{"id":1011987,"date":"2017-08-17T04:00:28","date_gmt":"2017-08-17T11:00:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/como-analisar-os-dados-da-investigacao\/"},"modified":"2025-02-19T15:44:01","modified_gmt":"2025-02-19T22:44:01","slug":"como-analisar-os-dados-da-investigacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt\/como-analisar-os-dados-da-investigacao\/","title":{"rendered":"Como analisar os dados da investiga\u00e7\u00e3o?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">A an\u00e1lise de dados de investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo utilizado pelos investigadores para reduzir os dados a uma hist\u00f3ria e interpret\u00e1-los de forma a obter informa\u00e7\u00f5es. Neste processo, uma grande quantidade de dados \u00e9 reduzida a pequenos fragmentos para lhes dar sentido. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para chegares \u00e0 fase de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an\u00e1lise dos dados <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Para chegar \u00e0 fase de an\u00e1lise dos dados, \u00e9 necess\u00e1rio ter definido previamente o problema de investiga\u00e7\u00e3o, desenvolvido e implementado um plano de amostragem, uma estrutura de conce\u00e7\u00e3o, m\u00e9todos e instrumentos, pelo que esta \u00e9 considerada a etapa mais f\u00e1cil de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se tiveres d\u00favidas sobre como realizar corretamente a tua an\u00e1lise, este artigo apresenta-te os principais pontos a ter em conta.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Qual \u00e9 a import\u00e2ncia de analisares os dados da investiga\u00e7\u00e3o antes de apresentares os resultados?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O objetivo da an\u00e1lise dos dados de investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 obter informa\u00e7\u00f5es que possam ser \u00fateis para o teu trabalho e que te permitam:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Descreve e resume os dados<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Identifica a rela\u00e7\u00e3o entre vari\u00e1veis<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Compara\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Identifica a diferen\u00e7a entre vari\u00e1veis<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Previs\u00e3o de resultados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Como fazer a an\u00e1lise de dados na investiga\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na an\u00e1lise dos dados da investiga\u00e7\u00e3o, est\u00e3o presentes tr\u00eas elementos: organiza\u00e7\u00e3o dos dados, redu\u00e7\u00e3o dos dados atrav\u00e9s da integra\u00e7\u00e3o e categoriza\u00e7\u00e3o para que os padr\u00f5es e temas possam ser facilmente identificados e ligados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A seguir, apresentamos-te o processo de realiza\u00e7\u00e3o de uma an\u00e1lise de dados, que consiste em tr\u00eas fases principais:\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Fase I: Valida\u00e7\u00e3o dos dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A valida\u00e7\u00e3o dos dados \u00e9 feita para perceber se a informa\u00e7\u00e3o recolhida est\u00e1 de acordo com as normas pr\u00e9-estabelecidas ou se se trata de uma amostra de dados enviesada. Esta fase divide-se em quatro aspectos diferentes: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fraude:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Certifica-te de que cada resposta a um inqu\u00e9rito ou question\u00e1rio \u00e9 registada por um ser humano real.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Sele\u00e7\u00e3o:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Assegura que cada participante ou inquirido \u00e9 selecionado ou escolhido de acordo com os crit\u00e9rios da investiga\u00e7\u00e3o.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Procedimento:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Assegura que os padr\u00f5es \u00e9ticos foram mantidos durante a recolha dos dados da amostra.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Completude:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Assegura que o inquirido respondeu a todas as perguntas do inqu\u00e9rito em linha. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">inqu\u00e9rito em linha<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> ou que o entrevistador fez todas as perguntas elaboradas no question\u00e1rio.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Fase II: Edi\u00e7\u00e3o de dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na maior parte das vezes, uma grande amostra de dados de investiga\u00e7\u00e3o est\u00e1 repleta de erros. Por vezes, os inquiridos preenchem incorretamente alguns campos ou, por vezes, omitem-nos acidentalmente. \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A edi\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 um processo em que os investigadores t\u00eam de confirmar que os dados fornecidos est\u00e3o isentos de erros e, para tal, t\u00eam de efetuar verifica\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas e de anomalias para editar os resultados brutos e prepar\u00e1-los para an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Fase III: Codifica\u00e7\u00e3o dos dados<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta \u00e9 a fase mais importante da prepara\u00e7\u00e3o dos dados, uma vez que est\u00e1 associada ao agrupamento e atribui\u00e7\u00e3o de valores \u00e0s respostas do inqu\u00e9rito.