{"id":1011524,"date":"2018-10-01T02:00:07","date_gmt":"2018-10-01T09:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/o-que-e-a-ponderacao-e-como-aplica-la\/"},"modified":"2025-02-17T14:38:49","modified_gmt":"2025-02-17T21:38:49","slug":"o-que-e-a-ponderacao-e-como-aplica-la","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/o-que-e-a-ponderacao-e-como-aplica-la\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 a pondera\u00e7\u00e3o e como aplic\u00e1-la?"},"content":{"rendered":"

A<\/span> pondera\u00e7\u00e3o<\/b> \u00e9 uma t\u00e9cnica normalmente utilizada na amostragem estat\u00edstica para ajustar as amostras. <\/span><\/p>\n

Neste artigo, vais ficar a saber o que \u00e9 e como o fazer de forma eficaz.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 a pondera\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n

A pondera\u00e7\u00e3o \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica que pode ser utilizada para corrigir eventuais desequil\u00edbrios nos perfis das amostras ap\u00f3s a recolha de dados. <\/span>recolha de dados<\/span>.<\/span><\/p>\n

Uma pondera\u00e7\u00e3o estat\u00edstica \u00e9 um valor dado para aumentar ou diminuir a import\u00e2ncia de um elemento, uma vez que, muitas vezes, os dados recolhidos em inqu\u00e9ritos n\u00e3o prov\u00eam exatamente de uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o. <\/span>amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o<\/span>. <\/span><\/p>\n

Geralmente, \u00e9 utilizado para que o perfil da popula\u00e7\u00e3o em estudo seja <\/span>popula\u00e7\u00e3o em estudo<\/span> mais do que uma vari\u00e1vel para obter uma amostra t\u00e3o representativa quanto poss\u00edvel. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, para obter uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o de um pa\u00eds, podemos ponderar uma s\u00e9rie de vari\u00e1veis demogr\u00e1ficas, como o sexo, a idade, a regi\u00e3o e o estrato social. <\/span><\/p>\n

Aprende sobre as vantagens e desvantagens da pondera\u00e7\u00e3o de dados e as carater\u00edsticas da pondera\u00e7\u00e3o raked.<\/p>\n

Exemplo de pondera\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Imagina que temos uma popula\u00e7\u00e3o-alvo que est\u00e1 dividida uniformemente por g\u00e9nero. Se entrevistarmos uma amostra de 400 pessoas desta popula\u00e7\u00e3o, das quais 300 s\u00e3o homens e 100 s\u00e3o mulheres, ent\u00e3o saberemos que a nossa amostra representa demasiado os homens. <\/span><\/p>\n

A pondera\u00e7\u00e3o dos dados resultantes pode ajudar-nos a corrigir este desequil\u00edbrio. As propor\u00e7\u00f5es-alvo para homens e mulheres s\u00e3o de 50%. Por conseguinte, a propor\u00e7\u00e3o de homens teria de diminuir de 75% (300 em 400 entrevistas) para 50%, enquanto a propor\u00e7\u00e3o de mulheres teria de aumentar de 25% para 50%. <\/span><\/p>\n

Neste caso, a pondera\u00e7\u00e3o multiplicaria os inqu\u00e9ritos \u00e0s mulheres por 2, de modo a que a resposta feminina fosse amplificada nos dados. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, na pergunta sobre o sexo, temos 100 pessoas que responderam ser do sexo feminino, mas ap\u00f3s a pondera\u00e7\u00e3o, este n\u00famero torna-se 200, uma vez que os dados sobre o sexo “feminino” s\u00e3o contados duas vezes. <\/span><\/p>\n

Consequentemente, \u00e9 necess\u00e1rio reduzir os inqu\u00e9ritos aos homens. Neste caso, precisamos de obter 300 respostas para contar como 200, por isso multiplicamos os inqu\u00e9ritos aos homens por dois ter\u00e7os (ou 0,67). <\/span><\/p>\n

Antes da pondera\u00e7\u00e3o, temos 300 homens codificados na resposta sobre o g\u00e9nero. Multiplicando por dois ter\u00e7os, obtemos 200 homens, o que equivale ao n\u00famero de respostas femininas ap\u00f3s a pondera\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Factores de pondera\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Os n\u00fameros utilizados para multiplicar as respostas de cada propor\u00e7\u00e3o da amostra de investiga\u00e7\u00e3o foram <\/span>amostra da investiga\u00e7\u00e3o<\/span> s\u00e3o chamados factores de pondera\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Um fator de pondera\u00e7\u00e3o \u00e9 um peso dado a um ponto de dados para lhe atribuir uma maior ou menor import\u00e2ncia num grupo.<\/span><\/p>\n

Os factores s\u00e3o utilizados na amostragem para fazer corresponder as amostras \u00e0 popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Apresenta-se a seguir um resumo dos factores de pondera\u00e7\u00e3o para este exemplo:<\/span><\/p>\n

\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n
Antes da pondera\u00e7\u00e3o<\/th>\nDepois da pondera\u00e7\u00e3o<\/th>\n<\/tr>\n
Grupo<\/td>\nN.\u00ba de entrevistas<\/td>\n% da amostra<\/td>\nN.\u00ba de entrevistas<\/td>\n% da popula\u00e7\u00e3o-alvo<\/td>\nFator de pondera\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n
Homens<\/td>\n300<\/td>\n75%<\/td>\n200<\/td>\n50%<\/td>\n0.67<\/td>\n<\/tr>\n
Mulheres<\/td>\n100<\/td>\n25%<\/td>\n200<\/td>\n50%<\/td>\n2<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Este \u00e9 um exemplo bastante simples, utilizado apenas para ilustrar o conceito de pondera\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Recomenda\u00e7\u00f5es para a pondera\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

Na pr\u00e1tica, os analistas ponderam os dados dos inqu\u00e9ritos utilizando software especializado, como o <\/span>SPSS.<\/span> No entanto, \u00e9 importante compreender os diferentes tipos de pondera\u00e7\u00e3o que existem e o efeito que a pondera\u00e7\u00e3o tem nos teus dados. <\/span><\/p>\n

A pondera\u00e7\u00e3o pode alterar negativamente a estrutura dos teus dados, pelo que deves ter cuidado ao aplic\u00e1-la. <\/span>cuidado ao aplic\u00e1-la<\/b>. <\/span><\/p>\n

N\u00e3o \u00e9 aconselh\u00e1vel ampliar pequenos grupos de inquiridos de modo a que representem uma propor\u00e7\u00e3o significativa da amostra total, uma vez que isso significa que os resultados do inqu\u00e9rito s\u00e3o afectados de forma desproporcionada por uma pequena minoria de inquiridos.<\/span><\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/span><\/h2>\n

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