Imagine que voc\u00ea realiza uma pesquisa sobre a experi\u00eancia de dirigir um carro, mas todos os participantes s\u00e3o exclusivamente motociclistas. Inevitavelmente, os resultados ser\u00e3o homog\u00eaneos e, portanto, in\u00fateis para a investiga\u00e7\u00e3o. Esse tipo de erro, que ocorre ao selecionar inadequadamente os participantes de uma pesquisa, \u00e9 conhecido como vi\u00e9s de amostragem. Para evit\u00e1-lo, \u00e9 importante selecionar os participantes de forma aleat\u00f3ria e em contextos variados.<\/p>\n\n\n\n
Vamos aprender mais sobre esse conceito…<\/p>\n\n\n\n\n\n
O vi\u00e9s de amostragem<\/a>, ou amostra tendenciosa, ocorre em uma pesquisa quando os membros da popula\u00e7\u00e3o-alvo s\u00e3o selecionados de maneira incorreta, resultando em uma probabilidade menor ou maior de serem escolhidos.<\/p>\n\n\n\n Um exemplo cl\u00e1ssico e facilmente compreens\u00edvel de vi\u00e9s de amostragem \u00e9 o das pesquisas eleitorais<\/a> durante as elei\u00e7\u00f5es presidenciais. Se uma pesquisa sobre a inten\u00e7\u00e3o de voto for realizada entre 1.000 eleitores de classe m\u00e9dia e de um \u00fanico partido, a amostra ser\u00e1 altamente tendenciosa, pois n\u00e3o ser\u00e1 suficientemente diversificada para fornecer uma vis\u00e3o completa.<\/p>\n\n\n\n Isso exclui diversos aspectos demogr\u00e1ficos necess\u00e1rios para se chegar a uma conclus\u00e3o precisa.<\/p>\n\n\n\n Existem v\u00e1rias causas de vi\u00e9s na amostragem que os pesquisadores devem considerar. Os mais comuns s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Subcobertura<\/strong> \u00e9 uma das principais causas de vi\u00e9s de amostragem, ocorrendo quando a amostra n\u00e3o representa com precis\u00e3o a popula\u00e7\u00e3o-alvo. <\/p>\n\n\n\n A principal raz\u00e3o para a subcobertura \u00e9 a representa\u00e7\u00e3o inadequada da popula\u00e7\u00e3o ou a coleta de respostas apenas de indiv\u00edduos facilmente dispon\u00edveis por meio de amostragem de conveni\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n A realiza\u00e7\u00e3o de inqu\u00e9ritos nacionais online, por exemplo, pode se enquadrar nesse tipo de risco, pois tende a excluir idosos e aqueles com acesso limitado ou inexistente \u00e0 Internet.<\/p>\n\n\n\n Uma representa\u00e7\u00e3o justa da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial para obter resultados precisos na pesquisa. Isso exige um esfor\u00e7o adicional para garantir que diferentes grupos demogr\u00e1ficos n\u00e3o sejam negligenciados.<\/p>\n\n\n\n Os pesquisadores querem saber o efeito de uma nova lei de tr\u00e2nsito em uma cidade e, portanto, realizam uma pesquisa utilizando amostragem de conveni\u00eancia <\/a>em um shopping center. \u00c9 muito prov\u00e1vel que o estudo sofra de subcobertura dos seguintes grupos:<\/p>\n\n\n\n Estes s\u00e3o alguns dos tipos de vi\u00e9s de amostragem em que voc\u00ea pode cair:<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de resposta volunt\u00e1ria tamb\u00e9m \u00e9 conhecido como vi\u00e9s de autossele\u00e7\u00e3o, no qual os entrevistados que possuem caracter\u00edsticas espec\u00edficas est\u00e3o mais dispostos a participar da pesquisa do que outros. Isso ocorre quando eles t\u00eam controle sobre a participa\u00e7\u00e3o no estudo. <\/p>\n\n\n\n Neste caso, os entrevistados n\u00e3o s\u00e3o neutros e a maioria tende a inclinar-se para um tema porque se identifica com ele. A autossele\u00e7\u00e3o provoca resultados indesejados no estudo e afeta sua racionalidade.<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de resposta volunt\u00e1ria tamb\u00e9m ocorre devido ao desejo das pessoas de se manterem longe do assunto, mesmo que suas opini\u00f5es sejam importantes. Assim, os resultados do estudo <\/a>representam apenas as pessoas que t\u00eam opini\u00f5es fortes sobre o tema e deixam de fora o restante, superrepresentando a amostra.<\/p>\n\n\n\n Programas de r\u00e1dio ou televis\u00e3o s\u00e3o os melhores exemplos de preconceito volunt\u00e1rio, uma vez que apenas os entrevistados interessados \u200b\u200bno tema discam o n\u00famero e participam do estudo.<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de sobreviv\u00eancia tamb\u00e9m \u00e9 um tipo comum em que o pesquisador se concentra apenas na amostra que passa nos crit\u00e9rios de sele\u00e7\u00e3o e ignora aqueles que n\u00e3o passaram.\u00a0<\/p>\n\n\n\n O problema com o vi\u00e9s de sobreviv\u00eancia \u00e9 que os resultados s\u00e3o muito otimistas, por isso n\u00e3o d\u00e3o ao pesquisador uma imagem completa. As opini\u00f5es das vari\u00e1veis \u200b\u200bque n\u00e3o atenderam aos crit\u00e9rios s\u00e3o ignoradas, tornando os resultados unilaterais. A falta de visibilidade leva a erros l\u00f3gicos e distorce os resultados finais.<\/p>\n\n\n\n O estudo dos resultados empresariais num determinado sector pode n\u00e3o ter em conta organiza\u00e7\u00f5es que falharam e que j\u00e1 n\u00e3o existem hoje. Os resultados podem parecer positivos devido ao enviesamento da sobreviv\u00eancia, mas n\u00e3o representam com precis\u00e3o todo o sector.