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se um inqu\u00e9rito for realizado com uma amostra de 1000 pessoas, o investigador criar\u00e1 uma faixa et\u00e1ria para distinguir os inquiridos com base na sua idade. Por conseguinte, \u00e9 mais f\u00e1cil analisar pequenos conjuntos de dados do que lidar com uma grande pilha de dados. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">O que deves ter em conta ao analisar dados de investiga\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lembra-te que, antes de conheceres as diferentes formas de analisar e discutir os dados, \u00e9 \u00fatil conhecer as diferen\u00e7as entre a investiga\u00e7\u00e3o qualitativa e a investiga\u00e7\u00e3o quantitativa e a diferen\u00e7a entre <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">dados qualitativos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">dados quantitativos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Digamos que decides fazer <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">pesquisa etnogr\u00e1fica <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">que \u00e9 a investiga\u00e7\u00e3o qualitativa. Na primeira etapa, decide recolher uma pequena amostra (o que normalmente \u00e9 feito na investiga\u00e7\u00e3o qualitativa), mas depois decide realizar uma entrevista estruturada ou um inqu\u00e9rito (o que normalmente \u00e9 feito na investiga\u00e7\u00e3o quantitativa) para determinar as atitudes particulares das pessoas quando ocorre um fen\u00f3meno de interesse (investiga\u00e7\u00e3o qualitativa). \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Porque utilizaste m\u00e9todos que permitem obter dados quantitativos e qualitativos, <\/span><b>a tua investiga\u00e7\u00e3o ser\u00e1 uma mistura de ambos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma fonte de confus\u00e3o para muitas pessoas \u00e9 a convic\u00e7\u00e3o de que a investiga\u00e7\u00e3o qualitativa <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">qualitativa<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> s\u00f3 gera dados qualitativos (textos, palavras, opini\u00f5es, etc.) e que a investiga\u00e7\u00e3o quantitativa s\u00f3 gera dados quantitativos (n\u00fameros).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em alguns casos, isto acontece, mas ambos os tipos de dados podem ser gerados por qualquer tipo de investiga\u00e7\u00e3o efectuada. Por exemplo, um inqu\u00e9rito (investiga\u00e7\u00e3o quantitativa) obt\u00e9m normalmente informa\u00e7\u00f5es como a idade, o sal\u00e1rio, o tempo de servi\u00e7o (dados quantitativos), mas tamb\u00e9m \u00e9 prov\u00e1vel que obtenha dados qualitativos, como opini\u00f5es e atitudes.<\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Que t\u00e9cnica deves utilizar para analisar os dados da investiga\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando se trata de analisar dados, algumas pessoas acreditam que apenas as t\u00e9cnicas estat\u00edsticas podem ser aplicadas a dados quantitativos (n\u00fameros).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta afirma\u00e7\u00e3o \u00e9 incorrecta, uma vez que existem muitas t\u00e9cnicas estat\u00edsticas que podem ser aplicadas a dados qualitativos, como a escala de classifica\u00e7\u00e3o, que \u00e9 normalmente utilizada na investiga\u00e7\u00e3o quantitativa. Mesmo que um estudo qualitativo n\u00e3o utilize dados quantitativos, h\u00e1 muitas formas de analisar os dados qualitativos obtidos. \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, ap\u00f3s a realiza\u00e7\u00e3o de uma entrevista, a transcri\u00e7\u00e3o de\u00a0 e a organiza\u00e7\u00e3o dos dados s\u00e3o as primeiras etapas da an\u00e1lise. Em seguida, procede \u00e0 an\u00e1lise sistem\u00e1tica das transcri\u00e7\u00f5es, agrupa os coment\u00e1rios, interpreta-os e tira conclus\u00f5es.<\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Como compilar os resultados da tua investiga\u00e7\u00e3o?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algumas das quest\u00f5es que os investigadores se colocam habitualmente s\u00e3o: Ser\u00e1 que a investiga\u00e7\u00e3o que fiz estar\u00e1 \u00e0 altura de outras investiga\u00e7\u00f5es? Ser\u00e1 que as pessoas v\u00e3o acreditar nos meus resultados? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os investigadores abordam estas quest\u00f5es atrav\u00e9s de um m\u00e9todo de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">recolha de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> (instrumento de investiga\u00e7\u00e3o) para conferir fiabilidade e validade aos seus resultados.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Fiabilidade:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Refere-se ao facto de a investiga\u00e7\u00e3o realizada e a informa\u00e7\u00e3o obtida serem \u00fanicas, ou seja, n\u00e3o se repetirem.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Validade:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pode ser explicada respondendo \u00e0 seguinte pergunta: Estamos a medir o que pensamos estar a medir?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta \u00e9 uma quest\u00e3o muito dif\u00edcil de resolver. As perguntas que se seguem s\u00e3o perguntas comuns que podes fazer a ti pr\u00f3prio para resolver a quest\u00e3o da validade e poder analisar os dados com confian\u00e7a. <\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Como \u00e9 que o investigador teve pleno acesso aos conhecimentos e aos dados obtidos?