{"id":995599,"date":"2024-12-10T06:24:47","date_gmt":"2024-12-10T13:24:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=995599"},"modified":"2024-12-10T06:24:56","modified_gmt":"2024-12-10T13:24:56","slug":"estrutura-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/estrutura-de-dados\/","title":{"rendered":"Estrutura de dados: o que \u00e9, dicas e boas pr\u00e1ticas"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Tenha uma boa estrutura de dados para ajudar sua empresa a monitorar e gerenciar dados e aplica\u00e7\u00f5es.<\/strong> Coletar informa\u00e7\u00f5es e se tornar uma organiza\u00e7\u00e3o orientada por dados est\u00e1 mais desafiador do que nunca. Isso ocorre porque as empresas utilizam uma ampla variedade de aplicativos, e os dados se tornam cada vez mais din\u00e2micos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para enfrentar esses desafios, as empresas precisam de uma estrat\u00e9gia abrangente alinhada aos dez principais avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos em dados e an\u00e1lise. <\/p>\n\n\n\n<p>Essa estrat\u00e9gia envolve a integra\u00e7\u00e3o de dados de diversas fontes e tipos, formando uma fonte virtual unificada. Essa abordagem permite o acesso e compartilhamento cont\u00ednuo de dados em uma infraestrutura distribu\u00edda, independentemente do aplicativo, plataforma ou local de armazenamento.<\/p>\n\n\n\n<p>Neste artigo, abordaremos o conceito de <em>data fabric<\/em>, sua import\u00e2ncia, al\u00e9m de dicas e melhores pr\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 uma estrutura de dados?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uma <em>data fabric<\/em> (ou malha de dados) \u00e9 uma arquitetura integrada que utiliza dados para fornecer capacidades consistentes para endpoints em um ambiente multicloud h\u00edbrido. <\/p>\n\n\n\n<p>Essa arquitetura aumenta a visibilidade, o acesso e o controle, estabelecendo m\u00e9todos padronizados para o <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/ferramentas-de-gerenciamento-de-dados\/#:~:text=O%20QuestionPro%20InsightsHub%20%C3%A9%20um,CRM%2C%20mas%20voltado%20para%20insights.\">gerenciamento de dados<\/a>. Mais importante, promove a consist\u00eancia em todo o ambiente, permitindo que os dados sejam usados e compartilhados em qualquer lugar.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa solu\u00e7\u00e3o \u00e9 a principal ferramenta de muitas empresas para transformar dados brutos em intelig\u00eancia de neg\u00f3cios acion\u00e1vel, facilitando an\u00e1lises mais acess\u00edveis, especialmente para aplica\u00e7\u00f5es de IA e aprendizado de m\u00e1quina. <\/p>\n\n\n\n<p>Segundo o Gartner, a <em>data fabric<\/em> foi destacada como a principal tend\u00eancia tecnol\u00f3gica estrat\u00e9gica para 2022, pois pode reduzir os esfor\u00e7os de gerenciamento de dados em at\u00e9 70%.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Benef\u00edcios da <em>data fabric<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Muitas empresas enfrentam desafios ao consolidar dados em um \u00fanico local. Esse processo, embora \u00fatil, \u00e9 caro e pode gerar problemas de seguran\u00e7a e conformidade ao longo do ciclo de vida dos dados. Contudo, integrar dados de maneira estrat\u00e9gica continua sendo essencial.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma <em>data fabric<\/em> oferece uma solu\u00e7\u00e3o arquitet\u00f4nica que possibilita \u00e0s empresas:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Acessar dados existentes de maneira integrada;<\/li>\n\n\n\n<li>Controlar o ciclo de vida dos dados com maior efici\u00eancia;<\/li>\n\n\n\n<li>Automatizar processos de movimenta\u00e7\u00e3o de dados, otimizando opera\u00e7\u00f5es e reduzindo custos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Com essa abordagem, as empresas podem transformar a complexidade dos dados em uma vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Import\u00e2ncia da estrutura de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>As organiza\u00e7\u00f5es muitas vezes enfrentam dificuldades para aproveitar ao m\u00e1ximo o valor de seus dados devido a problemas como acesso limitado (isto \u00e9, os dados n\u00e3o est\u00e3o acess\u00edveis para quem precisa deles) e a complexidade na integra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Os m\u00e9todos tradicionais de integra\u00e7\u00e3o de dados j\u00e1 n\u00e3o atendem \u00e0s demandas atuais dos neg\u00f3cios, que exigem transforma\u00e7\u00f5es universais, conectividade em tempo real e maior agilidade. Muitas empresas enfrentam desafios significativos ao tentar combinar, integrar e transformar dados organizacionais provenientes de diversas fontes.