A codifica\u00e7\u00e3o dos dados em pesquisa \u00e9 uma das etapas mais importantes para o tratamento adequado das informa\u00e7\u00f5es coletadas e para responder corretamente \u00e0s quest\u00f5es de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n
Neste artigo, apresentaremos o que consiste esse processo, que tipos de codifica\u00e7\u00e3o existem, como realizar a codifica\u00e7\u00e3o de dados de forma eficaz e quais ferramentas voc\u00ea pode utilizar para otimiz\u00e1-la ao m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Consiste no processo em que s\u00e3o definidas as categorias que tratam dos dados a serem abordados. Geralmente, ele \u00e9 utilizado para realizar an\u00e1lises de dados <\/a>em pesquisas qualitativas.<\/p>\n\n\n\n A codifica\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo que consiste em identificar uma passagem de texto ou outros dados (fotografias, imagens, etc.), pesquisar e identificar conceitos e encontrar rela\u00e7\u00f5es entre eles. Portanto, codificar n\u00e3o \u00e9 apenas rotular; \u00e9 relacionar os dados com a ideia da pesquisa e com outros dados.<\/p>\n\n\n\n Os c\u00f3digos aplicados permitem organizar os dados para que possam ser examinados e analisados de forma estruturada, por exemplo, observando as rela\u00e7\u00f5es entre os c\u00f3digos.<\/p>\n\n\n\n A codifica\u00e7\u00e3o de dados qualitativos<\/a> torna quantific\u00e1veis as informa\u00e7\u00f5es confusas e ajuda a convencer as partes interessadas de que os dados coletados realmente refletem as necessidades e desejos dos usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Os c\u00f3digos na pesquisa qualitativa s\u00e3o t\u00e3o importantes quanto os n\u00fameros em um estudo quantitativo, pois d\u00e3o credibilidade na apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados \u00e0s equipes, clientes e partes interessadas.<\/p>\n\n\n\n Um aspecto importante a ser considerado \u00e9 que a codifica\u00e7\u00e3o dos dados em uma pesquisa pode ser feita manualmente ou automatizada. Abaixo apresentaremos cada um para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n O processo geral que voc\u00ea deve seguir na codifica\u00e7\u00e3o manual de dados de pesquisa pode ser resumido nestas 5 etapas:<\/p>\n\n\n\n Primeiramente, \u00e9 necess\u00e1rio decidir se utilizar\u00e1 uma abordagem dedutiva ou indutiva. Na codifica\u00e7\u00e3o dedutiva, voc\u00ea aplica categorias predefinidas baseadas em teorias existentes ou estruturas conceituais. J\u00e1 na codifica\u00e7\u00e3o indutiva, as categorias emergem dos pr\u00f3prios dados durante o processo de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n Comece lendo os dados para desenvolver uma compreens\u00e3o geral do conte\u00fado. Isso inclui textos, entrevistas, transcri\u00e7\u00f5es, ou qualquer outro material relevante coletado na pesquisa. Durante essa fase, anote insights preliminares e pense em categorias iniciais que podem ser aplicadas.<\/p>\n\n\n\n Avance para a codifica\u00e7\u00e3o detalhada, onde voc\u00ea analisa cada linha dos dados para aplicar c\u00f3digos relevantes. Esses c\u00f3digos s\u00e3o etiquetas ou r\u00f3tulos que identificam temas, conceitos ou padr\u00f5es significativos nos dados. \u00c9 crucial que os c\u00f3digos sejam espec\u00edficos e descritivos o suficiente para capturar toda a complexidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n Uma vez que os dados foram codificados, o pr\u00f3ximo passo \u00e9 classificar e organizar esses c\u00f3digos. Agrupe-os de acordo com semelhan\u00e7as e rela\u00e7\u00f5es tem\u00e1ticas. Isso pode envolver criar subcategorias ou hierarquias de c\u00f3digos para estruturar a an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n Finalmente, identifique os temas principais que emergem dos c\u00f3digos. Os temas s\u00e3o padr\u00f5es recorrentes ou ideias centrais que permeiam os dados<\/a>. Eles fornecem uma maneira de resumir e interpretar os resultados da pesquisa de uma forma significativa e compreens\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Como mencionamos anteriormente, existem dois tipos de codifica\u00e7\u00e3o manual de dados: codifica\u00e7\u00e3o dedutiva e codifica\u00e7\u00e3o indutiva. Agora vamos apresentar em que consiste cada um.<\/p>\n\n\n\n A codifica\u00e7\u00e3o dedutiva \u00e9 um m\u00e9todo no qual um livro de c\u00f3digos \u00e9 criado como refer\u00eancia para orientar o processo de codifica\u00e7\u00e3o. Geralmente, o livro de c\u00f3digos \u00e9 preparado antes do in\u00edcio da fase de coleta de dados<\/a> e investiga\u00e7\u00e3o de campo.