Conhecer o ciclo de vida dos dados \u00e9 essencial para qualquer equipe de pesquisa de alto n\u00edvel que trabalha com grandes projetos e deseja preservar os recursos investidos ao longo do tempo. Neste artigo, apresentaremos o que \u00e9, quais s\u00e3o suas etapas e o que voc\u00ea pode fazer para aproveit\u00e1-lo ao m\u00e1ximo.<\/p>\n\n\n\n\n\n
\u00c9 uma sequ\u00eancia de est\u00e1gios pelos quais os dados passam ao longo de toda a sua vida \u00fatil. Os dados s\u00e3o divididos em fases com base em diferentes crit\u00e9rios e passam por essas fases \u00e0 medida que completam diferentes tarefas ou atendem a determinados requisitos.<\/p>\n\n\n\n
O ciclo de vida dos dados abrange todo o per\u00edodo de exist\u00eancia dos dados dentro de uma organiza\u00e7\u00e3o, desde a sua gera\u00e7\u00e3o at\u00e9 a sua elimina\u00e7\u00e3o ou reutiliza\u00e7\u00e3o em diferentes tipos de reposit\u00f3rios de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 considerado um ciclo porque os insights obtidos em um projeto de dados frequentemente servem de base para o pr\u00f3ximo. Dessa forma, a \u00faltima etapa do processo retroalimenta a primeira.<\/p>\n\n\n\n
Ele fornece uma vis\u00e3o geral dos est\u00e1gios envolvidos em sua gera\u00e7\u00e3o, uso e reutiliza\u00e7\u00e3o. Ter uma vis\u00e3o clara das etapas em que os dados se encontram permite \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es gerenci\u00e1-los com maior efici\u00eancia e seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n
Essa perspectiva ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a proteger seus dados<\/a> contra perda, exclus\u00e3o, ataques cibern\u00e9ticos e muito mais. Al\u00e9m disso, permite que as empresas definam como seus dados s\u00e3o processados, usados, armazenados e compartilhados.<\/p>\n\n\n\n Isso ajuda a minimizar o risco de viola\u00e7\u00f5es de dados e a evitar a utiliza\u00e7\u00e3o indevida de informa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas, al\u00e9m de manter a qualidade dos dados <\/a>ao longo de sua vida \u00fatil. Como resultado, processos s\u00e3o aprimorados e a efici\u00eancia \u00e9 aumentada.<\/p>\n\n\n\n O ciclo de vida dos dados consiste em 7 fases principais, que s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Nesta fase, os dados chegam a uma organiza\u00e7\u00e3o, geralmente por meio da aquisi\u00e7\u00e3o de fontes externas ou do recebimento de sinais, como dados transmitidos por sensores. <\/p>\n\n\n\n A gera\u00e7\u00e3o de dados<\/a> pode ocorrer dentro da organiza\u00e7\u00e3o, ser originada por clientes ou ser fornecida por terceiros, dos quais a organiza\u00e7\u00e3o pode ou n\u00e3o ter conhecimento. <\/p>\n\n\n\n Quando recebidos e tratados adequadamente, esses dados podem gerar insights valiosos que ajudam a melhorar o atendimento ao cliente e a efic\u00e1cia das opera\u00e7\u00f5es. Isso destaca a import\u00e2ncia dos reposit\u00f3rios de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n Durante a coleta,<\/a> os dados provenientes de fontes potencialmente relevantes s\u00e3o identificados, etiquetados e registrados. Nem todos os dados gerados diariamente s\u00e3o coletados ou utilizados. <\/p>\n\n\n\n Nessa fase, as empresas implementam procedimentos de backup para proteger contra perda ou roubo de dados. Em caso de perda ou roubo, as empresas costumam ter um processo de recupera\u00e7\u00e3o que inclui o download e a restaura\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Os reposit\u00f3rios de pesquisa frequentemente possuem procedimentos de backup integrados, mas as empresas tamb\u00e9m podem realizar processos manuais de download de backup.<\/p>\n\n\n\n Na fase de manuten\u00e7\u00e3o e processamento do ciclo de vida dos dados, os dados s\u00e3o organizados e processados, e, em seguida, tratados continuamente para manter sua acessibilidade e otimiza\u00e7\u00e3o para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n Nesta fase, os dados podem passar por processos como integra\u00e7\u00e3o, purifica\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o-transforma\u00e7\u00e3o-carregamento (ETL). Esses processos incluem:<\/p>\n\n\n\n Depois que os dados s\u00e3o processados <\/a>adequadamente, eles chegam \u00e0 fase de utiliza\u00e7\u00e3o. Nesta etapa, os dados s\u00e3o empregados de diversas maneiras dentro das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 essencial que os dados estejam facilmente acess\u00edveis e seguros. Portanto, devem ser estabelecidas regras e processos para proteger os dados contra uso indevido e manuseio inadequado.<\/p>\n\n\n\n Durante esta fase, os dados s\u00e3o utilizados para apoiar os objetivos e opera\u00e7\u00f5es da organiza\u00e7\u00e3o, alinhando o valor dos dados com a\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas. Envolve o uso e a movimenta\u00e7\u00e3o dos dados dentro da empresa.