{"id":974888,"date":"2024-08-07T05:55:45","date_gmt":"2024-08-07T12:55:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=974888"},"modified":"2024-08-07T06:21:34","modified_gmt":"2024-08-07T13:21:34","slug":"dados-categoricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/dados-categoricos\/","title":{"rendered":"Dados categ\u00f3ricos: O que s\u00e3o, tipos, caracter\u00edsticas e exemplos"},"content":{"rendered":"\n<p>Ao coletar dados para pesquisa, \u00e9 importante entender a natureza dos dados para interpret\u00e1-los e analis\u00e1-los adequadamente. Vamos explorar os dados categ\u00f3ricos e aprender tudo o que voc\u00ea precisa saber para o seu projeto de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n<p>A pesquisa possui dois tipos principais de dados:<\/p>\n\n\n\n<ol>\n<li>Dados categ\u00f3ricos<\/li>\n\n\n\n<li>Dados num\u00e9ricos<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Neste artigo, exploraremos o que s\u00e3o esses dados, seus diferentes tipos e algumas de suas caracter\u00edsticas mais importantes.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que s\u00e3o dados categ\u00f3ricos?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Referem-se a informa\u00e7\u00f5es que podem ser armazenadas e identificadas com base em nomes ou r\u00f3tulos. Eles s\u00e3o um tipo de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/dados-qualitativos.html#:~:text=analisar%20dados%20qualitativos%3F-,O%20que%20s%C3%A3o%20dados%20qualitativos%3F,para%20fundamentar%20qualquer%20investiga%C3%A7%C3%A3o%20s%C3%A9ria.\">dado qualitativo<\/a> que pode ser agrupado em categorias em vez de medido numericamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse tipo de dado \u00e9 composto por vari\u00e1veis categ\u00f3ricas que descrevem caracter\u00edsticas como o sexo de uma pessoa, sua cidade de origem, etc. As medidas categ\u00f3ricas n\u00e3o s\u00e3o expressas em n\u00fameros, mas em descri\u00e7\u00f5es em linguagem natural.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0s vezes, eles podem ser representados por n\u00fameros, mas esses n\u00fameros n\u00e3o t\u00eam significado matem\u00e1tico. Aqui est\u00e3o alguns exemplos de dados categ\u00f3ricos:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Data de nascimento<\/li>\n\n\n\n<li>Esporte favorito<\/li>\n\n\n\n<li>Cor do cabelo<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3digo postal<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>No exemplo acima, tanto a data de nascimento quanto o c\u00f3digo postal s\u00e3o compostos por n\u00fameros, mas s\u00e3o considerados dados categ\u00f3ricos porque n\u00e3o representam valores num\u00e9ricos com significado matem\u00e1tico. <\/p>\n\n\n\n<p>Uma maneira simples de determinar se os dados s\u00e3o categ\u00f3ricos ou num\u00e9ricos \u00e9 calcular a m\u00e9dia. Se voc\u00ea puder<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/media-mediana-e-moda\/\"> calcular a m\u00e9dia<\/a>, os dados ser\u00e3o considerados num\u00e9ricos. Se n\u00e3o for poss\u00edvel calcular a m\u00e9dia, os dados s\u00e3o categ\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tipos de dados categ\u00f3ricos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Eles geralmente incluem valores e observa\u00e7\u00f5es que podem ser classificados ou agrupados. Gr\u00e1ficos de barras e gr\u00e1ficos de pizza s\u00e3o as melhores maneiras de exibir esses dados. Mais especificamente, existem dois tipos principais de dados categ\u00f3ricos:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dados nominais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o compostos por categorias que n\u00e3o podem ser ordenadas ou classificadas. Tamb\u00e9m conhecidos como dados de <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/escala-nominal\/\">escala nominal<\/a>, esses dados n\u00e3o t\u00eam uma ordem natural e n\u00e3o podem ser medidos de forma quantitativa. <\/p>\n\n\n\n<p>Apesar disso, os dados nominais podem ser qualitativos e, em alguns casos, quantitativos. Exemplos de dados nominais incluem s\u00edmbolos, palavras, letras e o sexo de uma pessoa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dados ordinais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o uma categoria de dados que possuem uma ordem natural. S\u00e3o frequentemente usados em pesquisas, <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/questionarios-online.html\">question\u00e1rios <\/a>e em \u00e1reas como finan\u00e7as e economia. <\/p>\n\n\n\n<p>Embora os dados ordinais apresentem uma ordem, a diferen\u00e7a entre os valores n\u00e3o \u00e9 necessariamente mensur\u00e1vel. Por exemplo, tamanhos de roupas (pequeno, m\u00e9dio e grande) s\u00e3o dados ordinais, pois indicam uma ordem clara, mas as diferen\u00e7as entre esses tamanhos n\u00e3o s\u00e3o quantific\u00e1veis de maneira precisa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Caracter\u00edsticas dos dados categ\u00f3ricos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Eles podem ter apenas alguns valores, cada um representando uma categoria ou grupo diferente. Algumas caracter\u00edsticas principais s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Categorias<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>Existem dois tipos principais: dados nominais e <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/o-que-sao-dados-ordinais\/#:~:text=Os%20dados%20ordinais%20s%C3%A3o%20assim,ser%20representadas%20como%20dados%20ordinais.