<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea tiver uma orienta\u00e7\u00e3o geral em mente, poder\u00e1 criar um livro de c\u00f3digos aproximado. Este livro de c\u00f3digos pode mudar \u00e0 medida que a pesquisa avan\u00e7a, \u00e0 medida que novos c\u00f3digos s\u00e3o adicionados e categorias s\u00e3o reorganizadas. No final, o livro de c\u00f3digos deve refletir a estrutura dos dados.<\/p>\n\n\n\n A abordagem dedutiva pode economizar tempo e ajudar a garantir a codifica\u00e7\u00e3o de suas \u00e1reas de interesse. Por\u00e9m, voc\u00ea deve ter cuidado com preconceitos, pois quando voc\u00ea come\u00e7a com c\u00f3digos predefinidos, pode haver um preconceito em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s respostas.<\/p>\n\n\n\n Etapas para realizar codifica\u00e7\u00e3o dedutiva de dados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 aplicado quando h\u00e1 pouco conhecimento sobre o tema da pesquisa<\/a>. Nesse caso, voc\u00ea n\u00e3o possui um livro de c\u00f3digos, mas ele \u00e9 constru\u00eddo do zero a partir dos dados.<\/p>\n\n\n\n Os dois tipos de m\u00e9todos de codifica\u00e7\u00e3o t\u00eam seus pr\u00f3s e contras, mas o resultado final deve ser semelhante. A maioria dos dados deve ser codificada e capaz de formar uma narrativa.<\/p>\n\n\n\n Etapas para realizar codifica\u00e7\u00e3o indutiva<\/strong>: <\/p>\n\n\n\n O processo para realizar a codifica\u00e7\u00e3o dos dados em uma investiga\u00e7\u00e3o a partir de uma abordagem indutiva \u00e9 o seguinte:<\/p>\n\n\n\n A codifica\u00e7\u00e3o automatizada de dados envolve o uso de ferramentas como software de an\u00e1lise de dados qualitativos que utilizam aprendizado de m\u00e1quina, intelig\u00eancia artificial <\/a>e processamento de linguagem natural para codificar dados qualitativos e dividir o texto em temas.<\/p>\n\n\n\n A codifica\u00e7\u00e3o tem\u00e1tica, tamb\u00e9m chamada de an\u00e1lise tem\u00e1tica, \u00e9 um tipo de an\u00e1lise qualitativa de dados que encontra temas no texto analisando o significado das palavras e a estrutura das frases.<\/p>\n\n\n\n Ao utilizar a codifica\u00e7\u00e3o tem\u00e1tica para analisar coment\u00e1rios de clientes, por exemplo, voc\u00ea pode descobrir quais temas s\u00e3o mais frequentes nos coment\u00e1rios. Isso ajudar\u00e1 voc\u00ea a entender de maneira precisa e pr\u00e1tica o que impulsiona a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/a><\/p>\n\n\n\n Como voc\u00ea pode ver, o processo de codifica\u00e7\u00e3o de dados em uma pesquisa requer um trabalho meticuloso que pode ser realizado de forma manual ou autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n A QuestionPro possui um software de an\u00e1lise de texto e conte\u00fado que permite realizar a codifica\u00e7\u00e3o automatizada de dados de pesquisas qualitativas, economizando tempo e recursos valiosos.<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea deseja experimentar em primeira m\u00e3o como a QuestionPro<\/a> pode facilitar e otimizar seus processos de an\u00e1lise, convidamos voc\u00ea a solicitar uma demonstra\u00e7\u00e3o online clicando no link abaixo.<\/p>\n\n\n\nPor que \u00e9 necess\u00e1rio codificar dados qualitativos? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Como \u00e9 realizada a codifica\u00e7\u00e3o manual de dados? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Escolha do tipo de codifica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Leitura e familiariza\u00e7\u00e3o com os dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Codifica\u00e7\u00e3o linha por linha<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Classifica\u00e7\u00e3o dos c\u00f3digos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Identifica\u00e7\u00e3o dos temas principais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Tipos de codifica\u00e7\u00e3o manual de dados em pesquisa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Codifica\u00e7\u00e3o dedutiva de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Codifica\u00e7\u00e3o de dados indutiva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Como \u00e9 realizada a codifica\u00e7\u00e3o automatizada de dados de pesquisa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
As ferramentas QuestionPro para codificar seus dados!<\/strong><\/h2>\n\n\n\n