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio definir fun\u00e7\u00f5es e permiss\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o ao acesso aos dados sens\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n Nesta fase, os dados s\u00e3o disponibilizados aos usu\u00e1rios da empresa. Uma vez acess\u00edveis, podem ser aproveitados para uma variedade de an\u00e1lises, desde an\u00e1lises explorat\u00f3rias<\/a> b\u00e1sicas e visualiza\u00e7\u00f5es de dados at\u00e9 t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de minera\u00e7\u00e3o de dados e aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n Todos esses m\u00e9todos desempenham um papel na tomada de decis\u00f5es empresariais e na comunica\u00e7\u00e3o com as diferentes partes interessadas.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 crucial que as pol\u00edticas indiquem claramente quais dados podem ser compartilhados e como isso deve ser feito. Isso inclui como os usu\u00e1rios trocam e acessam dados dentro da organiza\u00e7\u00e3o, bem como como os dados podem ser compartilhados externamente.<\/p>\n\n\n\n Nesta fase, os dados n\u00e3o s\u00e3o necessariamente disponibilizados ao p\u00fablico em geral, mas sim enviados para fora da organiza\u00e7\u00e3o. A publica\u00e7\u00e3o pode ou n\u00e3o fazer parte do ciclo de vida dos dados de uma unidade espec\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n O arquivamento de dados envolve a c\u00f3pia dos dados em um software de reposit\u00f3rio de pesquisa, onde s\u00e3o armazenados caso sejam necess\u00e1rios novamente em um ambiente de produ\u00e7\u00e3o ativo.<\/p>\n\n\n\n Ap\u00f3s um certo per\u00edodo, os dados podem n\u00e3o ser mais \u00fateis para as opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias. No entanto, \u00e9 importante manter c\u00f3pias dos dados organizacionais que n\u00e3o s\u00e3o acessados com frequ\u00eancia para poss\u00edveis lit\u00edgios e necessidades investigativas.<\/p>\n\n\n\n Nesta fase, os dados s\u00e3o removidos dos ambientes de produ\u00e7\u00e3o ativos. Eles n\u00e3o s\u00e3o mais processados, usados ou publicados, mas s\u00e3o armazenados para poss\u00edvel uso futuro. <\/p>\n\n\n\n Se necess\u00e1rio, os dados arquivados podem ser restaurados para um ambiente de produ\u00e7\u00e3o ativo. O processo de arquivamento garante que os dados possam ser utilizados posteriormente, se necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n Na fase final do ciclo de vida dos dados, os dados s\u00e3o eliminados dos registros e destru\u00eddos de forma segura.<\/p>\n\n\n\n Durante esta fase, os dados s\u00e3o removidos dos arquivos quando excedem o per\u00edodo de reten\u00e7\u00e3o exigido ou j\u00e1 n\u00e3o servem a um prop\u00f3sito significativo para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O volume de dados arquivados cresce inevitavelmente, e, mesmo que se queira salvar todos os dados para sempre, isso n\u00e3o \u00e9 vi\u00e1vel em muitos casos. <\/p>\n\n\n\n Os custos de armazenamento e os problemas de conformidade pressionam a destrui\u00e7\u00e3o de dados que n\u00e3o s\u00e3o mais necess\u00e1rios. A destrui\u00e7\u00e3o ou elimina\u00e7\u00e3o de dados envolve a remo\u00e7\u00e3o de todas as c\u00f3pias de um item de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o, geralmente em um local de armazenamento de arquivos.<\/p>\n\n\n\n O desafio desta fase \u00e9 garantir que os dados foram destru\u00eddos corretamente. \u00c9 importante assegurar, antes de destruir os dados, que eles excederam o per\u00edodo de reten\u00e7\u00e3o regulamentar.<\/p>\n\n\n\n Aproveitar ao m\u00e1ximo cada fase do ciclo de vida dos dados e realiz\u00e1-lo de forma eficiente \u00e9 uma parte crucial para organiza\u00e7\u00f5es que conduzem pesquisas em larga escala.<\/p>\n\n\n\n Recomendamos integrar um reposit\u00f3rio de pesquisa como a QuestionPro<\/a> Insights Hub \u00e0s suas ferramentas. Ele permitir\u00e1 gerenciar seus dados de forma eficiente, garantindo armazenamento seguro, compartilhamento eficaz e extra\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de seu potencial.<\/p>\n\n\n\n Gostaria de conhec\u00ea-lo melhor? 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1- Gera\u00e7\u00e3o ou captura<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
2. Coleta de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
3. Manuten\u00e7\u00e3o e processamento de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
4. Uso de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
5. Troca de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
6. Arquivo de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
7. Destrui\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n