\">dados ordinais<\/a>. Os dados nominais s\u00e3o usados para nomear vari\u00e1veis sem uma ordem espec\u00edfica, enquanto os dados ordinais t\u00eam uma escala ou ordem definida.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Qualitativo<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o qualitativos, o que significa que utilizam uma s\u00e9rie de palavras em vez de n\u00fameros para descrever eventos ou caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Natureza<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n<p>Com base na sua natureza, os dados categ\u00f3ricos podem ser divididos em categorias bin\u00e1rias e n\u00e3o bin\u00e1rias. Uma pergunta bin\u00e1ria tem duas respostas poss\u00edveis, como &#8220;sim&#8221; ou &#8220;n\u00e3o&#8221;, enquanto uma pergunta n\u00e3o bin\u00e1ria pode ter mais de duas respostas, como &#8220;talvez&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Valores num\u00e9ricos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Embora eles sejam qualitativos, eles frequentemente incluem valores num\u00e9ricos. No entanto, esses valores n\u00e3o t\u00eam caracter\u00edsticas quantitativas e n\u00e3o podem ser usados em fun\u00e7\u00f5es aritm\u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lise gr\u00e1fica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tipos-de-graficos-para-pesquisas\/\">Gr\u00e1ficos <\/a>de barras e gr\u00e1ficos de pizza<\/strong> s\u00e3o ferramentas eficazes para a an\u00e1lise visual de dados categ\u00f3ricos. Um gr\u00e1fico de barras \u00e9 \u00fatil para determinar a frequ\u00eancia com que algo ocorre, enquanto um gr\u00e1fico de pizza ajuda a visualizar porcentagens. Esses gr\u00e1ficos s\u00e3o criados ap\u00f3s a organiza\u00e7\u00e3o dos dados em uma tabela.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>An\u00e1lise<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Moda e mediana<\/strong> s\u00e3o ferramentas usadas para analisar dados categ\u00f3ricos. A moda \u00e9 especialmente \u00fatil para dados nominais, enquanto a mediana pode ser aplicada tanto a dados nominais quanto ordinais.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Dados ordinais<\/strong> podem ser analisados usando estat\u00edsticas univariadas, bivariadas, aplica\u00e7\u00f5es de regress\u00e3o, tend\u00eancias lineares e m\u00e9todos de classifica\u00e7\u00e3o. Esses m\u00e9todos ajudam a identificar padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es dentro dos dados ordinais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Exemplos de dados categ\u00f3ricos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Digamos que voc\u00ea esteja dando uma festa e queira garantir que todos tenham caf\u00e9 para beber. Ent\u00e3o voc\u00ea envia uma pesquisa perguntando \u00e0s pessoas qual \u00e9 o seu caf\u00e9 favorito e coloca as respostas em uma tabela como esta:<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td>Caf\u00e9 favorito<\/td><td>Frequ\u00eancia<\/td><\/tr><tr><td>Caf\u00e9 com leite<\/td><td>04<\/td><\/tr><tr><td>Caf\u00e9 expresso<\/td><td>quinze<\/td><\/tr><tr><td>Capuccino<\/td><td>02<\/td><\/tr><tr><td>Caf\u00e9 americano<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Os dados da tabela s\u00e3o categ\u00f3ricos?<\/p>\n\n\n\n<p>Sim, s\u00e3o dados categ\u00f3ricos porque est\u00e3o divididos em grupos, como o caf\u00e9 preferido.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Dados categ\u00f3ricos s\u00e3o frequentemente utilizados em testes n\u00e3o param\u00e9tricos. Qualquer pessoa que trabalhe com dados ou conduza pesquisas deve ser capaz de compreender e utilizar suas caracter\u00edsticas e exemplos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/\">QuestionPro <\/a>\u00e9 um software de pesquisa que facilita o trabalho com dados categ\u00f3ricos. A plataforma permite aos usu\u00e1rios realizar pesquisas e coletar dados dos respondentes, que podem ent\u00e3o ser analisados e classificados em diferentes grupos.<\/p>\n\n\n\n<p>QuestionPro oferece diversas ferramentas e fun\u00e7\u00f5es, como tabula\u00e7\u00f5es cruzadas, tabelas de frequ\u00eancia e gr\u00e1ficos de barras, para analisar e exibir dados categ\u00f3ricos. Essas ferramentas ajudam os usu\u00e1rios a compreender e interpretar seus dados, permitindo que usem os resultados da pesquisa para tomar decis\u00f5es informadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora \u00e9 a sua vez. Entre em contato com a QuestionPro para obter mais informa\u00e7\u00f5es ou solicite uma demonstra\u00e7\u00e3o gratuita.<\/p>\n\n\n\n<center>\n<a href=\"https:\/\/qpbr.questionpro.com\/a\/TakeSurvey?tt=eX86F9bFHggECHrPeIW9eQ%3D%3D\">\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Criar conta gr\u00e1tis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/#ancora-formulario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>Agendar demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ao coletar dados para pesquisa, \u00e9 importante entender a natureza dos dados para interpret\u00e1-los e analis\u00e1-los adequadamente. 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