m disso. M\u00faltiplas decis\u00f5es s\u00e3o baseadas no preciso processamento de dados, e marcas e pesquisadores dependem desses dados para tomar decis\u00f5es pr\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n
Em uma pesquisa, ele \u00e9 um dos componentes mais cr\u00edticos do processo de pesquisa e pode ser determinante para o sucesso ou fracasso das marcas.<\/p>\n\n\n\n
Embora os dados de estudos de mercado possam ser processados de v\u00e1rias maneiras, tudo se resume ao tipo de informa\u00e7\u00e3o obtida a partir dos dados coletados e ao impacto que essa informa\u00e7\u00e3o tem nos processos de tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n\n\n
\u00c9 o processo de coleta de dados <\/a>e sua transforma\u00e7\u00e3o em informa\u00e7\u00f5es utiliz\u00e1veis para v\u00e1rias partes interessadas. Essas informa\u00e7\u00f5es podem ser usadas para provar ou refutar teorias, orientar decis\u00f5es de neg\u00f3cios e melhorar produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n Ele \u00e9 essencial para entender sentimentos sobre pre\u00e7os, comportamento do consumidor, prefer\u00eancias e an\u00e1lise da concorr\u00eancia<\/a>. Ele envolve a convers\u00e3o de dados qualitativos e quantitativos coletados em um formato leg\u00edvel, como gr\u00e1ficos ou relat\u00f3rios, que s\u00e3o significativos para os envolvidos no neg\u00f3cio. Esse processo tamb\u00e9m contextualiza os dados e facilita a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n Apesar de sua import\u00e2ncia cr\u00edtica, o processamento de dados muitas vezes \u00e9 subutilizado na pesquisa. Com a crescente quantidade de dados gerados por pesquisas, \u00e9 crucial processar e armazenar essas informa\u00e7\u00f5es em plataformas dedicadas, como o InsightsHub.<\/p>\n\n\n\n O processamento de dados em pesquisa possui seis etapas. Vamos entender por que elas s\u00e3o um componente imperativo no desenho da pesquisa.<\/p>\n\n\n\n A coleta de dados <\/a>\u00e9 a etapa principal do processo de pesquisa. Este processo pode ser realizado por meio de diversas t\u00e9cnicas de pesquisa online e offline, sendo uma combina\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de pesquisa prim\u00e1rios e secund\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n A forma mais comum de coleta de dados s\u00e3o as pesquisas. No entanto, com uma plataforma de pesquisa de mercado madura, voc\u00ea pode coletar dados qualitativos atrav\u00e9s de grupos focais, m\u00f3dulos de discuss\u00e3o, etc.<\/p>\n\n\n\n A segunda etapa no gerenciamento de dados de pesquisa \u00e9 a prepara\u00e7\u00e3o dos dados para eliminar inconsist\u00eancias, remover dados de pesquisas ruins ou incompletos, e limpar os dados para manter a consist\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Esta etapa \u00e9 essencial, uma vez que dados insuficientes podem tornar os estudos de investiga\u00e7\u00e3o completamente in\u00fateis, sendo uma perda de tempo e esfor\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n O pr\u00f3ximo passo \u00e9 inserir os dados limpos em um formato digital leg\u00edvel, consistente com as pol\u00edticas organizacionais e as necessidades de pesquisa. Esta etapa \u00e9 crucial, pois os dados s\u00e3o inseridos em sistemas online que suportam o gerenciamento de dados de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n Depois que os dados s\u00e3o inseridos nos sistemas, \u00e9 essencial process\u00e1-los para entend\u00ea-los. A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 processada com base nas necessidades, nos tipos de dados coletados, no tempo dispon\u00edvel para o processamento e em muitos outros fatores. Este \u00e9 um dos componentes mais cr\u00edticos do processo de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 nesta etapa do processamento dos dados da pesquisa que eles se transformam em conhecimento. Este est\u00e1gio permite que propriet\u00e1rios de empresas, partes interessadas e outros funcion\u00e1rios visualizem os dados na forma de gr\u00e1ficos, tabelas, relat\u00f3rios e outros formatos de f\u00e1cil consumo.<\/p>\n\n\n\n A \u00faltima etapa do processamento de dados \u00e9 o armazenamento. \u00c9 essencial manter os dados em um formato que possa ser indexado, pesquisado e criar uma fonte \u00fanica de verdade. As plataformas de gest\u00e3o do conhecimento s\u00e3o as mais utilizadas para armazenar dados de pesquisa processados.