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os investigadores experientes utilizam as mesmas perguntas e m\u00e9todos?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nenhum procedimento \u00e9 totalmente fi\u00e1vel, mas se o procedimento de recolha de dados n\u00e3o for fi\u00e1vel, a investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 inv\u00e1lida. Outro problema \u00e9 que, mesmo que a investiga\u00e7\u00e3o seja fi\u00e1vel, isso n\u00e3o significa que seja v\u00e1lida. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No entanto, alguns m\u00e9todos que podes implementar s\u00e3o:<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Triangula\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A triangula\u00e7\u00e3o \u00e9 a verifica\u00e7\u00e3o cruzada de dados utilizando v\u00e1rias fontes ou dois ou mais m\u00e9todos de recolha de dados. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">m\u00e9todos de recolha de dados<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Existem diferentes tipos de triangula\u00e7\u00e3o, incluindo: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Triangula\u00e7\u00e3o do tempo:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> estudos longitudinais.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Triangula\u00e7\u00e3o metodol\u00f3gica:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizar o mesmo m\u00e9todo v\u00e1rias vezes ou m\u00e9todos diferentes com o mesmo objeto de estudo.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Triangula\u00e7\u00e3o de investigadores:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> envolve mais de um investigador<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Erro de amostragem<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">erro de amostragem<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9 um indicador que mede a diferen\u00e7a entre os resultados da amostragem e os par\u00e2metros da popula\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito. N\u00e3o pode ser eliminado, quando se utiliza a amostragem aleat\u00f3ria, o erro de amostragem pode ocorrer por acaso e tamb\u00e9m, o erro de amostragem pode diminuir se a dimens\u00e3o da amostra aumentar. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas s\u00e3o algumas das perguntas b\u00e1sicas que temos de fazer a n\u00f3s pr\u00f3prios para avaliar a nossa amostra:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">A amostra \u00e9 aleat\u00f3ria e representativa da popula\u00e7\u00e3o?<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">A amostra \u00e9 grande ou pequena?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u00a0<\/h3>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Erro de n\u00e3o amostragem\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos os erros, exceto os erros de amostragem, s\u00e3o erros n\u00e3o amostrais e podem ser eliminados. Existem diferentes tipos, alguns dos quais s\u00e3o: <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Erro do investigador: defini\u00e7\u00f5es pouco claras; problemas de fiabilidade e validade; problemas de an\u00e1lise de dados, por exemplo, falta de dados.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Erro do entrevistador: abordagem geral; t\u00e9cnicas de entrevista pessoal; registo das respostas.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Erro do inquirido: incapacidade de responder; falta de interesse em responder; mentir ao responder; poucas respostas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>Utiliza as melhores ferramentas para a tua investiga\u00e7\u00e3o!<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora que j\u00e1 tens uma ideia geral de como analisar os dados da tua investiga\u00e7\u00e3o, convidamos-te a consultar o nosso <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ebook &#8220;<\/span><b><i>Metodologias de investiga\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas<\/i><\/b><b><i>&#8220;<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">onde encontrar\u00e1s informa\u00e7\u00f5es relevantes sobre quest\u00f5es de investiga\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas, l\u00f3gicas de investiga\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas e muito mais.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n<br>\n<center>\n<a href=\"https:\/\/eu.questionpro.com\/a\/showEntry.do?lan=pt_PT&#038;custom1=blog\">\n        <button style=\"background: #ff9f00\">Cria uma conta gratuita<\/button>\n    <\/a>\n    <a href=\"https:\/\/contactar.questionpro.com\/t\/AM4X9Z3LxD?custom1=an\u00e1lise-dos-dados-da-investiga\u00e7\u00e3o\u201d target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n        <button>Agendar uma demonstra\u00e7\u00e3o<\/button>\n    <\/a>\n<\/center>\n<br>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A an\u00e1lise de dados de investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo utilizado pelos investigadores para reduzir os dados a uma hist\u00f3ria e [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":105,"featured_media":1011988,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[2140],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Como analisar os dados da investiga\u00e7\u00e3o?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descobre o que precisas para analisar os dados da investiga\u00e7\u00e3o. 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