<\/p>\n\n\n\n<p>A <em>data fabric<\/em> (ou estrutura de dados) resolve essas quest\u00f5es ao fornecer aos usu\u00e1rios acesso imediato a uma ampla gama de dados e permitir sua visualiza\u00e7\u00e3o, independentemente de onde estejam. <\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, simplifica a governan\u00e7a e o gerenciamento de dados em ambientes multicloud, oferecendo mais efici\u00eancia e seguran\u00e7a para as empresas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Dicas e boas pr\u00e1ticas para uma estrutura de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para que uma <em>data fabric<\/em> seja bem governada, \u00e9 essencial gerenciar ativamente os metadados comerciais, operacionais e t\u00e9cnicos. Nesse processo, todos os colaboradores da organiza\u00e7\u00e3o devem ter acesso a um cat\u00e1logo de dados e um vocabul\u00e1rio empresarial unificado.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, o compartilhamento de percep\u00e7\u00f5es sobre os dados deve ser incentivado em toda a organiza\u00e7\u00e3o. Um cronograma tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio para garantir que as fontes de dados consumam seus metadados de forma controlada, permitindo uma gest\u00e3o eficiente e evitando desvios significativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui est\u00e3o algumas dicas e pr\u00e1ticas recomendadas:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Utilize um modelo de processo DataOps<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Embora os conceitos de <em>DataOps<\/em> e <em>data fabric<\/em> sejam distintos, o <em>DataOps<\/em> pode ser um facilitador essencial para o sucesso da estrutura de dados. <\/p>\n\n\n\n<p>Um modelo de <em>DataOps<\/em> conecta de maneira integrada processos de dados, ferramentas e pessoas, garantindo que os insights sejam usados de forma eficaz para melhorar opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse modelo funciona em harmonia com o design arquitet\u00f4nico da <em>data fabric<\/em>. Para maximizar os benef\u00edcios, os usu\u00e1rios devem adotar tanto um modelo de processo quanto uma mentalidade orientada ao <em>DataOps<\/em>. Isso proporciona maior confian\u00e7a nos dados, maior uso das ferramentas dispon\u00edveis e a aplica\u00e7\u00e3o de insights significativos para alcan\u00e7ar melhores resultados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Evite criar outro <em>data lake<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ao construir uma <em>data fabric<\/em>, um problema comum \u00e9 que ela acaba se tornando apenas mais um <em>data lake<\/em>. Isso ocorre quando os componentes arquitet\u00f4nicos \u2013 como <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/fontes-de-dados\/\">fontes de dados,<\/a> an\u00e1lises, t\u00e9cnicas de BI, tr\u00e2nsito e consumo de dados \u2013 est\u00e3o implementados, mas faltam APIs e SDKs essenciais. Sem essas ferramentas, o resultado n\u00e3o ser\u00e1 uma verdadeira malha de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>O termo &#8220;estrutura de dados&#8221; refere-se a um projeto arquitet\u00f4nico, e n\u00e3o a uma tecnologia espec\u00edfica. As principais caracter\u00edsticas desse design incluem a interoperabilidade entre os componentes e a prontid\u00e3o para integra\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, as organiza\u00e7\u00f5es devem priorizar a camada de conex\u00e3o, a transmiss\u00e3o cont\u00ednua de dados e a entrega automatizada de informa\u00e7\u00f5es para as interfaces front-end rec\u00e9m-integradas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reconhe\u00e7a as obriga\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias e de conformidade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Como os dados s\u00e3o amplamente distribu\u00eddos, o design da <em>data fabric<\/em> contribui para melhorar a seguran\u00e7a, a governan\u00e7a em tempo real e a conformidade regulat\u00f3ria. Nesse modelo, os dados n\u00e3o ficam dispersos em v\u00e1rios sistemas, reduzindo as chances de exposi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es confidenciais.