<\/p>\n\n\n\n O processamento de dados pode fazer a diferen\u00e7a entre o conhecimento acion\u00e1vel e sua aus\u00eancia no processo de pesquisa. No entanto, o processamento oferece vantagens e benef\u00edcios espec\u00edficos:<\/p>\n\n\n\n Quando os dados de pesquisa s\u00e3o processados, h\u00e1 uma grande probabilidade de que esses dados sejam \u00fateis para m\u00faltiplos fins, tanto agora quanto no futuro. O processamento preciso dos dados ajuda a agilizar o manuseio e o gerenciamento das informa\u00e7\u00f5es de pesquisa.<\/a><\/p>\n\n\n\n Com o processamento preciso dos dados, torna-se poss\u00edvel compreender melhor as informa\u00e7\u00f5es e tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e embasadas. Dessa forma, as decis\u00f5es s\u00e3o fundamentadas em dados que contam hist\u00f3rias, n\u00e3o em palpites.<\/p>\n\n\n\n O processamento de dados transforma dados brutos <\/a>em um formato acess\u00edvel para diversas equipes e funcion\u00e1rios. Dados de f\u00e1cil compreens\u00e3o promovem a democratiza\u00e7\u00e3o do conhecimento.<\/p>\n\n\n\n Decis\u00f5es baseadas em dados ajudam marcas e organiza\u00e7\u00f5es a economizar, pois s\u00e3o respaldadas por evid\u00eancias confi\u00e1veis. Isso tamb\u00e9m contribui para um retorno elevado sobre o investimento (ROI<\/a>) nas decis\u00f5es de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Dados processados s\u00e3o mais f\u00e1ceis de armazenar e gerenciar, pois est\u00e3o estruturados. Essas informa\u00e7\u00f5es podem ser acessadas e consultadas facilmente no futuro, quando necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Agora que voc\u00ea compreende as nuances do processamento de dados em pesquisa, vejamos exemplos concretos que ajudar\u00e3o a entender sua import\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n Marcas de Software como Servi\u00e7o (SaaS)<\/a> t\u00eam presen\u00e7a global e uma base ampla de clientes, tanto B2B quanto B2C. Cada marca e cliente enfrentam desafios \u00fanicos que esperam resolver atrav\u00e9s da plataforma SaaS, o que resulta em necessidades variadas.<\/p>\n\n\n\n Ao realizar pesquisas com consumidores, a marca SaaS pode entender suas expectativas, padr\u00f5es de compra e comportamentos<\/a>, entre outros aspectos. Isso permite perfilar os clientes, alinhar melhorias nos produtos ou servi\u00e7os, gerenciar gastos com marketing, entre outros aspectos, com base nos dados de pesquisa processados.<\/p>\n\n\n\n Outros exemplos desse processamento de dados incluem marcas varejistas globais, com uma clientela diversificada em termos demogr\u00e1ficos, fabricantes e distribuidores de ve\u00edculos com m\u00faltiplas concession\u00e1rias, e muitos outros. Todos que realizam pesquisas de mercado se beneficiam do processamento de dados para melhor compreens\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A coleta de dados de pesquisa, incluindo pesquisas e outros dados qualitativos, \u00e9 vi\u00e1vel com plataformas de pesquisa empresariais como a QuestionPro<\/a>. Al\u00e9m de permitir a coleta de dados, a natureza da ferramenta possibilita o processamento dos mesmos e a tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n A plataforma tamb\u00e9m oferece recursos para o armazenamento e acesso facilitado aos dados processados. Inicie agora mesmo uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita ou solicite uma demonstra\u00e7\u00e3o para conhecer mais sobre nossas licen\u00e7as e recursos avan\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\nEtapas do processamento de dados em pesquisa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Coleta de dados <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Prepara\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Introdu\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Processamento de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Produ\u00e7\u00e3o de dados <\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Armazenamento de dadosprocessados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Benef\u00edcios do processamento de dados em pesquisa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Processamento e gerenciamento simplificados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Melhor tomada de decis\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Democratiza\u00e7\u00e3o do conhecimento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Redu\u00e7\u00e3o de custos e alto retorno do investimento<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
F\u00e1cil armazenamento, relato e distribui\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplos de processamento de dados em pesquisa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Exemplo em uma marca global de SaaS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Processamento de dados de pesquisa com QuestionPro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n