<\/p>\n\n\n\n Os entrevistados <\/a>que se recusam a participar de estudos e abandonam a pesquisa causam vi\u00e9s de n\u00e3o resposta. A falta de resposta deve-se ao facto de uma parte da popula\u00e7\u00e3o-alvo n\u00e3o poder participar no inqu\u00e9rito porque decide n\u00e3o o fazer.\u00a0<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de participa\u00e7\u00e3o se deve a m\u00faltiplos motivos que causam enorme vi\u00e9s nos estudos. Muitos decidem desistir devido \u00e0 extens\u00e3o ou estrutura das quest\u00f5es do estudo. <\/p>\n\n\n\n Solicitar informa\u00e7\u00f5es confidenciais de uma amostra \u00e9 uma das principais causas do vi\u00e9s de n\u00e3o resposta. Muitos entrevistados podem n\u00e3o se sentir confort\u00e1veis \u200b\u200bem responder perguntas sobre fam\u00edlia, renda, prefer\u00eancias sexuais, uso de drogas e outros detalhes pessoais, causando distor\u00e7\u00f5es nas respostas.<\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de lembran\u00e7a ocorre simplesmente quando os entrevistados n\u00e3o conseguem se lembrar das coisas corretamente. N\u00e3o h\u00e1 muito que possa ser feito para mitigar o vi\u00e9s de recorda\u00e7\u00e3o, mas ele s\u00f3 pode ser considerado um erro comum na coleta de dados. <\/p>\n\n\n\n O vi\u00e9s de recorda\u00e7\u00e3o \u00e9 muito comum em pesquisas, uma vez que a mem\u00f3ria humana \u00e9 imperfeita e eles possuem mem\u00f3ria seletiva por padr\u00e3o. N\u00e3o se trata de qu\u00e3o bom ou ruim voc\u00ea \u00e9 em lembrar das coisas. <\/p>\n\n\n\n O melhor momento para evitar o vi\u00e9s de recorda\u00e7\u00e3o \u00e9 entrevistar os entrevistados quando sua mem\u00f3ria estiver fresca, por exemplo, imediatamente ap\u00f3s uma compra ou recebimento de um produto.<\/p>\n\n\n\n O preconceito<\/a> do observador \u00e9 causado pelos investigadores quando eles pr\u00f3prios influenciam as expectativas da investiga\u00e7\u00e3o, quer de forma consciente, mas em grande parte inconscientemente. <\/p>\n\n\n\n Ocorre selecionando um conjunto espec\u00edfico de estat\u00edsticas ou influenciando os participantes durante as entrevistas. Um bom\u00a0desenho de pesquisa\u00a0pode mitigar esse vi\u00e9s e pode ser totalmente controlado pelo pesquisador.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 poss\u00edvel evitar o vi\u00e9s de amostragem at\u00e9 certo ponto. Abaixo compartilhamos algumas dicas para evitar: <\/p>\n\n\n\n A amostragem estratificada <\/a>\u00e9 uma excelente maneira de reduzir o vi\u00e9s em seus estudos. Ela permite aos pesquisadores examinar a popula\u00e7\u00e3o com precis\u00e3o e criar uma amostra que seja exatamente representativa.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, se a popula\u00e7\u00e3o total \u00e9 de 5.000 indiv\u00edduos, com 50% homens e 50% mulheres, e voc\u00ea precisa de 100 participantes para o estudo, a amostragem estratificada garante que sejam escolhidos 50 homens e 50 mulheres. <\/p>\n\n\n\n Isso assegura que a amostra reflita fielmente a divis\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o. A amostragem estratificada ajuda a evitar vi\u00e9s desde o in\u00edcio, aumentando a representatividade e a precis\u00e3o dos resultados.<\/p>\n\n\n\n Uma maneira eficaz de evitar vi\u00e9s de amostragem \u00e9 contar com um grande grupo de participantes para o seu estudo. Um conjunto maior de op\u00e7\u00f5es permite aos pesquisadores amostrar a popula\u00e7\u00e3o com maior precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n O QuestionPro Audience<\/a> oferece acesso a milh\u00f5es de entrevistados online em todo o mundo, permitindo que voc\u00ea selecione participantes adequados para qualquer tipo de estudo. Escolher um parceiro de amostragem confi\u00e1vel \u00e9 crucial para obter informa\u00e7\u00f5es precisas e conduzir pesquisas bem-sucedidas.<\/p>\n\n\n\n Informe-nos sobre o tipo de amostra que voc\u00ea precisa!<\/p>\n\n\n\nCausas do vi\u00e9s de amostragem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Exemplo de vi\u00e9s de subcobertura<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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Tipos de vi\u00e9s de amostragem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Vi\u00e9s de resposta volunt\u00e1ria<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplo de auto-sele\u00e7\u00e3o\/vi\u00e9s volunt\u00e1rio<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Vi\u00e9s de sobreviv\u00eancia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplo de vi\u00e9s de sobreviv\u00eancia:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Vi\u00e9s de n\u00e3o resposta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Exemplo de vi\u00e9s de n\u00e3o resposta:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Vi\u00e9s de recorda\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Vi\u00e9s do observador<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Como evitar vi\u00e9s de amostragem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Como reduzir o vi\u00e9s de amostragem por meio de amostragem aleat\u00f3ria estratificada<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Audi\u00eancia QuestionPro: Seu melhor aliado para evitar vi\u00e9s de amostragem<\/strong><\/h2>\n\n\n\n