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes de implementar a <em>data fabric<\/em>, \u00e9 essencial compreender as normas de conformidade e os regulamentos que se aplicam aos seus dados. Diferentes tipos de informa\u00e7\u00f5es podem estar sujeitos a legisla\u00e7\u00f5es e quadros regulat\u00f3rios espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para atender a esses requisitos, voc\u00ea pode implementar procedimentos de conformidade automatizados. Esses procedimentos garantem que os dados sejam transformados conforme necess\u00e1rio para cumprir as exig\u00eancias legais, reduzindo riscos e assegurando a governan\u00e7a adequada.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Use a an\u00e1lise gr\u00e1fica para procurar interconex\u00f5es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ao utilizar gr\u00e1ficos de conhecimento para ilustrar as rela\u00e7\u00f5es entre metadados e dados, a<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/tipos-de-graficos-para-pesquisas\/\"> an\u00e1lise gr\u00e1fica <\/a>oferece uma abordagem mais inteligente do que os bancos de dados relacionais. <\/p>\n\n\n\n<p>Em vez de apenas trabalhar com strings de texto, essa t\u00e9cnica enriquece os dados com contexto sem\u00e2ntico, permitindo compreender o significado por tr\u00e1s das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Os gr\u00e1ficos de conhecimento s\u00e3o ferramentas valiosas para obter insights operacionais e de neg\u00f3cios ao explorar conex\u00f5es entre diferentes fontes de dados. <\/p>\n\n\n\n<p>Comparados aos m\u00e9todos tradicionais de bancos de dados relacionais, eles s\u00e3o mais eficazes na integra\u00e7\u00e3o de dados diversos e na gera\u00e7\u00e3o de insights mais \u00fateis para os usu\u00e1rios corporativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Como o objetivo principal de uma <em>data fabric<\/em> \u00e9 possibilitar o uso amplo e eficiente de m\u00faltiplas fontes de dados sem duplica\u00e7\u00e3o, os gr\u00e1ficos de conhecimento, apoiados pela an\u00e1lise gr\u00e1fica, s\u00e3o uma solu\u00e7\u00e3o ideal para essa arquitetura integrada.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Crie um mercado de dados para desenvolvedores cidad\u00e3os<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Uma arquitetura integrada como a <em>data fabric<\/em> pode gerar insights de duas formas principais: entregando-os diretamente para aplicativos de neg\u00f3cios ou criando reposit\u00f3rios de dados segmentados para an\u00e1lise por equipes de TI ou dados. No entanto, um mercado de dados que democratize o acesso tamb\u00e9m pode ser uma poderosa alternativa para aproveitar suas possibilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse modelo, os dados do mercado podem ser utilizados para criar novos modelos voltados a casos de uso emergentes. Isso permite que usu\u00e1rios empresariais, com conhecimento b\u00e1sico em <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/analise-de-dados\/\">an\u00e1lise de dados<\/a> e experi\u00eancia em an\u00e1lise de neg\u00f3cios, desenvolvam solu\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, as empresas podem capacitar desenvolvedores cidad\u00e3os para explorar esses dados de maneiras inovadoras e flex\u00edveis, promovendo o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios (BI) espec\u00edficas para cada necessidade.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Use tecnologia de c\u00f3digo aberto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Ao criar uma estrutura de dados, o uso de tecnologias de c\u00f3digo aberto pode ser um divisor de \u00e1guas. Por serem projetadas para extensibilidade e integra\u00e7\u00e3o, essas tecnologias se alinham perfeitamente \u00e0 arquitetura de uma <em>data fabric<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Embora a implementa\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo aberto possa exigir um investimento significativo, ela oferece a vantagem de proteger seu investimento a longo prazo, mesmo que voc\u00ea decida trocar de