

{"id":1011795,"date":"2022-08-02T02:00:21","date_gmt":"2022-08-02T09:00:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/12-tipos-de-analise-de-dados-e-como-utiliza-los\/"},"modified":"2025-02-18T15:32:33","modified_gmt":"2025-02-18T22:32:33","slug":"12-tipos-de-analise-de-dados-e-como-utiliza-los","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/12-tipos-de-analise-de-dados-e-como-utiliza-los\/","title":{"rendered":"12 tipos de an\u00e1lise de dados e como utiliz\u00e1-los"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existem diferentes <\/span><b>tipos de an\u00e1lise de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> que permitem a aplica\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas e\/ou l\u00f3gicas para descrever, condensar e avaliar os dados, a fim de extrair informa\u00e7\u00f5es para apoiar a tomada de decis\u00f5es. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neste artigo, vamos apresentar-te os mais importantes e como podes utiliz\u00e1-los no teu pr\u00f3ximo estudo.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Import\u00e2ncia de escolher o tipo correto de an\u00e1lise de dados<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de dados como um todo inclui a limpeza, transforma\u00e7\u00e3o e modela\u00e7\u00e3o de dados para descobrir informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para a tomada de decis\u00f5es empresariais. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao aplicar a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise estat\u00edstica<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> e tecnologias aos dados, os diferentes tipos de an\u00e1lise de dados ajudam a encontrar tend\u00eancias e a resolver problemas. <\/span><b>ajuda a encontrar tend\u00eancias e a resolver problemas<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O principal objetivo da utiliza\u00e7\u00e3o de diferentes tipos de an\u00e1lise de dados \u00e9 dispor de uma variedade de op\u00e7\u00f5es para extrair informa\u00e7\u00f5es \u00fateis dos dados e tomar decis\u00f5es inteligentes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de dados tem-se tornado cada vez mais importante nas empresas, como forma de moldar os processos empresariais e melhorar o desempenho da empresa.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">12 tipos de an\u00e1lise de dados<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vamos agora apresentar-te os 12 tipos mais comuns de an\u00e1lise de dados utilizados nos estudos de mercado <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisa de mercado <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">bem como em v\u00e1rias \u00e1reas do conhecimento:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise descritiva: <\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O objetivo da <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise descritiva<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9 descrever um conjunto de dados, examinando o que aconteceu no passado.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lise de dados n\u00e3o procura explicar por que raz\u00e3o os factos aconteceram ou estabelecer rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito, mas procura fornecer um instant\u00e2neo facilmente diger\u00edvel, incluindo um resumo de qualquer an\u00e1lise prim\u00e1ria, medi\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existem duas t\u00e9cnicas principais utilizadas na an\u00e1lise descritiva: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Agrega\u00e7\u00e3o de dados. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 o processo de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">recolha de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> e a sua apresenta\u00e7\u00e3o num formato resumido. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Extra\u00e7\u00e3o de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Esta \u00e9 a parte da an\u00e1lise e explora\u00e7\u00e3o de dados para descobrir padr\u00f5es ou tend\u00eancias. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">2. An\u00e1lise explorat\u00f3ria <\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados refere-se ao processo cr\u00edtico de conduzir investiga\u00e7\u00f5es iniciais de dados para descobrir padr\u00f5es, detetar anomalias, testar hip\u00f3teses e testar pressupostos com a ajuda de estat\u00edsticas resumidas e representa\u00e7\u00f5es gr\u00e1ficas. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O objetivo de uma an\u00e1lise explorat\u00f3ria \u00e9 examinar os dados e encontrar rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis que at\u00e9 ent\u00e3o eram desconhecidas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lise de dados ajuda-nos a<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">descobrir rela\u00e7\u00f5es entre diferentes medidas nos dados, que n\u00e3o s\u00e3o necessariamente provas da exist\u00eancia de correla\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por conseguinte, \u00e9 \u00fatil para <\/span><b>descobrir novas liga\u00e7\u00f5es, formar hip\u00f3teses e orientar o planeamento da conce\u00e7\u00e3o e a recolha de dados. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">e a recolha de dados.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">3. An\u00e1lise de diagn\u00f3stico<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de diagn\u00f3stico procura aprofundar os dados para compreender porque \u00e9 que algo aconteceu. O principal objetivo da an\u00e1lise de diagn\u00f3stico \u00e9 identificar e responder a anomalias nos dados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para chegar \u00e0 causa principal, o analista come\u00e7a por identificar quaisquer fontes de dados adicionais que possam fornecer mais informa\u00e7\u00f5es sobre o motivo da anomalia. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No entanto, a an\u00e1lise de diagn\u00f3stico n\u00e3o se limita \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o de problemas, mas tamb\u00e9m pode ser utilizada para ver o que gera resultados positivos. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao efetuar uma an\u00e1lise de diagn\u00f3stico, existem v\u00e1rias t\u00e9cnicas diferentes que podes utilizar, como a teoria das probabilidades, a an\u00e1lise de regress\u00e3o e a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise de regress\u00e3o <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">filtragem e an\u00e1lise de s\u00e9ries cronol\u00f3gicas.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">4. An\u00e1lise inferencial<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise inferencial \u00e9 utilizada para generalizar os resultados obtidos a partir da amostragem aleat\u00f3ria simples. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">amostragem aleat\u00f3ria simples<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> para a popula\u00e7\u00e3o da qual a amostra foi retirada. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta an\u00e1lise s\u00f3 \u00e9 necess\u00e1ria quando a amostra \u00e9 selecionada por um processo aleat\u00f3rio e a taxa de resposta \u00e9 muito elevada. Tem por objetivo <\/span><b>utilizar uma pequena amostra de dados para fazer infer\u00eancias sobre uma<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sobre uma popula\u00e7\u00e3o maior,<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lise de dados utiliza dados estimados que valorizam a popula\u00e7\u00e3o e fornece uma medida de incerteza(desvio padr\u00e3o) na sua estimativa. A precis\u00e3o da infer\u00eancia depende muito do esquema de amostragem, uma vez que se a amostra n\u00e3o for representativa da popula\u00e7\u00e3o, a generaliza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 incorrecta.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">5. An\u00e1lise preditiva<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise preditiva<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> utiliza a rela\u00e7\u00e3o entre um conjunto de vari\u00e1veis para fazer previs\u00f5es sobre resultados futuros utilizando dados hist\u00f3ricos combinados com modelos estat\u00edsticos, t\u00e9cnicas de extra\u00e7\u00e3o de dados e aprendizagem autom\u00e1tica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Com base em padr\u00f5es e tend\u00eancias passados, os analistas de dados podem conceber modelos preditivos que estimam a probabilidade de um evento ou resultado futuro. <\/span><b>modelos preditivos que estimam a probabilidade de um evento ou resultado futuro.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Isto \u00e9 particularmente \u00fatil porque permite \u00e0s empresas planearem com anteced\u00eancia. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As empresas utilizam a an\u00e1lise preditiva para encontrar padr\u00f5es nestes dados e identificar riscos e oportunidades.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">6. An\u00e1lise prescritiva<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise prescritiva<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> procura tirar partido dos dados existentes para orientar a tomada de decis\u00f5es com vista a otimizar os resultados futuros. Ao ter em conta todos os factores relevantes, este tipo de an\u00e1lise de dados produz recomenda\u00e7\u00f5es para os passos seguintes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise prescritiva analisa o que aconteceu, porque aconteceu e o que pode acontecer para determinar o que deve ser feito a seguir. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise prescritiva \u00e9 o tipo de an\u00e1lise mais complexo, envolvendo algoritmos, aprendizagem autom\u00e1tica, m\u00e9todos estat\u00edsticos e procedimentos de modela\u00e7\u00e3o computacional. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como resultado, permite-nos ver <\/span><b>como cada combina\u00e7\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es pode afetar o futuro.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Ajuda, assim, a medir o impacto que uma determinada decis\u00e3o pode ter. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">7. An\u00e1lise mecanicista<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise mecanicista procura compreender as flutua\u00e7\u00f5es exactas nos dados que levam a flutua\u00e7\u00f5es noutros dados, ou seja, procura compreender as altera\u00e7\u00f5es exactas nas vari\u00e1veis que levam a outras altera\u00e7\u00f5es noutras vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lise de dados \u00e9 normalmente aplicado em circunst\u00e2ncias que exigem precis\u00e3o e uma margem de erro muito reduzida. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ind\u00fastria m\u00e9dica, os engenheiros e a comunidade cient\u00edfica utilizam principalmente a an\u00e1lise mecanicista para <\/span><b>para avaliar a seguran\u00e7a e a efic\u00e1cia de um produto<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">8. An\u00e1lise de clusters<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de an\u00e1lise de dados consiste em agrupar um conjunto de elementos de modo a que sejam mais semelhantes (num determinado sentido) entre si do que com outros grupos, da\u00ed o termo &#8220;cluster&#8221;. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma vez que n\u00e3o existe uma vari\u00e1vel-alvo no agrupamento, a an\u00e1lise de agrupamento \u00e9 frequentemente utilizada para encontrar padr\u00f5es ocultos nos dados. <\/span><b>encontra padr\u00f5es ocultos nos dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Este m\u00e9todo tamb\u00e9m \u00e9 utilizado para fornecer contexto adicional a uma tend\u00eancia ou conjunto de dados. <\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">9. An\u00e1lise de coortes<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este tipo de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> utiliza dados hist\u00f3ricos para examinar e comparar o comportamento de um determinado segmento de utilizadores, que pode depois ser agrupado com outros com carater\u00edsticas semelhantes. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Atrav\u00e9s desta t\u00e9cnica, \u00e9 poss\u00edvel obter uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es sobre as necessidades dos consumidores ou uma compreens\u00e3o s\u00f3lida de um grupo-alvo mais vasto.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">10. An\u00e1lise de texto<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise de texto <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">tamb\u00e9m conhecida na ind\u00fastria como extra\u00e7\u00e3o de texto, funciona pegando em grandes conjuntos de dados textuais e organizando-os de uma forma que os torne mais f\u00e1ceis de manusear. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ao trabalhar minuciosamente neste processo de limpeza, conseguir\u00e1 extrair os dados que s\u00e3o verdadeiramente relevantes para a sua organiza\u00e7\u00e3o e utiliz\u00e1-los para desenvolver conhecimentos acion\u00e1veis para orientar a tomada de decis\u00f5es.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">11. An\u00e1lise fatorial<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise fatorial <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">tamb\u00e9m conhecida como redu\u00e7\u00e3o de dimens\u00e3o, \u00e9 um tipo de an\u00e1lise de dados utilizado para descrever a variabilidade entre vari\u00e1veis observadas e correlacionadas em termos de um n\u00famero potencialmente menor de vari\u00e1veis n\u00e3o observadas, denominadas factores. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O objetivo \u00e9 <\/span><b>descobrir vari\u00e1veis independentes latentes<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">um m\u00e9todo ideal para racionalizar segmentos espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">12. An\u00e1lise conjunta<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise conjunta<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9 frequentemente utilizada em inqu\u00e9ritos para compreender como os indiv\u00edduos classificam os diferentes atributos de um produto ou servi\u00e7o e \u00e9 um dos m\u00e9todos mais eficazes para extrair as prefer\u00eancias dos consumidores. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando se trata de comprar, alguns clientes podem estar mais concentrados no pre\u00e7o, outros nas carater\u00edsticas, outros podem ter uma abordagem sustent\u00e1vel, e assim por diante. Sejam quais forem as prefer\u00eancias dos teus clientes, podes descobri-las com a an\u00e1lise conjunta. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desta forma, as empresas podem definir estrat\u00e9gias de pre\u00e7os, op\u00e7\u00f5es de embalagem, pacotes de subscri\u00e7\u00e3o, etc.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Faz a tua an\u00e1lise de dados com o QuestionPro!<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora que j\u00e1 conheces os diferentes tipos de an\u00e1lise de dados que podes implementar, convidamos-te a realizar a tua an\u00e1lise de dados com QuestionPro, uma plataforma que te permitir\u00e1 recolher informa\u00e7\u00f5es quantitativas e qualitativas e dispor de pain\u00e9is de controlo para visualizar os resultados em tempo real.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m disso, poder\u00e1s obter relat\u00f3rios completos com gr\u00e1ficos que te ajudar\u00e3o a melhorar a apresenta\u00e7\u00e3o dos 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