{"id":1011691,"date":"2021-11-19T02:00:27","date_gmt":"2021-11-19T09:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analise-fatorial-o-que-e-e-que-tipos-existem\/"},"modified":"2025-02-18T10:55:17","modified_gmt":"2025-02-18T17:55:17","slug":"analise-fatorial-o-que-e-e-que-tipos-existem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/analise-fatorial-o-que-e-e-que-tipos-existem\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise fatorial: o que \u00e9 e que tipos existem?"},"content":{"rendered":"

A <\/span>an\u00e1lise de factores<\/b> sofreu numerosos desenvolvimentos e m\u00e9todos de c\u00e1lculo. Embora tenha sido utilizado pela primeira vez por psicometristas, o seu campo de aplica\u00e7\u00e3o foi alargado a muitos outros dom\u00ednios, como a geologia, a medicina e as finan\u00e7as. <\/span><\/p>\n

A an\u00e1lise fatorial \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica que, atualmente, \u00e9 utilizada principalmente para <\/span>analisar inqu\u00e9ritos<\/span>. Permite, quando temos uma popula\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos sobre a qual dispomos de muita informa\u00e7\u00e3o relativa a opini\u00f5es, pr\u00e1ticas e estatuto (sexo, idade, etc.), ver as semelhan\u00e7as e as oposi\u00e7\u00f5es entre as carater\u00edsticas dos indiv\u00edduos. <\/span><\/p>\n

Por exemplo, ao aplicar um <\/span>inqu\u00e9rito de satisfa\u00e7\u00e3o<\/span> vais recolher um grande n\u00famero de vari\u00e1veis ao mesmo tempo. Queremos saber se as perguntas do question\u00e1rio est\u00e3o agrupadas de alguma forma carater\u00edstica. Atrav\u00e9s desta an\u00e1lise, podemos encontrar grupos de vari\u00e1veis nas respostas dos inquiridos que tenham um significado comum e, assim, reduzir o n\u00famero de dimens\u00f5es necess\u00e1rias para explicar as respostas recebidas. <\/span><\/p>\n

Vamos saber mais sobre as suas carater\u00edsticas e os tipos que existem.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 a an\u00e1lise fatorial?<\/span><\/h2>\n

A an\u00e1lise fatorial \u00e9 a an\u00e1lise que revela as rela\u00e7\u00f5es entre as vari\u00e1veis e, em geral, a compreens\u00e3o dos dados modelados.\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta an\u00e1lise faz parte do modelo linear generalizado (GLM) e este m\u00e9todo tamb\u00e9m assume v\u00e1rios pressupostos: existe uma rela\u00e7\u00e3o linear, n\u00e3o existe multicolinearidade, inclui as vari\u00e1veis relevantes na an\u00e1lise e existe uma correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis e os factores.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta an\u00e1lise pode ser uma an\u00e1lise explorat\u00f3ria ou de verifica\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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Porqu\u00ea utilizar a an\u00e1lise fatorial?<\/span><\/h2>\n<\/blockquote>\n

A an\u00e1lise fatorial \u00e9 uma ferramenta \u00fatil para investigar as rela\u00e7\u00f5es entre<\/span> investigar as rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis<\/b> de conceitos complexos, como o estatuto socioecon\u00f3mico ou escalas psicol\u00f3gicas.<\/span><\/p>\n

Permite a investiga\u00e7\u00e3o de conceitos que n\u00e3o s\u00e3o f\u00e1ceis de medir diretamente, reduzindo um grande n\u00famero de vari\u00e1veis a alguns factores subjacentes interpret\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

M\u00e9todos de an\u00e1lise de factores<\/span><\/h2>\n

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Existem diferentes tipos de m\u00e9todos utilizados para extrair o fator do conjunto de dados:<\/span><\/p>\n

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  1. An\u00e1lise de componentes principais: <\/b>Este \u00e9 o m\u00e9todo mais utilizado pelos investigadores. Come\u00e7a por extrair a vari\u00e2ncia m\u00e1xima e coloca-a no primeiro fator. \u00a0 Em seguida, elimina a vari\u00e2ncia explicada pelos primeiros factores e come\u00e7a a extrair a vari\u00e2ncia m\u00e1xima para o segundo fator. Este processo vai at\u00e9 ao \u00faltimo fator.<\/span><\/span>\n

    \u00a0<\/p>\n<\/li>\n

  2. An\u00e1lise comum<\/b>O segundo m\u00e9todo mais preferido pelos investigadores, extrai a vari\u00e2ncia comum e coloca-a em factores. Este m\u00e9todo n\u00e3o inclui a vari\u00e2ncia \u00fanica de todas as vari\u00e1veis.<\/span><\/span>\n

    \u00a0<\/p>\n<\/li>\n

  3. Factoriza\u00e7\u00e3o de imagens:<\/b> Este m\u00e9todo baseia-se na matriz de correla\u00e7\u00e3o. O m\u00e9todo de regress\u00e3o \u00e9 utilizado para prever o fator na factoriza\u00e7\u00e3o da imagem.<\/span><\/span>\n

    \u00a0<\/p>\n<\/li>\n

  4. M\u00e9todo da semelhan\u00e7a m\u00e1xima: <\/b>Este m\u00e9todo tamb\u00e9m funciona com base na m\u00e9trica de correla\u00e7\u00e3o, mas utiliza o m\u00e9todo da m\u00e1xima semelhan\u00e7a para a factoriza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Modelos de an\u00e1lise fatorial<\/span><\/h2>\n

    Vamos conhecer algumas das carater\u00edsticas dos tipos de an\u00e1lise fatorial:<\/span><\/p>\n