fornecedor no futuro. Isso porque os componentes de c\u00f3digo aberto reduzem a depend\u00eancia de um \u00fanico fornecedor, promovendo maior flexibilidade e autonomia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Permita a produ\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo nativo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Um recurso essencial de uma solu\u00e7\u00e3o de <em>data fabric<\/em> \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo nativo. Esse mecanismo permite a produ\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de c\u00f3digos que podem ser usados para integra\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 poss\u00edvel, por exemplo, gerar c\u00f3digo otimizado nativamente em diversas linguagens, como Spark, SQL e Java, at\u00e9 mesmo durante a an\u00e1lise de dados em tempo real.<\/p>\n\n\n\n<p>Os profissionais de TI podem utilizar esses c\u00f3digos para integrar novos sistemas, mesmo nos casos em que ainda sejam necess\u00e1rias APIs ou SDKs. Esse m\u00e9todo simplifica a incorpora\u00e7\u00e3o de novos sistemas de dados, reduz custos de integra\u00e7\u00e3o e acelera a transforma\u00e7\u00e3o digital da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante garantir que a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo nativo funcione com conectores prontos para uso, tornando o processo mais eficiente e acess\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Melhore a estrutura de dados para computa\u00e7\u00e3o de ponta<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Empresas podem maximizar o uso de dispositivos IoT adaptando suas estrat\u00e9gias de <em>data fabric<\/em> para computa\u00e7\u00e3o de ponta. A chamada &#8220;malha de dados de borda&#8221; foi desenvolvida especificamente para suportar implanta\u00e7\u00f5es de IoT, deslocando tarefas importantes de dados do aplicativo centralizado para uma camada de borda distribu\u00edda, mas altamente conectada.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, uma f\u00e1brica inteligente pode utilizar uma malha de dados de borda para calcular automaticamente o peso de um cont\u00eainer de carga, sem a necessidade de se comunicar com a nuvem centralizada, e iniciar procedimentos de coleta. Esse modelo possibilita a\u00e7\u00f5es automatizadas e acelera a tomada de decis\u00f5es \u2013 algo invi\u00e1vel em paradigmas tradicionais e centralizados de <em>data lakes<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uma <em>data fabric<\/em> permite a transfer\u00eancia eficiente de dados entre componentes conforme necess\u00e1rio. Essa arquitetura gerencia recursos e configura\u00e7\u00f5es em diversos ambientes f\u00edsicos e virtuais a partir de um \u00fanico ponto de controle, reduzindo significativamente a complexidade do gerenciamento de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>As estruturas de dados oferecem uma vis\u00e3o abrangente e integrada, incluindo informa\u00e7\u00f5es em tempo real, o que diminui o tempo necess\u00e1rio para localizar, consultar e aplicar t\u00e1ticas inovadoras. Al\u00e9m disso, proporcionam an\u00e1lises mais detalhadas e acion\u00e1veis, aprimorando a intelig\u00eancia corporativa e o processo de tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>O QuestionPro vai al\u00e9m de ser apenas um software de pesquisa. Com solu\u00e7\u00f5es para diversos setores e temas, tamb\u00e9m oferece servi\u00e7os de gerenciamento de dados, como o reposit\u00f3rio de pesquisa <em><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/biblioteca-de-pesquisa\/\">InsightsHub<\/a><\/em>. Caso precise de suporte para implementar ou melhorar sua estrutura de dados, entre em contato com a equipe QuestionPro.<\/p>\n\n\n\n<center>\n<a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/signup-brazil?custom1=estruturadedados>\n<button style=\"background: #ff9f00;\">Criar conta gr\u00e1tis<\/button>\n<\/a>\n<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/pt-br\/tour\/#ancora-formulario\">\n<button>Agendar demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n<\/a>\n<\/center>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tenha uma boa estrutura de dados para ajudar sua empresa a monitorar e gerenciar dados e aplica\u00e7\u00f5es. 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